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Dempster's Rule of Combination을 이용한 인공신경망간의 결합에 의한 ARMA 모형화
오상봉,Oh, Sang-Bong 한국정보기술응용학회 1999 정보기술응용연구 Vol.1 No.3
본 논문은 시계열자료의 ARMA 모형화를 위해 계층적(Hierarchical) 문제해결 방식인 인공신경망 기초 의상결정트리분류기상의 인공신경망 구조를 개선하여 지역문제(Local Problem)를 해결하는 복수개의 인공신경망 결과를 Dempster's rule of combination을 이용하여 종합하는 병행적인 (Parallel) ARMA 모형활르 위한 방법론을 제시함으로써 의사결정트리분류기에 근거한 방법론의 단점을 보완하였다. 본 논문에서 제시한 ARMA 모형화를 위한 방법론은 세 단계로 구성되어 있다: 1) ESACF 특성 벡터 추출단계; 2) 개별 인공신경망에 의한 부분적 모델링 단계; 3) Conflict Resolution 단계, 제시한 방법론을 검증하기 위해 모의실험용 자료와 실제 시계열자료를 이용하여 제시된 방법론을 검증하였으며 실험결과 기존 연구에 비해 ARMA 모형화와 정확도가 높은 것으로 나타났다.
영지식 증명 기반 EBaaS(Edge Computing based Blockchain as a Service) 모델 제안
이현희 ( Hyeon-hui Lee ),오상봉 ( Sang-bong Oh ),김호원 ( Ho-won Kim ) 한국정보처리학회 2022 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.29 No.1
BaaS(Blockchain as a Service)는 블록체인의 사용이 어렵다는 단점을 유연한 자원운용이 가능하고 뛰어난 접근성의 특징을 가진 클라우드와 접목하여 쉽게 블록체인을 구축하고 사용할 수 있도록 해주는 클라우드 서비스이다. BaaS 의 등장으로 블록체인의 접근성은 큰 범위로 증가하였으며 다양한 도메인에 활용되고 있다. 하지만 클라우드 기반 서비스이기 때문에 클라우드 서비스의 문제점인 보안 이슈가 제기되었다. 본 논문에서는 BaaS 에 ZKP(Zero-Knowledge Proof)와 엣지 컴퓨팅 기술을 활용하여 보안성을 제공할 수 있는 새로운 BaaS 모델인 EBaaS 를 제안한다. EBaaS 는 엣지 컴퓨팅 기술을 적용하여 클라우드 서비스 공급업체에 대한 데이터 종속성을 제거하고 블록체인의 고가용성을 제공할 수 있으며 ZKP 를 활용하여 내부적으로 민감한 데이터에 대한 보안성도 제공할 수 있다.
남주하 ( Joo Ha Nam ),오상봉 ( Sang Bong Oh ) 한국경제학회 2002 經濟學硏究 Vol.50 No.3
Since Fazzari, Hubbard, and Petersen(1998), many researches have empirically tested financial constraints of investment using the reduced form of Tobin q investment equation. Besides measure problem of marginal Tobin q, empirical result of this approach does not exactly imply liquidity constraints, rather implies the relative sensitivity of financial constraint. In order to resolve this problem we apply the nonlinear Euler equation of optimal investment decision and generalized method of moments as an econometrics method. Using Korean chaebol firms for the sample period, 1990∼1999 we find that top 30 Chabol groups do not face financial constraint. However, the model including financial constraints performs well for other groups, 31∼60. This implies that large groups of Korean Chaebol are not less financially constrained than others.
발전부문 하이브리드 모형을 사용한 기후변화 정책효과 분석
오인하 ( In Ha Oh ),오상봉 ( Sang Bong Oh ) 한국환경경제학회·한국자원경제학회(구 한국환경경제학회) 2013 자원·환경경제연구 Vol.22 No.4
본 연구에서는 기존의 하향식 모형을 기반으로 전력부문에 한하여 상향식 모형의 요소를 적용함으로써 전원구성 및 전원계획을 고려할 수 있는 하이브리드 모형을 개발하였다. 여기서 개발된 모형은 기존의 모형과 달리 개별적인 규모에 대한 수확체감 생산함수로 각각의 발전기술(원자력, 중유, 가스, 신재생 등)을 표현하였고 이것의 합산으로써 전력부문을 모사하고 있다. 하이브리드 모형과 기존의 하향식 모형을 동일한 시나리오 하에서 비교할 때 하이브리드 모형을 통한 감축비용 결과값이 기존의 하향식 모형과 비교해서 더 낮았다. 이는 상향식 모형이 추가될 경우 감축비용이 더 낮게 계산된다는 기존의 연구결과에 부합되는 것이다. 추가로 중복규제의 효과에 대해서도 살펴보았는데, 배출규제에 의무할당제가 추가될 경우 배출규제만 있을 때에 비해 전체적인 감축비용은 소폭 증가하고 석탄 발전 등 배출집약도가 높은 발전기술을 사용하는 전원의 비중은 비슷하거나 증가하는 것을 관찰할 수 있었다. 향후 전력 관련 공학적 자료가 더욱 충실히 갖추어진다면 본 연구에서 개발된 하이브리드 모형은 실제 정책의 파급효과를 추정하기 위한 유용한 도구로 이용될 수 있을 것이다. We develop a hybrid model which allows the change in electricity generation mix by adding the electricity-sector components of bottom-up model to the conventional CGE model. The electricity sector is represented as a sum of separate generation technologies, each of which has the form of DRTS (Decreasing Returns to Scale) production function, unlike the conventional CGE model. We compare the effects of the 30% emission reduction target using the hybrid model with those using the conventional CGE model. The cost of meeting the target is lower with the hybrid model than the conventional CGE. It is consistent with previous studies in that adding the bottom-up components to the top-down model reduces the cost of emission reduction. In an extra analysis we find that an additional regulation like RPS (Renewable Portfolio Standard) increases the cost.