교통계획모형과 GIS를 이용한 지역간 도로 배출지도 작성

김영국,우승국 한국교통연구원 2014 交通硏究 Vol.21 No.1

This study developed a methodology for creating the maps of greenhouse gas (GHG) and air pollutant emission for interregional road networks. The maps could be used for pre and post evaluation of transport policies. Transport sector has estimated such emissions using the amount of fuel consumption; a Tier 1 method. However, the GHG emissions on a road network may not be efficiently estimated by that method as it is not practical to monitor road network fuel consumption. For this reason, this study adopted a Tier 3 method. The adopted method requires traffic volume and speed information by various vehicle types and the emission map building requires emission information for all interregional roads. The KTDB transportation planning model designed by the Korea Transport Institute was adopted to provide volume and speed information for all interregional roads. This data was used as GIS input data and an emission map was built. Because the transportation planning model is adopted, a change in transport systems or policies can be easily evaluated. The map presentation provides a good visual and quantitative tool for policy decision makers. This study presented a case study in which interregional O/D volume increased by both 5% and 10%. The emission increases are evaluated and the results discussed. 본 연구는 지역간 도로에서 배출되는 온실가스와 대기오염물질 배출량을 지도형태로 표시(배출 지도)하는 방법론을 정립하여, 정책입안자가 교통정책의 효과를 계량하거나 평가하는 데 적용할 수 있도록 하였다. 일반적으로 도로교통부문의 온실가스 또는 대기오염물질 배출량 산정을 위해서 연료사용량에 배출계수를 곱하는 Tier 1 방법이 널리 사용되어 왔다. 하지만 지역간 도로에서는 소비되는 연료사용량을 모니터링할 수 없기 때문에 Tier 1 방법을 지역간 도로의 배출량 산정에 사용하는 데 한계가 존재한다. 따라서 본 연구는 도로구간의 교통량과 속도 등의 활동도 자료를 사용하여 배출량을 추정하는 Tier 3 방식을 채택하였다. Tier 3 방식을 적용하기 위해서는 다양한 차종에 대하여 교통량과 속도 자료가 필요하다. 배출지도를 작성하기 위해서 모든 지역간 도로에 대해 차종에 따른 교통량과 속도자료를 추정하고 이를 바탕으로 배출량을 작성해야 한다. 따라서 본 연구는 지역간 도로 전체에 대해 교통량과 속도를 제공하기 위해 교통계획모형(한국교통연구원의 KTDB 모형)을 사용하였다. 교통계획모형에서 산출된 교통량과 속도자료를 활용하여 배출량을 각 링크별로 산출한 후 이들 자료를 GIS(Geographic Information System)를 이용하여 배출지도를 작성하였다. 교통계획모형의 결과를 바탕으로 배출량이 산정되었기 때문에 교통량의 증감, 네트워크 변화 등에 따른 시나리오 분석이 용이하다. 또한 배출량을 지도형태로 표현하였기 때문에 정책 입안자가 수요 관리 등의 정책을 시행하기 전에 그 효과를 시각적/계량적으로 확인할 수 있어 의사결정에 도움이 될 수 있다. 본 연구는 시나리오 분석의 사례로 전체 지역간 교통수요가 5%, 10% 증가한 시나리오에 대하여 각 광역지자체의 지역간 도로 배출량 변화를 추정하고 이에 대한 시사점을 논하였다.

한국인과 미국인의 운전스트레스가 교통사고 위험에 미치는 영향 차이: 대구·경북지역을 중심으로

이순열 한국교통연구원 2019 交通硏究 Vol.26 No.3

본 연구는 한국에서 자동차를 운전하고 있는 한국인과 미국인의 운전스트레스 구조 차이와 운전스트레스가 대처행동 양식을 통해 교통사고 위험에 미치는 영향의 차이를 알아보기 위해서 실시되었다. 구체적으로 한국인 운전자의 운전스트레스 경로계수 추정치들의 크기순서는 사고단속, 진행장애, 운전환경, 시간압력, 법규준수의 순으로 나타났으며, 미국인 운전자의 운전스트레스 경로계수 추정치들의 크기순서는 사고단속, 시간압력, 운전환경, 법규준수, 진행장애 순으로 나타났다. 이것은 한국인과 미국인 모두 운전 중 발생하는 교통사고와 단속을 가장 큰 스트레스 요인으로 꼽고 있음을 알 수 있다. 하지만 두 번째 순서부터는 차이를 보였는데 한국인 운전자는 차량 진행에 방해를 받는 행위, 빗길이나 눈길에 운전하는 것, 도착시간에 압력이 발생하는 경우, 지킬 필요가 없다고 생각하는 교통법규를 지키는 순서 등으로 나타났다. 미국인은 도착시간에 대한 압력과 운전환경 등 외부의 요인에 의해서 발생하는 스트레스가 두 번째와 세 번째를 차지하면서 운전스트레스가 주로 개인 외에서 발생한다는 특징을 보였다. 다음으로 한국인 운전자와 미국인 운전자의 운전스트레스가 대처행동 양식을 통해 교통사고 위험에 영향을 미치는 부분 매개모형의 집단 간 차이를 알아보았다. 연구결과, 한국인보다 미국인 운전자들의 운전스트레스가 대처행동 양식을 통해 교통사고 위험에 미치는 영향이 더 큰 것으로 나타났다. The purpose of this study was to investigate the difference of driving stress between Korean and American drivers driving in Korea and the effect of driving stress on the risk of traffic accident through coping behavior style. Specifically, the order of magnitude of the driver stress path coefficient estimates for Korean drivers was in the order of accident control, progress disorder, driving environment, time pressure, and compliance with regulations. American drivers was in the order of accident control, time pressure, operating environment, compliance with regulations, and progress disorder. This shows that both Koreans and Americans regard traffic accidents and crackdowns that occur during driving as the biggest stressors. However, from the second order, the driving stress of a Korean driver is different from that of a American driver Next, we investigated the differences among the groups of the partially mediated model in which the driving stress of Korean drivers and American drivers affected the traffic accident risk through coping behavior style. The results of this study show that American drivers have more influence on traffic accident risk through coping behavior style than Korean driver. This means that Americans are more sensitive and greatly affected by the stress they are experiencing driving in Korea, which increases the risk of traffic accidents to a greater extent.

국가교통DB를 활용한 한국형 교통물류부문 온실가스 배출량 산정모형 개발

박진영,민연주,정태용 한국교통연구원 2013 交通硏究 Vol.20 No.2

교통물류부문은 온실가스 배출량 중 상당한 부문을 차지하고 있으며, 산업부문에 비해 감축 잠재력이 높은 부문이다. 더불어 온실가스를 감축할 수 있는 다양한 정책들이 가능하지만 해당 정책들이 여러 가지 복잡한 사회․경제적 요소들과 관련되어 있고 교통물류 정책의 효과가 국가 산업 활동 및 국민들의 삶과 직접 관련되어 있기 때문에 시행하기에 앞서서 정책에 따른 감축효과를 면밀히 분석할 필요가 있다. 본 연구는 기존의 에너지 기반 온실가스 배출량 산정모형과 교통물류부문의 온실가스 배출량 산정모형인 TREMOVE의 모형 구조 및 특성, 필요한 자료들을 검토하고 국내 교통관련 자료들의 획득 가능성을 파악하여 한국형 교통물류부문 온실가스 배출량 산정모형을 개발하고자 하였다. 모형 체계를 수립하고 모형에 필요한 자료들을 제시하였으며 국가교통DB를 활용할 수 있는 방안을 평가해보고자 하였다. 통행거리 산정을 위해 통행거리빈도분포 활용방안을 제시하였고 통행속도 산정을 위해 통행량-속도 그래프를 활용하여 새로운 통행속도 추정식을 개발하였다. 이러한 개선방안을 토대로 신규개발지역과 신규도로에 대한 온실가스 배출량을 산정하였다. 연구 결과 국가교통DB를 활용하여 한국형 교통물류부문 온실가스 배출량 산정모형을 개발하기에는 추가적인 연구가 필요한 것으로 나타났다. 첫째, 국가교통DB 상의 차종구분에 대한 보다 세부적인 논의가 필요하며, 둘째 보다 정확한 통행거리 산정이 필요하며, 셋째 구간별 통행속도를 신뢰성있게 추정할 수 있는 방법이 필요하다. Greenhouse gas from transportation and logistics account more than 20% of total national greenhouse gas production. Transportation and logistics area have better potential of greenhouse gas reduction than industry by achieving high energy efficiency. Even though various greenhouse reduction policies are available, transport and logistics policies are closely related to economic activities and quality of people's life. Hence, impact of greenhouse gas reduction policies should be carefully reviewed and analysed before implementation. Particularly, greenhouse gas estimation models in transportation and logistics area need detail information on transportation network and traveller's behaviour. Thus, it is important to establish a country specific greenhouse gas estimation model based on national transportation database and be applied to various policy implementation. The study reviewed various greenhouse gas estimation models in Korea and abroad. Based on review of model structures, input data, and available data in Korea, the study develops Korean greenhouse gas estimation model for transportation and logistics area. The whole model structure is established and required data is proposed. To improve efficiency of model implementation, possibility of utilizing Korea National Transport DB (KTDB) is discussed. Some innovative ways are developed to apply KTDB to the model. Production of greenhouse gas from a newly developed industrial complex and road section is estimated with a method developed in a pilot study. Finally, some further research issues are suggested.

다차원 척도법을 활용한 개인형 이동장치 인식에 관한 연구

박선진,오주석 한국교통연구원 2023 交通硏究 Vol.30 No.3

최근 개인형 이동장치 시장규모가 확대되고 이용자가 늘어남에 따라 교통사고 피해 등 사회적 우려도 증가하고 있다. 정부는 도로교통법 개정을 통해 개인형 이동장치를 정의하고 통행원칙을 수립하였으나 이러한 노력이 교통수단으로서의 개인형 이동장치의 통행안전을 완전히 확보하지는 못하고 있다. 본 연구에서는 설문조사 방법을 통해 도로이용자들이 교통수단으로서의 개인형 이동장치를 어떻게 인식하고 있는지 알아보고 다른 교통수단들과 상대적으로 비교하고자 하였다. 자동차를 포함한 7가지 교통수단들의 속성을 접근성, 편리성, 경제성, 안전성, 유희성 및 친환경성으로 나누어 비교평가하고, 다차원 척도법을 적용하여 교통수단 간 지각된 유사성을 평가하였다. 분석 결과, 개인형 이동장치 중에서는 전기자전거가 교통수단으로서 가장 적합하다고 평가받고 있었으며 경제성과 편리성에서 높은 평가를 받았다. 다차원분석 결과, 도로이용자들은 교통수단을 전형성과 목적성에 의해 분류하는 것으로 나타났으며 개인형 이동장치는 원동기와 가장 유사하게 인식되고 있었으나 동시에 다른 교통수단과 확연히 구분되는 모습을 보였다. 이상의 결과를 바탕으로 개인형 이동장치 관련 정책에 대해 논의하였으며 본 연구의 제한점과 활용방안을 제시하였다. Social concerns about personal mobility devices(PM) such as damage from traffic accidents are increasing with the recent expansion of the PM market and the increase in use. The government defined PM and established traffic rules through the revision of the Road Traffic Act, but these efforts have not completely secured the safety of PM as a means of transportation. In this study, we tried to find out how road users are aware of the PM as a means of transportation through a survey method and to compare it with other means of transportation. The attributes of seven modes of transportation, including automobiles, were compared and evaluated by dividing them into accessibility, convenience, economy, safety, playfulness, and eco-friendliness, and the perceived similarity between the means of transportation was evaluated by applying a multidimensional scaling(MDS) method. As a result, e-bicycles were evaluated as the most suitable means of transportation among PM and were highly evaluated in terms of economy and convenience. The results of MDS showed that road users classified transportation means by typicality and purpose, and PM were recognized as most similar to mopeds, but still, they were clearly distinguished from other means of transportation. Based on these results, we have discussed policies related to personal mobility devices and presented the limitations and utilization plans.

국가교통물류경쟁력지수의 가중치 검증과 지수 산정에 관한 연구 - 붓스트래핑 방법을 이용하여 -

주진호,연지윤,김찬성 한국교통연구원 2017 交通硏究 Vol.24 No.1

Among the various factors influencing national competitiveness, the transportation and logistics sector is significant. The Korean government regularly initiates surveys and evaluations resulting in the National Transportation and Logistics Competitiveness Index authorized in Articles 10 and 11 of laws related on National Transportation System Efficiency. This research aims to develop an indicator that accurately represents the National Transportation and Logistics Competitiveness by calculating an index that consistently evaluates competitiveness. To do this, we calculated the weight between indicators using the analytic hierarchy process (AHP). This weight is then verified using bootstrapping for calculating the final index. The results indicate Korea's comprehensive index ranked 21st (98.2). Safety is notably weak compared to other factors. Korea is responding by increasing investment and policy changes related to safety to enhance the National Transportation and Logistics Competitiveness Index. In this study, the researchers found it important that synthesized indicators and calculated comprehensive index on transportation verify the weight from AHP through statistical method. 세계시장의 글로벌화 ․ 개방화로 ‘국경’의 개념이 약해지는 반면 국가 간 경쟁은 심화됨에 따라 상대적으로 국가간 이동이 자유로운 교통 ․물류부문이 국가의 경쟁력을 나타내는 중요한 요인으로 작용하고 있다. 이에 정부에서는 「국가통합교통체계효율화법」 제10조와 제11조에서 국가교통물류지표를 설정하고, 이를 정기적으로 조사 ․ 평가할 것을 명시하였다. 따라서 본 연구에서는 국가교통물류경쟁력을 나타낼 수 있는 지표를 개발하고 지속적으로 평가할 수 있는 국가교통물류경쟁력지수 산정 연구를 진행하였으며, 국가교통물류경쟁력 지수 산정을 위해 AHP(Analytic Hierarchy Process) 조사를 통해 지표간 가중치를 산정하였고, 붓스트랩(Bootstrap) 기법을 통해 산정된 가중치를 검증하여 최종 지수 산정에 활용하였다. 산정 결과, 한국은 종합지수 21위(98.2) 수준인 것으로 나타났다. 우리나라의 교통물류경쟁력을 제고시키기 위해서는 ‘이동 및 접근성’, ‘안전성’ 부문을 집중적으로 개선할 필요가 있다. 구체적으로, 개별 가중치(중요도)가 가장 높게 도출된 국토계수당 유효도로연장, VKT당 교통사고사망자수 지표부문에 대한 투자 및 정책 개선이 필요한 것으로 보인다. 본 연구는 국제기구에서 각기 다른 지표 및 산정방식으로 발표되고 있는 교통부문의 지표체계를 일원화 하고, 모든 수단을 종합한 국가교통물류지수를 산정하였으며, 또한 Bootstrap 기법을 이용하여 가중치를 검증하였다는 점에 의의가 있다.

전국 도로망의 시간대별 교통량 분포 분석

성홍모,윤일수,박민철,김찬성 한국교통연구원 2009 交通硏究 Vol.16 No.2

The manuals for the preliminary feasibility and the feasibility study, which are typical ex-ante evaluations in Korea, suggest to conduct traffic analyses using one hour traffic demand and volume on the basis of an assumption where the duration of peak and non-peak hours are 10 and 9 hours and those hourly volume ratios to 24-hour traffic volume are 7% and 2.5% respectively. However, there has been a need for theoretical and empirical evidence for the assumption. To this end, this research effort examined the distribution pattern of hourly traffic volume of peak and non-peak hours using traffic survey data from many roads including expressways, conventional national highways, government-aided provincial roads, and provincial roads in Korea. In addition, this research empirically estimated the durations and ratios of peak and non-peak hours using a genetic algorithm. As a result of that, this research effort found that the shapes and patterns of peak and non-peak hours are different by the type of cars, including passenger cars, trucks, and entire cars (types 1 through 12), as well as the type of roads. In addition, the duration of peak and non-peak hours found in this study are generally similar to those suggested in the manuals. However, the ratios of hourly volume to 24-hours traffic volume are substantially different from those provided in the manuals. 우리나라의 대표적인 교통투자 사전평가제도인 예비타당성조사 표준지침과 교통시설 투자평가지침에서는 첨두와 비첨두 지속시간을 각각 10시간과 9시간으로 정의하고, 24시간 대비 1시간 교통량 비중은 각각 7%와 2.5%로 제안하고 있으며, 이러한 기준에 따라 1시간 교통량을 기준으로 교통분석하는 것을 원칙으로 정하고 있다. 하지만 상기 지침에서 명시한 지속시간과 교통량 비중에 대한 충분한 이론적 및 실증적 토대가 부족하다는 지적이 있어 왔다. 이러한 배경하에 본 연구에서는 전국 고속도로, 일반국도, 국지도 및 지방도에서 수집된 24시간 교통량을 이용하여 도로유형 및 차량유형별 시간대별 교통량 분포 패턴을 분석함으로써 전국 도로망의 첨두시간 통행패턴의 특성을 살펴보고 현재 사용되고 있는 지침상의 수치가 타당한 지를 검토하고자 하였다. 도로유형별 교통량 자료를 이용하여 승용차 및 트럭의 24시간 교통량 대비 시간대별 교통량 비중을 분석한 결과, 첨두 및 비첨두 시 교통량 형태 및 분포가 차종뿐만 아니라 도로유형별로 차이를 보이는 것으로 나타났다. 또한 유전자 알고리즘을 이용하여 첨두와 비첨두 지속시간 및 교통량 비중을 구해본 결과, 본 연구에서 분석된 첨두, 비첨두 그리고 심야시간대의 지속시간은 예비타당성조사 표준지침에서 제시된 값과 대체로 유사하지만 교통량 비중은 차이를 보이고 있음을 발견하였다. 첨두시간대의 경우 승용차와 트럭의 비중이 지침에서 제시된 값보다 모두 조금 낮게 나왔으며, 비첨두시간대의 경우 그 비중이 조금 높게 산출되었다. 과거에 비하여 통행자들의 행태가 변화하고 시간대별 교통량 패턴도 함께 변화함에 따라 교통사업 평가에도 이러한 교통량 패턴의 변화를 최대한 반영하는 것이 필요하며, 이를 위하여 첨두 및 비첨두 시간의 지속시간 및 교통량 비중에 대한 지속적인 갱신이 필요할 것으로 판단된다.

도시부 도로구간 사고예측모형 개발

박준태,이수범,이동민 한국교통연구원 2011 交通硏究 Vol.18 No.1

The function of the road is to transport man and materials as an important factor of forming urban physical system. In general, there exists difference between the roads in the city and ones in rural area in terms of their composition factor and use pattern. This difference is emerging in characteristics of the traffic accident as well. A typical difference can be found in that when it comes to the rural traffic accident, risk of accident caused by fast driving is very high. On the contrary, in case of traffic accident in the city, risk of collision between the vehicles and friction accident is observed frequently. In this study, we have developed a traffic accident analysis model by selecting a certain urban road section as a target analysis area. According to the analysis, it is found that traffic volume, extension of road section, the number of entrance, the number of bus route have something to do with traffic accident. We have developed accident prediction model by using the poisson regression approach and 4 variables are induced. Therefore, we can come to the conclusion that these all for variable are the factors causing conflicts between vehicles and well reflect traffic characteristics of the city as well. However, we found out that the relationship between traffic accident and road network is not statistically significant. 도로의 기능은 도시의 물리적 체계를 형성하는 중요한 요소로 사람과 물자를 운반하는 통로이다. 도시지역의 도로와 지방지역 도로는 구성요소 및 이용형태에서 차이점이 나타나며 이러한 차이점은 교통사고 발생 특성에서 도 차이점을 나타낸다. 대표적인 차이점으로 지방부 교통사고의 경우 과속사고의 위험성이 매우 높으나 도시부 교통사고의 경우 차량 간의 상충 및 마찰사고의 위험성이 높게 나타나고 있다. 본 연구에서는 도시부 도로구간을 분석대상으로 선정하여 교통사고 분석 모형을 개발하였다. 분석결과를 살펴보면, 교통량과 도로구간 연장, 진·출입구수, 버스 통과 노선수가 도시부에서 발생하는 교통사고와 관계가 있는 것으로 나타났다. 포아송 모형을 이용하여 사고예측모형을 개발하였으며 총 4개 변수가 도출되었다. 4개 변수는 모두 차량 간의 상충을 발생시키는 요인으로 볼 수 있으며 도시부의 교통특성을 반영하고 있다. 도로선형요소에 의한 교통사고와의 관계는 통계적으로 관계가 매우 미미한 것으로 나타났다.

지역간 대중교통의 배차간격과 대기시간 관계에 대한 실증 연구

홍성표 한국교통연구원 2022 交通硏究 Vol.29 No.1

The waiting time for public transport acts as one of the important factors in using public transport, but most public transport research cases in Korea assume that the waiting time is uniformly half of the headway. Therefore, in this study a statistical model was utilized to investigate the relationship between public transport headway and waiting time for inter-region public transport through a model. As a result of calculating the average waiting time for each headway by linking the survey data and the operation timetable information, it was confirmed that the waiting time increased as the headway increased with diminishing rate. In consideration of this, a log-linear model was applied, and as a result, it was confirmed that the interval between public transport headway explained more than 70% of the average waiting time of users, and that even when compared with the observed values, the log model had a similar pattern to the observed values. This is expected to be able to sufficiently replace the existing assumption of uniformly applying half of the headway in setting and analyzing public transport-related models. 대중교통 대기시간은 대중교통 이용에 있어 중요한 요소 중 하나로 작용하지만, 국내 대부분의 대중교통 연구사례에서는 대기시간을 일률적으로 배차간격의 절반으로 가정하고 있다. 이에 본 연구에서는 지역간 대중교통수단을 대상으로 대중교통 배차간격과 대기시간의 관계성을 모형을 통하여 실증적으로 규명하였다. 여객시설물 이용실태조사 자료와 운행시각표 정보를 연계하여 각 배차간격별 평균 대기시간을 산정한 결과 배차간격이 증가할수록 대기시간은 증가하는 패턴을 보이지만 증가폭은 점차 낮아지고 있는 추세를 보이고 있음을 확인하였다. 이를 고려하여 로그모형을 적용하였으며, 이 결과 대중교통 배차간격이 이용자들의 평균 대기시간을 70% 이상 설명하고 있고, 관측값과 비교하였을 경우에서도 로그선형모형에서 관측값과 유사한 패턴을 가지고 있음을 확인하였다. 이는 대중교통 관련 모형 설정 및 분석에 있어 배차간격의 절반을 일률적으로 적용하는 기존의 가정을 충분히 대체할 수 있을 것이라 예상된다.

교통카드 데이터를 이용한 통행분포 모형 추정

임용택,박철,김대성,엄진기,이준 한국교통연구원 2012 交通硏究 Vol.19 No.2

현재 Co_2 절감을 위한 저탄소 녹색교통 정책으로 인해 친환경 수단인 대중교통의 중요성이 증대되고 있으며, 교통카드 보급의 확대로 대중교통 이용객의 90% 이상이 교통카드를 사용하고 있어 전수화에 가까운 높은 수준의 교통카드 데이터가 수집되고 있다. 이런 교통카드 자료를 이용하여 본 연구에서는 통행분포모형을 추정하려고 하는데, 본 연구는 교통카드 데이터를 이용하여 실제 관측된 통행량과 모형에서 추정된 통행량 간의 차이를 최소화시키는 통행분포모형의 파라메타를 추정하고자 한다. 이렇게 추정된 통행분포모형을 통해 교통카드 데이터의 장래 수요예측이 어려운 단점을 보완하고, 기존의 통행분포모형보다 정확하고 현실적인 수요예측이 가능할 것으로 판단된다. 본 연구는 이중제약 중력모형을 기반으로 하여 최적화 알고리듬을 제시하였고, 서울특별시 한강 이남 지역의 버스와 지하철을 대상으로 분석하였다. 분석결과 본 연구의 통행분포모형을 통해 추정통행량이 관측통행량과 유사하게 나타남을 확인할 수 있었다. Currently, high quality transit card data have been gathered due to the increase in the importance of public transit which has stemmed from green transportation policies focused on reducing co2 , and the expansion in the propagation of transit cards, used by more than 90% of public transportation users. By using such card data we try to estimate various parameters of trip distribution model, which minimizes the difference between the observed data from transit cards and estimated data from the trip distribution model. Through this estimated trip distribution model we have supplemented for the difficulty in demand forecasting of transit card data and expect to gain a more accurate and realistic demand forecast than the previous trip distribution model. This research has provided the optimized algorithm based on the double gravity model, and has been used it to analyze the bus and the metro in the south Han-river area in Seoul. As a result we were able to see that with the trip distribution model in this research, the estimation volume was similar to the observation volume.

교통부문 녹색성장 평가지표 개발 및 적용

최정민,조종석,김현명,박상준 한국교통연구원 2010 交通硏究 Vol.17 No.2

"Green Growth" has been a major national policy agenda in the transport sector since it was announced by the president in mid-2008. The concept of Green Growth is based on the balance between sustainability and development. This study aims at developing an index for measuring the level of Green Growth and evaluating the policy goals in the transport sector. In order to implement the indices to the policy, the relative importance between indices first has to be determined. To decide the best index, the Analytic Hierarchy Process (AHP) is then applied, which gives weighted values for the policy goals at the individual level with details. For the case study, ten OECD countries and seven Korean local areas are selected for the application of the evaluation model. The evaluation of ten OECD countries and Korea is carried out with 14 indices and the evaluation of local governments in Korea is carried out with 15 indices. Therefore, the case study is applied to evaluate the level of Green Growth in the transport sector regionally and internationally. It is proven that the indices could be applied to the transport sector to evaluate and analyze transport policies with regards to level of Green Growth nationally and regionally in the future. The data, which are necessary for calculation of the indices. 본 연구는 우리나라의 국가 비전인 저탄소 녹색성장의 주요한 요소인 교통부문에서 그 수준을 측정하고 정책방향의 지표로 삼기 위한 평가지표를 개발하는 것이 목적이다. 평가지표 개발을 위해서는 평가지표 구조의 올바른 설계가 중요한데, 본 연구에서는 3가지 개별 목표를 ① 저탄소·친환경성, ② 에너지효율성, ③ 경제활동성으로 설정하였다. 녹색성장 내의 두 가지 요소, 즉 환경보전 욕구와 경제성장 욕구 간의 평형을 이용해 녹색성장을 위한 교통체계 내의 단기평형의 개념을 설명하였고, 토지이용 및 교통체계의 질적 발전에 근거한 장기평형 개념도 제시하였다. 평가지표의 적용을 위해서 평가지표 간의 상대적 중요성을 결정하고, 각 상세목표를 반영할 수 있는 최적의 평가지표를 결정하기 위하여 교통관련 전문가들에 대한 설문조사를 실시하였다. 설문조사의 결과를 기반으로 AHP(Analytic Hierarchy Process)를 통해 각 개별 및 상세 목표의 AHP 내 가중치를 결정하였다. 사례 연구로 우리나라를 포함한 OECD 내의 10개 국가와 우리나라 대도시(특별․광역시)에 대하여 평가모형을 적용해 보았다. 평가모형의 적용은 본 연구에서 개발한 평가지표 중에서 자료의 구득이 공통적으로 가능한 평가항목을 선정하여 OECD 국가의 경우 14개, 국내 대도시의 경우 15개의 평가지표를 각각 적용하여 평가를 수행하였다. 교통부문 녹색성장 평가지표는 지수 산정을 통해 교통부문의 녹색성장의 수준을 국가별 또는 국내 도시별로 현황과 추이를 분석하는 데 활용될 수 있다.