콘도미니엄 사업의 수익성 분석 : 특히 후발기업을 중심으로

배성훈 고려대학교 1995 국내석사

목회자의 리더십 평가를 위한 목회분석 설문지에 관한 연구 : 장로회신학대학교 목회전문대학원 박사과정을 대상으로

배성훈 장로회신학대학교 목회전문대학원 2014 국내석사

21세기인 오늘날, 시중에는 목회자의 리더십과 교회 리더의 자질에 관한 책들이 쏟아져 나오고 있고, 관련 논문과 세미나들도 여기저기 넘쳐나고 있다. 이들 많은 저작과 연구물은 목회자의 리더십은 다루지만, 목회자의 리더십 평가를 다루지는 않는다. 먼저 나서서 고양이 목에 방울을 달려고 하지 않았기 때문이다. 그러나 이제 상황은 변했다. 한국교회가 위기이기 때문이다. 우리는 위기의 한국교회를 이끌 새로운 리더십을 발견하고 계발해야 한다. 그러기 위해 목회자의 리더십을 평가하여야 한다. 객관적인 평가를 바탕으로 발견과 계발이 이루어지기 때문이다.

소비자의 대안선택시 유인효과의 전략적 활용 : 미끼대안의 조절효과를 중심으로

배성훈 한양대학교 대학원 2014 국내석사

본 연구의 목적은 소비자의 대안선택시 미끼대안의 투입시기에 따른 유인효과의 발생여부와 유통량 조절을 통한 지속성을 검증하는데 있다. 이를 위해 총 4가지 타입의 실험군을 구분하였으며, 총 3번의 실험이 실시되었다. 실험군의 구분은 미끼대안의 출현이 경쟁대안과 표적대안으로 구성된 기존경쟁시장에 추가로 미끼대안이 투입되는 경우와 경쟁대안과 미끼대안으로 구성된 기존경쟁시장에 추가로 표적대안이 투입되는 경우, 이후 미끼대안이 영구적 또는 일시적으로 경쟁시장에서 사라지는 경우를 활용하여 구분하였다. 이를 실험하기 위해 관여도를 활용한 사전실험을 통해 다양한 제품군을 구분하였다. 소비자가 일정기간 구매를 위해 고민을 필요로 하며, 일정기간 이후 재구매가 일어나는 제품군으로 판단되는 스마트폰 제품군을 선정하게 되었다. 실험자에게 자신이 중요시 생각하는 스마트폰 제품의 특성 두 가지를 임의로 선택하게 하였으며, 각각의 특성에 일정한 점수를 부여하였다. 이러한 상황을 기본으로 실험을 차례대로 실시하였다. 경쟁대안과 표적대안으로 구성된 기본경쟁시장에 미끼대안을 투입한 상황과 경쟁대안과 미끼대안으로 구성된 기본경쟁시장에 표적대안을 투입한 상황에서 유인효과의 발생여부를 검증하였다. 두 번의 실험을 통해 각각의 상황에서 표적대안에 대한 유인효과의 발생을 확인하였다. 그 크기는 기존경쟁시장에 표적대안이 추가로 투입된 경우가 더 크게 나타남을 확인하였다. 이는 기존경쟁시장을 구성하고 있는 대안들과 유사한 대안이 추가됨에 따라 정규성과 유사성의 원리가 유인효과와 함께 작용하여 표적대안의 점유율 증가를 초래한 것으로 판단된다. 위 실험으로 기존 대안을 미끼대안으로 설정할 수 있는 적절한 포지셔닝은 표적대안에 대한 유인효과를 발생시키며 성공적인 제품출시의 가능성을 확인하였다. 이후 일시적 또는 영구적으로 미끼대안의 선택을 제한함으로 유인효과의 지속성여부를 실험하였다. 실험을 통해 미끼대안의 투입시기와는 상관없이 미끼대안 영구적 시장철수는 표적대안에 대한 유인효과를 소멸시키고 유인효과 발생이전으로 돌아가는 것을 확인하였다. 반대로 일시적으로 미끼대안의 선택을 제한할 경우 소비자는 미끼대안을 여전히 선택을 위한 비교대상으로 인식하고 표적대안에 대한 유인효과를 유지하는 것으로 확인되었다. 이는 유사성에 의한 대체효과가 발생되어 여전히 표적대안의 선택율을 유지시키는 것으로 판단된다. 위 결과 유인효과 발생 이후 미끼대안의 유통량 조절을 통해 미끼대안을 유지하는 비용과 노력을 줄이며 유인효과를 유지할 수 있는 가능성을 확인하였으며, 이것이 가능하다면 미끼대안과 표적대안을 적절히 활용하여 경제적인 비용으로 유인효과를 지속시킬 수 있을 것이다. 본 연구를 통해 국내 스마트폰 시장에서의 유인효과 발생 가능성을 확인하였으며, 적절한 포지셔닝을 통한 표적대안의 시장진입은 기존경쟁시장의 대안을 미끼대안으로 설정하여 유인효과를 발생시킬 수 있음을 확인하였다. 또한 유인효과 발생 이후 미끼대안을 영구적 또는 일시적으로 제한함으로 유인효과의 지속성을 실험하여 영구적인 미끼대안의 제한은 유인효과를 소멸시키지만, 일시적인 미끼대안의 제한은 유인효과를 유지한다는 결과를 도출하였다. 기존경쟁시장을 구성하는 대안을 미끼대안으로 설정하여 표적대안에 대한 유인효과 발생여부를 검증하였고, 발생 이후 미끼대안의 조절을 통해 유인효과의 지속성을 검증하였다는 점에서 본 연구가 학문적, 실용적으로 기여하는 바가 크다고 할 수 있다. 이는 미끼대안의 유지와 관리를 위한 기업의 지출을 최소화하여 최대 효과발휘의 가능성을 실험했다는 점에서 기여도가 크다.

저전력 8 비트 10 MS/s 파이프라인 아날로그 디지털 변환기의 설계

배성훈 서경대학교 대학원 2007 국내석사

현재 휴대용 장비들이 각광받고 있는 가운데 휴대용 디스플레이 장비들의 수요가 커져가고 있다. 이러한 휴대용 디스플레이 장치들에는 저전력, 고속, 고해상도, 저 면적의 데이터 변환기가 요구된다. 본 논문에서는 이러한 휴대용 장비에 적용이 가능한 저전력 8bit 10MS/s ADC를 구현하였다. 기존의 파이프라인 ADC를 구성하는 MDAC은 연산증폭기를 사용하는데, ADC 전체의 성능을 높이기 위해서는 이 연산증폭기의 설계가 매우 중요하다. 고속 동작을 하려면 연산증폭기의 소모전류를 크게 해야 하고, 고 해상도 동작을 보장하려면 증폭기의 이득을 크게 설계해야 하는 어려움이 있었다. 본 논문에서는 이러한 점을 개선할 수 있는 방법을 제안하였다. 본 논문에서 제안한 회로는 비교기와 전류원을 이용하여 샘플링 데이터 시스템(Sampled data system)에 응용되는 연산증폭기와 같은 동작을 하도록 설계하였다. 제안된 회로의 장점은 기존의 회로에 비해 설계가 용이하고, 전력소모가 적어진다는 것 이다. 또한 본 논문의 회로는 비교기에 존재하는 일정한 지연시간을 통해서 각 단간에 전달되는 전압의 에러를 최소화하고 정밀한 잉여전압(residue)을 전달하도록 하였다. 그리고 각 단의 내부 ADC와 최종단 플래쉬 ADC를 구성하는 동적 비교기의 선 증폭단(Pre-amp stage)에 Differential charge transfer amplifier(DCTA)를 적용하였기 때문에 회로내의 소모전력을 크게 줄일 수 있었다. 제안된 회로는 비교기와 전류원만을 이용하였기 때문에 약 1.8mW이내의 전력을 소모한다. 제안된 8 비트 10MS/s 파이프라인 ADC는 0.18 ㎛ 1P4M 표준 CMOS공정을 사용하여 구현하였다. 칩의 크기는 2.5mm × 1mm이며 전력 소모는 1.8V 전원전압에서 약 1.8 ㎽이다. This paper describes a design of 8 bit 10 MS/s low power pipeline analog to digital converter(ADC) which can apply to portable display device. Conventional pipeline ADC uses an opamp in MDAC. To make high performance ADC, the design of high performance opamp is required. For high speed operation, the opamp has a high unity gain frequency. And If the ADC can perform high resolution, we make a high gain opamp. Cause by these problems, the design of ADCs are very difficult. Proposed pipeline ADC, which consist of comparator and current source, is able to solve this problems. Because the proposed circuit uses comparator and current source instead of a opamp, it can perform low power operation. In addition, the circuit can reduce power consumption using dynamic comparator in sub-ADC and flash ADC(last stage). The dynamic comparator uses differential charge transfer amplifier(DCTA) for pre-amp. Because the DCTA uses charge transfer technique, the dynamic comparator consumes less power than conventional circuits. Proposed 8-bit 10MS/s pipeline ADC is implemented with a standard 0.18 ㎛ 1P4M CMOS technology. The size of the circuit is 1mm ⅹ 1.2mm and its power consumption is 1.8mW at 1.8V supply voltage.

청소년의 비행 문제 감소를 위한 롤플레잉게임형식 인지행동 집단치료 프로그램의 개발

배성훈 충북대학교 2019 국내박사

본 연구의 목적은 비행 청소년의 비행 행동을 감소시키고 사회적 문제해결 기술, 정서조절 능력, 자기 통제능력을 향상시키기 위한 프로그램을 개발하여 그 프로그램의 효과를 검증하는 것이다. 본 연구에서는 인지행동치료의 치료 구성요소들을 롤플레잉게임(Role Playing Game)의 형식으로 구성하여 치료 효과 뿐 아니라 프로그램 참여 동기를 향상시킬 수 있는 프로그램을 개발하였다. 본 연구의 대상은 서울과 경기도 소재의 중학교에서 비행 문제로 의뢰된 36명의 청소년들과 이들의 담임교사 18명이었다. 청소년들은 각각 실험집단과 비교집단에 무선 배정되었고 담임교사 역시 청소년들의 무선 배정에 의해 함께 무선 배정되었다. 실험집단에는 RPG형식 인지행동 집단치료 프로그램이 수행되었고 비교집단에는 문제해결 기술 집단치료 프로그램이 수행되었다. RPG형식 인지행동 집단치료 프로그램에 할당된 담임교사에게는 매 회기 후에 청소년 지도와 관련된 교사 교육을 실시하였다. 문제해결 기술 집단치료 프로그램에 할당된 담임교사는 교사 교육을 받지 않고 사후 및 추후 측정에만 관여하였다. 치료 효과를 알아보기 위해 비행행동, 사회적 문제해결 기술, 정서조절, 자기 통제 수준을 사전, 사후, 추후(한 달 후)에 측정하였다. 연구 결과 사후 검사에서 실험집단의 비행행동은 비교집단에 비해 통계적으로 유의미하게 감소되었고 사회적 문제해결 기술, 정서조절 능력, 자기 통제력은 비교집단에 비해 통계적으로 유의미하게 증가되었다. 프로그램이 종결된 시점에서 한 달이 지난 후에 재측정을 했을 때에도 비행 행동, 사회적 문제해결 기술, 정서조절 능력 및 자기 통제력 수준이 모두 사후 평가 때와 유사한 수준으로 유지되었다. 더불어 실험집단은 비교집단에 비해 통계적으로 유의미한 수준에서 높은 프로그램 만족도를 보고하였다. 본 연구의 결과는 RPG형식의 인지행동 집단치료 프로그램이 청소년들의 비행 문제 감소 및 비행 문제 감소와 관련된 기술 및 전략의 향상에 효과적이면서도 비행 청소년들이 흥미를 갖고 참여할 수 있는 집단치료 프로그램임을 보여준다. The purpose of this study was to develop a program aimed at reducing juvenile delinquency and enhancing social problem-solving skills, emotion regulation skills and self-control skills, and further to assess the effectiveness of the program. This program adopted the form of Role-Playing Game (RPG), a game genre, to increase motivation in addition to improving the effectiveness of the therapy. This study was conducted with 36 adolescents with delinquent behavior and 18 of their homeroom teachers in middle schools located in Seoul and Gyeonggi Province. Adolescents with delinquent behavior and their homeroom teachers were randomly assigned to experimental group or comparison group. Experimental group received RPG form of cognitive behavioral group therapy, and comparison group received problem-solving group therapy. Teachers in the experimental group received education about how to guide their students following every therapy session while teachers in the comparison group did not receive any education. Outcome variables including delinquent behavior, social problem-solving skills, emotion regulation skills, and self–control skills were assessed at baseline, post-treatment, and one month follow-up. At post-treatment, the RPG form of cognitive behavioral therapy reduced delinquent behavior and increased social problem-solving skills, emotion regulation skills, and self–control skills, and these effects were significantly larger than the comparison group. Also, these changes remained at one month follow-up. Moreover, the experimental group reported higher levels of satisfaction for the treatment program than the comparison group. The findings of this study suggest that this RPG form of cognitive behavioral group therapy program is effective in reducing adolescent delinquency and improving techniques and strategies associated with delinquency, and motivating delinquent adolescents to engage more actively in treatment.

장로회신학대학교 신학대학원생들의 정치의식과 영성의 관계에 관한 연구

배성훈 장로회신학대학교 신학대학원 2012 국내석사

본 연구는 장로회신학대학교 신학대학원생들을 대상으로 정치의식과 영성의 상관관계에 대하여 사회과학 척도를 사용하여 검증해보고자 하였다. 특별히 우리의 정치 의식이 영성의 수직적 측면인 종교적 안녕과 수평적 측면인 실존적 안녕에 어떤 영향을 미치는지를 밝히는데 그 목적이 있다. 이를 위하여 본 연구에서는 장로회신학대학교 신학대학원생들의 인구사회학적 변수에 따라 영성의 정도를 살펴보았다. 다음으로 신학대학원생들의 인구사회학적 변수와 정치의식의 관계를 살펴보았다. 마지막으로 정치의식이 영성에 미치는 영향력을 파악하기 위하여 인구사회학적 변수들과 정치 의식을 단계적으로 투입하여 다중회귀분석을 실시한 후 정치 의식이 영성과의 관계에 미치는 설명력을 살펴봄으로써 정치의식과 영성과의 관계를 확인하였다.

시험 및 학업불안 감소를 위한 게슈탈트-인지행동 치료 프로그램의 개발 및 효과 : 빈의자 기법 활용을 중심으로

배성훈 성신여자대학교 대학원 2008 국내석사

본 연구는 시험불안과 학업불안, 상태불안과 특성불안을 감소시키고 내외통제성에서 내적통제 경향으로 향상시키려는 목적을 가지고 개발된 프로그램이다. 본 프로그램은 게슈탈트 치료와 인지행동치료를 통합한 통합치료라는 것에서 의의가 있다. 본 연구의 대상은 서울 소재의 사설연구소에서 광고를 통해 모집한 18명의 중학생을 대상으로, 실험집단과 통제집단으로 각각 9명씩 나누 후 실험집단에게 주 2회, 100분 동안 10회의 프로그램을 실시하였다. 그 결과 시험불안과 학업불안, 특성불안에 있어 유의미한 감소 경향을 보였다. 그러나 상태불안과 내외통제성의 경우는 유의미한 변화를 보이지 않았다. 프로그램 종결 후 30일 후에 검사한 결과에서는 시험불안, 학업불안, 특성불안이 여전히 유의미하게 감소하여 지속되는 경향이 관찰되었고, 상태불안 역시 30일 후 검사에서는 지속적으로 감소하여 유의미한 변화를 보였다. 그러나 내외통제성에 있어서는 오히려 외적통제를 하는 경향으로 가는 것이 관찰되었다. 결론적으로 본 연구에서 사용된 게슈탈트-인지행동 통합치료 프로그램은 시험불안과 학업불안, 상태불안과 특성불안의 감소에 효과가 있는 것으로 나타났다. The purpose of this study was to develop a program which minimizing test, academic, state and trait anxiety and improving internal control tendency. This program is important because it is a synthesis treatment that Gestalt and cognitive-behavioral therapy are integrated. 18 middle school students recruited by counseling center in Seoul participated in the test. And they were divided into experimental and control group with 9 students each. It was observed in the experimental group where 10 times program for 100 minutes twice a week that test, academic and trait anxiety decreased significantly, but there was no remarkable change in the case of state anxiety and internal control tendency. The result after 30days stated that test, academic and trait anxiety had still decreased, and state anxiety also showed continuing decrease; however, external-control tendency was shown rather than internal one. In conclusion, There are desirable effects on dispelling test, academic, and state and trait anxiety in the Gestalt-cognitive behavioral integrated therapy.

이중처리과정이론을 적용한 외식업체의 SNS 정보특성과 브랜드 태도, 고객만족, 구전의도간의 구조적 관계에 관한 연구 : SNS유형에 따른 조절효과를 중심으로

배성훈 경성대학교 2021 국내박사

Abstract A Study on the Structural Relationship between SNS Information Characteristics, Brand Attitude, Customer Satisfaction, and Word of Mouth of Restaurants applying the Dual-process Theory : Focusing on the moderating effect according to SNS type In modern society, the development of social network service (SNS) is causing changes in human lifestyle and consumption behavior, and has a great influence on public relations and marketing strategies of corporate management. Most companies do not stop at simply promoting or marketing their products or services using SNS, and company use the SNS to communicate with customers along with analyze customer characteristics for their future marketing directions. As SNS is used as a means of advertising in the commercial field, Facebook, Kakao Story, and Instagram are creating various channels as a improving profit, making strategic, and a service function that connects customers and foodservice companies. Most of the consumers who have experience using the information presented by SNS, which are food-based, were psychologically affected by the photos and contents expressed in the SNS posts, and they are actively using information search when eating out. As the influence of SNS on consumers is growing, the use of SNS as a promotional marketing tool for companies has increased. Hence, foodsevice companies including restaurants not only distribute information about products and services in real time through SNS marketing, but also use the fact that they build high reliability and are used as an effective marketing method to improve word-of-mouth (word of mouth). In previous studies related to SNS, most of the studies were reported focusing on the information characteristics or quality attributes of SNS. Therefore, in this study, the detailed factors are defined by combining the factors of SNS information characteristics and the dual processing process theory, and the correlation with brand attitude, customer satisfaction, and word of mouth intention is to be investigated using empirical analysis. In addition, this study conducted to suggest more specific implications based on the difference in important information characteristics perceived by consumers depending on the type of SNS. In order to achieve the purpose of this study, the theoretical background was constructed by reviewing various literatures related to the thesis, a research model and hypothesis were established based on previous literature. For statistical analysis of the collected data of this study, frequency analysis was performed to identify general characteristics of the sample by using general-purpose statistical analysis programs SPSS 26.0 and AMOS 23.0 after data coding, and factors to determine the validity and reliability of the measurement tool Analysis and reliability analysis will be conducted, and to verify the fit of the proposed research model, the model suitability will be verified with the structural equation model, and the influence relationship between the measurement variables will be analyzed. In order to conduct this study, a preliminary survey was conducted from September 20 to September 30, 2020 targeting 30 customers who used a restaurant service through SNS in 2020. Reliability verification and validity verification of the questionnaire items are performed through a preliminary survey, and the items with low reliability are corrected and supplemented with relevant professors and graduate students to create the final questionnaire. This survey was conducted from February 14, 2021 to February 28, 2021 through the online survey method. The online survey was commissioned by Micromill Embrain, a consumer panel survey expert, and was conducted for consumers who searched for and used SNS-based dining out information. As a result of data collection, a total of 311 respondents were collected, and a total of 290 persons whose response time was too short compared to the questionnaire questions and 21 insincere respondents were excluded. Hypotheses were established on the influence relationship among a total of six latent variables (synonymity, reliability, vitality, up-to-dateness, usefulness, and conciseness) centering on the review of previous studies by using the statistical packages SPSS 26.0 and AMOS 23.0. Factor analysis, correlation analysis, and influence relationship analysis for hypothesis testing were performed on the characteristics. Regarding the demographic characteristics of the subjects of the survey, the demographic characteristics of the dining out information SNS website users requested the survey company to recruit a certain percentage according to the gender and age group before the survey, and the type of website visited. Gender (male, 139 (47.9%); female, 151 (52.1%)), age (20s, 85 (29.3%); 30s, 67 (23.1%); 40s, 75 (25.9%)) ), over 50, 63 (21.7%), and website type (SNS users 138 (47.6%); blog users 152 (52.4%)). Before verifying the causal relationship and influence relationship between the factors, reliability and validity tests were performed on the variables. 0.888), high reliability was confirmed. Next, the validity of the entire construct was verified using confirmatory factor analysis (CFA) using AMOS 23.0. Specifically, the mean variance extraction (AVE) value was 0.5 or higher and the conceptual reliability (CR) value was all higher than 0.7, making it possible to verify the centralized validity. x2, x2/df, RMR, which determine the intermediate fit index and absolute fit index, GFI, AGFI, RMSEA, NFI, IFI, TLI, and CFI values ​​confirmed that all of the fitness indices for the designed research model were satisfied. Finally, discriminant validity was verified by comparing the correlation square value between latent variables and the mean variance (AVE). The simple results of the hypothesis test results of the study are as follows. First, Hypothesis 1 for examining the influence relationship between information characteristics and brand attitudes was composed of 6 sub-hypotheses between 6 factors of information characteristics agreement, reliability, liveliness, up-to-dateness, usefulness, and conciseness, and brand attitudes. As a result of hypothesis testing, it was found that reliability, vitality, usefulness, and conciseness among the six factors of information characteristics had a positive (+) effect on brand attitude. Second, as a result of examining the influence relationship between information characteristics and customer satisfaction, only usefulness and conciseness among the six factors of information characteristics showed a positive (+) effect on customer satisfaction. Third, in this study, as a result of testing the influence relationship between brand attitude and customer satisfaction, it was found that positive brand attitude had a very significant positive (+) effect on customer satisfaction. Fourth, as a result of testing the influence relationship between brand attitude and word of mouth intention, it was found that brand attitude had no significant effect on word of mouth intention. Fifth, as a result of testing the influence relationship between customer satisfaction and word of mouth intention, it was found that satisfaction had a very significant positive (+) effect on customer satisfaction, so Hypothesis 5 was adopted. Finally, it was confirmed that there is a moderating effect through a result of verifying the moderating effect according to the SNS type for the designed research model. In this study, the influence relationship between website information characteristics perceived by website visitors related to dining out information, brand attitude, customer satisfaction, and word of mouth intention was verified. Through this hypothesis test, we would like to present various practical marketing implications for not only academia, where the importance of SNS websites is emerging, but also for the food service industry, which is facing many difficulties due to the COVID-19 crisis. More specific academic and practical implications are as follows. First, the effect between brand attitude, customer satisfaction, and decision-making such as word of mouth intention by applying the attribute of SNS information to the dual processing theory that verified the causal relationship between attitudes and behaviors through the information perceived by consumers in this study. Second, this study has been scientifically verified that there is a difference in the properties of information provided according to the type of SNS. In the end, this study is an academically meaningful precedent study to understand the future behavior of restaurant consumers, such as word of mouth intention. In addition, this study verified consumers can be classified according to the type of SNS that mainly searches for information on food service companies, and the differences between these groups are verified through the devised research model. Practical implication are followed. First, in this study, an independent sample t-test test was first conducted to verify the difference in the mean between measurement factors according to gender based on demographic characteristics. As a result of the analysis, it was found that males had significantly higher averages than females in terms of up-to-dateness, conciseness, brand attitude, and customer satisfaction for the difference in the mean of the measurement variables according to gender. Therefore, it is necessary to identify the needs and wants preferred by men by age group, and strive to continuously update the latest trends and express them in a concise and readable manner. Second, in this study, the SNS app-based (Instagram, Facebook, etc.) according to the type of SNS and those who use the blogs of portals such as Naver or Daum Kwak were distinguished, and the difference between the averages of variables for these two groups was verified. Therefore, in the case of food service companies pursuing SNS marketing using blogs if they can summarize or deliver contents with excellent readability based on the latest information of the company. In addition, foodservice company can more effectively deliver SNS information to consumers who mainly use blogs, and further It will be possible to derive not only the attitude toward the brand, but also satisfaction and word-of-mouth effect. Third, it was found that among the SNS information characteristics, conciseness, reliability, usefulness, and vitality had a direct positive (+) effect on the brand attitude. Therefore, in order to induce a positive brand attitude, concise and concise delivery of information provided on SNS is considered to be important, and reliable information should be provided based on expertise. Fourth, it was verified that only conciseness and usefulness among SNS information characteristics had a significant effect on customer satisfaction. Therefore, in order to increase customer satisfaction and further increase the positive word-of-mouth effect, concise and essential content-centered information about the provided information can be expected to have a positive effect on the consumers who view the information. This study did not overcome several limitations as follows. First, data were collected through an online survey company, but the residence of the survey respondents was not investigated. Second, this study was conducted only focusing on users of microblogs (Insta, Facebook, etc.) and users of blogs (Naver, Daum, etc.) among various dining-related SNS websites. Therefore, in future research, it is thought that a broader investigation of more diverse SNS websites is needed to overcome these limitations. Third, respondents requested a single response rather than multiple responses to the main purpose of using SNS for dining out information search. If these limitations are overcome in the future, it is expected that it will be possible to establish a competitive marketing strategy and present implications for food service companies who are experiencing many difficulties. In addition, it is also expected to help establish meaningful academic grounds in related academic fields.

메타강화학습을 이용한 7-DoF 매니퓰레이터의 목표물 추적 제어

배성훈 순천대학교 대학원 2022 국내석사

Recently, robots often replace dangerous tasks, but requiring precise tasks such as manipulators requires more time and money than human tasks. Recent studies have introduced reinforcement learning methods to solve these problems. However, the reinforcement learning method can achieve meaningful results in the field of controlling the manipulator at the simulator stage, but in reality, there are three problems with controlling the underwater robot manipulator using reinforcement learning. It is difficult to learn because the manipulator must be operated countless times to collect data needed for learning, the condition of the manipulator changes due to the minute vibration generated, affecting the learning outcome, and the robot changes according to the behavior of the manipulator. To address these problems, it is impractical to create a learning dataset by collecting operational situations of all underwater robots that may occur in the real world. In consideration of this, this paper proposes a model-based meta-reinforcement learning application that learns how to quickly update a model and calculate controlled input of a manipulator for target tracking control by quickly and efficiently adapting to new tasks. Experiments in this paper have established a robotic manipulator environment in ROS Gazebo, a 3D robot simulator that supports physical engine and sensor and actuator control, and show that agents learn efficiently over a short period of 3 episodes with model-based meta-enhanced learning and effectively perform target tracking control

인공신경망을 활용한 발틱운임지수(BDI)예측 모형 연구

배성훈 중앙대학교 대학원 2020 국내박사

부정기선 해운 시장은 진입 장벽이 매우 낮아 높은 변동성을 가지는 시장으로, 해운 시장에 참여하고 있는 선사 및 관련 기업들의 의사결정은 이러한 시황 움직임을 기반으로 이루어지므로 시황의 예측과 전망에 매우 민감할 수 밖에 없다. 과거 국내 대표적 해운 1~4위 선사 모두 법정관리, 파산 그리고 채권단 관리 속에 극심한 구조조정을 겪었으며, 이러한 원인으로 향후 시장의 전망과 시황의 예측 실패를 꼽을 수 있다. 따라서 정확도가 높은 BDI를 예측하는 것은 해운기업에 있어서 매우 중요한 부분으로 시황 예측 모델은 기업의 운영과 투자 전략에도 핵심적인 역할을 담당한다. 이러한 시황 예측에 사용되는 대표적인 지수로는 BDI가 있다. BDI는 해운 시황을 나타내는 다양한 지수들 가운데 가장 대표적인 지수이며, BDI의 상승은 해상 운임 등 해운 시황이 상승함과 동시에, 해상 운송 또한 활발하게 이루어지고 있다는 것을 의미한다. 정확한 BDI 예측을 위해 알파고 이후로 큰 주목을 받고 있는 인공신경망 모형을 활용하고자 한다. 왜냐하면 기존 계량경제학에서는 변수에 대한 엄격한 가정이 있는 단점이 있었다면 인공신경망 모형은 자유로운 상황에서 분석 및 예측이 가능하기 때문이다. 따라서 본 연구는 인공신경망 모형 활용을 통해 최적의 모형을 선정하고 해운 시황 관계자들에게 의미있고 유용성 있는 BDI 예측 지표를 제공하는데 목적이 있다. 본 연구의 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 인공신경망 모형 중에서도 LSTM의 예측력이 가장 우수함과 일변량보다는 다변량에서 더 나은 예측력을 보임을 확인하였다. 둘째, 본 연구는 선정된 변수의 조합에 따라 예측력에 차이가 있다는 것을 확인하고자 하였다. 인공신경망 각 모형에서 전체 변수가 아닌 변수의 조합을 통한 분석에서 예측력이 달라짐을 알 수 있었다. 셋째, 전체 연구기간에서 이상치 구간으로 볼 수 있는 2007년과 2008년을 학습 기간에서 제외하고 나머지 모든 값은 전술한 방법과 동일하게 하여 분석해보았다. 분석 결과로는 전체 학습기간 대비해서 이상치를 제외한 분석의 예측오차값이 더 낮았다. 이는 안정화 기간인 검증 기간에서는 이상치를 제외했을 때 모형의 예측력이 높아짐을 뜻한다. 마지막으로 본 연구에서 검증된 모델을 가지고 선행연구에서 사용한 모델과 비교했을 때 예측오차값이 낮음을 확인하였다. 다만 동일한 모델에서 2020년 1월~6월까지의 최신값을 검증 데이터로 분석한 결과 전체 기간의 모델은 과적합되지 않았으나, 2007년과 2008년을 제외한 기간에서 사용된 모델은 과대적합되어 모델의 한계점을 제시하였다. 본 연구의 결과는 부정기선 해운시장에서 신조선 발주, 용선 및 대선 의사 결정, 장기 계약 등에 있어 의사결정에 과학적 근거를 제시할 수 있다는 측면에서 상당한 의미가 있다. 본 연구를 통해 해운 시장의 운임 변동성 예측을 통한 대응에 도움이 되길 바라며 지속적으로 해운 시장 변동에 대한 이해를 바탕으로 다양한 변수 발굴과 하이브리드 인공신경망 모델을 통해 끊임없는 연구가 이루어지길 바란다. Since the decision making of the shipping company is made based on the changes of the market conditions, the tramper shipping market as a market having high variability due to very low entry barrier cannot help but be sensitive to the prediction and prospect of the market conditions. In the past, all the domestic major shipping companies ranked top to 4th position were suffered from the severe reorganization under the legal management, bankruptcy and the creditor management, the cause of which can be considered as the failure of prospect of future market and the prediction of market conditions. Therefore, forecasting BDI with high accuracy is very important for the shipping company and the market forecasting model takes core part of the company operation and the investment strategy. The representative index used in such market forecasting is BDI (Baltic Dry Index.) BDI is the most representative index out of diverse indices indicating the tramper shipping market conditions, and the rise of BDI means that the tramper shipping market conditions go up and at the same time, the marine transportation is made actively. To forecast the BDI accurately, it is intended to utilize the artificial neural network model, which has received the great attention recently. Because while the existing econometrics has a weakness of having strict assumption on the variable, but the artificial neural network model can analyze and forecast without regarding the circumstance. Therefore, the purpose of this study is to select the optimum model and to provide the meaningful and useful BDI forecasting indicators to shipping market stakeholders. The results of this study are summarized as follows. First, it was verified that out of the artificial neural network models, the prediction power of LSTM was superior and the better prediction power was shown with the multivariate than the univariate. Second, this study verified that the there is difference in the prediction power according to the combination of selected variables. It was observed that in each artificial neural network model, the prediction power was varied in the analysis through combination of variable not the entire variables. Third, it was analyzed by excluding the 2007 and 2008, when the market condition was changed drastically, from the entire research period and all the remaining values were same as aforementioned method. In the analysis results, the prediction error value of the analysis excluding the extreme period was lower than the entire learning period, which means that the prediction power of the model is increased when excluding the extreme period from the verification period, which was the stabilized period. Finally, since the prediction error value was low when comparing the model tested in this study with the models used in the preceding researches, the excellence of the model was proven. However, in the results of analyzing the latest values from January to June, 2020 with the test data in the same model, the model for entire period was not overfitted but the model used for the period excluding 2007 and 2008 was overfitted suggesting the limitation of the model. The results of this study has significant meaning in the aspect that it can present the scientific basis for the decision making for the new shipbuilding order, decision making for ship chartering and long-term contract, etc. Through this study, I hope that this will help respond by predicting freight market volatility in the tramper shipping market, and that continuous research will be conducted through various variable discovery and hybrid artificial neural network models.