유비쿼터스 환경에서 컨텍스트 정보를 위한 C-A-V구조 기반의 메타 데이터 모델

최옥주,윤용익,Choi, Ok-Joo,Yoon, Yong-Ik 한국정보처리학회 2008 정보처리학회논문지D Vol.15 No.1

사람과 컴퓨터사이에 의사 소통을 위해 컨텍스트 정보(context information)를 최대한 활용하고 이용하는 것이 사람과 컴퓨터 사이의 상호 작용을 극대화 할 수 있다. 그러나, 컨텍스트 정보는 서비스를 받고자 하는 도메인에 따라 시간에 따라 변화하는 환경에 따라 달라지므로 동적인 환경에 대처하기 위해서는 컨텍스트 정보를 관리할 수 있는 메타 데이터 모델이 요구된다. 본 논문에서는 컨텍스트 정보의 메타 데이터를 표현하기 위한 계층 구조인 C-A-V (class-attribute-value)구조를 제안한다. C-A-V구조는 '도메인-컨텍스트 메타 데이터 분류-컨텍스트 메타 데이터'로 각 레벨 별로 의미를 부여하였으며 레벨별로 다중 레벨을 포함하는 계층 모델이다. 제안한 모델은 도메인에 따라 컨텍스트 정보를 다양하게 구성할 수 있는 구조를 제공하였고 메타 데이터 레포지토리를 마스터 데이터와 인스턴스 데이터로 구분하여 동적 환경에 대응이 가능하도록 설계하였다. In ubiquitous computer environment, by improving the computer's access to context information for dynamic service adaptation, we can increase richness of communication in human computer interaction and make it possible to produce more useful computational services. We need new data structure in order to flexible apply dynamic information to current context information repository and enhance the communication ability between human and computer. In this paper, we proposed to C-A-V (Category-Attribute-Value) context metadata structure required to support dynamic service adaptation for increasing communication ability in user-centric environments. We also classify the context metadata, as well as define its relationship with other context information on the basis of the application services, changes in the external environments.

풍선아트의 실내ㆍ외 공간 적용에 관한 연구

최옥주(Choi, Ok-Ju),김남효(Kim, Nam-Hyo) 한국실내디자인학회 2008 한국실내디자인학회 학술대회논문집 Vol.10 No.1

바이오 데이터 분류화를 위한 BNP 내장 생태계 모방 알고리즘에 대한 연구

최옥주 ( Ok-ju Choi ),맹보연 ( Boyeon Meang ),이민수 ( Minsoo Lee ) 한국정보처리학회 2009 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.16 No.1

다방면적인 과학기술의 발달은 우리에게 대량의 데이터와 또한 새로운 영역으로의 접근 가능성을 열어주었다. 유전자 정보와 같은 대량의 정보를 다루는 시대가 열리면서 바이오 데이터를 분석하여 새로운 연관성과 정보를 찾아내는 바이오인포매틱스가 고부가가치 창출을 위한 학문으로 특히 부각되고 있다. 본 논문에서는 이러한 연구의 일환으로 보다 효율적인 바이오 데이터 분석을 위해 BNP에 내장된 생태계 모방 알고리즘의 특성을 연구하고, 이를 분류화에 접목시킨 방법에 대해 논하고자 한다.

WBAN(Wireless Body Area Network)에서 스트림 데이터에 대한 사용자 기반 실시간 모니터링 시스템의 질의 색인 구조 설계

최옥주(Ok-ju Choi),맹보연(Boyeon Meang),이민수(Minsoo Lee) 한국정보과학회 2009 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.36 No.1

WBAN(Wireless Body Area Network) 환경에 기반해 센서들로부터 생체 정보나 행위 정보를 제공하는 제공받아 사용하지만, 대부분의 의료 분야 응용에서는 정기적으로 전달받은 데이터를 모아 추후에 분석하거나, 데이터에 대한 단순하고 수동적인 모니터링 기법을 사용한다. 때문에 본 논문에서는 보다 효율적인 모니터링 시스템을 위해 WBAN 환경에서 전달받는 스트림 데이터 형식의 사용자 신체 데이터에 대한 실시간 모니터링 시스템에서 효과적인 데이터 처리를 위한 질의 인덱스 구조를 얘기하고자한다.

그린 어메니티 디자인을 적용한 교회 예배홀에 관한 연구

최옥주(Choi, Ok-Ju),김남효(Kim, Nam-Hyo) 한국실내디자인학회 2009 한국실내디자인학회 학술대회논문집 Vol.11 No.1

As the trend of well-being in the two thousand years receives spotlight as a dominant value for our society, greater attention is paid to green amenity containing therapeutic elements in interior design. That is, the attempts to actively use the green amenity space which expresses green design on everybody’s lips in these days in the amenity space to be as natural as possible are widely made. This study aims to examine the green amenity elements in the stream of times focusing on its applicability to church worship hall and to suggest that they can be the alternatives to the modernized changes of church worship hall and spatial comfortableness in the twenty first century. This study conducted preference questionnaire survey on church worship hall with full-time pastors and field study visiting eight small and medium sized churches with fifty to nine hundred attendants in Dongjak-Gu, Seoul to analyze the design of each church. The results showed that there is lack of awareness on church worship hall for green amenity design and absence of green amenity elements. In addition, there is a need for alternatives appropriate for the change into modern worship hall in the twenty first century under the situation where the pastors are not satisfied with the current worship hall. Among the alternatives, the worship hall for green amenity will be the new alternative to the modern worship hall in the twenty first century by providing functional effects such as space partition of green amenity space by plants in the space, sound-blocking and inducement of traffic lines as well as therapeutic effects such as green comfortableness, air-cleaning, temperature and humidity control, space recreation, tension relief and meditation.

어머니의 양육스트레스와 우울, 유아 사회성 간의 종단연구

최옥주 ( Okjoo Choi ) 한국유아교육학회 2016 유아교육연구 Vol.36 No.3

본 연구는 다변량 잠재성장모형을 적용하여 어머니의 양육스트레스와 우울이 유아의 사회 성 발달 궤적에 미치는 영향력을 분석하였고, 유아기 안정적 사회성 발달을 위한 어머니의 역할 중요성을 살펴보았다. 이를 위해 육아정책연구소에서 실시한 한국아동패널의 2010년 3 차부터 2012년 5차까지 자료를 활용하여 분석하였으며, 결과는 다음과 같다. 첫째, 어머니의 양육스트레스와 우울, 유아의 사회성 발달궤적을 분석한 결과, 선형적인 궤적을 보였으나, 형 태는 다르게 나타난다는 것을 확인하였다. 둘째, 어머니의 양육스트레스는 우울과 유아의 사 회성 발달에 유의미한 영향을 미치는 요인이며, 시간이 지남에 따라 우울과 유아의 사회성 발달 궤적을 예측하는 요인임이 확인되었다. 셋째, 어머니의 우울은 지속적으로 유아의 사회 성 발달을 저해하는 요인으로 규명되었다. 이러한 분석결과를 바탕으로 어머니의 양육스트레스와 우울을 감소시키기 위한 방안을 제시하였다. This study analyzed the effect of parenting stress and depression of mother on sociality development trajectory of children by applying multi-variate latent growth curve modeling, and examined the role importance of mother for stable development of sociality in infancy. For this, the researcher used materials from the third material in 2010 to the fifth material in 2012 of Panel Study on Korean Children conducted by the Korea Institute of Child Care and Education(KICCE), and a result is as follows. First, as a result of analyzing parenting stress and depression of mother, and sociality development trajectory of children, they show linear trajectory, but the forms are different. Second, it was confirmed that parenting stress of mother is a factor that has a significant impact on depression and sociality development of children, and is a factor that predicts depression and sociality development trajectory of children as time passes. Third, it was established that depression of mother hinders sociality development of children continuously. Based on these analytical results, the researcher suggested ways to reduce parenting stress and depression of mother.

PSO(Particle Swarm Optimization) Algorithm의 DNA Chip 데이터 Classification

최옥주(Ok-ju Choi),맹보연(Boyeon Meang),이윤경(Yoonkyung Lee),이민수(Minsoo Lee),윤경오(Kyong Oh Yoon),최혜연(Hye Yeon Choi),김대현(Dae Hyun Kim),이근일(Keun il Lee) 한국정보과학회 2008 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.35 No.1

DNA Chip을 이용한 실험은 그 결과에 대하여 대용량의 정보를 쏟아내고 있다. 이러한 데이터를 분석하는 다양한 기법 중, 미리 정해진 클래스에 데이터를 해당하는 클래스로 분류하는 기법인 분류화를 수행하여 의도한 목표를 위한 규칙을 찾아내고자 한다. 본 논문에서는 이를 위해 DNA Chip과 같은 방대한 양의 정보 분석에 대하여 적합한 생태계 모방 알고리즘인 PSO Algorithm을 사용하여 분류 규칙을 발견하여 이를 데이터에 적용, 분류하는 연구를 기술하고 있다.

교통이력 데이터의 품질 개선과 What-If 분석을 위한 자료처리 기법의 구현

이민수,정수정,최옥주,맹보연,Lee, Min-Soo,Cheong, Su-Jeong,Choi, Ok-Ju,Meang, Bo-Yeon 한국정보처리학회 2010 정보처리학회논문지D Vol.17 No.2

현재 우리나라에서는 매일 막대한 양의 교통 데이터가 측정장치들로부터 수집되고 있으나 오류 데이터와 누락된 데이터들이 상당히 많은 실정이다. 더구나 이러한 데이터는 중요한 분석의 대상이 될 수 있음에도 불구하고 일정 시간이 지나면 삭제되고 있다. 그리하여 본 논문에서는 이러한 교통 데이터를 지속적으로 누적하여 다차원 모델로 저장하면서 데이터의 품질을 결정하는 유효성과 완전성을 높이면서 what-if 분석 기능을 지원하는 일련의 자료처리 과정을 제공하는 통합 교통이력 데이터베이스 시스템의 구현을 설명한다. 구현된 시스템에서는 다양한 오류 및 누락 데이터 패턴들을 보정하는 기법들을 제공하며, what-if 분석 기능은 다양한 데이터 정제 및 가공 과정들에 관련된 환경변수와 일련의 처리 과정들의 조합을 융통성 있게 정의하도록 함으로써 다양한 상황들을 가정하고 실험하여 결과를 분석할 수 있게 해준다. 이러한 what-if 분석 기능은 교통 데이터의 활용도를 획기적으로 높여주며 외국의 교통데이터 시스템들에서도 제공하지 못하고 있다. 교통이력데이터를 정제한 실험결과 매우 우수한 유효성 및 완전성을 가진 교통 데이터를 생성함을 확인하였다. A vast amount of traffic data is produced every day from detection devices but this data includes a considerable amount of errors and missing values. Moreover, this information is periodically deleted before it could be used as important analysis information. Therefore, this paper discusses the implementation of an integrated traffic history database system that continuously stores the traffic data as a multidimensional model and increases the validity and completeness of the data via a flow of processing steps, and provides a what-if analysis function. The implemented system provides various techniques to correct errors and missing data patterns, and a what-if analysis function that enables the analysis of results under various conditions by allowing the flexible definition of various process related environment variables and combinations of the processing flows. Such what-if analysis functions dramatically increase the usability of traffic data but are not provided by other traffic data systems. Experimantal results for cleaning the traffic history data showed that it provides superior performance in terms of validity and completeness.

윈도우를 이용한 스트림 데이터의 실시간 모니터링 기법

( Xiaoyue Han ),최옥주 ( Ok-ju Choi ),이민수 ( Minsoo Lee ) 한국정보처리학회 2011 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.18 No.1

WBAN(Wireless Body Area Network)과 같은 스트림 데이터의 환경에서는 데이터가 아닌 질의들이 등록되어 있고 데이터들이 끊임없이 시스템에 도착한다. 때문에 도착한 데이터에 대해서 처리할 수 있는 질의만을 찾아 해당 질의들만을 수행하도록 해서 시스템의 질의 부담을 덜어주는 방법이 필요하다. 기존의 단순하고 단편적인 질의의 문제점을 해결하고자 본 연구에서는 Interval Skip List 자료 구조와 시간기반 윈도우를 이용하여 효율적인 실시간 모니터링 시스템을 구현하였다. 특히 산소포화도 생체 센서들로부터 연속적으로 전송되는 스트림 데이터에 대해 다양한 조건을 포함하는 질의 들이 실행 되는데 이러한 실시간 모니터링 질의들을 효율적으로 식별하기 위한 질의 인덱스를 설계하였다

학습자의 학습개념, 학습접근과 학업성취의 관계: 학교급 간 비교

윤초희(Yoon Cho Hee),최옥주(Choi Oug Ju) 한국열린교육학회 2019 열린교육연구 Vol.27 No.3

이 연구는 학생들이 경험적으로 구성한 학습개념과 학습에 접근하는 방식이 학교급에 따라 달라지는 지를 살펴보고, 이러한 학습개념과 학습접근이 학업성취를 예측해주는지를 분석하고자 하였다. 연구를 위해 경기지역의 5개 고등학교에 재학 중인 2학년 학생과 서울에 있는 1개 대학의 교직수업을 듣는 대학생 등 총 236명이 편의표집되었다. 학습개념과 학습접근에서 집단 간 차이분석 결과, 고등학생은 학습을 ‘정보의 습득’으로 보는 경향이 대학생보다 높은 반면, 대학생들은 ‘관점의 변화’, ‘개인의 성장’, ‘의무’, ‘시공간을 초월하는 과정’으로 학습을 개념화하는 경향이 더 높았다. 상관분석 결과, 고등학생과 대학생 집단에서 모두 의미 이해, 개인의 성장, 시공간 초월 등의 질적인 학습개념을 가진 학습자와 심층적인 학습접근을 사용하는 학습자의 학업성취가 높은 것으로 나타났다. 회귀분석 결과, 고등학생 집단의 경우 국어와 영어교과목에서는 성취에 대한 학습개념의 예측력이 유의하지 않았지만 수학교과에서는 질적인 학습개념이 수학성취를 예측하였고, 심층 접근은 국어와 수학교과목에서 학업성취를 예측하는 것으로 나타났다. 대학의 교직과목의 경우, 의미 이해와 의무로서의 학습개념만이 학업성취를 예측하는 것으로 나타났다. 이러한 연구결과는 학교급(고등학교 대 대학교), 교과의 특성(순수 대 응용), 평가 지향(기억 파지 대 이해ㆍ탐구)과 관련하여 논의되었고, 이들 변인을 체계적으로 변이시켜 독립적인 효과를 분석하는 추후연구에의 시사점이 제언되었다. The aim of the study is twofold: 1) to analyze the differences between high school and college students in their conceptions of learning and approaches to learning, and 2) to examine the relationships among conceptions of learning, approaches to learning and academic achievement for these two groups. A total of 236 students from five high schools located in the Kyung-Ki province and one university located in Seoul participated in the study. The results of the t-test analysis indicated that high school students scored higher than college students on the conception of learning as acquisition of information while college students scored higher than high school students on the conceptions of learning as change of perspectives, personal change, duty, and processes not bound by time and space. For both groups, qualitative conceptions of learning were correlated with a deep learning approach, and qualitative conceptions of learning and a deep learning approach were correlated with academic achievement. Additionally, the regression analyses revealed that in the high school context, qualitative conceptions of learning predicted only math achievement while a deep learning approach predicted language arts and math achievement. In the college context, conceptions of learning as understanding and duty predicted course achievement while a deep learning approach did not predict course achievement. The findings and implications for future research were discussed in relation to the educational context, the characteristics of subject areas, and the purpose of evaluation.