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      • KCI등재

        항공 LiDAR 원자료 필터링 조건에 따른 산림지역 수치표고모형 정확도 평가

        조승완,최형태,박주원 경상국립대학교 농업생명과학연구원 2016 농업생명과학연구 Vol.50 No.3

        With increasing interest, there have been studies on LiDAR(Light Detection And Ranging)-based DEM(Digital Elevation Model) to acquire three dimensional topographic information. For producing LiDAR DEM with better accuracy, Filtering process is crucial, where only surface reflected LiDAR points are left to construct DEM while non-surface reflected LiDAR points need to be removed from the raw LiDAR data. In particular, the changes of input values for filtering algorithm-constructing parameters are supposed to produce different products. Therefore, this study is aimed to contribute to better understanding the effects of the changes of the levels of GroundFilter Algrothm’s Mean parameter(GFmn) embedded in FUSION software on the accuracy of the LiDAR DEM products, using LiDAR data collected for Hwacheon, Yangju, Gyeongsan and Jangheung watershed experimental area. The effect of GFmn level changes on the products’ accuracy is estimated by measuring and comparing the residuals between the elevations at the same locations of a field and different GFmn level-produced LiDAR DEM sample points. In order to test whether there are any differences among the five GFmn levels; 1, 3, 5, 7 and 9, One-way ANOVA is conducted. In result of One-way ANOVA test, it is found that the change in GFmn level significantly affects the accuracy (F-value: 4.915, p<0.01). After finding significance of the GFmn level effect, Tukey HSD test is also conducted as a Post hoc test for grouping levels by the significant differences. In result, GFmn levels are divided into two subsets ( ‘7, 5, 9, 3’ vs. ‘1’). From the observation of the residuals of each individual level, it is possible to say that LiDAR DEM is generated most accurately when GFmn is given as 7. Through this study, the most desirable parameter value can be suggested to produce filtered LiDAR DEM data which can provide the most accurate elevation information.

      • KCI등재

        산림지역에서의 LiDAR DEM 정확도 향상을 위한 FUSION 패러미터 선정에 관한 연구

        조승완,박주원,Cho, Seungwan,Park, Joowon 한국산림과학회 2017 한국산림과학회지 Vol.106 No.3

        This study aims to evaluate whether the accuracy of LiDAR DEM is affected by the changes of the five input levels ('1','3','5','7' and '9') of median parameter ($F_{md}$), mean parameter ($F_{mn}$) of the Filtering Algorithm (FA) in the GroundFilter module and median parameter ($I_{md}$), mean parameter ($I_{mn}$) of the Interpolation Algorithm (IA) in the GridSurfaceCreate module of the FUSION in order to present the combination of parameter levels producing the most accurate LiDAR DEM. The accuracy is measured by the residuals calculated by difference between the field elevation values and their corresponding DEM elevation values. A multi-way ANOVA is used to statistically examine whether there are effects of parameter level changes on the means of the residuals. The Tukey HSD is conducted as a post-hoc test. The results of the multi- way ANOVA test show that the changes in the levels of $F_{md}$, $F_{mn}$, $I_{mn}$ have significant effects on the DEM accuracy with the significant interaction effect between $F_{md}$ and $F_{mn}$. Therefore, the level of $F_{md}$, $F_{mn}$, and the interaction between two variables are considered to be factors affecting the accuracy of LiDAR DEM as well as the level of $I_{mn}$. As the results of the Tukey HSD test on the combination levels of $F_{md}{\ast}F_{mn}$, the mean of residuals of the '$9{\ast}3$' combination provides the highest accuracy while the '$1{\ast}1$' combination provides the lowest one. Regarding $I_{mn}$ levels, the mean of residuals of the both '3' and '1' provides the highest accuracy. This study can contribute to improve the accuracy of the forest attributes as well as the topographic information extracted from the LiDAR data.

      • KCI등재

        시뮬레이션을 활용한 스마트 LED 가로등 시스템의 인증기준 제안 및 검증

        조승완,구도연,김수민,강봉구,서경민 한국시뮬레이션학회 2023 한국시뮬레이션학회 논문지 Vol.32 No.2

        This paper proposes certification standards for smart LED streetlight systems using simulation-based testing and verification. The lack of certification standards for smart LED streetlight systems has been identified as a critical issue, particularly concerning dimming control. This paper proposes three dimming control standards: the minimum time to initiate dimming, the duration of the dimming period, and the number of concurrent streetlights that can be controlled. For simulation modeling, Relux and analytical formulas are used to model streetlights and vehicles, respectively. The two models are integrated into the smart LED streetlight system models using Simio. The simulation experiments were conducted with two objectives: to present certification standards and to apply and verify real-world cases. Six hundred thirty scenarios were identified according to the installation environment and vehicle speed certification criteria suggestion. Then, the experimental results were applied to a specific road in the Republic of Korea. The certification criteria proposed in this study offer alternative approaches to operating the streetlight system more efficiently. The proposed simulation method proposed in this study can be applied to smart LED street lighting systems and various new products lacking certification standards. 본 논문은 인증기준이 미비한 융․복합 신제품인 스마트 LED 가로등 시스템에 대해 시뮬레이션 방법을 활용하여 인증기준을 제안하고 실제 사례를 통해 인증기준을 검증한다. 스마트 LED 가로등 시스템의 인증기준 제시를 위한 가장 중요한 문제 중 하나는 도로조명등급 범위 내에서 조명의 밝기를 조절하는 디밍(Dimming) 제어이다. 본 논문은 관련한 인증기준으로 디밍 제어 지연시간, 디밍 제어 유지시간 및 디밍 제어 시 동시에 제어되는 가로등 수를 제안한다. 제안한 인증기준의 시뮬레이션 기반 시험 및 검증을 위해 가로등과 차량으로 구분하여 모델링을 수행하고, 이후 도로를 포함한 전체 스마트 LED 가로등 시스템을 모델링한다. 가로등 모델링은 Relux, 차량 모델링은 해석적 수식을 사용했으며 두 모델링 결과를 활용하여 Simio로 전체 스마트 LED 가로등 시스템 모델을 구현한다. 시뮬레이션 실험은 크게 인증기준 제시를 위한 실험과 실제 국내 도로에 적용 및 검증하는 실험으로 진행하였다. 설치 환경, 차량의 속도에 따라 630개의 시나리오를 식별하여 인증기준 제시를 위한 실험을 진행하였다. 이후 해당 실험 결과를 활용하여 대한민국 실 도로에 대한 검증을 수행하였는데 산출한 인증기준을 통해 가로등 시스템을 보다 효율적으로 운영할 수 있는 대안을 제시하였다. 본 연구에서 제안한 시뮬레이션 방법은 스마트 LED 가로등 시스템 뿐만 아니라 인증기준이 미비한 다양한 융․복합 신제품에도 적용 가능할 것으로 기대한다.

      • KCI등재
      • KCI등재

        전자기 음향 트랜스듀서를 이용한 초음파 공진 분광법 기반 알루미늄 박판 미세결함 탐상

        조승완,지봉규,조승현 한국비파괴검사학회 2019 한국비파괴검사학회지 Vol.39 No.1

        현재 다양한 산업에서 구조재로서 박판 형태의 소재가 많이 사용되고 있다. 이러한 박판 구조물에 결함이 발생하면 구조물의 파괴를 불러와 인적 물적 피해를 발생하게 된다. 이러한 결함을 파악하기 위해 다양한 비파괴검사 기법 중 초음파 검사 기법을 주로 사용하고 있다. 하지만 5mm 이하의 두께를 가지는 얇은 박판 소재에서의 미세결함을 탐상하는데 있어 결함의 판별 및 신호 해석에 어려움이 있다. 이에 본 연구에서는 전자기 음향 트랜스듀서 기반 공진 초음파 분광법을 적용하여 미세결함을 탐상하고자 하였다. 유한요소해석을 통해 결함 유무에 따른 공진 주파수 및 출력 전압의 변화를 파악하였고 실제 알루미늄 박판에 미세 결함을 인가한 시험편을 제작하였다. 본 연구 기법을 적용하여 미세결함을 탐상한 결과 공진 주파수의 변화 및 출력 전압의 변화를 통해 미세결함의 유무를 판별 및 스캔 이미지를 파악할 수 있었다. Currently, thin plate-type materials are widely used as structural materials in various industries. Defects in such a thin plate cause destruction of the structure, resulting in human and material damage. The ultrasonic inspection technique is the most widely used non-destructive inspection method to detect such defects. However, it is difficult to detect micro defects in a thin plate with thickness ≤ 5mm and analyze their signals. In this study, electromagnetic acoustic transducer-based resonant ultrasonic spectroscopy was applied to detect micro defects. Through finite element analysis, the change of the resonance frequency and output voltage depending on the presence or absence of defects was determined, and a test specimen was fabricated by incorporating fine defects to an actual aluminum plate. Our results indicate that it is possible to identify the presence of micro defects using this technique and to recognize the scanned image by changing the resonance frequency and output voltage.

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