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이승수(Seungsu Lee),김경모(Kyungmo Kim) 한국언론학회 2017 커뮤니케이션 이론 Vol.13 No.3
이 연구는 제3자 지각에 미치는 정보원과 메시지 내용의 영향을 분석하기 위해 자기 범주화 이론과 정교화 가능성 모델의 인지적 연결고리를 검토했다. 사드 배치 이슈를 분석 대상으로 삼고, 정보원(〈조선일보〉 vs 〈한겨레〉)과 메시지 편향(찬성 vs 반대)을 조작한 네 가지 기사를 피험자 집단에 각각 제시하고 이슈 태도, 정보원, 메시지 편향(논조), 인지 정교화의 관계가 제3자 지각을 유발하는 과정을 분석했다. 서울 소재 네 개 대학의 학부생 342명이 참가한 실험 결과, 정보원과 메시지 편향이 각각 활성화하는 자기 범주화를 경유하면서 제3자 지각이 발생하는 사실을 확인했다. 수용자의 인지 정교화 수준과 자기 범주화의 상호작용을 통해 제3자 지각이 어떻게 달라지는지도 함께 살펴봤다. 분석에 따르면, 정보원보다 메시지 편향에 의한 자기 범주화 경로에서 높은 수준의 인지 정교화와 결합할 때 제3자 지각의 예측력이 높아지는 것으로 나타났다. 분석 결과를 토대로 자기 범주화와 정교화 가능성의 이론적 접목이 제3자 지각 현상을 이해하는데 시사하는 함의를 논의했다. This research explored the cognitive connection between self-categorization theory and the elaboration likelihood model in the analysis of the effect of source and message content on the third-person perception (TPP). For the experiment employed, four news articles manipulated with news source (Chosun Ilbo vs. Hankyoreh) and message bias (agree vs. disagree on the deployment of THADD in South Korea) were exposed to four subject groups of 324 undergraduate participants in Seoul. The analysis was mainly focused on the processes that how the attitude toward issue, new source, and message bias (tone) had jointly influenced on TPP with the interaction of cognitive elaboration. The results showed that the activation of self-categorization by news source and message bias has an effect on TPP, respectively. In addition, TPP as a biased perception has seemingly strengthened when the participants took the central route of self-categorization primed by message bias which was confluent with cognitive elaboration. Based on the results, we discussed how the theoretical combination of self-categorization with elaboration likelihood is contributed to the deeper understanding of TPP.
김경모(Kyungmo Kim),이승수(Seungsu Lee) 한국언론학회 2018 커뮤니케이션 이론 Vol.14 No.3
수용자의 정파성에 기초한 자기범주화의 활성화가 유발하는 지각 편향이 뉴스 공정성의 평가에 미치는 영향을 분석했다. 한국사교과서 국정화 논란을 다룬 뉴스기사(찬성/보수 vs. 중립/중도 vs. 반대/진보)를 무선배치 피험자 집단(N = 760)에 제시하고, 수용자의 정치이념성향과 메시지 편향성(기사 논조)이 상호작용하면서 공정성 평가에 어떤 변화가 나타나는지 살폈다. 온라인 실험 결과, 정파 수용자는 뉴스를 내집단 범주화할 때 우호적 매체 지각에 따라 공정성을 높게 평가했으나, 외집단 범주화할 때는 적대적 매체 지각에 따라 공정성을 낮게 평가했다. 자기범주화를 활성화하지 않은 중도 수용자의 경우, 국정화에 대한 중립(중도)과 반대(진보) 기사의 공정성은 높게 평가했지만, 찬성(보수) 기사의 공정성은 낮게 평가했다. 하지만 수용자의 정치이념성향에 관계없이 공정성 평가는 중립 기사에서 가장 높았다. 기사 논조 대신 피험자가 메시지에 대해 지각하는 주관적 편향성을 투입한 분석에서도 비슷한 패턴이 관찰됐다. 이런 결과는 공정성 평가에 미치는 언론 신뢰도의 정적영향과 제3자 지각의 부적 영향을 통제한 상황에서도 유의미했다. 결론적으로, 수용자의 지각 편향을 경유하는 인지 경로에선 뉴스 공정성 평가가 왜곡되고 불안정했지만, 지각 편향을 거치지 않는 경로에선 인지 정교화가 높을 때 뉴스 공정성 평가가 객관적이고 합리적이었다. 분석결과가 뉴스 수용자의 지각 편향과 뉴스 공정성 평가의 관계에 시사하는 함의를 논의했다. This research analyzed the impact of perceptual biases caused by the activation of self-categorization based on audiences’ partisanship on news fairness. We randomly assigned participants (N = 760) into three groups and suggested news articles about the state approved Korean history textbook issue (agree/conservative vs. neutral vs. disagree/liberal). Then we examined the change according to the interaction between political ideology and message biases (news tone). The results of online experiment showed that audiences evaluated high level of fairness on the news via favorable media perception when they judged it as in-group, whereas, they evaluated low level of fairness on the news via hostile media perception when they judged it as out-group. In the case of neutral audiences who did not activate self-categorization, they evaluated the fairness of two articles which is neutral and which disagree with the issue on high, but they evaluated the fairness of article which agree with the issue on low. Regardless of the political ideology of the audiences, however, they judged that neutral article had the highest fairness. Similar patterns were observed when we input subjective biases on the news articles rather than objective biases. These were significant in the circumstances where both the positive impact of media system credibility and the negative effect of the third-person perception were controlled. In conclusion, audiences’ assessment of news fairness was not only distorted but also unstable, when they exploited the cognitive path which activated perceptual biases, whereas the news fairness assessment was objective and rational when their cognitive elaboration was high and they did not pass through self-categorization. Lastly, we discussed some implications about the relationship between perceptual biases and news fairness assessment.
자영업자와 소상공인들을 위한 세무 애플리케이션 ‘내 옆의 세무사’
김병훈(ByeongHun Kim),이승수(SeungSu Lee),정해찬(HaeChan Jeong),최민성(MinSeong Choi),류덕산(DukSan Ryu) 한국정보기술학회 2020 Proceedings of KIIT Conference Vol.2020 No.10
대한민국 국민으로서 세금 납부 문제는 살아가면서 평생 해결해야 하는 문제이며 이런 문제들에 대해서 개인 사업자와 자영업자와 같은 분들은 전문 세무 법인과 업체에 맡기지 않는 이상 세금 계산 및 처리에 어려움을 겪는다. 본 논문에서는 누구라도 쉽게 사용할 수 있는 서비스를 통해 자영업자와 소상공인들의 복잡한 세금 계산 및 처리 과정의 문제점을 해결하고 불필요한 지출을 감소시키는 것을 목적으로 두었다. 또한 세무 기능 이외의 부가 기능으로 세무사 연결 서비스, 캘린더 서비스 등을 지원한다. 이에 따른 결과로 경제적, 사회적 기대효과 및 자영업자와 소상공인들의 세무 처리와 관련된 부담이 줄어들 것이다. As a citizen of the Republic of Korea, the problem of paying taxes is a problem that must be solved for a lifetime, and those such as individual business owners and self-employed people have difficulties in calculating and handling taxes unless they are left to specialized tax firms and companies. This paper aims to solve the problem of the complex tax calculation and processing process of self-employed and small business owners through services that can be easily used by anyone, and to reduce unnecessary expenses. It also supports tax accountant connection service and calendar service as additional functions other than the tax function. As a result, the economic and social expected effects and the burden related to tax treatment of self-employed and small business owners will be reduced.
김진영 ( Jinyoung Kim ),이승수 ( Seungsu Lee ),김예준 ( Yejun Kim ),임승호 ( Seung-ho Lim ),조상영 ( Sang-young Cho ) 한국정보처리학회 2020 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.27 No.2
최근 엣지 컴퓨팅과 같은 임베디드 디바이스에서 CNN과 같은 딥러닝 모듈을 수행하기 위해서 하드웨어 설계 및 구현이 많이 진행되고 있다. 이러한 임베디드 시스템에 필요한 CNN모듈을 위한 하드웨어 설계를 위해서 먼저 모델링을 통해서 시뮬레이션이 필요하다. 본 논문에서는 오픈 라이센스를 이용한 RISC-V로 딥러닝 시뮬레이터를 제작하였다. SystemC로 구현된 RISC-V를 Virtual Platform로 시뮬레이터의 제작을 하여 시뮬레이팅을 하였고, SystemC의 특징인 모듈화와 모듈간 통신에 유의하여 시스템을 구성하였다. CNN 알고리즘을 참조하여 Convolution, Activation, Pooling 연산의 기능을 하는 시스템을 구성하였다.