국제입찰정보 통합시스템의 설계 및 구현

윤종완(Jongwan Yoon),이종우(Jongwoo Lee),박찬영(ChanYoung Park) 한국정보과학회 2002 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.8 No.1

현존하는 상업용 웹 정보검색 시스템들이 전문성을 갖추지 못하고 있는 이유는 검색된 분야별 정보를 통합하고 가공하는 능력이 부족하기 때문이다. 따라서, 단순 검색이 아닌 실제 사용자가 원하는 웹상의 의미정보를 추출하고 가공/통합하는 정보통합시스템의 필요성이 대두되었다. 본 논문에서는 분산된 이질의 웹사이트들에서 제공되는 특정분야의 정보를 추출 및 통합하는 정보통합시스템(TIC: Target Information Collector)을 구현하고, 구현된 시스템의 평가결과를 제시한다. 본 논문에서 대상으로 설정한 정보 영역은 국제입찰정보이다. 국제입찰정보는 전 세계 국가의 정부에서 필요로 하는 조달물품 및 서비스에 대한 공개 입찰자료이다. 본 논문에서는 전 세계의 국제입찰정보 제공 원천 사이트에서 공통 특성 정보를 자동 추출하기 위해 HTML 태그간 패턴을 사용한 정보위치지정 방법을 사용하였으며, 정보추출 및 통합을 위한 프레임워크 설계를 통해 큰 부담 없이 모든 원천사이트 별 정보추출 및 통합 코드를 작성할 수 있었다. 또한, 구현된 TIC을 약 8개월 동안 운영한 결과 매우 단순한 기법을 사용하고도 거의 대부분의 중복정보가 제거된 고품질의 국제입찰정보를 수집할 수 있음을 확인하였다. 본 논문이 기여하는 바는 특정 범주에 속하는 공통정보를 추출 및 통합/가공하는 데에 필요한 시스템 프레임워크를 제시했다는 점이다. The lack of specialties of the existing commercial web search systems stems from the fact that they have no capabilities to extract and gather the meaningful information from each information domain they cover. We are sure, however, that the necessity for the information integration system, not just search system, will be likely to become larger in the future. In this paper, we propose a design and implementation of an information integration system called TIC(target information collector). TIC is able to extract meaningful information from a specific information area in the internet and integrate them for the commercial service. We also show the evaluation results of our implementation. For the experiments we applied our TIC to the international procurement information area. The international procurement information is publicly and freely announced by each government to the world. To automatically extract common properties from the related source sites, we adopt information pointing technique using inter-HTML tag pattern parsing. And through the information integration framework design, we can easily implement a site-specific information integration engine. By running our TIC for about 8 months, we find out it can remove considerable amount of the duplicated information, and as a result, we can obtain high quality international procurement information. The main contribution of this paper is to present a framework design and it's implementation for extracting the information of a specific area and then integrating them into a meaningful one.

인터넷상에서 과학기술정보시스템의 설계 - 대전지역 과학기술정보시스템을 중심으로

김상국(Sang-Guk Kim),오충식(Chung-Shick Oh),이명선(Myung-Sun Lee) 한국정보과학회 1998 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.25 No.2Ⅰ

본 논문은 대전 지역내 과학기술정보를 구축하고, 지역산업계에 필요한 기술정보를 제공하므로써 지역 산업계의 기술경쟁력을 향상시키고 지역 시민들에게 과학기술에 대한 유용한 정보를 서비스하기 위하여 과학기술정보시스템을 설계 및 구현에 관한 것이다. 과학기술정보시스템은 대전시의 주요 정보화 단위라고 할 수 있는 대덕연구단지, 대전 1,2,3,4 산업단지, 공공도서관을 중심으로 각 정보화 단위에 대한 소개정보와 과학기술인력, 과학기술문헌정보, 과학기자재정보, 기업체, 상품정보, 폐기물정보, 품질관리업무정보 등 기업체지원정보를 중심으로 구성되어 있다.

사용자 어휘지능망과 자동문제생성기술을 이용한 한국어 어휘학습시스템

최수일(Su-Il Choc),임지희(Ji-Hui Im),최호섭(Ho-Scop Choc),옥철영(Chcol-Young Ock) 한국정보과학회 언어공학연구회 2006 한국정보과학회 언어공학연구회 학술발표 논문집 Vol.2006 No.10

본 논문에서는 올바른 한국어 생활과 한국어 실력 향상을 위하여, 한국어 어휘에 대한 풍부한 정보를 담고 있는 한국어사전, 사용자 어휘지능망(User-Word Intelligent Network : U-WIN) 등의 언어자원을 이용한 자동문제생성기술을 소개하고, 이를 이용한 한국어 어휘학습시스템플 제시한다. 대부분의 학습시스템에서 사용하는 문제 은행식 출제 방식의 문제점을 해소할 수 있는 하나의 방법으로서, 기존의 한국어 어휘 문제의 문항을 분석하여 8가지 문제 유형으로 재편성하고. 각 유형별 자동 문제 생성 패턴에 따라 언어자원이 가지고 있는 한국어 어휘의 형태적 정보, 의미적 정보를 이용하여 한국어 어휘 문제를 자동 출재하는 한국어 어휘학습시스템을 구현하였다.

혼합정규분포를 가정한 조건부 상호정보의 준모수적 추정량을 이용한 고차원 자료에서의 변수선택

안치경(Chikyung Ahn),김동욱(Donguk Kim) 한국데이터정보과학회 2018 한국데이터정보과학회지 Vol.29 No.6

변수간의 비선형적인 연관성을 감지할 수 있는 상호정보 (mutual information)는 변수선택의 좋은 기준이 되지만 고차원 자료에서는 적용하기 쉽지 않아 많은 연구가 진행되어 왔다. Cai 등 (2009)은 일반적인 상호정보가 아닌 최대 2차원까지만 고려하여 추정하는 조건부 상호정보를 이용하여 추정의 어려움을 해결하였으며, 고차원자료에 SVM을 적용하기 위한 변수선택에서 기존의 필터링 방법과 SVM-RFE로 선택된 변수들보다 더 분류 성능이 뛰어난 변수들을 선택하는 것을 보였다. Ahn과 Kim (2014)은 조건부 상호정보의 추정에 대한 계산효율을 높이기 위해 설명변수간에는 모수적으로 분포가정을 하는 준모수적 조건부 상호정보 추정량을 제안하였다. 하지만 설명변수간에 정규분포라는 가정이 심하게 위배되면 분류성능이 매우 저하될 수 있는 단점이 있다. 본 연구에서는 설명변수의 분포를 혼합정규분포로 가정하여 조건부 상호정보를 가중치를 활용하여 준모수적인 방법으로 추정하는 방법을 제시하였다. 반응변수와 설명변수 간에는 모수적 분포를 가정하지 않으므로 비모수적 연관성을 측정하는 상호정보의 특징을 보존하며 설명변수간에는 모수적 분포가정을 하여 추정의 효율을 향상시킬 수 있다. 모의실험결과 혼합정규분포를 가정한 조건부 상호정보의 준모수적 추정법이 유의변수 선택능력에서 매우 우수하였다. We propose a method of estimating conditional mutual information by semiparametric method using mixed normal distribution assumption between explanatory variables. In order to maintain the advantage of mutual information that keeps the nonparametric relationship between the explanatory variable and the response variable, the mutual information between the explanatory variable and the response variable is estimated in a nonparametric manner. Furthermore, to improve the efficiency of mutual information estimation, the mutual information between the explanatory variables is to be estimated parametrically. Since the estimated density function is used as a weight for conditional mutual information estimation, the outliers with relatively small density estimate have little effect on the semi-parametric estimator of conditional mutual information. Experimental results show that the semi-parametric estimation method of conditional mutual information assuming mixed normal distribution have shown excellent performance in terms of significant variable selection.

PC 클러스터 기반 병렬 한국어 정보검색 시스템

김진혁(J.H.Kim),장한국(H.K.Jang),최참아(C.A.Choi),류광렬(K.R.Ryu),정상화(S.H.Chuang),권혁철(H.C.Kwon) 한국정보과학회 1999 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.26 No.2Ⅱ

대용량의 정보를 다루는 정보검색 시스템은 정보 처리 과정에서 디스크 접근 시간이 큰 오버헤드로 작용한다. 본 논문에서는 단일 기계에서 작동하는 정보검색 시스템이 가지는 이러한 문제점을 해결하기위해 PC 클러스터 기반 정보검색 시스템을 구현하였다. 색인어 간의 동시등장 빈도 정보를 이용한 Greedy De-clustering 알고리즘으로 클러스터에 색인어 역파일을 병렬 분산하여 저장하고, SCI기반의 효율적인 통신 시스템을 구축하여 클러스터 노드 간의 통신이 원활하게 하였다. 따라서 사용자 질의어를 처리할 때 질의어별로 가져오는 색인어 역파일의 디스크 접근 시간이 감소하는 효과를 얻을 수 있었으며, 기존의 단일 기계에서 수행되는 정보검색 시스템보다 수행속도가 2.3배 빠른 시스템을 구현하였음을 실험을 통해 확인하였다.

통합된 비디오 인덱싱 방법을 이용한 내용기반 비디오 데이타베이스의 설계 및 구현

이태동(Tae-Dong Lee),김민구(Min-Koo Kim) 한국정보과학회 2001 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.7 No.6

오늘날 멀티미디어 정보의 양이 매우 빠른 속도로 증가함에 따라 비디오 데이타베이스에 대한 효율적인 관리는 더욱 중요한 의미를 가지게 되었다. 그리고 초고속 정보통신망과 디지털 기술의 발전은 비디오 데이타를 통신 및 컴퓨터와 결합하여 새로운 멀티미디어로 발전하고 있으며, 인터넷 방송, 주문형 비디오(VOD) 등에 크게 활용하고 있다. 비디오는 대용량적인 특성과 비정형적인 특성을 가지고 있으므로 신속하고 효율적으로 비디오를 검색하기 위해 비디오의 정확한 특징정보를 추출하여 비디오 데이타베이스를 구축하여야 한다. 비디오 데이타베이스는 텍스트 기반의 전통 데이타베이스와는 다른 모델링 방법과 검색방법을 사용한다. 따라서, 비디오 데이타베이스에서의 검색속도와 정확도를 향상시키기 위해서는 새로운 비디오 데이타베이스 생성기법과 효율적인 검색기법이 필요하다. 본 논문에서는 비디오의 의미적 구조와 사전 제작지식정보를 구조적으로 축적할 수 있는 내용기반 비디오 데이타베이스의 구축 방안과 생성기법을 제시하였다. 그리고 제안된 비디오 데이타베이스의 구축 방안과 생성기법을 사용하여 새로운 인터넷 방송 프로그램 컨텐츠 제작에 활용할 수 있는 비디오 데이타베이스를 구현하였다. 이를 위해 비디오분할과 대표키 프레임 추출 시 비디오의 의미적 구조와 사전 제작지식정보의 상호관계를 기반으로 하여 비디오 데이타의 특징정보를 추출하고, 검색할 수 있도록 주석기반 검색과 내용기반 검색을 통합한 비디오인덱싱 방법을 제시하였다. 통합된 비디오 인덱싱 방법은 비디오의 하위 레벨에 표현된 내용기반 메타데이타 유형과 비디오의 특징정보 추출이 어려운 상위 레벨에 표현된 주석기반 메타데이타 유형을 동시에 이용하므로 컨텐츠 검색의 성능을 향상시킬 수 있다. 마지막으로 본 논문에서 제시한 비디오 데이타베이스는 비디오의 의미적 구조와 사전 제작지식정보를 구조적으로 축적하여 데이타베이스를 구축하므로 정확한 인터넷 방송 컨텐츠 정보의 축적관리와 구축작업의 효율화가 가능하며, 또한 인터넷 방송 컨텐츠 제작 시정보공유 및 재이용이 가능하므로 새로운 컨텐츠 제작의 효율성을 높일 수 있다. There is a rapid increase in the use of digital video information in recent years, it becomes more important to manage video databases efficiently. The development of high speed data network and digital techniques has emerged new multimedia applications such as internet broadcasting, Video On Demand(VOD) combined with video data processing and computer. Video database should be construct for searching fast, efficient video be extract the accurate feature information of video with more massive and more complex characteristics. Video database are essential differences between video databases and traditional databases. These differences lead to interesting new issues in searching of video, data modeling. So, cause us to consider new generation method of database, efficient retrieval method of video. In this paper, We propose the construction and generation method of the video database based on contents which is able to accumulate the meaningful structure of video and the prior production information. And by the proposed the construction and generation method of the video database implemented the video database which can produce the new contents for the internet broadcasting centralized on the video database. For this production, We proposed the video indexing method which integrates the annotation-based retrieval and the content-based retrieval in order to extract and retrieval the feature information of the video data using the relationship between the meaningful structure and the prior production information on the process of the video parsing and extracting the representative key frame. We can improve the performance of the video contents retrieval, because the integrated video indexing method is using the content-based metadata type represented in the low level of video and the annotation-based metadata type impressed in the high level which is difficult to extract the feature information of the video at he same time. As a conclusion, the video database proposed in this paper can improve the efficiency of the construction process and the accurate management of the accumulated information for the internet broadcasting contents because the proposed method do construct the database by accumulating the meaningful structure and the prior production information systematically, and can increase the efficiency of the new contents production because the information sharing and reuse during the production process of the internet broadcasting contents is possible.

OntoFrame-K: 연구자 간 협업 지원 서비스를 위한 시멘틱웹 기반 정보 유통 플랫폼

정한민(Hanmin Jung),이미경(Mikyoung Lee),성원경(Won-Kyung Sung),박동인(Dong-In Park) 한국정보과학회 2006 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.33 No.1

연구자 간 협업을 지원하기 위한 정보 유통 플랫폼은 통제 가능한 검증된 정보의 유통을 보장하여야 한다. 그렇지만, 기존의 정보 유통 관련 연구들은 어떠한 유형의 정보를 유통시킬 것인가, 또는 어떤 명세로 플랫폼을 설계할 것인가에만 국한되어 왔다. 본 연구에서는 기존 정보 유통 연구들이나 P2P 시스템들에서 다루지 못한 정보 검증과 추적에 초점을 맞추고 있으며, 연구자들을 위한 추론 서비스 제공까지도 가능한 플랫폼의 설계와 구현을 기술한다. 본 정보 유통 플랫폼을 통해 제공되는 서비스는 연구자들의 자발적 정보 교류를 지원하는 정보 유통서비스와 단순 정보 검색이나 질의 응답으로 제공하기 힘든 지식 서비스로 구성된다. 지식 서비스는 다시 온톨로지를 이용한 지식화 과정과 시멘틱 웹 기반 추론 엔진을 이용한 추론 서비스로 나누어진다. 특히, 본 연구에서는 기존의 시멘틱 웹 기반 시스템들이 보여주지 못한 동적인 지식 추가와 이를 반영한 추론 과정을 연구자 간 협업 지원 서비스 시나리오에 맞추어 구현하였다. 국가 R&D 기반 정보 모델링을 위해 온톨로지를 구축하였으며, 한국과학기술정보연구원 내부 성과 정보 2,300여 건으로부터 얻어진 37,656 RDF Triple들을 이용하여 연구자 네트워크, 연구자 추적, 연구 맵 등 세 가지 추론 서비스를 제공할 수 있도록 하였다. 본 연구는 실제적인 시멘틱 웹기반 정보 유통 플랫폼의 실현 가능성을 보여주었다는 데 그 중요성이 있다.

이벤트 온톨로지 기반의 의미 정보 검색

한용진(Yong-Jin Han),박세영(Se Young Park),이영화(Young-Hwa Lee),김권양(Kweon-Yang Kim) 한국정보과학회 2008 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.14 No.1

온톨로지는 웹과 데이타베이스에서 추출하거나 사람으로부터 직접 얻은 정보들을 기계가 접근할 수 있는 개념과 개념 간의 관계 정보로 표현한다. 온톨로지에서 표현된 개념과 관계 정보를 활용할 경우, 의미적인 관계에 따라 정보를 새롭게 재구성할 수 있다. 본 논문에서는 웹상의 인물검색 사이트에서 추출한 정보를 Protege API를 이용해 OWL기반의 IT-People Event Ontology의 스키마에 맞게 온톨로지화 한다. IT-People Event Ontology는 인물과 관련해 잘 변하지 않는 정보와 시간에 따라 변할 수 있는 사건 정보를 표현하고 있다. 이벤트 온톨로지에 기반한 의미정보 검색은 입력 질의를 온톨로지에 정의된 의미관계에 따라 처리하고, 질의의 유형에 따라 이벤트 온톨로지에 있는 인물 정보를 검색해서 재구성된 결과를 보여준다. 따라서 기존 시스템들의 인물 검색 결과와 비교했을 때, 사용자의 질의 요구에 보다 적합한 검색 결과를 보여 준다. An ontology provides an explicit specification of concepts and relations on information extracted from database or on human knowledge. Using an ontology, The information can be reconstructed according to semantic relations. In this paper, IT-People Event Ontology is constructed using people information extracted from web portals. IT-People Event Ontology represents constant information and time-temporal information on people. A system using this ontology outputs the well-organized reconstructed information on a specific individual in interest, and then the reconstructed information is suitable for users' demand.

온톨로지를 이용한 의약품 정보 지식의 구축 사례

손종수(Jongsoo Sohn),김도형(Dohyung Kim),정인정(Injeong Chung) 한국정보과학회 2010 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.37 No.1C

시맨틱 웹 및 온톨로지 기술은 인터넷에 존재하는 방대한 데이터를 자동적으로 처리하기 위한 대안으로써 다양한 분야에서 적용하기 위한 연구가 진행되고 있다. 이를 통해 각 분야에 대한 정보자원이 차츰 컴퓨터가 처리할 수 있는 형태의 웹으로 진화하고 있지만 국내의 의약품 관련 정보는 정보자원에 대한 의미적인 표현이 부족할 뿐만 아니라 주제별로 각기 다른 웹사이트들에 분산 되어, 필요한 정보들이 여러 사이트들에 중복되어 있다. 그리고 연관이 있는 정보간의 연결이 부족하여 일반 사용자뿐만 아니라 의약품전문가들도 원하는 자료를 효율적으로 검색하고 활용하기가 쉽지 않다. 이에, 우리는 의약품 정보들의 관계를 표현하여 의약품 정보의 효율적인 검색 및 광범위한 활용이 가능하게 하기위한 연구를 진행하였다. 본 논문에서는 한국식품의약품안전청에서 제공하고 있는 7개의 웹사이트에서 제공되는 23종의 의약품 관련 정보를 수집 분석한다. 그리고 온톨로지 기술을 활용하여 여러 웹사이트에 흩어져 있는 의약품 정보의 연결성을 분석하고 표현한다. 본 논문에서 보이는 의약품 정보 및 관계의 표현은 효율적인 의약품 관련 정보 검색에 활용이 가능하며 향후 분산된 의약품 관련 정보의 통합 및 운영에 있어 도움이 될 것으로 기대한다.

객체지향 개념을 이용한 지형 데이타의 위상 표현 방법

문상호(Sangho Moon),김주형(Joohyoung Kim),홍봉희(Bonghee Hong) 한국정보과학회 1995 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.22 No.1

지형 객체간의 공간적 관련성을 나타내는 위상 정보는 다양하고 복잡하기 때문에 지형 객체의 속성으로 표현하기가 어렵다. 따라서 지형정보시스템에서 많이 사용되는 기본적인 위상 정보 이외의 대부분의 위상 정보들은 연산에 의해 유도하는 것이 일반적이다. 그러나 연산에 의해 위상 정보를 유도하는 방법은 연산 시간이 많이 걸릴뿐 아니라 필요할 때마다 동일한 연산을 반복하는 문제점이 발생한다. 이 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위한 지형 객체의 위상 표현 방법을 제시한다. 이 방법에서는 먼저 기본적인 위상 정보를 데이타 모델의 구조로 나타낸다. 그리고 기본적인 위상 정보 이외의 나머지 위상 정보는 연산에 의해 유도하는 방법과 지형 객체의 속성에 저장하는 방법을 결합하여 표현한다. 이 방법에서는 먼저 연산에 의해 위상 정보를 유도하고, 연산 결과로 산출된 위상 정보를 지형 객체의 속성으로 저장한다. 따라서 한번 연산에 의해 유도된 위상 정보가 다시 이용될 때에는 지형 객체에 저장된 위상 정보를 이용하면 되므로 효율적이다. 또한 기본적인 위상 정보와는 달리 처음부터 모든 객체의 위상 정보를 저장할 필요없이, 지형 객체의 위상 정보를 연산에 의해 선택적으로 저장할 수 있는 장점이 있다.