최적화 프로그램을 이용한 사류펌프 개발

정기철,김현식,김덕수,안영준 한국유체기계학회 2011 한국유체기계학회 학술대회 논문집 Vol.2011 No.11

글로벌 녹색혁신역량 평가 및 활성화 전략

정기철,이윤준,유의선,이재억,박건우,박찬열,손상학,오동현,강성진,서환주 과학기술정책연구원 2011 정책연구 Vol.- No.-

연구의 필요성 및 목적-저탄소 녹색성장의 성공적 추진과 녹색혁신 성과 극대화를 위해 현 시점에서 우리나라의 녹색혁신 역량을 진단하고, 진단에 기초한 녹색혁신 활성화 전략 제시 필요 -녹색혁신역량 평가 체계 개발, 우리나라 녹색혁신역령 진단, 우리나라 녹색혁신 활성화 전략 제안이라는 세 가지 연구 목적으로 수행 주요 연구내용-문헌 연구(녹색혁신 관련 주요 문헌연구, 복합지수화 방법론 문헌연구, 녹색혁신 활성화 전략 관련 문헌연구) -녹색혁신역량 평가 방법 개발(녹색혁신 평가 개념 정립, 녹색혁신역량 평가 지표 체계 설계, 녹색혁신역량 평가 지표 구출, 녹색혁신역량 종합지수 도출) -녹색혁신역량 평가 및 비교 분석(녹색혁신역량 종합지수 비교분석, 녹색혁신역량평가 지표군 교차분석) -녹색혁신 주요 이슈 분석(녹색생산성 분석, 녹색정책방향 분석, 녹색산업 시장구조와 기술혁신 상관관계 분석) -녹색혁신 활성화 전략(녹색혁신역량 진단, 녹색혁신 활성화 전략 제안) 결론-우리나라를 포함한 OECD 국가들의 녹색혁신역량을 비교·평가하기 위하여 30개 OECD 회원국을 대상으로 83개의 세부지표(19개 정성평가 항목 포함)에 대해 조사·분석하여 국가별 녹색혁신역량지수를 도출하고 우리나라의 녹색혁신역량 진단 및 녹색혁신 활성화 전략을 제시 -녹색혁신역량 종합지수 산출 결과 우리나라는 녹색혁신역량 종합지수값이 0.556으로 비교대상 OECD 국가 30개 중 5위로 분석 -녹색혁신역량 종합지수를 분야별 분석 결과, -첫째, 우리나라는 녹색혁신 잠재력은 비교대상 OECD 국가 30개 중 7위, 녹색혁신 노력은 4위, 녹색혁신 성과는 OECD국가 30개 중 16위로 나타나, 녹색혁신 노력과 잠재력은 우수하나 녹색혁신 설과는 취약한 것으로 분석 -둘째, 우리나라는 녹색혁신을 위한 R&D 역량과 R&D 투자의 수준이 우수한 것으로 분석. -셋째, 우리나라는 녹색혁신의 환경개선, 저탄소화, 에너지효율 개선의 성과는 취약한 것으로 분석 -녹색혁신 이슈별 진단 분석 결과, 첫째 경제성장과 황경보전의 두 가지 성과를 측정하는 녹색생산성 수준이 낮은 것으로 분석 -녹색선진국은 스웨덴, 덴마크, 핀란드, 노르웨이, 벨기에, 아일랜드 등의 (북)유럽 국가로 분석되었고, 향후 우리나라의 녹색정책 경로를 설정하기 위한 벤치마크 국가로 스위스, 뉴질랜드, 독일, 핀란드, 덴마크 등이 도출 -자료포락분석법을 이용한 녹색성장방향 분석 결과 향후 우리나라의 환경·경제 관련 정책경로는 영국, 노르웨이, 호주의 환경정책을 벤치마크해야 할 필요성이 있는 것으로 전망 -녹색산업의 사장구조와 기술혁신간의 상관관계 분석 결과 첫째, 기본모형을 통해 시장이 독점적일수록 기술혁신이 촉진되는 것을 확인 정책제언-녹색혁신역량에 대한 종합적 진단 결과 녹색혁신의 잠재력과 노력을 성과로 연결하는 고리가 가장 취약한 것으로 나타나, 향후 녹색혁신의 활성화 방향은 녹색혁신의 성과 제고에 초점을 두어 녹색혁신의 잠재력과 노력의 결과가 빠르게 성과로 이어질 수 있도록 지원하는 전략에 초점을 두어야 함. -녹색혁신 성과제고를 위해 정책의 목표를 녹색 시장의 확대, 녹색 산업의 활성화, 녹색 기술의 확산에 두어야 하며, 이를 위해서는 환경 자산에 가격을 부과하는 시장수단의 확대가 시급 -시장 확대와 시장수단, 규제 정책은 녹색기술개발, 녹색산업 활성화와 병행하여 추진하는 것이 바람직. 시장창출 및 확대를 통한 산업 활성화와 더불어 환경규제를 강화하여 시장을 만들어가는 정책이 병행될 필요 -우리나라는 선진국에 비해 녹색생산성이 낮기 때문에 녹색생산성 제고를 위한 전략의 고민이 필요. 녹색성장 목표를 달성하기 위한 최적 기술을 확보하기 위한 전략을 녹색기술별로 기술선도형 전략과 기술추격형 전략을 추진할 필요 -녹색성장은 환경보호와 경제성장을 분리하여 환경보호와 경제성장을 동시에 추진하고자 하는 것에 목적을 두나, 국가의 상황에 따라 두 가지 목표의 우선 순위가 조정될 필요 -우리나라는 녹색 신산업의 육성과 기존 산업의 녹색화로 경제 수준 향상, 일자리 창출 등을 선제적으로 추진하고, 녹색산업 활성화의 결과로서 저탄소화를 견인하는 전략의 추진이 필요

추백리가 감염된 닭의 간에서 발현이 증가하는 APOA1 단백질의 확인

정기철,이유주,유성란,이준헌,장병귀,구영범,소현경,최강덕 한국가금학회 2005 韓國家禽學會誌 Vol.32 No.1

The aim of this study was to investigate differentially expressed proteins between normal chicken liver and chicken liver infected by Salmonella pullorum. 2-dimensional electrophoresis (2DE) and mass spectrometry (MS) were used to identify the proteins. More than 300 protein spots were detected on silver stained 2DE gels using pH 3~10 gradients. The most outstanding protein spot was further analyzed by MALDI-TOF MS and protein database using the Mascot search engine. The protein was finally identified as APOAI (Apolipoprotein AI). Based on the known function of the APOA1, this gene acts protective action against the accumulation of platelet thrombin at the site of vascular damage for the pullorum disease. Therefore APOA1 protein, identified in this study, can be a valuable biomarker in relation to the pullorum disease in chicken. 가금 추백리와 밀접한 관계가 있는 단백질을 동정하기 위하여 인위적으로 추백리를 유도한 개체와 정상인 개체의 간에서 단백질을 추출하였으며, 2차원 전기영동(2DE)과 mass spectrometry(MS)를 이용하여 차등 발현되는 단백질을 조사하였다. 총 300여개의 단백질 spot들이 관찰되었으며, 이중 발현양에 현저한 차이를 보이는 spot을 MALDI-TOF MS와 protein database search를 통해 분석한 결과, 가금 APOA1 (Apolipoprotein A1)으로 확인되었다. 추백리가 감염된 닭의 간에서 APOA1 단백질의 증가는 손상된 혈관의 재생과 밀접한 관계가 있으며 추백리의 감염 여부를 나타내 주는 Bio-marker로서 활용될 수 있을 것으로 사료된다.

복잡한 영상 내의 문자영역 추출을 위한 텍스춰와 연결성분 방법의 결합

정기철 대한전자공학회 2004 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.41 No.06

We present a hybrid approach of texture-based method and connected component (CC)-based method for text extraction in complex images. Two primary methods, which are mainly utilized in this area, are sequentially merged for compensating for their weak points. An automatically constructed MLP-based texture classifier can increase recall rates for complex images with small amount of user intervention and without explicit feature extraction. CC-based filtering based on the shape information using NMF enhances the precision rate without affecting overall performance. As a result, a combination of texture and CC-based methods leads to not only robust but also efficient text extraction. We also enhance the processing speed by adopting appropriate region marking methods for each input image category. 본 논문은 복잡한 컬러 영상에서의 문자 추출을 위한 텍스춰와 연결성분 방법의 결합된 방법을 제안한다. 자동 학습 방법으로 구축된 다층 신경망(multilayer perceptron)은 부트스트랩 학습 방법을 사용함으로써 별도의 특징값 추출 단계 없이 다양한 환경의 입력 영상에 대한 검출률(recall rate)을 향상시키며, 검출률을 향상함으로써 발생되는 정확도(precision rate) 저하 문제는, NMF(Non-negative matrix factorization)를 이용한 연결 성분 방법을 사용함으로써 극복한다. 문자의 존재 비율이 낮은 입력영상에 대하여 CAMShift 알고리즘을 이용한 영역 마킹 방법을 사용함으로써, 두 방법을 결합함으로써 야기되는 속도 저하 문제의 해결을 시도하였다. 이와 같이 텍스춰와 연결성분 방법을 결합함으로써 강건하고 효율적인 시스템을 구성할 수 있었다.

기후변화 대응을 위한 홍수위험평가 및 홍수방어기준 전략 마련 연구(Ⅰ)

정기철,이문환,한대호,정아영,유종현 한국환경연구원 2022 기후환경정책연구 Vol.2022 No.0

리쾨르의 더불어 잘사는 해석학적인 윤리

정기철 범한철학회 2012 汎韓哲學 Vol.66 No.3

In order to set out the framework of this paper I would like to make two introductory remarks; one on ethics and one on hermeneutics. In a shorter first section I will briefly phrase two sets of questions from the outlined position: Aristotle’ ethics for ‘good life’ and philia as solicitude. In the second section of this paper I will point out the concept of a hermeneutical ethics and focus mainly on the concepts of ‘meaning’ and of ‘moral action.’I would like to propose a hermeneutical ethics, or an ethics conceived of as a hermeneutics of moral experience. This ethics aims at the articulation and interpretation of moral experience and at the enrichment of this experience or the refinement of our moral sensibility. The experience to be interpreted is found in the great texts of our cultural traditions, but also in their institutions and in our own perception of the world and of ourselves. The aimed at experience consists largely in a consciousness of one’s finitude and the ability to deal with that in an appropriate way. In the following presentation of this conception of ethics, I will primarily focus on the ethical self within the hermeneutics of self. 『타자로서 자기 자신』에서 제시되고 있는 리쾨르의 해석학을 ‘자기 해석학’이라 해 왔다. 그 때의 ‘자기’는 여러 차원의 속성 - 존재론적(하이데거), 현상학적(후설), 해석학적(가다머), 비판적(칸트) 그리고 윤리적(아리스토텔레스, 스피노자, 레비나스) - 들을 내포하고 있다. 그 중에서도 우리의 논의는 윤리적 자기에 집중되어 있다. 윤리적 자기는 해석학을 통해 ‘이야기하는 자기’로 변형된다. 이야기하는 윤리적 자기가 해석학적 윤리의 출발점이다. 윤리가 세계 속에서 타자와 더불어 잘사는 것을 목표로 하는 이상, 그리고 해석학이 세계 속에서 타자와 공감하고, 타자를 이해하려고 하는 이상 그것들이 잘 사는 것을 목적으로 한다면, 해석학과 윤리학은 상호보완적일 수 있다. 해석학이 실천철학으로 자리 잡은 이상 그리고 실천철학이 역사 문화 세계를 포괄하는 이론을 세우고자 목표로 하는 이상 해석학과 윤리학은 만남이 필요하다. 우리의 목적은 ‘더불어 잘사는 해석학적 윤리’가 우리사회에도 필요함을 논증하는데 있다.

초고층 건축물의 설계상세

정기철 한국강구조학회 1991 韓國鋼構造學會誌 Vol.3 No.1

제언 / " 바이오산업시대의 응용미생물학법칙 : 미생물친구는 당신의 미래를 보장한다 "

정기철 한국미생물생명공학회 ( 구 한국산업미생물학회 ) 2000 생물산업 Vol.13 No.4

그리스도교 종말론에 기초한 한국 정치문화에 대한 해석학적 고찰

정기철 한국기독교학회 2003 한국기독교신학논총 Vol.28 No.-

복잡한 영상 내의 문자영역 추출을 위한 텍스춰와 연결성분 방법의 결합

정기철 대한전자공학회 2004 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.41 No.6

본 논문은 복잡한 컬러 영상에서의 문자 추출을 위한 텍스춰와 연결성분 방법의 결합된 방법을 제안한다. 자동 학습 방법으로 구축된 다층 신경망(multilayer perceptron)은 부트스트랩 학습 방법을 사용함으로써 별도의 특징값 추출 단계 없이 다양한 환경의 입력 영상에 대한 검출률(recall rate)을 향상시키며, 검출률을 향상함으로써 발생되는 정확도(precision rate) 저하 문제는, NMF(Non-negative matrix factorization)를 이용한 연결 성분 방법을 사용함으로써 극복한다. 문자의 존재 비율이 낮은 입력영상에 대하여 CAMShift 알고리즘을 이용한 영역 마킹 방법을 사용함으로써, 두 방법을 결합함으로써 야기되는 속도 저하 문제의 해결을 시도하였다. 이와 같이 텍스춰와 연결성분 방법을 결합함으로써 강건하고 효율적인 시스템을 구성할 수 있었다. We present a hybrid approach of texture-based method and connected component (CC)-based method for text extraction in complex images. Two primary methods, which are mainly utilized in this area, are sequentially merged for compensating for their weak points. An automatically constructed MLP-based texture classifier can increase recall rates for complex images with small amount of user intervention and without explicit feature extraction. CC-based filtering based on the shape information using NMF enhances the precision rate without affecting overall performance. As a result, a combination of texture and CC-based methods leads to not only robust but also efficient text extraction. We also enhance the processing speed by adopting appropriate region marking methods for each input image category.