세종 전자 사전의 전산적 활용 가능성

나승훈,이용훈,김미영,이종혁 한국사전학회 2004 한국사전학회 학술대회 발표논문집 Vol.- No.-

해저 LPG 비축기지(Y-2 Project)의 시공

나승훈,김성구,남열우,서영화 대한토목학회 2003 대한토목학회 학술대회 Vol.2003 No.10

산업기술계열 융합형 학과 운영 체제의 구축에 대한 연구

나승훈,응용논문(2),박병태,이명우 대한안전경영과학회 2011 대한안전경영과학회지 Vol.13 No.4

The purpose of this paper is to construct the interfaced and interdisciplinary curriculum among departments of the industrial technology for enhancing an engineer's creative problem-solving ability and reflecting the industrial demands. This ability is one of the important objectives in modern engineering education. To achieve this purpose the research is performed as followings : (1) the curriculums of the departments of the industrial technology are surveyed and reviewed, and then (2) the relationship with the curriculums of the three departments of the industrial technology are analysed. (3) With this results the interfaced and interdisciplinary curriculums are constructed. (4) The integrated engineering education curriculum to enhance effectively the engineer's creative problem-solving ability and reflect the industrial demands is suggested.

빅데이터 기반 음성언어 처리 기술

나승훈,정호영,양성일,김창현,김영길,Na, S.H.,Jung, H.Y.,Yang, S.I.,Kim, C.H.,Kim, Y.K. 한국전자통신연구원 2013 전자통신동향분석 Vol.28 No.1

음성언어 처리 분야는 인간의 자연어 발화를 컴퓨터가 자동으로 이해하고 처리하는 알고리즘을 연구하는 분야로, 자동 통번역, Siri와 같은 음성 대화 시스템, 차세대 인터페이스, 질의 응답 시스템 등 다양한 응용군을 포함한다. 특히, 음성언어 처리 기술은, 최근 빅데이터(big data) 시대를 맞이하여, 방대한 음성/텍스트 정보를 처리하기 위한 필수 기술로 각광받고 있다. 한편, 빅데이터는 그 자체가 거대한 말뭉치 데이터로서 음성언어 처리 기술의 성능을 향상시키는 주된 리소스가 된다. 이에 따라, 최근 빅데이터를 이용하여 음성언어 처리 기술의 성능을 개선시키고자 하는 연구가 활발히 진행되고 있는데, 본고에서는 이들 연구의 배경 및 연구 동향들을 소개하기로 한다.

랭킹 데이타를 활용한 회귀분석 성능 개선

나승훈,김성철,유환조 한국정보과학회 2010 데이타베이스 연구 Vol.26 No.1

In this paper, we consider a new type of supervised learning problem for regression when a large number of ranking data is available in addition to the original regression training data. We propose a new type of margin maximization algorithm, RankSVR, which is a generalization of SVR(Support Vector Regression), that learns a regression function from both regression and ranking data. Experimental results on toy examples and several real datasets show that RankSVR significantly improves SVR in the range of reasonable parameter settings. 본 논문에서는 기존의 회귀분석 문제에 있어서 회귀분석 데이터 이외에 추가적인 랭킹 데이터가 존재할 경우에 두 데이터를 모두 활용하여 회귀분석의 성능을 개선시키는 새로운 형태의 학습법을 제안한다. RankSVR은 이 논문에서 제안하는 새로운 형태의 회귀분석 기법으로, 회귀분석 문제에서 가장 널리 사용되는 SVR(Support Vector Regression)의 회귀분석 함수를 회귀분석 데이터와 랭킹 데이터를 모두 사용할 수 있도록 변형한 새로운 형태의 margin maximization 알고리즘이다. 본 논문의 실험결과는 몇 개의 toy 예제와 실제 데이터를 사용하여 적절한 파라미터를 사용한 RankSVR이 기존의 SVR보다 더 좋은 성능을 낸다는 것을 보여준다. 랭킹 데이터와 회귀분석 데이터를 모두 고려하는 문제는 그 동안 거의 다루어지지 않은 새로운 문제이고, 이 문제를 max-margin 기법을 활용하여 해결하였다는 것이 본 논문의 가장 큰 성과라고 할 수 있다.

LPG지하비축기지 기밀성 평가를 위한 정량적 해석기법 연구

나승훈,이상필,서정우 한국자원공학회 2005 한국자원공학회지 Vol.42 No.4

Numerical modeling is usually used for the verification of gas tightness in underground LPG facilities. Generally, comparing with the size of regional groundwater system including LPG facilities, that of water curtain boreholes is too small. As a result, the grid refinement modeling is impossible or very inefficient. In this research, combination modeling has been proposed. Firstly the region of concern is defined in order to evaluate head distribution. And the inflow to and outflow out of the concerned region are able to be estimated by global modeling with global water boundaries. These water inflow and outflow quantities become new boundary conditions for local modeling of the concerned region. Finally the local modeling is conducted where the grid is refined to represent exactly real sizes of water curtain boreholes. The combination modeling was applied to the gas tightness analysis of Visakhapatnam underground LPG facilities in India, and then was compared with only global modeling. The vertical hydraulic gradients of combination modeling were 9∼46% lower than those of global modeling. It means that the only global modeling without grid refinement might overestimate the safety on gas tightness. Unforturenately, if only the global modeling is conducted for verification of water curtain system, which does not meet the criteria of gas tightness or has a bit of hydraulic margin, the global modeling is likely to arrive at the wrong conclusion that this water curtain system is safe enough. 지하 LPG 비축기지의 기밀성 검증을 위해 수치전산모델링을 수행할 때 대상지역을 포함하는 광역수계에 비해 수벽공 등 지하비축기지의 구성요소가 너무 작아 격자세분화에 의해 모델링을 수행하기 어려운 문제점이 있다. 이에 본 연구에서는 집중적으로 수두분포를 확인해야 하는 관심영역을 설정한 후 광역수계에서의 전체모델링을 선수행하여 관심영역으로의 지하수 유출입량을 산출함으로서 이를 관심영역의 외곽경계조건으로 재설정해 수벽공의 실제크기 그대로 격자를 세밀하게 분화시켜 국지적으로 재모델링 하는 조합모델링 방법을 제시하였다. 인도 Visakhapatnam 지하 LPG 비축기지 프로젝트에 조합모델링 방법을 적용하여 광역적 모델링 결과와 비교하였다. 조합모델링의 결과, 기밀성의 평가척도인 수직동수구배가 광역적 모델링에 비해 9∼46% 작게 평가되었다. 즉 격자세분화 없이 수행된 광역모델링이 안전율을 과대평가 하는 것이다. 기밀성 기준을 만족 못시키거나 수리학적 여유가 거의 없이 설계된 수벽시설을 광역적 모델링 만으로 검증했을 경우 충분한 안전율이 확보된다는 잘못된 결과가 도출될 수 있는 것이다.

세종 전자 사전의 전산적 활용 가능성 : 질의 응답 시스템을 중심으로

나승훈(Na Seung-Hoon),이용훈(Lee Yong-Hoon),김미영(Kim Mi-Young),이종혁(Lee Jong-Hyeok) 한국사전학회 2004 한국사전학 Vol.- No.4

In this paper, we design a elegant framework of question answering system based on Sejong electronic dictionary, focusing useful knowledges and information of Sejong electronic dictionary. We argue that Sejong electronic dictionary is useful and extensible at all processing steps of question answering system, by providing knowledges to solve main problems such as ‘detection of answer type’, ‘query generation’ and ‘document indexing’ and ‘extraction of candidate answer’ and ‘verification of candidate answer’ and ‘unknown word detection and extraction’. Our conclusion can be itemized as follows. Firstly, the semantic sub-category taxonomy of Sejong electronic dictionary can be used as the answer type taxonomy of question answering system. Secondly, we can process natural language sentence to obtain deep level parse tree by using selectional restriction and case frame information. Third, internal structure of compound noun provides not only a rule-based approach but also a statistical approach for the problem of compound noun segmentation and decomposition. Thirdly, synonym, hypernym and hyponym and antonym is adequate for recognizing paraphrasing phenomenon, as well as for verification of candidate answer. Finally, Internal structure of proper noun and semantic sub-category taxonomy can be used for learning local context model of named entities, and for constructing syllable-model for proper nouns.

String-to-Dependency SMT 모델을 이용한 구 기반 의존 파싱

나승훈(Seung-Hoon Na) 한국정보과학회 2015 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.2015 No.6

문자 기반 LSTM CRF를 이용한 개체명 인식

나승훈(Seung-Hoon Na),민진우(Minwoo Min) 한국정보과학회 2016 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.2016 No.6

초고성능액체크로마토그래피-탠덤매스에 의한 혈장과 담즙 중 콜릭산의 정량 분석에 관한 연구

나승훈(Seonghoon Na),윤혜란(Hye-Ran Yoon) 대한약학회 2019 약학회지 Vol.63 No.6

Bile acids are increasingly appreciated as bioactive molecules and important end products of cholesterol metabolism. While they have been identified as key factors in lipid emulsification and absorption due to their detergent properties. bile acids have also been shown to act as signaling molecules and intermediates between the host and the gut microbiota. To investigate bile acid functions in humans, an advanced platform for high throughput analysis is essential. Herein, we developed the analytical method of cholic acids following simple one step protein precipitation from biological sample by UPLC-MS/MS. MRM ions was m/z=407.2 for cholic acid. The R2 of calibration curves provided 0.9995 in the calibration range of 0.005~5 μg/mL. The quantification system was validated with excellent sensitivity that allows quantitative targeted analyses of bile acids. The LOD (0.001 μg/mL), LOQ (0.005 μg/mL), recoveries (96.8~101.3%± 2.7~4.0%) on intra-day assay, and (98.4~111.0%±2.3~3.4%) on inter-day assay achieved resonable validated data for bile acids analyses. The developed method was applied for drawing plasma and bile acid profile in both normal and disease status. Our study is characterized by rapid and simple sample preparation as well as successful application to plasma and bile. These results could be usable for routine diagnostic monitoring of bile acids on human biofluids.