한국, 중국, 일본의 1차 산업의 생산유발효과 비교 연구

임지원(Im Ji-Won),이상근(Lee Sang-Gun) 한국산업정보학회 2018 한국산업정보학회논문지 Vol.23 No.5

본 논문은 세계산업연관표의 전후방연쇄효과를 이용하여 2000년부터 2014년까지의 한국, 중국, 일본의 1차 산업의 생산유발효과를 비교·분석하였다. 1차 산업의 산업영향력에 관한 연구는 활발히 진행되어 왔으나, 본 논문은 1차 산업 분야에 대한 한국, 중국, 일본의 산업연쇄효과의 차이에 대한 연구라는 점에서 의미가 있다. Fisher(1939)와 Clark(1957)의 1차 산업 분류에 따라 1차 산업을 농림축산업, 임업, 수산업, 광업으로 분류하였다. 분석방법으로는 세계산업연관표를 이용하여 한국, 중국, 일본 3국간 산업연관모형을 만든 후 비교분석하는 것이다. 본 연구의 결과에 따르면, 농림축산업, 광업은 한국, 중국, 일본 각 국가별로 전·후방 연쇄효과에 유의한 차이가 있었고 임업과 수산업의 경우 한국, 중국, 일본의 전·후방 연쇄효과에 부분적으로 유의한 차이가 있었다. 1차 산업의 산업의존도 변화를 4차 산업혁명의 시대에 산업의 전방연쇄효과와 후방연쇄효과를 IO 분석을 통해 각 국가별로 비교함으로서 향후 1차 산업이 나아가야할 방향을 제시하였다. This study compared the production inducement effects of primary industries between Korea, China, and Japan for the period from 2000 to 2014, by examining the forward and backward linkage effects using the World Input-Output Tables. Although research on the industrial effect of primary industries has been conducted actively, this study is contributive since it compares the differences in industrial linkage effects between Korea, China, and Japan. According to Fisher(1939)’s and Clark(1957)’s classifications of primary industries, this study classified agriculture, forestry, fishing, and mining industries as primary industries. The analysis methodology of this study is to use the World Input-Output Tables to create the industry linkage model between Korea, China, and Japan, and then conduct a comparative analysis. According to the results of this study, the forward and backward linkage effects of agriculture industry between Korea, China, and Japan are significantly different, while the forward and backward linkage effects of forestry and fishing industries between Korea, China, and Japan are partially different. By comparing the changes in industrial dependencies of primary industries due to the 4th Industrial revolution between the three countries, this study suggested the future development direction of primary industries.

국내 정보통신업의 경영효율성

김종기(Jongki Kim),강다연(Dayeon Kang) 한국산업정보학회 2009 한국산업정보학회논문지 Vol.14 No.1

정보통신산업은 성장성이 높은 산업으로 세계경제성장을 주도하고 있으며 경제전반에 지대한 파급효과와 경제구조 고도화에 크게 기여하고 있다. 정보화 사회를 구현하는 기반산업으로서 전 세계에 걸쳐 기술개발을 통한 비약적인 발전이 가능한 산업이 정보통신산업이라고 할 수 있다. 특히, 기술혁신이 매우 급속하여 다른 산업에 대한 기술적 파급 효과가 크고 기술인력에 대한 의존도가 매우 높은 고도의 기술 집약적 산업이다. 본 연구의 목적은 국내 정보통신산업체의 효율성을 DEA기법으로 분석함으로써 벤치마킹의 대상이 될 수 있는 정보통신업체의 경영효율성을 분석하였으며, 비효율적인 기업을 위한 각 기업이 개선시켜야하는 투사값을 제시함으로써 기업의 효율성을 위한 수치를 제공하고자 한다. 분석결과 총 29개 정보통신업들의 CCR-I, BCC-I 효율성과 규모수익성(RTS)을 평가하였다. 또한 분석된 자료를 바탕으로 벤치마킹의 대상이 될 수 있는 정보통신업을 제시하였다. 분석결과 CCR-I효율성이 1인 업체는 7개 기업, BCC-I효율성이 1인 업체는 12개 기업으로 분석되었다. 규모수익성은 IRS가 8개의 기업, DRS가 10개 기업, CRS가 11개 기업으로 분석되었다. Information and communication industry, which has been growing rapidly, is now leading the global economic growth, contributing a ripple effect on general business and economic structure. It is said that information and communication industry enables swift economic growth taking a role as a basic industry of information-oriented society. Especially, rapid technical innovation promotes mutual growth of other related industries and it is technology-intensive. The purpose of this research is to analyze the management efficiency of information and communication industry using DEA method, and finally suggests numerical value for inefficient organizations to improve their efficiency. CCR-I, Bee-I efficiency and RTS(Returns to scale) of 29 companies engaged in information and communication industry was evaluated. With the results, we suggested the model companies for benchmarking in information and communication industry. To summarize, 7 companies were selected with CCR-I efficiency rate 1, and 12 companies with Bee-I efficiency rate 1. RTS was finalized with 8 IRS companies, 10 DRS companies, and 11 CRS companies.

대학정보시스템 품질특성이 학생들의 만족도에 미치는 영향에 관한 연구

강문식(Moonsig Kang),정영정(Young-Jung Jung) 한국산업정보학회 2008 한국산업정보학회논문지 Vol.13 No.5

본 논문은 대학정보시스템 품질특성이 학생들의 만족도에 미치는 영향에 관한 연구이다. 대학정보시스템의 품질 특성을 독립변수로, 정보시스템의 만족도를 매개변수로, 그리고 대학전반에 대한 만족도를 종속변수로 사용하여 그들 간의 상관관계를 분석하였다. 또한 사용자 특성(지역, 학년, 소속계열, 성별)이라는 조절변수를 사용하여 대학정보시스템 품질특성이 정보시스템의 만족도에 미치는 조절효과에 대한 연구를 하였다. 본 연구에서는 연구의 결과에 따라 급변하는 대학의 환경속에서 대학정보시스템의 운영 및 구축에 대한 시사점을 아울러 제시하고 있다. This study is for the quality factors of University Information Systems (UIS) that affect students" satisfaction level. We used the quality factors as an independent variable, information systems" satisfaction level as a parameter variable, and students" satisfaction toward a university as a dependent variable. User characteristics, such as region, grade, major, and gender, were used to investigate to see if these demographic variables make mediating effects in the model. We also present an implication for better way to operate or build a university information systems.

구조적 공백 이론을 이용한 산업간 융합 측정 연구: ICT 산업을 중심으로

이동현(Dong Hyun Lee),이상근(Sang-Gun Lee) 한국산업정보학회 2020 한국산업정보학회논문지 Vol.25 No.3

ICT 기반 산업 융합의 중요성이 대두됨에 따라 본 연구에서는 이를 체계적인 방법으로 정량화하여 측정하고자 한다. 구체적으로는 ICT 산업을 ICT 제조업과 ICT 서비스업으로 분류한 후, 구조적 공백 이론 관점에서 산업연관표의 데이터를 분석하여 산업 간 융합 네트워크 구조에서의 ICT 산업의 효율성과 제약성을 확인하였다. 분석 결과 ICT 제조업과 ICT 서비스업 모두 정보 효익과 통제 효익이 매우 높은 것으로 드러나, 산업 간 융합 과정에서 경쟁 우위의 위치에 있는 핵심 산업인 것으로 입증되었다. 또한, ICT 제조업과 ICT 서비스업의 직접적인 비교와 지난 15년간의 추세 분석 결과를 토대로 추가적인 시사점을 제시하였다. This study seeks to measure inter-industry convergence systematically and quantitatively using structural holes theory. ICT industries were classified into ICT manufacturing and ICT service then efficiency and constraints were calculated using input-output tables. The results of the study revealed both ICT industries have very high information and control benefits in the process of industrial convergence, proving to be key industries with competitive advantage. Further implications were presented based on comparative analysis between ICT manufacturing and service and trend analysis over the past 15 years.

정부의 클라우드 컴퓨팅 기반 중소기업 정보화 플랫폼 정책 연구

한현수(Hyun-Soo Han),양희동(Hee-Dong Yang),김기호(Kiho Kim) 한국산업정보학회 2014 한국산업정보학회논문지 Vol.19 No.5

본 연구에서는 최근 정부의 중소기업 정보화지원이 플랫폼기반의 클라우드 방식으로 변화함에 따라, 정부의 지원 기대효과를 극대화하기 위해서는 장기적 비전 수립과 목표 시스템 아키텍처 설계 및 효과적 실행 관리체계에 대한 정책적 필요사안을 제시하였다. 이를 위하여 본 연구에서는 우선적으로 중소기업 정보화 현황과 기존 중소기업 정보화지원 방식에 대한 한계점을 분석하고, 클라우드 컴퓨팅 등 신기술동향을 바탕으로 정부가 중소기업의 정보화와 관련하여 어떠한 역할을 해야 하는 가에 대한 미션과 범위를 도출하였다. 이를 바탕으로 중장기 비전을 도출하였으며 목표 시스템 아키텍처를 소상공인기업과 소기업 등 클라우드 서비스 무상 지원 영역 등을 포함하여 설계하였다. 본 연구의 공헌점은 기존의 기업중심 정보전략 연구를 정보화지원전략으로 확장하였다는 데 있으며, 본 연구에서 도출된 정책적 시사점은 중기청에서 추진 중인 중소기업 정보화지원사업에 기본적 가이드라인으로, 그리고 정부의 다른 정보화지원 사업에 활용될 수 있다. In this paper, we proposed the necessary government policies for the SME’s informatization as the computing environment evolves towards cloud computing. We started with the review of the current SME’s computing environment and limitations of current policies, and then addressed the new roles, visions, and missions of the government for the SME informatization. Based upon these arguments, we proposed the mid-term vision and designed the architecture for the cloud computing-based services for SMEs. The major contribution of this paper is to extend the enterprise-based informatization strategies to the context of the government policies so that the government can adopt our arguments as guidelines for the future policies.

U-Healthcare 서비스를 위한 통합의료정보시스템의 구축방안

정용식(Yong Sik Jung) 한국산업정보학회 2010 한국산업정보학회논문지 Vol.15 No.2

현대사회는 정보화의 개념을 넘어서 유비쿼터스(Ubiquitous) 컴퓨팅 사회라고 말한다. 그리고 정보기술(IT)은 관련기술과의 융합으로 시스템들을 서로 통합하는 형태로 발전하고 있으며, 특히 유비쿼터스 환경에서의 의료정보 산업은 U-Healthcare 서비스 분야에 많은 관심을 가지고 있다. 본 연구에서는 첫째, U-Healthcare 서비스 환경과 통합의료정보시스템의 구성내용을 살펴보고, 둘째, 의료정보시스템의 통합을 위한 기본적 기술요소인 데이터웨어하우스, 네트워크, 통신표준화 및 U-healthcare 서비스 관련기술 등을 검토한다. 마지막으로 이러한 기술적 요소들의 관점에서 U-Healthcare 서비스를 위한 새로운 통합의료정보시스템의 구축방안과 운영과제를 제안하였다. 이것은 고객들을 실시간으로 근접간호(POC : Point of Care)하고, 고객 개개인의 다양한 진료 데이터를 이용하여 정확한 진단을 하고, 그 정보가 다시 고객에게 전달됨으로써 고객만족이 향상될 것으로 기대된다. Modern society can be described as ubiquitous computing over the concept of information. Information technology(IT) has been developing in a way that relative technologies are integrated to each other. Especially in ubiquitous environment, medical information industry shows significant interest in the U-healthcare service area. This paper will first look into U-healthcare service environment and component of Integrated Medical Information Systems(IMIS). Secondly, it examines the basic technological factors for integrated medical information systems, which is datawarehouse, network, communication standards and technology related U-healthcare service. Finally it proposes how to implement and operate new integrated medical information system for ubiquitous health care service. The system will do point of care(POC) for customers by real time and diagnose them using their various and personal medical data. The information will be communicated back to the customers, which will improve their satisfaction.

농작물 생육환경정보와 생체정보 분석을 위한 빅데이터 모델

이종열(JongYeol Lee),문창배(ChangBae Moon),김병만(ByeongMan Kim) 한국산업정보학회 2020 한국산업정보학회논문지 Vol.25 No.6

기후 변화에 대응하기 위한 농업분야의 연구활동이 활발하게 이루어지고 있는 가운데 4차 산업혁명에 맞춰 정보통신기술을 활용한 스마트농업이 새로운 트랜드가 되었다. 이에 따라 다양한 노지 환경과 토양 조건에서 농작물의 스트레스를 모니터링하여 생육 이상 징후를 미리 식별하고 대응하려는 연구가 진행되고 있다. 다양한 센서를 거쳐 실시간으로 수집되는 데이터들을 인공지능 기법이나 빅데이터 기술을 활용하여 분석하려는 시도도 있다. 본 논문은 빅데이터 분석을 위해 기존 관계형 데이터베이스를 이용하여 농작물의 생육환경정보와 생체정보 분석에 효과적인 빅데이터 모델을 제안한다. 모델의 성능은 데이터 양에 따른 쿼리에 대한 응답 시간으로 측정하였다. 그 결과 최대 23.8%의 시간 단축 효과가 있음을 확인할 수 있었다. While research activities in the agricultural field for climate change are being actively carried out, smart agriculture using information and communication technology has become a new trend in line with the Fourth Industrial Revolution. Accordingly, research is being conducted to identify and respond to signs of abnormal growth in advance by monitoring the stress of crops in various outdoor environments and soil conditions. There are also attempts to analyze data collected in real time through various sensors using artificial intelligence techniques or big data technologies. In this paper, we propose a big data model that is effective in analyzing the growth environment informations and biometric information of crops by using the existing relational database for big data analysis. The performance of the model was measured by the response time to a query according to the amount of data. As a result, it was confirmed that there is a maximum time reduction effect of 23.8%.

대ㆍ중ㆍ소규모 기업 간 정보기술 활용수준이 조직성과에 미치는 영향의 차이

조세형(Se-Hyung Cho) 한국산업정보학회 2009 한국산업정보학회논문지 Vol.14 No.4

단순히 정보기술에 대한 투자만으로는 조직성과의 성공적 달성을 기대할 수 없으며, 기업이 보유하고 있는 정보기술지식과 기업의 제반 활동에서 정보기술이 활용되고 있는 수준이 중요하다는 인식 하에 연구를 시작하였다. 한편, 조직상황에 따라 정보기술 활용수준이 조직성과에 미치는 영향이 달라질 수 있음을 확인하기 위하여 내부 환경특성으로 조직규모와 외부 환경특성으로 환경역동성을 선택하여 조절효과를 살펴보았다. 조직규모는 대기업, 중기업 및 소기업으로 구분하여 차이를 살펴보았다. 85개 기업을 대상으로 실증분석을 실시한 결과 조직규모가 커질수록 정보기술 활용수준이 높아지는 것으로 나타났다. 전체적으로는 정보기술 활용수준이 조직성과에 유의적 영향을 미치는 것으로 나타났으나, 중기업 및 소기업과는 달리 대기업의 경우는 유의적 영향을 나타내지 못하여 조직규모에 따라 차이가 있음을 보여주었다. 전체적으로 환경역동성이 정보기술 활용수준과 조직성과의 관계에 미치는 조절효과는 유의적이지 못한 것으로 나타났으나, 소기업과 대기업에서 환경역동성이 높은 경우에는 유의적인 조절효과를 보여주었다. The purpose of this paper is to study whether there are differences in the relationship between IT utilization level and organizational performance among large, medium and small-sized enterprises. This study first assessed the immediate influence of IT utilization level on organizational performance, and then further examined the moderating effects of the organizational size and the environmental dynamism that had influences on the relationship between IT utilization level and organizational performance. The empirical test revealed that IT utilization level had significant impact on organizational performance in case of all sized enterprises. But, the sub-group analysis revealed that IT utilization level had no statistically significant impact on organizational performance in case of large enterprises despite of higher IT utilization level than small and medium-sized enterprises. The relationship between IT utilization level and organizational performance was not moderated significantly by environmental dynamism in case of all sized enterprises. But, the sub-group analysis revealed that environmental dynamism had significant moderating effect on the relationship between IT utilization level and organizational performance in case of large and small-sized enterprises when there was a high level of environmental dynamism.

중국소비자의 ‘K-POP" 선호도가 한국상품 구매의도에 미치는 영향

박종철(Jong-Chul Park),강지원(Ji-Won Kang),임지원(Ji-Won Im) 한국산업정보학회 2015 한국산업정보학회논문지 Vol.20 No.1

본 연구는 ‘K-POP’ 선호도가 한국 상품의 구매의도에 미치는 효과를 고찰하고 있으며, 특히 이들 관계를 매개하는 한국문화이벤트 참여의도와 한국문화제품 구매의도의 매개효과를 고찰하였다. 그리고 나아가 이들 경로관계에서 한류 콘텐츠 이용행태별 차이에 따라 경로효과가 차이가 있는지를 확인하였다. 분석결과, ‘K-POP’ 선호도는 한국문화이벤트 참여의도에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났으나, 일반제품 구매의도에 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 그리고 한국문화이벤트 참여는 한국문화제품 구매의도와 일반제품 구매의도에 모두 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 하지만 한국문화제품 구매의도는 일반제품 구매의도에 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 결과적으로 본 연구자들은 본 연구결과를 통해 ‘K-POP’ 선호도가 높아진다고 해서 일반제품 구매의도가 높아지는 것이 아니라, ‘K-POP’ 선호도가 높아지게 되면 이로 인하여 한국문화이벤트 참여의도가 높아지고, 그 결과 일반제품 구매의도가 높아진다는 새로운 사실을 확인할 수 있었다. 또한, 한류 콘텐츠 이용행태(정보이용빈도, 정보원천, 관심분야)별 차이를 분석하였다. 분석 결과에 따르면, 매체이용 행태별 차이의 경우 인터넷 사용하는 중국소비자들은 ‘K-POP’ 선호도가 일반제품 구매의도에도 긍정적인 영향을 미쳤으며, 한국문화제품에 대한 구매의도도 일반제품 구매의도에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 반면, 정보원천이 TV, 라디오, 신문 등을 주로 이용하는 중국소비자들의 경우에는, ‘K-POP’ 선호도가 일반제품 구매의도에 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. This study investigated the effects of "K-POP" preference on purchase intention of Korean products. Especially, it revealed the mediating role between the participation intention of Korean culture event and the purchase intention of Korean products. Further, we examined the difference in the path relation according to the use-behavior of Korean wave contents. In this proposed model, we can see "K-POP" preference had a positive effect on participation intention of Korean culture event, but it was not significant for purchase intention of common products. The participation in Korean culture event had significant effects on the purchase intention of Korean culture products and the purchase intention of common products. However, the purchase intention of Korean culture products had no significant effects on the purchase intention of common products. Thus, our finding showed that higher preference of "K-POP" did not make cause purchase intention of common products. Further, the higher the preference of "K-POP" was, the higher the participation intension of Korean culture event was and, as a result, the purchase intention of common products got higher. In addition, path analysis results according to the media usage behaviors show that Chinese consumer who uses the internet and has a higher preference of "K-POP" had a positive effect on the purchase intention of common products. Furthermore, it has a positive effect on both purchase intension of Korean culture products and purchase intension of common products. In case of Chinese consumer who use the television, radio and newspapers, K-POP preference had no significant effect on the purchase intension of common products

소셜 미디어 정보를 이용한 실업률 예측

나종화(Jonghwa Na),김은섭(Eun-Sub Kim) 한국산업정보학회 2013 한국산업정보학회논문지 Vol.18 No.6

소셜 미디어 정보는 실시간으로 가장 최신의 정보의 획득을 가능하게 하며, 확산 속도가 빠르고 형태의 제약 없이 유연하게 생산 및 유통할 수 있다는 강점이 있으며, 최근 경제변수들의 예측에 있어서 소셜 미디어 정보를 이용한 예측의 활용 방안에 대한 논의가 활발히 이루어지고 있다. 본 논문에서는 실업률을 예측함에 있어 소셜 미디어 정보 유형 중 하나인 Google Index 정보를 이용하여 시계열 모형 중 하나인 ARIMAX 모형과 ECM 모형을 적합하였고, 모형의 예측력을 비교하기 위해 기존의 ARIMA 모형과의 비교를 수행하였다. 또한, 소셜 미디어 정보 이용에 있어 Google Index 뿐만 아니라 국내 소셜 미디어 정보인 News Index와의 결합을 통해 예측력의 제고 가능성을 확인하였다. 본 연구에서 다루어진 분석 절차와 통계적 모형의 적합 과정은 실업률 외의 주요 사회, 경제지표에도 적용될 수 있다. Social media has many advantages. It can gain latest information with real time, be spread rapidly, easily be reproduced and distributed regardless of its form. These advantages can result in real time predictions using the latest information, which is possible due to the increase in social demand for more quick and accurate economic variable predictions. In this paper we adopted ARIMAX and ECM model to predict the unemployment rate and as a social information we used the Google Index provided by Google Trend. Also we used News Index as a domestic social information. The process of fitting statistical model considered in this paper can be adopted to predict various socio/economic indices as well as unemployment rate.