http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
김은택,옥희재,이태연,정이조,오영림,김흥열,김원규,김성한,이태화 대한산부인과학회 2014 대한산부인과학회 학술대회 Vol.100 No.-
Antiphospholipid syndrome (APS) is an autoimmune disorder and it refers to groups of clinical symptoms and signs caused by antiphospholipid antibodies (aPLs). Recurrent miscarriage, early delivery, oligohydramnios, prematurity, intrauterine growth restriction (IUGR), fetal distress, fetal or neonatal thrombosis, pre-eclampsia/eclampsia, HELLP syndrome, arterial or venous thrombosis and placental insufficiency are the most severe APS-related complication for pregnant women. This is report that a case of hemolytic anemia during postpartum period associated and APS with a brief review of the liter ature Key Words: Antiphospholipid syndrome, Hemolytic anemia, Pregnancy.
인스타그램 위치정보 데이터를 이용한 을지로 3·4가 지역 활성화의 실증분석
김은택,김정빈,금경조 서울연구원 2019 서울도시연구 Vol.20 No.2
낙후된 도심 내 산업지역이었던 을지로 3·4가는 최근 3년 사이에 빠르게 변하였다. 대상지역의 활성화 관련 내용은 다수의 매체와 문헌에서 쉽게 접할 수 있다. 하지만 대중매체는 주로 관찰·탐방·인터뷰 등 정성적 방법으로 대상지역을 분석하였다. 이 연구는 대상지역 활성화에 관한 기존 문헌의 분석을 인스타그램(Instagram)상 빅데이터로 재검증하고자 하였다. 인스타그램상 특정 장소를 태그한 포스트는 도시 사용자의 도시공간 관련 경험과 활동의 흔적이며, 도시민의 공간 이용 행태나 패턴을 파악하는 등 새로운 분석적 접근이 가능하다. 이 연구는 파이썬을 이용한 웹크롤링으로 인스타그램에서 사용자 데이터를 추출하여 기존의 정성적 지역 활성화 진단을 새로운 관점에서 실증하였다. 분석 결과, 대상지역은 2015년 이후 젊은 예술가의 신규 점포 영향으로 활성화되고 있으며, 오래된 노포(老鋪)들도 사라지지 않고 공존하는 양상을 보이는 것으로 확인됐다. 인스타그램 데이터를 이용해 분석한 을지로 활성화의 양상은 기존 매체의 분석과 유사한 결과를 나타냈다. 이 연구는 지역 조사와 분석 분야의 새로운 수단이자 도시 이용자 관점의 데이터로 인스타그램이 지닌 가능성과 중요성에 주목하였다. The Eulji-ro 3·4ga have been rapidly changing in the past three years. It is easy to find mention of activations in a number of media. However, the media was mainly analyzed through qualitative methods. Therefore, this study demonstrated the activation of Eulji-ro 3·4ga through big data on Instagram. Posts tagged specific places on Instagram are a vestige of urban users' experiences and activities, and they can be used to gain new analytical access to cities, such as identifying urban space patterns or behaviors. Data were extracted from Instagram through web crawling using Python, and the existing qualitative diagnosis of activations was demonstrated from a new perspective. As a result the target area has been active through new stores by young artists since 2015, and existed old stores also coexist. And the pattern of activation of Euljiro, which was analyzed using Instagram data, was similar to that of existing media. Instagram has enhanced its potential and importance as a new means of regional research and analysis.
골반에 국한된 난소암 처치에서 대동맥 주위 골반 임파선 절재의 유용성
김은택,옥희재,이승준,김원규,이태화 대한산부인과학회 2016 대한산부인과학회 학술대회 Vol.102 No.-
목적: Only few trials have addressed the value of systematic aortic and pelvic lymphadenectomy in ovarian cancer macroscopically confined to the pelvis. we studied a randomised trial to evaluate the role of systematic lymphadenectomy at primary surgery in patients with ovarian cancer macroscopically confined to the pelvis. 방법: A total of 64 eligible patients with macroscopically intrapelvic ovarian cancer were randomised to systemic lymphadenectomy (41 patients) or Control (23 patients). Primary surgery was aimed at removing the primary tumour and metastatic pelvic implants and included total abdominal hysterectomy, bilateral salpingo-oophorectomy, total omentectomy, random peritoneal biopsy specimens, peritoneal washing and the removal of all macroscopic intra-pelvic tumor. 결과: Both patients in the systematic aortic and pelvic lymphadenectomy group and control group had not positive nodes at histologic examination. Postoperative chemotherapy was delivered in Most of the patients without renal failure patient. At a median follow-up of 67.8 months, five-year progression- free survival was 73.2 and 73.9% (difference 0.7%) and 5-year overall survival was 85.4 and 82.6% (difference 2.8%) respectively for Control and systematic lymphadenectomy. 결론: In this study, no patient showed lymphatic metastasis. Even when recurred, metastatic cancer was not lymphatic. Systematic lymphadenectomy is not necessary based on this finding.
김예진 ( Ye-jin Kim ),이수연 ( Soo-yeon Lee ),심규민 ( Kyu-min Sim ),전경구 ( Kyung-koo Jun ) 한국정보처리학회 2019 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.26 No.2
한 벌의 한글 글자체를 만드는데 일반적으로 많은 제작 비용과 시간이 소요된다. 따라서 폰트 제작의 어려움을 덜기 위해, 사용자가 대표 글자들을 입력하면 그 글자들의 디자인 특성을 딥러닝 기술을 이용하여 학습한 모델이 나머지 글자들을 자동 생성해주는 시스템 구축한다면 폰트 제작이 훨씬 용이해질 뿐만 아니라 저작권 문제로부터 자유로워질 것이다. 이와 관련된 선행연구를 실행하고 분석해 본결과 데이터 전처리 과정에서 글자가 잘리거나 크기가 맞지 않아 제대로 된 데이터셋이 구축되지 않는 문제가 있음을 발견하였다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 템플릿에서 자동적으로 글자영역을 추출하고 이미지를 보정하는 전처리 과정과 함께 기존 모델에서 새로운 필터를 추가하여 학습 성능을 높이는 방법을 제안한다. 이를 통해 기존 연구에서 측정된 손실값을 낮춘 결과를 확인했으며 결과적으로 실제 글자체와 더욱 유사한 사용자 맞춤형 글자체를 제공할 수 있을 것이다.
마이크 2개 또는 스피커 2개를 이용한 소리 속도 측정
김중복,김은택,남기현,권순신 한국현장과학교육학회 2008 현장과학교육 Vol.2 No.2
We have proposed three methods to measure sound speed, which are measurements of a wavelength (1)using two microphones, (2) moving a microphone between two speakers for standing wave, and (3) moving a speaker for generating a standing wave. We are able to show the same speed in all three cases at the same room temperature 두 개의 마이크를 이용하여 소리의 파장을 측정하여 소리의 속도를 측정할 수 있었으며, 또한, 2개의 스피커를 이용하여 정상파를 만들고 스피커는 고정하고 중간에 마이크를 이동하여 파장을 측정하는 방법과 마이크는 고정하고 한쪽 스피커를 이동하여 파장을 측정하는 방법을 이용하여 소리의 속도를 측정하였다. 세 경우 모두 같은 온도에서 같은 소리의 전파 속도를 얻을 수 있었다.