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      • SCOPUSKCI등재

        Cu - Co - Cr 계 촉매에 의한 Alcohol 합성연구

        엄태윤,하백현,박건용 한국화학공학회 1983 Korean Chemical Engineering Research(HWAHAK KONGHA Vol.21 No.6

        Copper, Cobalt, Chrome 酸化物에 Potassium oxide가 알칼리로서 添加된 觸媒를 製造하였으며, X-線회절분석 결과 結晶性이 낮은 Cupric oxide와 Cobalt chromite의 混合物에 가까운 特性을 나타내었고 BET 表面積은 19.5㎡/g이었다. 이 觸媒는 Carbon monoxide와 Hydrogen으로부터 低溫, 低壓에서 Methanol을 주로 Alcohols의 合成에 좋은 活性을 보여 주었으며 300℃ 이상에서는 많은 higher alcohols을 生成시킬 수 있음을 보여 주었다. 反應의 機構는 Trimolecular surface reaction을 rate determining step으로 한 Langmuir-Hinshelwood mechanism으로 表現했을 때 잘 一致하였으며 280℃에서의 速度式은 다음과 같이 表現할 수 있었다. (수식) 여기서 f^는 各가스成分의 fugacity를 나타내고 K_(eq)는 反應平衡常數, A, B, C, D는 實驗的으로 求해진 常數값을 나타낸다. We came up with a system of catalysts that can be useful in manufacturing methanol and higher alcohols from carbon monoxide and hydrogen at low temperature and pressure. These were prepared by adding alkaline potassium oxide to a mixture of oxides of copper, cobalt and chrome. The BET measurements of the catalysts 9ave 16.5㎡/g for surface area and the X-ray diffraction data indicated the presence of partly crystalline cupric oxide and cobalt chromite mixture. The activity was relatively high for the formation of methanol and, at temperatures higl1erthan 300℃, C₂, C₃ and C₄ alcohols were also produced. The reaction was closely described by the Langmuir-Hinshelwood mechanism, in which the rate determining step was assumed to be the trimolecular surface reaction. Thus we could write the rate of reaction at 280℃ as (수식), where f^ denotes the fugacity of each gas, K_(eq) the equilibrium constant and A, B, C, D empirical constants.

      • KCI등재

        글로벌 기업의 경쟁정보 발전현황 연구 -첨단산업에서 경쟁정보와 경제안보 간의 상관관계 중심으로-

        엄태윤 한국국가정보학회 2024 국가정보연구 Vol.17 No.1

        본 연구에서는 경쟁정보의 전통적인 개념을 정의하고, 국내기업이 글로벌 기업으로 발전하면서 변화되는 경쟁정보 조직의 모습을 살펴보았다. 최근 반도체, 전기차·배터리 등 첨단기술 산업을 둘러싼 미·중 간의 기술패권경쟁과 바이든 정부의 글로벌공급망 재구축 정책으로 인해 경제안보의 중요성이 커지고 있어 경제안보 문제가 글로벌 기업의 경쟁정보 활동에 어떠한 영향을 미치고 있는지에 대한 상관관계를 파악해 보았다. 각국 정부들이 미래 첨단산업을 육성하기 위해 치열한 경쟁을 벌이고 있어 경제안보 문제를 놓고 정부와 민간기업의 협력관계 구축이 절실한 상황이다. 따라서 국가정보와 경쟁정보 간에도 상호 정보협력과 정보공유의 필요성이 더욱 증가할 것으로 전망된다. 특히, 오는 11월 미국 대통령 선거에서 트럼프 후보가 승리하여 재집권할 경우 바이든 정부의 인플레이션감축법(IRA) 등 기존 경제안보 정책이 변화될 것이 우려되는 만큼, 세계 각국은 물론 글로벌 기업들이 촉각을 세우면서 국가정보 및 경쟁정보 활동을 활발하게 전개하고 있다. 미·중 기술패권경쟁이 지속하고, 첨단산업기술 확보를 위한 국가 간의 경쟁이 날로 치열해짐에 따라 글로벌 기업의 경쟁정보 활동과 경제안보 간의 상호관계가 밀접해 지고 있으며, 경쟁정보 활동 영역이 전통적인 개념에서 벗어나 경제안보 문제로 확장될 것으로 전망하고 있다. This study defines the traditional concept of competitive intelligence and examines the changing competitive intelligence organization as domestic companies develop into global companies. Recently, economic security has become increasingly important due to the competition for technological supremacy between the U.S. and China over high-tech industries such as semiconductors, electric vehicles and batteries and the Biden administration's policy of rebuilding the global supply chain, so this study examined how economic security issues are affecting the competitive intelligence activities of global companies. As governments are competing fiercely to foster high-tech industries in the future, there is a crucial need to set up a cooperative relationship between government and private companies on economic security issues. Therefore, the need for mutual intelligence cooperation and information sharing between national and competitive intelligence is expected to increase. In particular, as there are concerns that the Biden administration's existing economic security policies, such as the Inflation Reduction Act (IRA), will be changed if Trump wins the US presidential election in November, global companies as well as countries around the world are actively engaged in national and competitive intelligence activities. As the U.S.-China technological supremacy competition continues, and competition between countries to secure advanced industrial technologies is becoming increasingly fierce, the interrelationship between global companies' competitive intelligence activities and economic security is becoming closer, and the scope of competitive intelligence activities is expected to expand from the traditional concept to economic security issues.

      • KCI등재

        심층신경망과 천리안위성 2A호를 활용한 지상기온 추정에 관한 연구

        엄태윤,김광년,조용한,송근용,이윤정,이윤곤 대한원격탐사학회 2023 大韓遠隔探査學會誌 Vol.39 No.2

        This study suggests deep neural network models for estimating air temperature with Level1B (L1B) datasets of GEO-KOMPSAT-2A (GK-2A). The temperature at 1.5 m above the ground impactnot only daily life but also weather warnings such as cold and heat waves. There are many studies toassume the air temperature from the land surface temperature (LST) retrieved from satellites becausethe air temperature has a strong relationship with the LST. However, an algorithm of the LST, Level 2output of GK-2A, works only clear sky pixels. To overcome the cloud effects, we apply a deep neuralnetwork (DNN) model to assume the air temperature with L1B calibrated for radiometric and geometricsfrom raw satellite data and compare the model with a linear regression model between LST and airtemperature. The root mean square errors (RMSE) of the air temperature for model outputs are used toevaluate the model. The number of 95 in-situ air temperature data was 2,496,634 and the ratio of datasetspaired with LST and L1B show 42.1% and 98.4%. The training years are 2020 and 2021 and 2022 isused to validate. The DNN model is designed with an input layer taking 16 channels and four hiddenfully connected layers to assume an air temperature. As a result of the model using 16 bands of L1B, theDNN with RMSE 2.22°C showed great performance than the baseline model with RMSE 3.55°C onclear sky conditions and the total RMSE including overcast samples was 3.33°C. It is suggested that the DNN is able to overcome cloud effects. However, it showed different characteristics in seasonal andhourly analysis and needed to append solar information as inputs to make a general DNN model becausethe summer and winter seasons showed a low coefficient of determinations with high standard deviations.

      • SCOPUSKCI등재

        Hydrophobic Reagent를 흡착시킨 분리관에서의 양이온 분리

        엄태윤,조기수,김연두,Tae Yoon Eom,Kih Soo Cho,Youn Doo Kim 대한화학회 1987 대한화학회지 Vol.31 No.4

        1-eicosylsulfate($C_{20}H_{41}SO_4^-$) was coated onto 5 ${\mu}m$ C18 reversed phase column. Adsorption equilibrium was reached when 1.2l of $1.46{\times}10^{-4}M$ in 25% acetonitrile solution passed through the column. This coated column proved to be stable up to 10l of 0.05 M ${\alpha}$-HiBA eluent used. The column efficiencies of Eu, Nd, Ce and La measured were about 0.04 mm of HETP using 0.15M ${\alpha}$-HiBA eluent at a flow rate of 1.0ml/min. This column was used to separate some lanthanides and transition metal ions, andmshowed an excellent resolution, respectively. $C_18$ 역상 충전제에 1-eicosylsulfate($C_{20}H_{41}SO_4^-$)를 흡착하는 조건을 조사하였으며 $1.46{\times}10^{-4}M$의 흡착용액(25% 아세토니트릴 수용액) 1.2l를 통과시켰을 때 흡착평형이 일어났다. 이 분리관은 0.05 M ${\alpha}$-HiBA 용리액 10l까지 안정하였으며 Eu, Nd, Ce , La에 대한 분리관효율은 0.15M ${\alpha}$-HiBA 용리액 1.0ml/min에서 약 0.04 mm의 HETP를 나타내었다. 이 흡착분리관으로 희토류 원소 및 전이원소들을 개별 분리하였다.

      • KCI등재

        여름철 해운대 해수욕장에서 미생물 군집 구조의 변화

        엄태윤,강용호 한국미생물학회 2021 미생물학회지 Vol.57 No.4

        During the summer (June-September), changes in the microbial community structure inhabiting seawater, wet sand, dry sand, and road sand were monitored at Haeundae Beach, South Korea. As results of amplifying 16S rDNA collected from each sample and analyzing the microbial community structure, the OTU and Shannon index were found to have the highest values at wet sand. Actinobacteria and Firmicutes had various types of genus that contained a distribution ratio of 3% or more within each phylum. Bacteroides, Lactobacillus, Clostridium, and Faecalibacterium, related to human fecal microorganisms, distributed only in both seawater and wet sand. Among the possible pathogenic bacteria in Proteobacteria, Legionella species were highly increased in July at wet sand, while Vibrio species appeared high in August at seawater. 해운대 해수욕장에서 하절기(6~9월) 동안 해수, 젖은 모래, 마른 모래, 도로변 모래에 서식하는 미생물 군집 구조의 변화를 모니터링했다. 각 시료에서 채취한 16S rDNA를 증폭하여미생물 군집 구조를 분석한 결과, 젖은 모래에서의 OTU 및Shannon 지수 값이 가장 높았다. Actinobacteria와 Firmicutes는각 문(phylum) 내에서 3% 이상의 분포 비율을 포함하는 다양한유형의 속을 가지고 있었다. 인간의 분변 미생물과 관련이 있는Bacteroides, Lactobacillus, Clostridium, Faecalibacterium은해수와 젖은 모래에서만 분포하였다. Proteobacteria의 가능한병원성균 중에서, Legionella는 7월에 젖은 모래에서 높게 증가한 반면, Vibrio는 해수에서 8월에 높게 분포하였다.

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