경험적 모델과 머신러닝 기법을 활용한 SNS 사용자 분류방법 비교: 플리커 데이터의 관광객 분류방법

강영옥,조나혜,이주윤,윤지영,이혜진 대한공간정보학회 2019 대한공간정보학회지 Vol.27 No.4

플리커는 위치, 시간, 사진 등의 정보를 포함하고 있어 관광 분야에서 활용이 높은 SNS 가운데 하나이다. 플리커 데이터를 활용하여 관광객의 특성을 분석하기 위해서는 플리커에 사진을 업로드한 사용자 가운데 관광객을 구분하는 것이 필수적이다. 실제 플리커의 메타데이타에는 사용자의 거주지 정보를 기재하게 되어 있지만 정확하게 기재한 사용자의 비율은 40% 미만이다. 본 연구는 플리커 사용자 가운데 관광객과 거주자를 구분하기 위해 경험적 모델과 기계학습 방법을 적용하고, 정확도를 평가하여 어떠한 방법을 사용할지 제안하고자 하였다. 경험적 방법에는 시간적 임계치, 최다 사진 촬영 국가, 최장 체류 국가, 최다 방문 국가를 기준으로 거주국을 추정하는 4가지 방법을, 기계학습 방법에는 로지스틱 회귀, 서포트벡터머신, 의사결정나무, 랜덤포레스트, 인공신경망 모델의 5가지 방법을 적용하였다. 적용 결과 경험적 방법에서는 최장 체류 국가를 기준으로 거주국을 추정하는 방법이, 기계학습 방법에서는 랜덤포레스트 방법이 가장 정확도가 높게 도출되었다. 그러나 관광객 구분에 있어서 정확도뿐 아니라 특이도도 주의 깊게 고려해야 할 항목임을 알 수 있었으며, 연구 목적에 따라 다른 방법이 선택될 수 있음을 제안하였다. Flickr is one of the most utilized SNS in the field of tourism because it contains information such as location, time, and photos. In order to analyze the characteristics of tourists using Flickr data, it is essential to identify the tourists among the users who uploaded the photos to Flickr. Flicker's metadata is supposed to contain the owner’s location information, but the percentage of users accurately stated is less than 40%. The purpose of this study is to suggest a model which accurately distinguish between tourists and residents after experimenting various models. For empirical models, four methods were used to estimate the country of residence based on the time threshold, the highest photo-taking country, the longest-stay country, and the most visited country. Five machine learning methods are applied: logistic regression, support vector machine, decision tree, random forest, and artificial neural network model. As a result, the method of estimating the country of residence based on the longest stay nation in the empirical method and the random forest method in the machine learning method were found to be the most accurate. However, it was found that not only the accuracy but also the specificity should be considered carefully in the tourist category, and suggested that different methods could be selected according to the research purpose.

경험적 확률분포와 만족도에 기반한 정량적 신뢰 모델

김학준,손봉기,이승주,Kim, Hak-Joon,Sohn, Bong-Ki,Lee, Seung-Joo 한국정보처리학회 2006 정보처리학회논문지B Vol.13 No.7

현재 인터넷 환경에서 사용자는 서로 잘 모르는 사람이나 시스템과 상호거래를 하게 되는데 이 경우 서로 다른 개체에 대한 신뢰 정보가 부족하기 때문에 상호 거래의 위험을 감수할 수밖에 없다. 따라서 이러한 불확실성과 위험을 감소시킬 수 있는 방안으로 상대 개체와 직접 경험한 신뢰정보와 추천자에 의한 명성정보를 계산하여 이를 활용하는 방법들이 대두되고 있다. 이 논문에서는 개체에 대한 신뢰를 계산하기 위해 상호거래 결과를 누적한 경험적 확률분포와 여러 가지의 평가 기준에 의한 만족도를 계산하고, 이를 다른 개체들로부터의 추천정보와 결합하여 계산하는 신뢰 모델을 제안한다. 제안한 모델에서는 개체의 신뢰도를 개체가 주어진 상황에서 만족스러운 결과를 낼 기대값으로 정의하고, 다른 개체와 상호작용이 일어날 때마다 각 평가 기준에 따른 평가결과가 얻어진다고 전제한다. 신뢰 정보가 요구될 때 우선 경험적 확률분포와 개체의 평가결과에 대한 선호도를 고려하여 각 평가 기준에 대한 만족도를 계산하고, 계산된 만족도 값들은 각 평가기준의 중요도를 반영하여 하나의 신뢰값으로 결합되며, 이때 추천 정보도 신뢰값에 함께 결합되는 모델이다. 이 논문에서는 제안한 모델을 이용해 전자상거래에 적용한 실험 결과를 보여 주고 있다. In the Internet environment many interactions between many users and unknown users take place and it is usually rare to have the trust information about others. Due to the lack of trust information, entities have to take some risks in transactions with others. In this perspective, it is crucial for the entities to be equipped with functionality to accumulate and manage the trust information on other entities in order to reduce risks and uncertainty in their transactions. This paper is concerned with a quantitative computational trust model which takes into account multiple evaluation criteria and uses the recommendation from others in order to get the trust for an entity. In the proposed trust model, the trust for an entity is defined as the expectation for the entity to yield satisfactory outcomes in the given situation. Once an interaction has been made with an entity, it is assumed that outcomes are observed with respect to evaluation criteria. When the trust information is needed, the satisfaction degree, which is the probability to generate satisfactory outcomes for each evaluation criterion, is computed based on the empirical outcome outcome distributions and the entity's preference degrees on the outcomes. Then, the satisfaction degrees for evaluation criteria are aggregated into a trust value. At that time, the reputation information is also incorporated into the trust value. This paper also shows that the model could help the entities effectively choose other entities for transactions with some experiments in e-commerce.

경험적 부부집단치료 프로그램의 개발과 효과성 검증 -Satir성장모델과 비폭력대화(NVC)모델의 통합

이화자,김순옥 한국상담학회 2010 상담학연구 Vol.11 No.2

This study is to develop an Experiential Couple Group Therapy Program by integrating the Satir Growth Model and the NVC Model, and to verify the effects of the developed program quantitatively. This study has two research questions: First, to develop an Experiential Couple Group Therapy Program by finding the ground and the content of integrating the Satir Growth Model and NVC Model. Second, to analyze quantitatively and suggest the effects of the couple group therapy program by changing the levels of self-esteem, fury, emotional communication, communication for problem-solving, and sexual intimacy of couples with deepened marital discord. To verify the effects of the program, a group of ten couples believed to have serious marital discord was selected as a result of measuring the level of discord by the marital satisfaction test (K-MSI). This group was divided into two subgroups: testing group and controlling group. The pre and post tests were conducted against these two subgroups, and the levels of self-esteem, fury, emotional communication, communication for problem-solving, and sexual intimacy were used as measuring instrument. Afterwards, an experiential couple group therapy program was conducted against five couples before analyzing its effects quantitatively. Identical analyses criteria were applied to qualitative analyses in all research questions, and the analyses were based on the levels of changes in self-esteem, fury, emotional communication, communication for problem-solving, and sexual intimacy. The study findings led to the following conclusions: First, the quantitative analyses by the experiential couple group therapy program developed by this study showed a positive result in improving self-esteem, inner feeling, and self-cognition. Second, as a result of conducting this program, revealed that the effect in alleviating the accumulated fury of couples with chronic marital discord was insignificant, Third, the emotional communication between couples improved with the change in individual's intrapsychic system, the communication ability for the solution of problem significantly enhanced, and meaningful change in the sexual intimacy was observed. 본 연구의 목적은 Satir성장모델 이론과 비폭력대화(NVC)모델 이론을 통합하여 경험적 부부집단치료프로그램을 개발하고 이의 효과성을 검증하는 것이다. 본 연구의 프로그램은 개인의 인지․정서․행동 및 과거 영향을 다루는 내적 경험과 부부체계간의 경험에 근거한 경험적 체계로 구성되었으며, 연구대상은 불화정도가 심각하다고 판단되는 부부 총 10쌍 20명으로 실험집단 부부 5쌍인 10명과 통제집단 부부 5쌍인 10명으로 구성되었다. 실험집단은 5주 동안 주 2회 매회 210분씩 10회기로 구성된 프로그램에 참여하였으며, 통제집단은 어떤 처치도 받지 않았다. 프로그램 실시 후 분석결과에 따르면, Satir성장모델과 비폭력대화(NVC)모델을 통합한 경험적 부부집단치료 프로그램은 개인 심리내면에 속하는 자존감이 향상되었다. 그러나 갈등이 심각한 부부의 누적된 감정인 분노사고의 변화에는 유의미한 결과를 나타내지 않았다. 한편 부부관계의 기능향상을 위한 부부의 정서적인 의사소통의 교류는 상승되었고 문제해결 의사소통은 상당히 향상되었다. 또한 성적 친밀감에 있어서도 의미있는 긍정적 변화를 나타냄으로써 부부체계의 변화를 보여주었다.

합천호의 장기간 (2002~2017) 부영양화 특성, 경험적 모델 분석 및 몬순강도에 따른 시공간적 이화학적 수질 변이

강유진,이상재,안광국 한국환경생태학회 2019 한국환경생태학회지 Vol.33 No.5

본 연구는 합천호에서 2002~2017년까지 16년간의 장기간 동안 수질변수를 이용하여 부영양화 특성, 경험적 모델분석 및 몬순강도에 따른 수질변이 특성을 분석하였다. 장기간의 연별 수질 분석에서 합천호는 중영양 ~부영양 상태로 분석되었고, 계절별 수질분석에서 부영양화 현상은 하절기 이후 심화되는 것으로 나타났다. 장기간의 수질변이 특성은 유역의 점오염원 및 비점 오염원이 크게 변하지 않는 상황 하에서 매년 강우 사상 (집중 강우 vs. 약한 강우) 및 계절적인 강우강도에 의해 조절되는 것으로 분석되었다. 총인(TP), 총질소(TN), 생물학적 산소요구량(BOD) 및 이온 농도변화는 건기해(Dry year)와 홍수해 (Wet year)의 비교분석에서 뚜렷한 차이를 보여 영양염류, 유기물 농도 및 이온농도 변동에 가장 중요한 역할을 하는 것으로 분석되었다. 특히, 수질 변수 중 매년 영양염 지표(TP, TN), 유기물 지표(BOD, COD), 총 부유물질 농도 및 1차생산력의 지표 (Chl-a)는 강수량과 정상관관계를 보였다. 녹조의 지표인 Chl-a 농도는 총인, 총질소, 및 BOD와 높은 상관관계를 보여, 타 호수처럼 영양염의 과도한 증가시기에 Chl-a농도가 낮아지는 특성과는 차이를 보였다. Log-전환된 총질소, 총인 및 Chl-a에 대한 경험적 모델(Empirical model) 분석에 따르면, Chl-a 농도는 인(phosphorus) 농도에 의해 1차적으로 조절되며, 질소(N)농도는 유의한 영향을 주지 않는 것으로 나타났다. 이는 Log10TN, Log10TP, Log10CHL의 상류, 중류, 하류구간에 대한 공간적 회귀분석에서 총인과 Chl-a는 p <0.005의 유의적인 상관관계를 나타내었으나 총질소와 Chl-a는 p > 0.005의 결과를 보여, 녹조번성에 대해 인(P)이 핵심역할을 하는 것으로 분석 되었다. 또한, 총질소와 총인 모두 Chl-a와 댐에 가까운 하류구간(Lacustrine zone)에 비해 상류구간(Riverine zone)에서 더 유의적인 결과를 보여, 상류역에서 무기성 부유물의 농도의 영향에 의한 광제한 효과(Light limitation)가 거의 나타나지 않는 것으로 분석되었다. The objective of this study was to analyze eutrophication characteristics, empirical model analysis, and variation of water quality according to monsoon intensity in Hapcheon Reservoir for 16 years from 2002 to 2017. Long-term annual water quality analysis showed that Hapcheon Reservoir was in a meso-nutrition to eutrophic condition, and the eutrophic state intensified after the summer monsoon. Annual rainfall volume (high vs. low rainfall) and the seasonal intensity in each year were the key factors that regulate the long-term water quality variation provided that there is no significant change of the point- and non-point source in the watershed. Dry years and wet years showed significant differences in the concentrations of TP, TN, BOD, and conductivity, indicating that precipitation had the most direct influence on nutrients and organic matter dynamics. Nutrient indicators (TP, TN), organic pollution indicators (BOD, COD), total suspended solids, and chlorophyll-a (Chl-a), which was an estimator of primary productivity, had significant positive relations (p<0.05) with precipitation. The Chl-a concentration, which is an indicator of green algae, was highly correlated with TP, TN, and BOD, which differed from other lakes that showed the lower Chl-a concentration when nutrients increased excessively. Empirical model analysis of log-transformed TN, TP, and Chl-a indicated that the Chl-a concentration was linearly regulated by phosphorus concentration, but not by nitrogen concentration. Spatial regression analysis of the riverine, transition, and lacustrine zones of log10TN, log10TP, and log10CHL showed that TN and Chl-a had significant relations (p<0.005) while TN and Chl-a had p > 0.05, indicating that phosphorus had a key role in the algal growth. Moreover, the higher correlation of both log10TP and log10TN to log10CHL in the riverine zone than the lacustrine zone indicated that there was little impact of inorganic suspended solids on the light limitation in the riverine zone.

경험적 대류권 습윤 지연 모델의 비교 분석

송동섭(Song, Dong Seob) 한국측량학회 2012 한국측량학회 학술대회자료집 Vol.2012 No.4

지상에 위치한 GPS 관측소에서의 표면 기압, 상대 습도, 표면 기온 및 부분 수증기압을 이용한 경험적 습윤 지연 모델들은 천정 습윤 지연 추정량과의 비교에 이용할 수 있다. Saastamoninen과 같은 천정 건조 지연 모델로부터 계산한 건조 지연량을 총 지연량에서 빼주게 되면 경험적 습윤 지연량과 추정한 천정 습윤 지연의 오차를 비교할 수 있다. 본 연구에서 GPS 관측소의 경험적 습윤 지연을 추정하기 위하여 한국 기상청으로부터 획득한 기상 데이터를 이용하였다. The empirical wet delay models, which use surface pressure, relative humidity, surface temperature, and partial water vapor pressure at ground-based GPS stations, can be used to compare with the estimated zenith wet delay. By subtracting the empirical zenith wet delay and zenith hydrostatic delay, which will be calculated using, for example, the Saastamoinen hydrostatic model, from the zenith total delay, it is expected that an zenith wet delay error, can be estimated. In this study, in order to estimate the empirical zenith wet delay at GPS permanent stations in Korea, all ground meteorological data was obtained from the Korea Meteorological Administration.

논문 : 대전지역 중생대 화강암 암반 내 취성파괴 예측연구

장현식 ( Hyun Sic Jang ),최미미 ( Mi Mi Choe ),배대석 ( Dae Seok Bae ),김건영 ( Geon Young Kim ),장보 ( Bo An Jang ) 대한지질공학회 2015 지질공학 Vol.25 No.3

대전지역 중생대 화강암 암반을 대상으로 경험적 해석과 수치해석 모델링을 사용하여 심도에 따른 취성파괴 예측 연구를 수행하였다. 먼저 손상제어시험 등의 실내시험으로 경험적 해석과 수치해석 모델링에 필요한 입력 변수를 측정하였고, 측정결과를 바탕으로 연구지역의 암반을 경암에 속하는 그룹 A와 극경암에 속하는 그룹 B로 구분하여 각 그룹별 대표 물성치를 사용하였다. 취성파괴의 해석에는 해석구간의 심도와 측압계수(k)로 결정되는 원위치응력 값이 필요하나 연구지역의 원위치응력 값은 측정되지 않았다. 그러므로 다양한 원위치응력 상태를 고려하기 위하여 3가지의 측압계수 (k=1,2,3)를 분석에 적용하였다. 경험적 해석과 수치해석 모델링에서 측압계수가 1일 경우, 연구지역의 암반에서는 1000m의 심도까지도 취성파괴가 발생할 가능성이 매우 낮은 것으로 분석되었다. 그러나 측압계수가 2일 경우에는 심도 800 m 구간에서부터, 측압계수가 3일 경우에는 심도 600m 구간에서부터 취성파괴가 발생될 가능성이 높을 것으로 판단된다. 이 연구에서는 점착력약화-마찰각강화(CWFS) 모델과 Mohr-Coulomb 모델이 사용되었으며, CWFS 모델은 암반의 취성 파괴영역의 범위와 깊이를 잘 모사하였으나 모아-쿨롱 모델은 이러한 변화를 구현하지 못하였다. Brittle failure of Mesozoic granite in the Daejeon region is predicted using empirical analysis and numerical modeling techniques. The input parameters selected for these techniques were based on the results of laboratory tests, including damage-controlled tests. Rock masses that were considered to be strong during laboratory testing were assigned to “group A” and those considered to be extremely strong were assigned to “group B”. The properties of each group were then used in the analyses. In-situ stress measurements, or the ratio of horizontal to vertical stress (k), were also necessary for the analyses, but no such measurements have been made in the study area. Therefore, k values of 1, 2, and 3 were assumed. In the case of k=1, empirical analysis and numerical modeling show no indication of brittle failure from the surface to1000 m depth. When k=2, brittle failure of the rock mass occurs at depths below 800 m. For k=3, brittle failure occurs at depths below 600 m. Although both the Cohesion Weakening Friction Strengthening (CWFS) and Mohr-Coulomb models were used to predict brittle failure, only the CWFS model performed well in simulating the range and depth of the brittle failure zone.

현장 계측자료를 이용한 아스팔트 포장체 온도 예측 연구

안덕순(An Deok Soon),박희문(Park Hee Mun),엄병식(Eom Byung Sik),김제원(Kim Je Won) 대한토목학회 2006 대한토목학회논문집 D Vol.26 No.1D

아스팔트 포장체내의 온도예측은 역학적-경험적 포장설계법에서 포장의 거동해석 및 공용성 예측시 매우 중요한 요소 중에 하나다. 본 연구에서는 현장 온도 계측자료를 이용하여 아스팔트 포장체의 시간별, 깊이별 온도예측에 관한 연구를 수행하였다. 이를 위해 전국의 대표 지점을 선정하여 깊이별로 온도계측 센서를 매설하고 주기적으로 대기, 포장표면 및 내부온도를 계측하였으며, 이 현장 자료를 이용하여 개발된 온도 예측 모델의 보정을 수행하였다. 보정된 온도예측 모델을 이용하여 포장체의 표면 및 중간깊이의 온도를 예측한 후에 현장 계측자료와 비교분석하였다. 본 연구의 결과, 온도예측 모델에 필요한 계수값 중 가을철의 경우 태양흡수율과 방사율(emissivity) 값이 다른 계절과 다르게 나타났다. 아스팔트 포장체 중간 깊이에서의 예측과 실측 온도차는 ±3℃내이며, 온도 예측 모델이 현장 온도를 정확히 예측할 수 있음을 입증하였다, 또한, 온도예측에 있어서 지역별 특성의 영향은 받지 않는 것으로 증명되었다. Temperature prediction In asphalt pavements is the one of most important factors for estimating the pavement response and predicting the pavement performance in the mechanistic-empirical pavement design. A study on temperature prediction procedure with variation of time and depth in asphalt pavements was conducted using field monitoring data. After selecting the temperature monitoring sections. the temperature sensors have been installed in different depths and the temperature data have been collected in every one hour. the developed pavement temperature prediction model was calibrated using field monitoring temperature data. The predicted temperatures were compared with measured temperatures at different seasons in selected sections. The results showed that the solar absorptivity and emissivity values in the fall is different from the values in other seasons. The predicted temperatures agree well with the measured temperatures at a wide range of temperatures. The temperature differences between each other fall in the range of ±3℃. It is also found that the regional characteristics did not affect the temperature prediction procedure.

에너지 기반 분쇄 모델 및 수학적 분급 모델을 활용한 국내 금광산 선광플랜트의 분쇄/분급 공정 전산모사

한성수,정민욱,이원재,임근태,박재구 한국자원공학회 2018 한국자원공학회지 Vol.55 No.1

본 연구에서는 정상 상태의 국내 금광산 선광플랜트의 분쇄/분급 공정을 전산모사 하였다. 분쇄 일지수와 에 너지 기반 경험적 모델을 활용하여 분쇄 산물의 80% 입도를 예측하였다. 실제 선광장의 볼밀 크기, 회전 속도, 볼 충전 율 등이 분쇄 모델에 적용되었다. 스파이럴 분급기는 Stoke 법칙, 습식싸이클론은 Plitt model을 이용하여 각 분급기의 분급입도 (d50c)를 산출하였다. 모델 및 변수들을 선광공정 시뮬레이터인 USIMPAC에 입력하여 공정의 전체 물질 수 지 및 입도분포를 예측하였다. 예측된 광액농도와 입도분포가 실제 결과와 높은 상관계수로 일치함을 확인하였다. This study on simulation was conducted for steady state grinding and classification processes in domestic gold ore mineral processing plant. In the grinding process, the 80% particle size of the ball mill products were predicted using work index and energy based empirical model. The actual operational parameters such as the size of ball mill, rotating speed and ball filling rate were applied to grinding model. The cut size (d50c) of spiral classifier and hydrocyclone were calculated using Stoke’s law and Plitt model, respectively. The models and variables were input to USIMPAC, a simulator for mineral processing, to predict the overall mass balance and particle size distribution of the process. It was confirmed that the predicted pulp density and the particle size distribution were in good agreement with the actual results from a high correlation coefficient.

쉴드 TBM 설계 시 추력과 토크 산정식들에 대한 고찰

정성훈,이승훈,류희환,김훈태 사단법인 한국터널지하공간학회 2020 한국터널지하공간학회논문집 Vol.22 No.3

Rapid economic development and urban population growth have been increasing the necessity for underground space exploration and utilization due to the need of upgrading and expanding the existing infrastructures. TBM has been widely used to construct underground structures with high advance rate and minimal grounddisturbance. Two important design parameters, which are available thrust capacity and cutterhead torque, should be estimated for any project in addition to proper selection of TBM type. However, the conventional thrust force and torque estimation model only depends on the empirical equation, which hinders the design process of theoptimal thrust hydraulic system and the appropriate hydraulic components. In this study, four thrust and torque calculation models are derived and explained. For TBM design practice, the four estimation models are compared and discussed. 급속한 경제 발전과 도시 인구 증가는 기존의 인프라의 개선과 확대를 위한 지하 공간 활용의 필요성을 증가 시킨다. 쉴드 TBM (Tunnel Boring Machine)은 높은 굴진율과 최소한의 지반 교란이 필요한 지하 구조물 설계에 널리 이용되어 왔다. 허용 추력과 커터헤드 토크는 적절한 TBM 타입 을 선택에 있어서, 중요한 설계 인자 이므로 TBM 공사 시에 적절히 산정되어야 한다. 하지만, 기존의 추력과 토크의 추정 모델은 오직 경험적인 인자와 TBM 직경에만 의존하고 있는 실정이다. 이는 최적의 추력 유압 시스템과 적절한 유압 부품의 선택을 어렵게 한다. 본 연구에서는 4개의 추력 및 토크 계산 모델을 설명하고 정리하였으며, 각각의 모델들을 비교 및 논의하였다.

Satir 경험적 성장모델을 적용한 집단프로그램이 성폭력 가해자의 자아존중감 및 의사소통변화에 미치는 효과

서혜석 ( Hye Seok Seo ),양경화 ( Kyung Hwa Yang ) 慶熙大學校 社會科學硏究院 2010 社會科學硏究 Vol.36 No.1

본 연구는 G교도소에서 제공되는 집단프로그램에 참여하는 성폭력가해자로서 교도소 담당자에 의해 의뢰된 대상으로 Satir 경험적 성장모델을 적용한 집단프로그램을 활용하여 자아존중감 및 의사소통 변화을 위한 효과성에 관한 연구이다. 프로그램 진행은 2008년 9월부터 10월까지 주 1회씩 총 7회에 걸쳐 약 120분씩 교도소 내 집단 상담실에서 실시하였다. 본 연구의 효과를 검증하기 위해 객관적인 평가와 주관적인 평가를 하였다. 실험집단과 통제집단을 설정하여 프로그램 실시 전·후에 자아존중감 및 의사소통 검사지를 실시 한 후 t-test를 실시하였다. 또한 주관적인 평가로서 연구자와 관찰자 중심기법을 사용하였다. 연구결과를 토대로 다음과 같은 결론을 얻었다. Satir 경험적 성장모델을 적용한 집단프로그램을 활용하여 성폭력 가해자의 자아존중감 및 의사소통변화에 효과가 있었다. 또한 프로그램 실시 구성단계에 따라 하위영역인 깊이에 변화를 주었다. 이것은 여러 가지 급변하는 어려운 한계 속에 교도소 실천현장에서 Satir 경험적 성장모델을 적용한 집단 프로그램의 활용가능성을 제시하는 데에 의의와 큰 성과가 있다고 하겠다. The purpose of this study is to see the effect of Group Program for the Improvement of Self-esteem and Communication of Sexual Violence Offenders through Satir's theory of Growth Model. Subjects were chose among those who are participating the program provided by the Prison G by recommendation of the Prison Personnel. The Program was taken place from September 2008 to October 2008, once a week, total of 7 times at the Prison Group Consulting Room. Each class endured 120 minutes. To verify the effectiveness of the program Subjective Evaluation and Objective Evaluation was performed. Experimental Group and Controlled Group were selected and took Trait Anxiety Test before and after the program and then took the Pair T-Test. Also for Subjective Evaluation observer & researchers focus techniques was used. The following is concluded from the experiment. By utilizing the Group Program through Satir's theory of Growth Model of Sexual Violence Offenders. In addition, the overrall evaluation of the program was found to be different across three stages of the program. This experiment provides significance by offering the possibility of applying Group Program through Satir's theory of Growth Model within rapidly changing and harshly limited prisons.