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김현수 ( Hyun Soo Kim ),천종운 ( Jong Woon Cheon ),김민수 ( Min Su Kim ),정창길 ( Chang Kil Jung ),김경록 ( Kyung Rok Kim ),최재원 ( Jae Won Choi ),강동우 ( Dong Woo Kang ),김선영 ( Sun Young Kim ) 대한소화기학회 2013 대한소화기학회지 Vol.61 No.2
Hyun Soo Kim, Jong Woon Cheon, Min Su Kim, Chang Kil Jung, Kyung Rok Kim, Jae Won Choi, Dong Woo Kang and Sun Young Kim1 Departments of Internal Medicine and Pathology1, DongKang Medical Center, Ulsan, Korea Actinomycosis is a chronic suppurative disease and caused by Actinomycosis species, principally Actinomyces israelii, which are part of the normal inhabitant on the mucous membrane of the oropharynx, gastrointestinal tract, and urogenital tract. It usually affects cervicofacial, thoracic and abdominal tissue. Cervicofacial type has the highest percentage of occurrence with 50%. Actinomycosis frequently occurs following dental extraction, jaw surgery, chronic infection or poor oral hygiene. It may also be considered as an opportunistic infection in immunocompromised patients such as malignancy, human immunodeficiency virus infection, diabetes mellitus, steroid usage or alcoholism. But, actinomycosis rarely occurs in adults with normal immunity and rare in the esophagus. We report an unusual case of esophageal actinomycosis which was developed in a patient with normal immunity and improved by therapy with intravenous penicillin G followed oral amoxicillin, and we also reviewed the associated literature.
Effect of Carbon Dioxide and Fluorine from Soft Drinks on Teeth
Kim, Dong-Won김동원,Hong, Young-Gwan,Ryu, Hai-Il 공주대학교 과학교육연구소 2001 과학교육연구 Vol.32 No.1
탄산 음료 속에 Carbon Dioxide 와 Fluorine이 치아에 미치는 영향을 치아의 질량변화를 통하여 알아 보았다. 음료수 중 콜라 속에서 치아의 질량 변화가 가장 컸으며, 콜라 속의 Phosphorus의 양을 정량한 결과, 142 ppm 이었으며, Carbon trioxide와 Phosphorus가 치아에 영향을 주는 물질임을 확인할 수 있었다. 또한 Fluorine의 농도가 진한 경우, 치아의 질량변화에 영향을 주었다.
Kim Dong Kyun,Won Jong Hwa,Potapov Sergey N.,Meriakri Viacheslav V.,Chigryai Evgenii E. 대한전자공학회 2005 電子工學會論文誌-SC (System and control) Vol.42 No.1
As a basic research for the development of a non-invasive blood glucose sensor using millimeter waves, we have presented a method for measuring the dielectric properties of high loss dielectrics, based on the reflection method, and investigated the variation of the dielectric properties of glucose-water and glucose -0.9% NaCl solutions in the 10~90 GHz range. In the proposed method, a minimal reflection condition is formed by placing a specially-chosen low-loss plane-parallel plate in front of a high-loss medium under test at a given frequency range. Using the minimal power reflection coefficient and the corresponding frequency at this condition, tile dielectric properties of the medium can be determined. The measured results on pure water have shown the adequacy of the proposed method. The measured results on glucose-water and glucose -0.9% NaCl solutions in the 10~90 GHz range showed that the variations of the dielectric properties of glucose solutions according to the change of their glucose concentration were maximum in the 30~45 GHz range. From these facts we concluded that the variation of about 3 mole/L in the glucose solutions must be distinguished With the measurement accuracies of ±0.1 dB and ±0.01 GHz. 본 논문은 밀리미터파를 이용한 무혈혈당측정기 개발의 기초연구로서, 높은 유전손실을 지닌 유전체의 반사 유전특성 측정법을 제시하고, 이에 의해 10~90 GHz의 밀리미터파 대역에서 글루코오스 농도에 따른 글루코오스 수용액 및 글루코오스 -0.9% NaCl 용액의 유전특성 변화를 조사하였다. 제시된 측정법은 측정 유전제의 앞단에 평행평면판을 배치하여 측정 주파수대역 내에서 전력반사계수가 최소가 되는 최소반사조건이 형성되도록 하고, 이 조건에서 측정된 최소 전력반사계수와 주파수로부터 측정 유전체의 유전특성을 결정할 수 있는 방법이다. 순수의 유전특성에 대한 측정 결과들은 제시된 측정법의 타당성을 입증하였다. 또한 10~90 GHz 대역에서 글루코오스 농도 변화에 따른 글루코오스 용액 및 글루코오스 -0.9% NaCl 용액들의 유전특성 변화에 대한 실험을 통해, 타 대역에 비해 30~45 GHz 범위에서 글루코오스 농도 변화에 의한 각 용액들의 유전특성의 변화가 최대임을 알 수 있었다. 이를 통해 본 측정법에서 전력반사계수와 주파수의 측정 정밀도가 각각 ±0.1 dB와 ±0.01 GHz일 경우, 대략 3 mole/L 정도의 분해능으로 용액 내 글루코오스 농도 변화를 측정할 수 있음을 보였다.
이원동(Won-dong Lee),김영민(Young-min Kim) 한국국제상학회 2016 國際商學 Vol.31 No.3
Purpose : The purpose of this study is to derive initial solutions and optimal solutions of total transport costs for each cluster divided model, and to execute the comparative analysis of the total transport costs minimal for the delivery system of convenience store. Research design, data, methodology : The zones were divided by random sampling to target a number of ships in Gangnam and Gangbuk sphere of G Convenience Store at room temperature products. After dividing to the entire cluster, two clusters and three clusters, the initial solutions were calculated by VAM program, and the optimal solutions were derived by taking advantage of the Excel Solver program each cluster. Results : In the minimum total transport costs each cluster, the entire cluster model was 736,000 Won, two clusters divided model was 770,000 Won, and three clusters derived model 696,000 was Won. Three clusters divided model got the minimum transport costs, and was shown as the most highly optimized model. Conclusions : The total transport costs can be minimized by applying an optimal solution of the cluster divided model in the delivery system of convenience stores. And it is possible to bring the efficiency of delivery vehicles and the reduction of the traffic volume, road congestion mitigation and air pollution. 본 연구에서는 편의점의 합리적인 상품 배송을 위하여 각 클러스터별로 총 운송비에 대한 수배송 초기해와 최적해를 도출하고, 어느 분할모형이 최소의 총 운송비를 가져오는지에 대해 비교분석을 하고자 한다. G편의점의 상온제품의 강남 및 강북권역의 수배송을 대상으로 무작위 샘플링을 통하여 권역을 분할하였다. 전체 클러스터, 2개 클러스터 및 3개 클러스터로 분할하여 휴리스틱으로 개발된 수배송 최적해 도출 프로그램인 VAM으로 클러스터별 초기해를 산출하고 엑셀 해찾기 프로그램을 활용하여 최적해를 도출하였다. 클러스터별 최소 총 운송비를 보면 전체 클러스터 736,000원, 2개 분할 클러스터 770,000원, 3개 분할 클러스터 696,000원으로 도출되었다. 3개 권역 분할모형이 최소 운송비를 가져오며, 2개 클러스터 분할모형의 운송비가 가장 높게 나타나 3개 권역으로 분할하여 수배송을 실시하는 경우가 최적화 모형인 것으로 확인되었다. 권역분할모형에 의한 편의점 상품 수배송의 최적해를 도출하여 총 운송비를 최소화할 수있으며, 배송차량을 효율적으로 운영할 수 있다. 또한 교통량 감소 및 도로혼잡 완화, 대기오염 감소효과도 가져올 수 있다.
데이터 마이닝을 활용한 한국 프로야구 구단의 승패예측과 승률 향상을 위한 전략 도출 연구
김원종 ( Kim Won-jong ),최연식 ( Choi Yeon-sik ),유동희 ( Yoo Dong-hee ) 한국스포츠산업경영학회 2018 한국스포츠산업경영학회지 Vol.23 No.3
본 연구에서는 데이터 마이닝 기법을 활용하여 한국 프로야구의 승패예측모형을 구축하는 실험을 진행하였다. 이를 위해, 2017년에 실시된 한국 프로야구 10개 구단의 전체 경기 중 무승부 경기를 제외한 1,418경기에 대한 자료를 사용하였다. 승패예측모형에는 의사결정나무, 베이즈넷, 인공신경망 알고리즘과 앙상블 기법인 배깅과 부스팅이 사용되었으며, 그 결과 배깅 기법에 인공신경망을 적용한 예측모형에서 가장 높은 예측률인 85.18%를 기록하였다. 다음으로 의사결정나무 기반 예측모형을 활용하여 한국 프로야구 전체 구단에 관한 8개의 승패규칙을 도출하였다. 여기에서 승패규칙은 승패예측에 영향을 미치는 주요 요인들인 팀출루율, 팀타율, 피안타, 안타, 타석, 타수로 표현되며, 도출된 규칙을 바탕으로 구단의 승률 향상에 도움을 주는 전략을 제안하였다. 또한 플레이오프 진출 구단과 미진출 구단에 관한 승리규칙을 각각 4개씩 도출하였고 이를 바탕으로 두 집단에 맞춤화된 승률 향상 전략을 제시하였으며, 실제 구단에서 선수를 영입한 방향과의 비교를 통해 제시된 전략의 활용 가능성을 확인하였다. This study conducted an experiment to develop win-loss prediction models for the Korean professional baseball league using data mining techniques. To this end, we used data on 1,418 games from all games played by the ten Korean professional baseball teams in 2017, except draw games. We developed win-loss prediction models using not only a decision tree, Bayse net, and artificial neural network algorithms, but also ensemble methods, such as bagging and boosting. As a result, first, we found that the artificial neural network-based prediction model using the bagging method reported the best accuracy (85.18%). Second, we derived eight win-loss rules for entire teams from the decision tree-based prediction model. These rules consist of six influential factors: team on base average, team batting average, hit by opponent, hit, plate appearances, and at bat. Using the derived rules, we proposed helpful strategies for improving the winning rate. Third, we derived four winning rules for both playoff teams and non-playoff teams; using the rules we proposed customized strategies for improving the winning rate of the two different groups. Finally, we confirmed the feasibility of the proposed strategies by comparing non-playoff teams’ actual player recruitment strategies.
Yun, Dong-Jin,Kim, Seyun,Jung, Changhoon,Lee, Chang-Seok,Sohn, Hiesang,Won, Jung Yeon,Kim, Yong Su,Chung, JaeGwan,Heo, Sung,Kim, Seong Heon,Seol, Minsu,Shin, Weon Ho The Royal Society of Chemistry 2018 Physical chemistry chemical physics Vol.20 No.4
<P>Correction for ‘Direct characterization of graphene doping state by <I>in situ</I> photoemission spectroscopy with Ar gas cluster ion beam sputtering’ by Dong-Jin Yun <I>et al.</I>, <I>Phys. Chem. Chem. Phys.</I>, 2018, 20, 615-622.</P>