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PM10 예측 성능 향상을 위한 이진 분류 모델 비교 분석
정용진,이종성,오창헌,Jung, Yong-Jin,Lee, Jong-Sung,Oh, Chang-Heon 한국정보통신학회 2021 한국정보통신학회논문지 Vol.25 No.1
미세먼지 예보에 대한 높은 정확도가 요구됨에 따라 기계 학습의 알고리즘을 적용하여 예측 정확도를 높이려는 다양한 시도들이 이루어지고 있다. 그러나 미세먼지의 특성과 불균형적인 농도별 발생 비율에 대한 문제로 예측 모델의 학습 및 예측이 잘 이루어지지 않는다. 이러한 문제를 해결하기 위해 특정 농도를 기준으로 미세먼지를 저농도와 고농도로 구분하여 예측을 수행하는 등 다양한 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 미세먼지 농도의 불균형 특성으로 인한 예측 성능 향상의 문제를 해결하기 위한 미세먼지 농도의 이진 분류 모델을 제안하였다. 분류 알고리즘 중 logistic regression, decision tree, SVM 및 MLP를 이용하여 PM10에 대한 이진분류 모델들을 설계하였다. 오차 행렬을 통해 성능을 비교한 결과, 4가지 모델 중 MLP 모델이 89.98%의 정확도로 가장 높은 이진 분류 성능을 보였다. High forecast accuracy is required as social issues on particulate matter increase. Therefore, many attempts are being made using machine learning to increase the accuracy of particulate matter prediction. However, due to problems with the distribution of imbalance in the concentration and various characteristics of particulate matter, the learning of prediction models is not well done. In this paper, to solve these problems, a binary classification model was proposed to predict the concentration of particulate matter needed for prediction by dividing it into two classes based on the value of 80㎍/㎥. Four classification algorithms were utilized for the binary classification of PM10. Classification algorithms used logistic regression, decision tree, SVM, and MLP. As a result of performance evaluation through confusion matrix, the MLP model showed the highest binary classification performance with 89.98% accuracy among the four models.
교축관 길이에 따른 냉동기의 성능변화에 대한 실험적 연구
정용진(Yong-Jin Jung) 산업기술교육훈련학회 2011 산업기술연구논문지 (JITR) Vol.16 No.2
The performance of self-made small refrigerator equipment using R-134a as a refrigerant was investigated based on capillary tube length and its arrangement type. The length of capillary tubes are 0.8m, 1.1m, 1.3m, and 1.6m for single arrangement. Parallel series is used as a modified arrangement type and the capillary tubes of different length are installed for this series.(i.e. 0.8m and 1.1m, 1.1m and 1.3m, and 1.3m and 1.6m) The results are following; 1) the performances of refrigerator equipment vary linearly for single arrangement and vary non-linearly for parallel series as the length of capillary tube varies, 2) in overall, the performances for 0.8m capillary tube length in the single arrangement are good as comparing to other models but 0.8m and 1.1m parallel series seems to be good in the view of temperature drop in the refrigerator space.