Mesopic Vision 기반의 도로조명 평가 기술

이윤철(Yoon Chul Lee),채성기(Sung Gi Chae),박승현(Seung Hyun Park),김강호(Kang Ho Kim),류우찬(Uh Chan Ryu),황남(Nam Hwang),조용익(Yong Ick Cho) 한국조명·전기설비학회 2010 한국조명·전기설비학회 학술대회논문집 Vol.2010 No.9월

인간의 시감은 배경 휘도 범위에 따라 명소시(Photopic Vision), 암소시(Scotopic Vision), 박명시 (Mesopic Vision)로 구분되어 진다. 이 중 박명시(Mesopic Vision)는 도로조명 환경에서의 인간 시감에 해당하는데 도로조명에 대한 정확한 평가를 위해서는 박명시(Mesopic Vision)에 대한 규명과 해딩 시감을 기반으로 한 평가가 반드시 이루어져야 한다, 하지만 박영시(Mesopic Vision)에 대한 연구는 국제조명위원회(CIE)에서 아직 명확하게 규명을 하지 못하고 있는 상황이며 박명시(Mesopic Vision) 기반의 도로조명 평가법 또한 미국 에너지성(DOE)과 유럽 일부 대학에서 해당 연구를 진행하고 있지만 아직은 초기 단계로 파악이 되고 있다. 본 논문에서는 현재 도로조명 평가의 문제를 알아보고 박명시(Mesopic Vision) 기반의 도로조명 평가에 대한 이론과 방법에 대해 소개하고자 한다. Human Visual System are divided into Three mode : Photopic Vision, Scotopic Vision, Mesopic Vision according to Photopic luminance levels. When we are adapted to twilight light levels (Roadway Condition), our visual system is functioning mesopic vision. In order to evaluate exactly on Roadway Luminaires, we have to define the mesopic luminous efficiency and develop the Evaluation method based on mesopic vision. But the investigation of define the mesopic luminous efficiency is not thoroughgoing enough at the CIE and the reserch of develop evaluation method is going to in DOE and University, but the research is in a very early stages. In this paper, we are finding out the problem of Roadway Luminaires evaluation method and introduce the theory and method of Roadway Luminaires based on mesopic vision.

인공망막칩과 형상기억합금을 이용한 평활 안구운동시스템 구현

김원철,김현수,박종호,박대식,이민호,신장규 한국뇌학회 2001 한국뇌학회지 Vol.1 No.2

본 논문에서는 인간의 평활 추적안구운동을 모방하는 능동시각시스템(active vision system)을 구현하였다. 평활 추적 안구운동을 모방하는 능동시각시스템을 구현하기 위해 인간의 안구운동 중에 관찰되는 신경생리학적인 특징들을 이해하고, 다양한 안구운동 중에서 평활 추적안구운동 중에 관찰되는 중측관자(medial temporal) 세포의 역할을 자기조직화 형상지도(self-organizing feature map)와 승자독점(winner take all)을 이용하여 구현하였다. 회전속도계 궤환 모델(tachometer feedback model)로 중상측관자(medial superior temporal) 세포의 역할을 모델하였다. 그리고 인공망막칩으로 인공 안구를 구성하고 형상기억합금 구동기(actuator)를 이용하여 인공 안근육을 구성하여, 빛의 밝기 변화인 윤곽(edge) 정보에 반응하는 인공 안구모형을 제작하였으며, 실험을 통하여 시스템의 동작성능을 보였다. In this paper, we proposed a model of smooth pursuit eye movement, and developed a human-like active vision system using a retina chip and a shape memory alloy actuator. The model of smooth pursuit eye movement is to imitate the role of MT and MST area of human brain in smooth pursuit eye movements. We fabricated the 8×8 retina chip for the edge detection. The developed retina chip is an image sensor to extract edge information and the shape memory alloy actuator is a driver to imitate the role of eye muscles to follow a moving object.

북한경제의 국제화와 신정부의 대북정책 정립방향 : 부동산과 인력자원의 활성화 과제를 중심으로

배종렬 통일연구원 2008 統一 政策 硏究 Vol.17 No.1

The purpose of this paper is to explore mobilization issues of the real-estate and human resources in terms of the internationalization of North korean economy. First, this paper discusses the current situation of the real-estate(including natural resources) and human resources of North Korea. Second, this paper discusses what will be reformed and opening in the Kim Jong-il's economic system in accordance with its version of socialism within five years from Oct 4, 2007 summit agreement. Even though it may be difficult to predict how the quantitative aspects of the North Korean economy will be changed, there is a general agreement on North Korea would prefers openness-oriented economic change to reform-oriented economic change. Therefore, there won't be a big difference between the minimum and maximum level of the reform in the Kim Jong-il's economic system. However, there will be asked for differential treatments and expected of the rapid change in the Special Economic Zones. At this point of view, the flexibility in the implementation of the DOT(denuclearization opening and three thousand dollar vision) should be required. ‘비핵·개방·3000구상’은 북한경제가 수출주도형경제로 전환하는 것을 가정하고 있다. 따라서 ‘비핵·개방· 3000구상’을 현실화·구체화하기 위해서는 북한경제의 국제화가 필요하다. ‘우리식 경제건설론’을 강조하는 북한의 태도, 향후 5년 이내 전망되는 북한의 개혁·개방수준을 고려할 때 북한과 국제사회와의 인식의 괴리는 커지만, 경제특구를 중심으로 그 접점을 찾는 것이 불가능하지는 않다. 신정부의 대북정책 정립에서 중요한 것은 집중과 선택이다. 우선 북한이 국제사회에 팔 수 있는, 즉 잠재적 국제경쟁력을 가진 자원에 초점을 맞추어 이를 남측 및 국제적 자원과 결합해 시너지효과를 내는 방향으로 ‘비핵·개방·3000구상’을 유연화 시킬 필요가 있다. 이미 자생력을 상실한 북한경제로서는 토지, 지하자원과 같은 부동산, 그리고 인력자원 등이 이에 해당된다. 토지리용권을 유동화하는 토지법의 제정, 인력공급 및 금융 체제의 정비 등 최소한의 개혁요구와 함께 환경권이 있는 3000달러, 경의선의 복선화, 경제특구의 역외가공지역화, 민간경제단체의 활용 등은 이를 가동화하는 유용한 수단이 될 수 있을 것이다.

주성분 분석과 Blob 군집화를 이용한 열화상 사람 검출 시스템의 성능 향상

조아라,박정식,서용호,장길진 한국인터넷방송통신학회 2013 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.13 No.2

본 논문에서는 조명이 없는 야간 및 악천후 등 가시영상 카메라를 이용하여 사람 영역을 추정하기 힘든 환 경에서의 대안으로 열화상 카메라를 이용한 사람검출 방법을 제안한다. 일반적인 열화상에서 사람은 주변 배경에 비 해 밝게 표현되는 특징을 이용하여, 밝기 히스토그램 상의 사람의 열화상의 신뢰 구간을 계산해 1차적으로 사람 영역 을 추정한 뒤, 가우시안 필터링 및 레이블링을 통해 불필요한 잡음을 제거한다. 그 이후에 Self-occlusion 등에 의해 분리된 사람 영역을 각 blob별 무게중심 및 분포정보를 이용하여 하나의 객체 영역을 추정한다. 최종적으로 추정 영 역에 대한 가로와 세로의 비율 및 크기 정보와 주성분분석(PCA; principal component analysis)를 이용하여 추정된 영 역에 대하여 사람인지 여부를 결정한다. 실험결과를 통하여, 제안된 방법은 가시영상에서 검출하기 힘든 환경들에 대 하여 좋은 성능을 나타내는 것을 알 수 있었다. In this paper, we propose a human detection technique using thermal imaging camera. The proposed method is useful at night or rainy weather where a visible light imaging cameras is not able to detect human activities. Under the observation that a human is usually brighter than the background in the thermal images, we estimate the preliminary human regions using the statistical confidence measures in the gray-level, brightness histogram. Afterwards, we applied Gaussian filtering and blob labeling techniques to remove the unwanted noise, and gather the scattered of the pixel distributions and the center of gravities of the blobs. In the final step, we exploit the aspect ratio and the area on the unified object region as well as a number of the principal components extracted from the object region images to determine if the detected object is a human. The experimental results show that the proposed method is effective in environments where visible light cameras are not applicable.

抱越의 연구기획: 휴먼시스테믹스

이동욱 한국정신과학학회 2008 한국정신과학회 학술대회 논문집 Vol.29 No.-

우리가 사는 지구의 역사 속에 출현한 생명현상 중에서 가장 경이적인 것은 인간의 출현과 그 진화 과정의 정점에 있는 인간의식의 발현이다. 복잡한 뇌ㆍ신경계로 이루어지는 인간이라는 존재는 에너지 場의 측면에서 볼 때 우주의 복잡성을 응축하고 있는 전형적인 복잡적응계로 볼 수 있다. 또한 인간의 식에는 본래 자기창조(autopoiesis)를 향해가는 창발성과 초월성이 깃들어져 있다. 본 연구에서는 인간 심신의 문제. 특히 인간의식의 場에 관한 최신과학의 발견을 우리가 오랫동안 지녀온 根源의 가르침(source teaching)에 접목시켜 심신치유 및 수련 분야에서 새로운 패러다임을 탐색하고자 한다. 더 나아가 이러한 동도서기(東道西器)의 새로운 융합기술(fusion technology)이 구현될 수 있는 統合的(integral)ㆍ全人的(holistic)ㆍ體系的(systemic) 창조학습프로그램을 제시할 것이다. This paper is to explore a new paradigm for human development in human energy fields. Most of our life is spent in a dulled state of consciousness which is our ordinary state of being. There is also a useless energy leak and many obstacles to attaining the heightened state of awareness. I suggest here the 'integral-holistic-systemic' learning principle to enhance the power of human potential. On this basis, I develop a practical program, 'Human Systemics' which is a kind of 21c fusion technology for creative learning combining the teachings of the old and the new as well as of the East and the West. This program is made of a twofold process of dynamic meditation consisting of a series of spiral and archetypal form of yin-yang and sam taegeuk movements of cosmic energy.

외국인력정책에서 숙련기능인력 제도가 갖는 함의와 쟁점

정현경,김옥녀 한국국회학회 2024 한국과 세계 Vol.6 No.3

본 연구는 숙련기능인력(E-7-4) 점수제로 체류자격을 변경한 비전문 취업(E-9) 외국인근로자를 대상으로 심층 면담을 통해 외국인력정책에서 숙련기능인력 제도가 지닌 의미와 쟁점을 탐색하고자 하였다. 연구결과, 첫째 숙련기능인력의 혁신적 확대 방안으로 인해 점수제 조건이 완화되고 신청이 쉬워지며 진입 문턱이 낮아져서 비전문 취업(E-9) 외국인근로자들의 관심이 증폭되고 한국에서의 장기체류의 꿈을 실현할 수 있다는 것이다. 둘째, 숙련기능인력 자격 취득으로 직무기술의 습득과 역량 향상을 희망하지만, 오히려 고용허가제로 체류할 때 받던 다양한 교육지원에서 외면당하는 것을 걱정하고, 무엇보다 모든 것을 스스로 해결해야 하는 현실에 두려워하였다. 그럼에도 한국 사회에서 자신의 존재가 향상된 자부심을 느끼고, 반복 갱신, 가족 초청 및 거주 비자(F-2)로의 변경까지 꿈꾸는 것으로 나타났다. 본 연구는 사회통합 정책으로 연계되는 체류자격 확대는 양적인 부분만큼 질적인 부분을 함께 고민해야 함을 알 수 있으며, 우리나라의 외국인력정책과 이민정책 수립을 위한 시사점을 제시하였다. The purpose of this study is to explore the meaning and issues of skilled workforce system through in-depth interviews with non-professional employment (E-9) foreign workers who have changed their status of residence to skilled workforce (E-7-4) score system. The results of the study are as follows: First, the point system conditions are relaxed and the entry threshold is lowered, so that the dream of long-term stay in Korea can be realized. Second, they hoped to acquire job skills and improve their competencies, but they were worried about being ignored by various educational supports and were afraid of the reality that they had to solve everything on their own. Nevertheless, it has been shown that they feel proud of their presence in Korean society and dream of repeated renewal, family invitation and change to residence visa. This study suggests that the expansion of the status of residence, which is linked to the social integration policy, should be concerned with the qualitative part as much as the quantitative part, and suggested implications for establishing the foreign manpower policy and immigration policy in Korea.

Design and Implementation of Depth Image Based Real-Time Human Detection

SangJun Lee,Duc Dung Nguyen,Jae Wook Jeon 대한전자공학회 2014 Journal of semiconductor technology and science Vol.14 No.2

This paper presents the design and implementation of a pipelined architecture and a method for real-time human detection using depth image from a Time-of-Flight (ToF) camera. In the proposed method, we use Euclidean Distance Transform (EDT) in order to extract human body location, and we then use the 1D, 2D scanning window in order to extract human joint location. The EDTbased human extraction method is robust against noise. In addition, the 1D, 2D scanning window helps extracting human joint locations easily from a distance image. The proposed method is designed using Verilog HDL (Hardware Description Language) as the dedicated hardware architecture based on pipeline architecture. We implement the dedicated hardware architecture on a Xilinx Virtex6 LX750 Field Programmable Gate Arrays (FPGA). The FPGA implementation can run 80 MHz of maximum operating frequency and show over 60fps of processing performance in the QVGA (320x240) resolution depth image.

Design and Implementation of Depth Image Based Real-Time Human Detection

Lee, SangJun,Nguyen, Duc Dung,Jeon, Jae Wook The Institute of Electronics and Information Engin 2014 Journal of semiconductor technology and science Vol.14 No.2

This paper presents the design and implementation of a pipelined architecture and a method for real-time human detection using depth image from a Time-of-Flight (ToF) camera. In the proposed method, we use Euclidean Distance Transform (EDT) in order to extract human body location, and we then use the 1D, 2D scanning window in order to extract human joint location. The EDT-based human extraction method is robust against noise. In addition, the 1D, 2D scanning window helps extracting human joint locations easily from a distance image. The proposed method is designed using Verilog HDL (Hardware Description Language) as the dedicated hardware architecture based on pipeline architecture. We implement the dedicated hardware architecture on a Xilinx Virtex6 LX750 Field Programmable Gate Arrays (FPGA). The FPGA implementation can run 80 MHz of maximum operating frequency and show over 60fps of processing performance in the QVGA ($320{\times}240$) resolution depth image.

Quantitative Assessment of the Impact of Lossy JPEG Compression on Deep Learning Models

Ijaz Ahmad,Seokjoo Shin 한국차세대컴퓨팅학회 2022 한국차세대컴퓨팅학회 학술대회 Vol.2022 No.10

Lossy image compression provides an efficient solution to the exchange and storage of image data for consumer applications. The design of lossy algorithms is based on a principle to discard information that are not perceivable by human visual system (HVS). With the popularity of deep learning models (DL) in computer vision (CV), it is necessary to characterize the loss in image quality with respect to computer vision systems as well. Recent studies have analyzed the image distortions resulted from blur and noise, mainly from an adversarial attack perspective. However, fewer studies have dealt with the lossy nature of the JPEG algorithm. Therefore, the current study presents a quantitative assessment of different types of data loss that occurs due to chroma subsampling, quantization, and rounding functions of the JPEG algorithm. In addition, we have analyzed impact of different interpolation methods that are used for chroma upsampling. The analysis have shown that for compression savings, performing either subsampling or quantization preserved the model accuracy while their combination degraded the accuracy by 6%.

Research on Employee Relationship Management of SMEs in china

Zhang jing 한국유통과학회 2013 한국유통과학회 학술대회 논문집 Vol.2013 No.-

SMEs(Small and medium-sized enterprises) are fundamental factors of promoting the development of Chinese domestic economy, and maintaining the social stability. Now employee relationship management becomes more and more important influence among SMEs because it plays basic role in increasing the efficient and effective human resource management. This paper will deal with the cardinal problems of employee relationship, analyze the existed deficiencies, and try to summarize some methods on how to establish a system to improve the human recourse management of SMEs.