인공지능과 빅데이터 기반 대학 혁신에 대한 대학 구성원의 인식과 시사점

배상훈(Bae, Sang-Hoon),황수정(Hwang, Soo-Jeong),정현석(Jung, Hyeon-seok) 한국교육정치학회 2021 敎育政治學硏究 Vol.28 No.4

본 연구의 목적은 교수와 직원의 인식을 토대로 인공지능과 빅데이터 기술이 대학 경영과 학생지원 면에서 창출하는 부가가치가 무엇인지를 탐색하는 것이다. 또한, 이를 위해 대학은 어떤 데이터를 수집하고, 어떠한 조직 인프라를 구축해야 하는지도 분석하였다. 주요 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 많은 응답자가 인공지능과 빅데이터 기술을 활용함으로써 학생의 중도탈락을 예방하고, 학생별 맞춤형 교육과 지원을 하는 데 이바지할 수 있다고 인식하고 있었다. 둘째, 직원들은 자신이 수행하는 과업과 관련해서 인공지능과 빅데이터가 창출하는 부가가치에 관심이 많았다. 셋째, 대학 차원에서 교육의 질 관리를 위한 인공지능과 빅데이터의 활용에 대한 기대가 컸다. 넷째, 인공지능과 빅데이터를 적극적으로 활용하기 위해서는 대학 차원에서 데이터를 체계적으로 관리하는 인프라가 필요하다는 응답이 많았고, 직원의 분석 역량 함양이 중요하다는 인식이 많았다. 마지막으로 본 연구는 대학에서 데이터를 기반으로 의사결정을 내리는 문화가 자리 잡을 때, 인공지능과 빅데이터의 활용이 더욱 촉진될 수 있음을 제언한다. The this study explored the added value created by artificial intelligence and big data technology in terms of university innovation based on the perception of professors and employees. In addition, to this end, the study analyzed what data should be collected and what organizational infrastructure should be built. research findings are as follows. First, many respondents suggested that use of artificial intelligence and big data can be of great help in preventing students from dropping out and contribute to providing personalized learning support for students. Second, employees were interested in the added value created by artificial intelligence and big data in relation to their tasks. Third, expectations were high for the use of artificial intelligence and big data to improve the quality of education at the university level. Fourth, in order to better utilize artificial intelligence and big data, it was suggested that an infrastructure to systematically collect and manage data at the university level was necessary, and many recognized that it is of importance to promote employees capabilities to analyze the data. Finally, this study suggests that the use of artificial intelligence and big data can be further enhanced by establishing culture of data-based decision making.

해외 지능형교통체계(ITS)사례분석을 통한 정책방향과 과제

배상훈(Bae Sang Hoon) 대한토목학회 2003 대한토목학회논문집 D Vol.23 No.1D

다중 센서 융합을 사용한 자동차형 로봇의 효율적인 실외 지역 위치 추정 방법

배상훈(Sang-Hoon Bae),김병국(Byung-Kook Kim) 제어로봇시스템학회 2011 제어·로봇·시스템학회 논문지 Vol.17 No.10

An efficient outdoor local localization method is suggested using multi-sensor fusion with MU-EKF (Multi-Update Extended Kalman Filter) for car-like mobile robots. In outdoor environments, where mobile robots are used for explorations or military services, accurate localization with multiple sensors is indispensable. In this paper, multi-sensor fusion outdoor local localization algorithm is proposed, which fuses sensor data from LRF (Laser Range Finder), Encoder, and GPS. First, encoder data is used for the prediction stage of MU-EKF. Then the LRF data obtained by scanning the environment is used to extract objects, and estimates the robot position and orientation by mapping with map objects, as the first update stage of MU-EKF. This estimation is finally fused with GPS as the second update stage of MU-EKF. This MU-EKF algorithm can also fuse more than three sensor data efficiently even with different sensor data sampling periods, and ensures high accuracy in localization. The validity of the proposed algorithm is revealed via experiments.

지역인적자원개발 사업의 유형 및 특징 분석

배상훈(Sang Hoon Bae) 중앙대학교 한국인적자원개발전략연구소 2011 역량개발학습연구 Vol.6 No.1

이 연구는 지역에서 다양하게 추진되는 인적자원개발 사업을 유형화하고, 각 유형별 특징과 한계를 살펴봄으로써 향후 정책발전을 위한 시사점을 도출하는데 목적이 있다. 다양한 사업을 유형화하여 분석하기 위한 개념적 틀로 ‘인적자본 개발’과 ‘사회적 자본 형성’을 하위 변수로 하는 ‘정책 목표’와 공공기관과 민간기관을 하위 변수로 하는 ‘사업 추진주체’를 설명 변수로 하는 ‘지역인적자원개발 정책모형’을 수립하여 활용하였다. 이 방법에 따라 지역인적자원개발 사업을 개념적으로 분류하면, 공공기관 주도의 인적자본 개발 사업, 공공기관 주도의 사회적 자본 형성 사업, 민간 기관 주도의 인적자본개발 사업, 민간기관 주도의 사회적 자본 형성 등으로 나눌 수 있다. 이러한 분류에 따라 중앙정부의 재정지원 아래 추진되어 온 지역인적자원개발 사업을 시범 분석한 결과, 인적자본 개발과 사회적 자본 형성을 위한 사업은 대체로 균형적으로 추진되고 있었지만, 공공 기관은 상대적으로 사업에 외부성이 존재하는 사회적 자본 형성을 위한 분야를 주로 담당하고, 인적자본 개발과 관련된 사업은 전문성이 있는 민간기관과의 협력 아래 추진되는 경향이 있었다. Since Regional Human Resources Development (RHRD) was proposed in 2001 as a part of comprehensive National Human Resources Development (NHRD) initiatives, it has evolved as an effective public policy to enhance the competitiveness of regions by promoting human capital development and social capital formation. A wide range of RHRD programs has been provided by local government authorities and many private HRD agencies in order to offer considerable benefits to various groups of local residents. From a public policy perspective, this study examined the concept and development trajectory of the RHRD policy in Korea and sought to build an explanatory and conceptual model to better understand theoretical and practical characteristics of the RHRD policy. This study also suggests that the model contributes to theoretical development of the RHRD policy, helps promote comprehensive and systematic analysis of RHRD programs and effective RHRD policy planning at the local level, and may be of great use in evaluating the effectiveness of the RHRD policy at the national level.

학부교육 선도대학 육성사업(ACE)이 대학생의 학습참여에 미치는 영향: 지원적 대학환경, 교수-학생 상호작용, 고차원 학습, 학습량을 중심으로

배상훈(Sang Hoon Bae),라은종(Ra, Eun Jong),한송이(Han, Song Ie) 한국교육행정학회 2017 敎育行政學硏究 Vol.35 No.1

본 연구의 목적은 학부교육 선도대학 육성사업(ACE)의 수행이 대학생의 학습참여(지원적 대학환경, 교수-학생 상호작용, 고차원 학습, 학습량)에 미치는 영향을 분석하는데 있다. 연구 대상은 2013~2016년 4년 동안 이루어진 학부교육 실태조사(K-NSSE)에 지속적으로 참여한 10 개 ACE 대학과 11개 비ACE 대학에 재학 중인 11,715명의 대학생이다. 2013년에 1학년이었던 입학 코호트를 4년 동안 추적하여 종속 변인의 성장 궤적을 분석하기 위해 3수준 다층성장모 형을 적용하였다. 제1수준에는 학생특성(성별, 고교내신등급, 가계소득수준)을, 제2수준에는 시 간(연도)을, 제3수준에는 대학특성(소재지, 규모, 연구 경쟁력, 교육 여건, 대학의 고교내신등 급 평균값)을 포함하였다. 분석 결과, 초기 수준(2013년 1학년)에서 ACE 대학 학생들은 비 ACE 대학 학생들보다 지원적 대학환경에 대한 인식과 교수-학생 상호작용 수준이 높았고, 이 후 4년 동안 동률의 성장을 보였다. 반면 고차원 학습 경험은 두 집단이 초기 수준에는 차이 가 없었지만, 이후 ACE 집단에서 높은 성장률을 보였다. 학습량에 있어서는 두 집단 사이에 서 초기 수준과 성장률 모두 차이가 없었다. 이러한 연구 결과를 토대로 정부 재정지원 사업 의 성과 창출을 위한 정책적 시사점을 제언하였다. The purpose of this study is to analyze the effect of the Advancement of College Education (ACE) project on student engagement (supportive environment, student-faculty interaction, higher-order learning, and quantity of learning). Utilizing the longitudinal cohort data collected from 2013~2016 K-NSSE surveys, this study includes the sample of 11,715 students from 21 universities. This study examines the degree of growth of the 2003 freshman cohort in outcome variables as they advance through their degree programs. With the hierarchical nature of the data, three-level multilevel modeling is conducted. Independent variables include: gender, high school GPA, family income (at the student level), year (at the time level), and location, size, research capacity, educational resources, and average high school GPA (at the university level). The findings indicate that controlling for other variables, students from the ACE universities show a higher level of supportive environment and student-faculty interaction compared to students from the non-ACE universities. The results further reveal that when holding other variables constant students from the ACE universities indicate greater growth in higher-order learning for four years in comparison with their counterparts. Policy implications are suggested to consistently create and expand positive outcomes through the ACE project.

대학생의 학습참여 (Student Engagement) 측정 모델의 타당성 검증

배상훈(Bae Sang Hoon),김혜정(Kim Hye Jeong) 한국교육행정학회 2012 敎育行政學硏究 Vol.30 No.1

한국과 미국 공학계열 대학생의 학습참여(Student Engagement) 비교

배상훈(Bae Sang Hoon),홍지인(Hong Ji In) 韓國比較敎育學會 2015 比較敎育硏究 Vol.25 No.3

본 연구는 한국과 미국의 공학계열 대학생들의 학습참여 양상을 비교하였다. 미국 NSSE 모델을 한국 대학의 맥락에서 타당화한 K-NSSE 모델이 제시하는 9개 학습참여 요인(고차원 학습, 반성적 · 통합적 학습, 학습 전략, 협동적 학습, 다양한 사람과 토론, 교수-학생 상호작용, 효과적 교수활동, 학내 구성원과 상호작용의 질, 지원적 대학환경)을 중심으로 대학 규모에 따라 1학년과 4학년을 비교하였다. t-test를 수행한 후, Cohen's D 값을 산출하여 효과 크기(effect size)를 확인하였다. 연구 결과, '학습전략', '협동적 학습', '교수와 상호작용'을 제외한 모든 요인에서 한국 학생들은 미국의 비교집단보다 학습참여 정도가 낮았고, 이는 모든 대학 규모에서 동일하였다. 단, 4학년이 되면서 차이가 줄어드는 경향이었다. '학습 전략'은 한국 4학년 학생들이 미국 학생들보다 높은 수준이었고, '협동적 학습'은 한국 학생들이 미국 학생들보다 1학년 때에는 높았지만, 4학년이 되면서 역전되었다. '교수와의 상호 작용'은 두 집단 사이의 차이가 일관되지 않았다. 미국 학생들과 비교하여, 한국 학생들은 교수의 교수 활동이 효과적이라고 인식하는 정도가 낮았다. '다양한 집단과의 교류'는 한국 학생들이 미국 학생들과 비교하여 가장 취약한 분야로 나타났다. 본 연구는 고등교육에서 글로벌 경쟁이 심화되고 대학생들의 국경을 넘는 이동이 점차 확대됨에 따라, 대학생의 학습과정에 대한 심층 분석과 이를 기반으로 하는 정책의 개발이 필요함을 제언하였다. This study compared 'student engagement' between Korean and US university students majoring in engineering. Nine student engagement factors from the K-NSSE(National Survey of Student Engagement) model were employed for comparison of freshman and senior students between two groups. Korean students, compared to US peers, were found to have lower engagement in all factors except three factors - learning strategies, active and collaborative learning, and student-faculty interaction. However, the gaps between two groups became smaller when they were senior students. Korean senior students were found to have greater learning strategies than US counterparts. Korean freshman group showed higher collaborative learning than US peers, while the situation became the other way around among senior student groups. Inconsistent results were found on comparison of student-faculty interaction between the two groups. The gap on discussion with diverse others was found to be greatest between two groups.

센터간 기능연계를 중심으로한 광역ITS계획 수립방안

배상훈(Sang Hoon Bae) 대한교통학회 2002 대한교통학회 학술대회지 Vol.42 No.-

도로물류 DB의 문제점 및 개선방안에 관한 연구

배상훈(Sang Hoon Bae),이희종,김탁영 대한교통학회 2008 대한교통학회 학술대회지 Vol.59 No.-

도로물류정보는 유통비 절감을 위한 사회적인 요청과 유통 및 물류 합리화를 통한 대내외 경쟁력 확보를 위한 시급한 과제로 등장하고 있다. 또한 전산화, 컴퓨터화에 따른 물류 전 과정에 대한 일관된 정보의 수요가 요구되는 실정이다. 그러나 현재 국내의 도로물류정보는 국가기관, 협회, 개별기업 등 각각의 기관들이 각자의 필요에 의한 정보만을 따로 구축하고 있어 정보의 표준화 및 호환성에 많은 문제점을 가지고 있으며, 수요자에게 신속하고 정확한 물류정보 제공에 어려움이 있다. 따라서 도로물류 DB의 표준화를 통하여 종합적이고 체계적인 DB를 구축하여 도로물류 정보의 신뢰성 확보를 통한 물류 경쟁력 강화가 절실한 시점이다.

학교유형이 진로성숙도와 진로결정 자기효능감에 미치는 영향

배상훈(Bae Sang Hoon) 한국교육행정학회 2012 敎育行政學硏究 Vol.30 No.1