http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
비가시권 드론 운용을 위한 433MHz 주파수 기반 통신기술
오세진,민재홍,홍성안,김태욱 한국재난정보학회 2021 한국재난정보학회 학술대회 Vol.2021 No.11
드론을 활용한 신산업에 대한 상업용 수요확대 및 비행체 증가로 기존에 사용 중인 2.4GHz와 5.8GHz 대역으로는 통신장비 수급과 개발의 용이성, 기체 운용의 안전성과 환경 제약 및 비용절감을 위해 신규로 비면허 주파수 433MHz 대역의 연구가 필 요하다. 433MHz를 이용하던 HAM사용자들과 주파수 이용에 문제가 없으면서, 현재 사용 중인 소출력 무선기기와 혼간섭에 문제가 없는 드론 표준 주파수 배분 및 대역점유에 대한 최적 표준화에 대한 연구 결과를 도출하고, 비가시권 비행을 위한 주파 수 간섭 및 활용 가능한 실증 데이터를 도출. 관련 법률입법 및 개정을 위한 기준 지표를 연구하고 표준화 하는데 목표가 있다. 비가시권・장거리 제어용 433MHz 비면허 주파수 실증을 위해서, 기존의 주파수 선점이용자인 아마추어무선(*HAM)과의 공 동 사용에 따른 효과와 지속가능성에 대해 실증하는 연구로, 433MHz 대역기반 무인기 제작・운용, 활용서비스, 정보 수집 등 다양한 산업분야로 스핀오프형태로 확대 하는데 목표를 설정한다.
대전상관기의 다중편파 관측데이터 상관처리 방법에 관한 연구
오세진,염재환,노덕규,정동규,황주연,오충식,김효령 한국융합신호처리학회 2018 융합신호처리학회 논문지 (JISPS) Vol.19 No.2
In this paper, we describe the correlation processing method of multi-polarization observation data of the Daejeon Correlator. VLBI observations include single or multiple polarized observations depending on the type of object. Polarization observations are performed to observe the characteristics of the object. During the observations of the celestial object, polarization measurements are also performed to determine the delay values and causes of changes in the object. Correlation processing of polarization observation data of the Daejeon correlator is proposed by OCTAVIA of a synchronous reproduction processing apparatus that outputs data input to each antenna unit by using an output bit selection function to convert bits and the order of the data streams is changed , And the input of the Daejeon correlator is configured to perform the polarization correlation processing by conducting correlation processing by setting the existing stream number to be the same. Correlation processing is conducted on the test data observed for the polarization correlation processing and it is verified through experiments that the polarization correlation processing method of the proposed Daejeon correlator is effective. 본 논문에서는 대전상관기의 다중 편파 관측데이터의 상관처리 방법에 대해 기술한다. VLBI 관측에는 천체의 종류에 따라 단일 또는 다중 편파 관측이 있는데, 천체의 특성을 잘 관찰하기 위해 편파관측을 수행한다. 그리고 천체를 관측하는 동안 관측장치에 포함된 지연값과 천체의 변동원인을 확인하기 위해서도 편파관측을 수행한다. 대전상관기의 편파관측 데이터의 상관처리는 각 안테나 유닛에 입력되는 데이터를 출력하는 동기재생처리장치의 OCTAVIA에서 출력비트 선택 기능을 활용하여 비트를 변환하고, 이때 데이터 스트림(Stream)의 순서가 변경되며, 대전상관기의 입력은 기존의 스트림 번호는 동일하게 설정하여 상관처리를 수행하면 편파상관처리를 할 수 있는 구성을 제안하였다. 편파상관처리를 위해 관측한 시험데이터를 대상으로 상관처리를 수행하였으며, 본 연구에서 제안한 대전상관기의 편파상관처리 방법이 유효하게 동작하고 있음을 실험을 통하여 확인하였다.
오세진,정진만,이재민 한국재난정보학회 2017 한국재난정보학회 학술대회 Vol.2017 No.11
최근 이슈화되는 드론을 매개로 한 테러를 포함한 범죄 행위에 대한 예방 및 방어 기술이 발달하며 그에 따른 시장도 확대되고 있다. 본 연구는 지금 국내외 사례를 통해 어떠한 위협이 있고 관련 기술은 어떻게 발전하고 있는지 또한 관련 당국과 산업, 학계는 어떻게 준비하고 있는지 점검하고 차후 과제를 도출하는데 목적이 있다.
수직이착륙고정익 드론(VTOL) 활용, 항공영상 이미지 데이터분석을 통한 소나무 재선충병 의심목 탐지
오세진,민재홍,홍성안,김태욱 한국재난정보학회 2021 한국재난정보학회 학술대회 Vol.2021 No.11
소나무재선충병(Pine Wilt Disease)에 감염된 나무는 대부분 감염 후 3개월 이내에 죽게 되고 이는 지구상의 다른 어떠한 산 림병해충보다 놀라운 발병 기작을 나타내며 극심한 피해를 주고 있다. 이는 산림의 약 25.5%를 차지하는 한반도 소나무림에 심각한 피해를 불러올 수 있는 생태학적 문제이다. 소나무재선충 발생은 다발적으로 발현되며 빠른 속도로 진행되고 있으나 기존의 감염목 현장조사 방법은 광범위한 지역에 대한 한계가 있다. 본 연구에서는 소나무재선충병의 확산을 통제하기 위해 무인항공기(Unmanned Airborne Vehicle, UAV) 항공영상을 이용하여 광범위한 면적의 감염 의심목과 피해목을 탐지하여 피 해 규모를 감소시키고자 한다.
반복학습법에 의해 작성한 N-gram 언어모델을 이용한 연속음성인식에 관한 연구
오세진,황철준,김범국,정호열,정현열 한국음향학회 2000 韓國音響學會誌 Vol.19 No.6
일반적으로 통계적 언어모델의 확률을 추정하는 방법은 대량의 텍스트 데이터로부터 출현빈도가 높은 단어를 선택하여 사용하고 있다. 하지만 특정 태스크에서 적용할 언어모델의 경우 시간적, 비용적 측면을 고려할 때 대용량의 텍스트의 사용은 비효율적일 것이다. 본 논문에서는 특정 태스크에서 사용하기 위해 소량의 텍스트 데이터로부터 효율적인 언어모델을 작성하는 방법을 제안한다. 즉, 언어모델을 작성할 때 출현빈도가 낮은 단어의 빈도를 개선하기 위해 같은 문장을 반복하여 학습에 참가시키므로 단어의 발생확률을 좀 더 강건하게 하였으며 제안된 언어모델을 이용하여 3명이 발성한 항공편 예약관련 200문장에 대하여 연속음성인식 실험을 수행하였다. 인식실험 결과, 반복학습에 의해 작성한 언어모델을 이용한 경우가 반복학습 적용 전에 비하여 평균 20.4%의 인식률 향상을 보였다. 또한 기존의 문맥자유문법을 이용한 시스템과 비교하여 인식률이 평균 13.4% 향상되어 제안한 방법이 시스템에 유효함을 확인하였다. In usual language models(LMs), the probability has been estimated by selecting highly frequent words from a large text side database. However, in case of adopting LMs in a specific task, it is unnecessary to using the general method; constructing it from a large size tent, considering the various kinds of cost. In this paper, we propose a construction method of LMs using a small size text database in order to be used in specific tasks. The proposed method is efficient in increasing the low frequent words by applying same sentences iteratively, for it will robust the occurrence probability of words as well. We carried out continuous speech recognition(CSR) experiments on 200 sentences uttered by 3 speakers using LMs by iterative teaming(IL) in a air flight reservation task. The results indicated that the performance of CSR, using an IL applied LMs, shows an 20.4% increased recognition accuracy compared to those without it. This system, using the IL method, also shows an average of 13.4% higher recognition accuracy than the previous one, which uses context-free grammar(CFG), implying the effectiveness of it.