개별 차량 속도 데이터 기반 교통혼잡비용 추정방법 개선 연구

김성민,천승훈 한국교통연구원 2019 交通硏究 Vol.26 No.3

Traffic congestion costs refer to the costs of various types of losses resulting from traffic congestion. The traffic congestion cost is estimated by adding the vehicle operation cost and the time value cost, of which the time value cost accounted for about 80%. There have been various studies at home and abroad regarding traffic congestion cost estimation, but the traffic congestion cost based on average speed is commonly estimated. However, the following limitations arise when estimating the traffic congestion cost using the average speed. First, when using average speed, errors in congestion judgment may occur. In the case where the actual congestion traffic and the normal traffic flow are mixed, the average speed may be increased by the normal traffic, and thus the traffic may be determined as a non-congestion section even though the actual congestion occurs. Secondly, if congestion is determined according to the average speed, a dichotomous error is determined that all vehicles have experienced congestion or have not experienced congestion. Third, the error of underestimation occurs when using average speed. Since the average speed is the average value of the normal speed and the congestion speed, the congestion that is generated is offset by the normal speed and the traffic congestion cost must be underestimated. In order to improve the limitations of the average speed-based traffic congestion cost estimation method, this study proposes a traffic congestion cost estimation method based on individual vehicle speed data to estimate traffic congestion more accurately. 교통혼잡비용이란 교통혼잡으로 발생하는 다양한 형태의 손실을 화폐가치로 환산한 비용을 의미한다. 교통혼잡비용은 차량운행비용과 시간가치비용을 합산하여 추정하고 있으며, 그중 시간가치비용이 약 80%로 높은 비중을 차지하고 있다. 그동안 교통혼잡비용 추정과 관련한 국내·외 다양한 연구가 있었으나, 공통적으로 평균속도에 기반한 교통혼잡비용을 추정하고 있다. 하지만 평균속도를 활용하여 교통혼잡비용을 추정하게 될 시 다음과 같은 한계가 발생한다. 첫째, 평균속도를 사용할 시 혼잡판정에 오류가 발생할 수 있다. 실제 혼잡교통류와 정상교통류가 혼재되어 있는 경우 정상교통류에 의해 평균속도가 높아져 실제 혼잡이 발생하였음에도 비혼잡 구간으로 판정될 수 있다. 둘째, 평균속도에 따라 혼잡 여부가 결정되면 모든 차량이 혼잡을 경험했거나 혼잡을 경험하지 않았다고 판정되는 이분법적 오류가 발생한다. 셋째, 평균속도를 사용할 시 과소 추정의 오류가 발생한다. 평균속도는 정상속도와 혼잡속도의 값이 평균된 값이기 때문에 발생한 혼잡이 정상속도에 의해 상쇄되어 교통혼잡비용이 과소 추정될 수밖에 없다. 본 연구는 평균속도 기반의 교통혼잡비용 추정방법론의 한계를 개선하기 위해 교통혼잡을 보다 정확히 추정해 낼 수 있는 개별 차량 속도 데이터 기반 교통혼잡비용 추정 방법론을 제안하였다.

PRICE S 모델을 이용한 무기체계 내장형 소프트웨어 비용 추정 기법

신언희,강성진,Shin, Eon-Hee,Kang, Sung-Jin 한국정보처리학회 2006 정보처리학회논문지D Vol.13 No.5

무기체계 획득 사업에 있어서 소프트웨어의 비중이 높아감에 따라 비용추정의 중요성이 증대되고 있으나, 무기체계 내장형 소프트웨어의 비용에 대한 추정은 일반 소프트웨어 비용 추정 방법을 따르며 주로 PRICE S 모델을 도구로 사용하고 있다. 그렇지만, PRICE S 모델에서 내장형 소프트웨어에 대한 개발규모 산정에 따른 추정 비용의 타당성에 대한 검증 결과는 알려져 있지 않다. 따라서 본 연구에서는 PRICE S 모델을 이용하여 무기체계 내장형 소프트웨어의 산정 규모를 통한 비용 추정 기법을 제안한다. 이를 위하여 PRICE S 모델의 규모 산정 도구를 이용하여 코드라인과 기능점수 방식으로 소프트웨어의 규모를 추정한다. 최종적으로는 제작사에서 제공하는 실제 비용 자료와 비교한다. 결과적으로 객관적으로 추정이 어려웠던 무기체계 내장형 소프트웨어의 규모 및 비용을 추정하는 방안을 제시함으로써, 앞으로 무기체계 획득 사업에서 소프트웨어의 비용 검증 및 협상에 활용할 수 있을 것이다. The cost estimation of software is getting more important as the portion of software is increasing in acquiring weapon systems. However, the cost estimation of embedded software in a weapon system follows the cost estimation method for general purpose softwares and uses the PRICE S model as a tool. However, any validation result of the estimated cost through an evaluated software size is not well known. Hence, we propose an approach to estimate the cost through evaluating the embedded software site in weapon systems. In order to achieve our research goal, we evaluate the software size of using the line of codes and function points which are produced by the PRICE S model. Finally, we compare the estimated cost data the actual cost data provided by the production company. As a result, we propose an approach to estimate the size and the cost of embedded software in weapon systems which are not easy to estimate objectively. We also expect that the Proposed approach is used for the cost validation and negotiation in the acquisition of weapon systems in the future.

항로표지사고의 사회적비용 추정모델 개발에 관한 연구(II)

문범식,김태균 한국항해항만학회 2019 한국항해항만학회지 Vol.43 No.3

Aids to Navigation(AtoN) Accident can reduce the credibility of AtoN by adding extra works to the administrators, and cause burdens and inconveniences to the users during their navigation leading to social costs (or economic losses). Prior research on social cost estimation model to determine the Encounter cost, Administrative cost and Risk cost on the Aton model was done to estimate the economic losses due to AtoN Accident. However, this research could not provide adequate study results on risk cost estimates. Therefore, this study complements the estimation model presented in the previous study, and the estimated social cost of 249 AtoN Accidents that occurred during the last 10 years (2008-2017) in the Busan Regional Office of Oceans and Fisheries jurisdiction area. The risk cost was estimated using contingent valuation method since the AtoN is a non-market goods. As a result, the social cost of AtoN Accidents for the past 10 years was estimated to total 12.4 billion won including Encounter cost of 3.1 billion won (25.38%), Administrative cost of 1.7 billion won (13.62%), and Risk cost of 7.5 billion won ( 61.01%). 항로표지사고는 항로표지의 신뢰성을 저하시키고, 관리자는 추가적인 업무가 부여되며, 이용자는 항해 중 부담감을 가지게 되는 등 모두에게 불편을 초래하는 사회적 비용(경제적 손실)이 발생하게 된다. 이러한 항로표지사고로 인한 경제적 손실을 추정하기 위해 선행연구에서는 항로표지사고의 사회적비용 추정모델을 생산손실비용, 행정비용, 위험비용의 합으로 제안하였으나, 위험비용의 추정에 대한 적절한 연구결과를 제시하지 못하였다. 따라서 본 연구에서는 선행연구에서 제시한 추정모델을 보완하여, 부산청 관할해역에서 최근 10년간(2008-2017년) 발생한 항로표지사고 249건에 대한 사회적비용을 산출하였다. 즉, 항로표지 사고의 위험비용은 항로표지가 비시장재화이므로 조건부가치측정법을 이용하여 산출하였다. 그 결과, 10년간 항로표지사고의 사회적비용은 생산손실비용 31억원(25.38%), 행정비용 17억원(13.62%), 위험비용 75억원(61.01%) 등 총 124억원으로 추정되었다.

국제 자본비용 모형을 이용한 한국기업의 자본비용 추정

이영주,안성필 한국기업경영학회 2013 기업경영연구 Vol.20 No.1

Using International Cost of Capital Models (ICCM), we examine the method to estimate the cost of capital for Korean firms. A firm’s cost of capital is critical element in the process of long-term investment decision makings. It also serves as discount rate in estimating firm value. Investment companies and financial departments of Korean firms however use the traditional method which is based on ad-hoc approach to estimate the cost of capital. We show that ICCM can improve the accuracy of the estimation. Thereby, we demonstrate that ICCM provides a consistent and practical approach to estimate the cost of capital for Korean firms. ICCM estimates the cost of capital for Korean firms as if they are located in the developed countries and then adds the equity country risk premium associated with Korean country risk. Specifically, we use the historical average return on US treasury bonds as risk-free rate for Korean firms. The historical average US market risk premium is used as market risk premium for Korean firms. To accommodate the difference in country specific risk, we introduce Country Equity Risk Premium (CERP), which captures the additional risk premium for firms located in countries exposed to country default risk. There are diverse versions of ICCMs to calculate the equity country risk premium. We compute the equity country risk premium using the method in Damodaran (2006). Following his method, CERP is calculated by multiplying country default spread with the relative standard deviation between stock market volatility and bond market volatility. For an individual Korean firm, this equity country risk premium is adjusted with lambda, which represents the return sensitivity of individual company to the country risk premium. Finally, beta is estimated with industry average beta to avoid non-stationary nature of regression beta. Next, we also estimate the cost of debt using ICCM. The procedure is similar to the estimation of the cost of equity. Our initial estimation is based on the historical average data from the US capital market. Then, we adjust the number by incorporating country specific risk premium. Finally, the weighted average cost of capital for Korean firms can be estimated by utilizing market value weighted ratio of debt-to-capital and equity-to-capital. Using ICCM, we illustrate the procedure to calculate the cost of capital for an individual Korean firm. Using data of SK Telecom, which is one of the largest corporations in Korea, we compare the cost of capital estimated by the company with that of ICCM. We note that SK Telecom estimates the cost of capital with crude method that relies on recent date. While this practice is simple and thereby easy to compute the cost of capital, it may render biased estimates. We show that ICCM provides practically applicable and logical approach to estimate the cost of capital. Compared to the cost of capital estimated with ICCM, we find that SK Telecom underestimates the cost of debt and overestimates the cost of equity. For the weighted average cost of capital, it turns out that SK Telecom overestimates the cost of capital as compared to that estimated with ICCM. This suggests that the cost of capital used for internal decision makings may differ from what is perceived in the outside capital market. Nonetheless, the cost of capital estimated with ICCM provides valuable benchmark for the internal cost of capital. Given that the cost of capital is an important element for the company’s internal decision makings and valuation models, we show that ICCM approach has practical implication for a firm’s decision makers, investment companies and financial information service providers. 본 연구는 국제 자본비용 모형을 이용하여 한국 기업의 자본비용을 합리적으로 추정하는 방법을 제시한다. 기업의 자본비용은 내부적으로 실물 투자 의사결정에 있어 기준이 되는 최소 요구수익률로 사용되며 또한 기업의 본질적 가치를 산출하는데 있어 할인율로 사용되는 매우 중요한 요소이다. 그럼에도 불구하고 한국 기업들의 자본비용을 합리적으로 추정하는 방법이 명확하지 않아 증권회사 및 기업에서 임의적으로 자본 비용을 추정하고 있다. 더욱이 한국과 같은 신흥 시장에 속한 기업들의 경우, 신흥시장의 추가적인 위험도를 고려해서 자본비용을 결정하여야 하나 과거의 시계열 자료가 제한적이므로 선진국 시장을 중심으로 개발된 모형을 적용하기에는 문제점이 많다고 볼 수 있다. 이에 우리는 국제 자본비용 모형(international cost of capital models)을 통해 보다 합리적이고 실무적으로 한국 기업의 자본비용을 추정하는 방법을 제시한다. 국제 자본비용 모형은 한국 기업을 선진국 시장에 있는 기업과 동일하게 취급하여 자본비용을 계산한 후 한국의 추가적인 국가위험에 대한 노출 정도에 따라 국가 위험 프리미엄을 가산하는 방식으로 신흥 시장 기업들의 자본비용을 추정한다. 우리는 이러한 방법을 통해 한국 기업의 자본비용을 합리적으로 산출하는 구체적인 방법과 절차를 예시함으로서 실무적으로 자본비용을 추정할 수 있는 방법을 제시한다.

True Planning 모델과 공학적 추정법을 활용한 비용분석에 관한 연구

강경환 국제차세대융합기술학회 2024 차세대융합기술학회논문지 Vol.8 No.5

국방 획득사업에서 비용분석이 중요한 이유는 획득방안(연구개발, 국외구매, 국내구매) 검토와 국방중기계 획 수립, 연도 예산(안) 편성을 위한 기본자료로 사용되기 때문이다. 본 연구의 목적은 첫째, 연구개발비와 양산비 용을 추정하기 위하여 모수추정법을 구현한 모델인 True Planning의 비용추정 방법을 제시하는 것이다. 둘째, 정 확도가 높은 공학적 추정법을 제시하고, 모수추정법과 공학적 추정법으로 산출된 비용의 비교를 통해 양개 추정방 법론에 대한 적절성을 분석하는 것이다. 제시한 방법론은 AA탄의 연구개발비와 양산단가 추정에 대한 사례연구를 통해 평가하였다. True Planning을 활용하여 추정된 비용과 공학적 추정법을 활용하여 산출된 비용의 오차는 연 구개발비와 양산단가 모두 0.7%의 근소한 오차를 보였다. The reason why cost analysis is important in defense acquisition projects is that it is used as basic data for reviewing acquisition alternatives(R&D, Overseas purchase, Domestic purchase). In addition, in order to establish a mid-term defense plan and prepare a budget for the fiscal year. The purpose of this study is, first, to present the cost estimation method of True Planning, a model that implements the parameter estimation method to estimate R&D costs and mass production costs. Second, a highly accurate engineering estimation method is presented, and the suitability of the two estimation methodology is analyzed by comparing the costs calculated by the parameter estimation method and the engineering estimation method. The proposed methodology was evaluated through a case study on the R&D cost and mass production cost of the AA-ammunition. The error between the cost estimated using True Planning and the cost calculated using the engineering estimation method was a slight error of 0.7% for both R&D cost and mass production cost

한국 아동 안전사고의 사회적 비용 추정연구

김경중(Kim, Kyung Jung),서금택(Seo, Kum Taek) 한국유아교육·보육복지학회 2009 유아교육·보육복지연구 Vol.13 No.2

본 연구는 한국 아동의 안전사고로 인해서 발생하는 사회적 비용을 추정하기 위하여 한국 아동 안전사고의 사회적 비용을 추정할 수 있는 준거는 무엇인가와 한국 아동의 안전사고로 인한 사회적 비용은 얼마나 되는가를 살펴보았다. 이를 위하여 안전사고에 대한 편익-비용을 분석하였으며, 안전사고의 국내․외 실태를 고찰하여, 산출된 지표들을 근거로, 아동 안전사고의 사회적 비용을 추정하였다. 연구결과, 안전사고로 인해 발생되는 비용 항목의 추정 비율은 의료비용은 약 9%, 간접비용/기타는 약 12% , 장기비용은 약 79%로 산출되었으며, 한국 아동의 안전사고에 따른 의료비용은 약 186억 원, 간접비용/기타는 약 248억 원, 장기비용은 약 1,635억 원으로 총 사회적 비용은 약 2,070억 원으로 추정되었다. This study established the following research questions in order to estimate social costs caused by children’s safety accidents. First, what is the status of children’s safety accidents in Korea and criterions for the social cost estimation? Second, how much is the social cost for children’s safety accidents in Korea estimated by the foreign countries’ calculation method. For this purposes, this study considered a benefits-cost analysis research on safety accidents. It also looked into the domestic and foreign status of safety accidents, and estimated social costs for safety accidents in Korea based upon the results. As a result, the estimated ratio of social costs for safety accidents was calculated at 9% medical costs, 12% indirect costs and 79% long-term costs. The total social costs for children’s safety accidents in Korea were estimated at ￦207 billion including ￦18.6 billion medical costs, ￦24.8 billion indirect and other costs and ￦163.5 billion long-term costs.

기계학습 알고리즘을 이용한 국방 비용추정 모델 개발에 대한 연구

박기홍(Park, Kihong) 대구과학대학교 국방안보연구소 2021 사회융합연구 Vol.5 No.4

본 연구에서는 기계학습 알고리즘을 이용하여 무기체계 획득 프로세스 초기 단계에서 신뢰성있는 소요비용 추정(예측)을 위한 효율적인 비용 추정(예측)모형 개발의 방법과 절차를 제시하고, 상용 통계분석 프로그램과 공개된 자료를 이용한 사례 연구를 진행하였다. 특히, 무기체계 비용 예측모델 개발 및 추정절차를 사례분석의 방법을 통하여 이해하기 쉽고 상세하게 제시함으로써 실무자들의 비용분석 실무에 도움을 줄 수 있도록 하였다. 구체적으로, 본 연구는 단계적 회귀(stepwise regression) 방법을 이용하여 획득비용의 다양한 비용인자(cost drive factors) 중 획득비용 추정에 결정적(deterministic)으로 영향을 미치는 주요 비용인자를 우선 식별하고 이를 기반으로 비용추정관계식(cost estimation relationship)을 추정하였다. 이러한 일련의 절차는 상용 통계 프로그램(Stata)을 이용하여 수행하였으며 이를 위한 각종 명령어 코드(code)와 결과 분석을 단계별로 상세하게 제시하여 통계 프로그램에 익숙하지 못한 사용자도 큰 어려움 없이 현장에서 즉시 무기체계 비용 추정(예측)을 위한 절차를 진행할 수 있도록 하였다. Many previous studies on defense cost analysis have attempted to identify a cost estimation relationship (CER) for weapon systems, especially at the early stage of the development. However, there is a little attention to use machine learning algorithm for developing a cost estimation model for an effective cost analysis of weapon systems. This paper clearly attempts to construct a accurate and reliable prediction model for cost analysis for defense acquisition through a stepwise regression approach which is one popular algorithm in machine learning. In particular, to encourage the conduct of high quality cost analysis for the acquisition of weapon systems, this article also provides detailed commands of the statistical analysis software (i.e., Stata) with stepwise regression. Stata software is widely used to perform statistical analysis of the data and provides a fairly intuitive command syntax and easy to use. This study definitely introduces a powerful, accurate, and fast way for cost analyses of weapon systems.

변수변환 기법을 적용한 무기체계 비용추정 향상 방안에 관한 연구

황정희,김수환 한국방위산업학회 2015 韓國防衛産業學會誌 Vol.22 No.1

비용 추정은 효율적인 국방예산운용, 자원 획득과 집행을 위해 필수적인 과정으로 무기체계 획득을 위한 초기단계에서 모수추정법을 이용한 비용추정 연구가 활발히 이루어지고 있다. 하지만 다양한 무기체계에 대한 연구개발 경험이 있는 미국이나 유럽 일부 국가와 달리 국내 개발 실적이 저조하여 실제 분석에 사용되는 데이터의 수가 매우 적으므로 일반적인 회귀분석 기법을 활용할 경우 비용추정에 대한 정확도가 낮아지는 경향이 있다. 또한 기존의 비용추정모델 개발 간에는 비용과 비용인자 간의 관계를 선형적으로 가정하고 회귀분석을 실시하였으나, 무기체계의 형상 및 성능이 향상되는 정도와 이에 따르는 연구개발 및 양산 비용간의 관계는 선형이 아니라 비선형으로 해석되는 경우가 많다. 이는 종속변수와 독립변수의 관계를 비선형으로 분석할 필요가 있다는 것을 의미하고, 특히 데이터의 수가 적은 경우는 그 필요성이 더욱 요구된다. 본 연구에서는 비용추정 결과의 정확도를 향상시키기 위해 모수추정법을 적용한 비용추정관계식 개발간 다양한 변수변환 기법을 적용하여 결과를 비교하고, 데이터의 이상치와 비선형성 등의 특성에 따른 효율적인 적용 방안을 제시한다. Cost estimation is necessary and important in the process of weapon system acquisition to support efficient use of national defense budget. Thus, researches about parametric methods for cost estimations are extensively studied. The U.S. and some European nations have various and enough data for cost estimations, but we do not have those data to develop the cost estimation relationships(CERs) by which cost estimations for weapon systems are estimated. As a result, the accuracies of the CERs are relatively low. (The CER is the another name of the regression in the field of cost estimations.) In addition, we have developed CERs, assuming that relations between costs and cost drivers are linear. In most cases, however, those relations are nonlinear. In this research, we suggest variable transformation methods for developing CERs to deal with deficiency and non-linearity of the data for cost estimations. We use historical Korean data of ground missile systems to develop CERs, and compare the accuracies of the cost estimations before the transformations with those of cost estimations after transformations. Also, we propose an efficient application policy on selecting a transformation method according to the characteristics of the data, such as outlier and non-linearity.

도로포장의 생애주기비용 분석을 위한 장기 교통수요 추정

도명식,김윤식,이상혁,한대석,Do, Myungsik,Kim, Yoonsik,Lee, Sang Hyuk,Han, Daeseok 대한토목학회 2013 대한토목학회논문집 Vol.33 No.5

기존의 포장관리를 위한 장래 교통수요의 추정에는 객관적인 방법에 의한 장래 교통수요의 추정이라기보다는 과거 추세(trends)나 분석가의 주관적인 판단에 의해 이루어졌다고 할 수 있으며, 새로운 도로의 신설 및 우회도로의 계획 등 대상 지역의 장래 도로 및 지역개발 계획을 전혀 고려하지 못한 교통수요의 추정이 이루어졌다고 할 수 있다. 본 연구에서는 보다 객관적이며 정도 높은 국도의 유지관리를 위한 의사결정지원시스템(decision-making support system)의 구축을 위한 기초연구로써 장래 포장의 공용성에 큰 영향을 미치는 장기 교통수요 예측의 중요성을 살펴보고 기존 교통수요 추정 방식과의 비교를 위한 기준(baseline) 수요를 산정하기 위해 EMME(Equilibre multimodal, Multimodal Equilibrium)를 이용하여 4단계 교통수요 추정 방법에 따라 장래 교통수요를 예측하는 방안을 제시하였다. 사례연구를 위해 본 연구에서는 대전지방국토관리청 관할의 일부 지역을 대상으로 교통수요 추정방안별 비교를 수행하였으며, 기존의 수요추정 방법과 본 연구에서 제시한 장래 지역개발계획과 도로의 신설 및 확장계획 등을 고려한 교통수요 추정방법과는 교통량의 수요뿐만 아니라 관리자비용 및 이용자비용의 수준에도 큰 괴리가 있음을 확인하였다. Traffic demand forecasting for pavement management in the present can be estimated using the past trends or subjective judgement of experts instead of objective methods. Also future road plans and local development plans of a target region, for example new road constructions and detour plans cannot be considered for the estimate of future traffic demands. This study, which is the fundamental research for developing objective and accurate decision-making support system of maintenance management for the national highway, proposed the methodology to predict future traffic demands according to 4-step traffic forecasting method using EMME in order to examine significance of future traffic demands affecting pavement deterioration trends and compare existing traffic demand forecasting methods. For the case study, this study conducted the comparison of traffic demand forecasting methods targeting Daejeon Regional Construction and Management Administration. Therefore, this study figured out that the differences of traffic demands and the level of agent costs as well as user costs between existing traffic demand forecasting methods and proposed traffic demand forecasting method with considering future road plans and local development plan.

도시부 도로의 교통혼잡비용 추정방법론 개발에 관한 연구

조한선,이동민,박지형 한국교통연구원 2009 交通硏究 Vol.16 No.1

Traffic congestion cost is one of important information for decision-making processes regarding transportation policy and studies related to validity of highway investments. Under this consideration, it is significantly important to estimate more reasonable traffic congestion costs. Because the current estimation method of traffic congestion costs was developed based on limited data available 10 years ago, the method should be improved to reflect current traffic flow conditions and to use more applicable information. In this study, the method was improved taking into consideration the changed traffic flow condition and variety of input data to be used. Also traffic congestion costs in 2005 were estimated using the improved method and compared with those estimated using the current method. Through this study, there are several improvements for estimating traffic congestion cost, and more reasonable traffic congestion costs could be estimated. The more reasonable traffic congestion costs enable to conduct more reasonable decision-making processes regarding transportation policy and studies related to validity of highway investments. 교통혼잡비용은 교통혼잡으로 인한 개인 및 사회적 손실의 규모를 파악함으로써 교통혼잡이 국가경제에 미치는 영향을 가늠케 하는 근거 자료로 사용되고 있으며, 또한 교통정책 입안자가 효율적인 교통정책을 수립․평가하는데 있어 유용한 근거 자료로 활용되고 있다. 그만큼 교통혼잡비용의 정확한 추정은 중요하다고 할 수 있는데, 기존의 추정방법론은 이용 가능한 데이터가 극히 제한적이었던 시기에 정립된 것으로 불합리한 면들이 다소 존재하여 그 개선이 필요한 상황이다. 본 연구에서는 기존 방법의 개선을 통해 보다 신뢰성 있고 객관적인 교통혼잡비용을 추정하기 위한 새로운 방법을 개발하였고, 개선된 방법으로 2005년도 교통혼잡비용을 재추정하여 기존 방법과의 비교․분석을 통한 새로운 방법의 적용 가능성을 검증하였다. 검증 결과 본 연구에서 개발한 방법론을 사용하는데 문제가 없는 것으로 판단되며, 앞으로는 새롭게 개선된 방법에 의해 교통혼잡비용을 추정함으로써, 교통혼잡비용이 교통혼잡을 완화하기 위한 정책대안 수립, 교통시설 투자의 타당성 및 투자재원의 효율적 배분 등의 판단에 보다 객관적이고 현실적인 기초자료로써 활용될 수 있기를 기대한다.