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Choi, Moon Hyung,Jung, Seung Eun,Choi, Joon-Il,Jeong, Woo Kyoung,Kim, Hyun Cheol,Kim, Yongsoo,Kim, Yeol,Park, Boyoung Wiley (John WileySons) 2018 Journal of ultrasound in medicine Vol.37 No.1
<P>ConclusionsThe quality of liver US for hepatocellular carcinoma screening remains suboptimal. Education for physicians who perform liver US examinations is unsatisfactory in Korea. We should make an effort to improve the quality of liver US and teach basic US techniques to physicians.</P>
사용자에 의한 영상 불변 특징을 이용한 이미지 해쉬 기술
최용수 ( Yongsoo Choi ),김형중 ( Hyoungjoong Kim ) 한국정보처리학회 2010 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.17 No.1
이미지 해쉬는 기술자(Descriptor) 또는 구분자(Identifier)로서 영상의 유사성을 측정하는데 사용될 수 있다. 수많은 이미지 해쉬 기술들이 있지만, 그 중에서도 히스토그램 기반의 방법들이 일반적인 영상처리나 다양한 기하학적 공격들에 강인함을 보여준다. 이 논문에서는 강인한 히스토그램 기반 이미지 해쉬를 생성하기 위하여 영상의 양자화, 사용자 지정 윈도우를 적용하여 영상의 특성화 과정을 적용하며 해쉬 값 결정 알고리즘도 오류에 강하도록 설계하였다. 이러한 기술은 기존의 논문들이 보여주었던 성능을 향상시킨다. 특히, 통계적인 오류측정을 통해 수행결과를 설명함으로서 수행성능의 향상을 객관적으로 평가하였다.
공용 컬러맵(코드북)을 이용한 고화질 인덱스 영상의 구현
최용수(YongSoo Choi),이달호(DalHo Lee) 대한전자공학회 2013 전자공학회논문지 Vol.50 No.12
현재의 IT 환경에서 영상 또는 영상처리 기술은 많은 부분에서 응용이 되고 있고 또한 매우 중요하다. 본 논문에서는 벡터 양자화 방법을 통해 원본 BMP영상을 인덱스 영상과 제안하는 codebook으로 재구성하고 동일한 픽셀 깊이 내에서 고화질의 영상을 디스플레이 할 수 있는 방법을 제안하였다. 즉, 2n 개의 컬러 코드북(맵)를 가지는 영상에 공용 맵 기법을 적용함으로서 2<SUP>n+1</SUP> 개의 컬러 코드북 정도의 화질로 표현이 되는 방법을 제안한다. 제안된 방법을 통해 얻어진 출력영상을 원본 BMP영상과 비교했을때 JPEG과 같은 8 bit 인덱스 영상의 출력 시 보다 약 2 dB 정도 높은 PSNR을 제공해주며 이는 9 bit 인덱스를 사용했을 때의 화질과 거의 비슷함을 알 수 있었다. Image and it"s processing techniques are widely applied and very important in the recent IT environment. In this paper, we try to reconstruct original BMP(Bitmap) image into indexed image and codebook utilizing vector quantization and represent high quality image only with same pixel depth of previous indexed image like JPEG etc. That is, By adopting common map method onto index image with 2<SUP></SUP>n color codebook, image can be represented as high quality as 2<SUP>n+1</SUP> color codebook. When proposed output image is compared with original BMP image, it provides as much around 2dB as higher PSNR than conventional 8 bit index image(normal JPEG). Furthermore, this improvement(2 dB higher PSNR) could be provided when using the 9 bit indexed image.