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구조화된 저널리즘 서비스를 위한 과학 칼럼 정보 지식화 프레임워크 설계
최성필,김혜선,김지영,Choi, Sung-Pil,Kim, Hye-Sun,Kim, Ji-Young 한국문헌정보학회 2015 한국문헌정보학회지 Vol.49 No.1
This paper proposes a noble service architecture based on scientific infographic as well as semi-automatic knowledge process for 'KISTI's Scent of Science' database, which has been highly credited as a science journalism service in Korea. Unlike other specialized scientific databases for domain experts and scientists, the database aims at providing comprehensible and intuitive information about various important scientific concepts which may seem not to be easily understandable to general public. In order to construct a knowledge-base from the database, we deeply analyze the traits of the database and then establish a semi-automatic approach to identify and extract various scientific intelligence from its contents. Furthermore, this paper defines a scientific infographic service platform based on the knowledge-base by offering its detailed structure, methods and characteristics, which shows a progressive future direction for science journalism service. 본 논문에서는 과학 저널리즘의 대표적인 성공 사례로 평가되고 있는 KISTI의 과학향기 칼럼에 대한 반자동 지식화 방안과 이를 기반으로 과학기술 인포그래픽 기반의 서비스 체제를 제안한다. 전문가나 특정 분야 과학자를 대상으로 하는 전문 정보와는 달리 과학향기 콘텐트는 일반 대중을 대상으로 알기 쉬운 과학 상식을 제공하고 있다. 이러한 특성을 바탕으로 과학향기 데이터베이스를 지식화하기 위한 방법론 즉, 지식 유형, 지식 추출 방법 및 절차 등을 세부적으로 살펴본다. 또한 과학향기 지식베이스를 기반으로 과학기술 인포그래픽 서비스 체제를 새롭게 정의하고 이에 대한 세부적인 구성도, 방법론 및 특징 등을 기술한다. 이를 통해서 미래의 과학 저널리즘 서비스가 나아가야 할 발전적 방향을 제안한다.
최성필 한국형사소송법학회 2015 한국형사소송법학회 학술대회 논문집 Vol.2015 No.3
과학기술의 발달로 형사절차에서 디지털 증거는 그 중요성이 날로 증가하고 있고, 유체물 형태인 물리적 증거와는 다른 비가독성, 대량성, 전문성 등의 특성을 가지고 있기 때문에 증거의 수집과 보존, 증거능력 등 형사소송법상의 여러 절차에서 기존의 물리적 증거와는 다르게 취급되어야 함에도, 아직까지 우리 법제는 디지털 증거의 압수수색 및 증거능력과 관련한 법적, 제도적 장치가 아직 미비한 상태이다. 본 논문에서는 종근당 사건의 최근 대법원 전원합의체 결정과 압수수색 현장에서의 실무 현실 사이에 발생되는 괴리를 어떻게 해석하는 것이 압수수색에 있어 절차적 적성성을 도모 함과 동시에 실체적 진실을 발견함으로써 형사사법 정의를 실현할 수 있을 것인가 라는 관점에서 압수수색 절차에서의 참여권 보장의 범위를 중심으로 살펴보았다. 요컨대 디지털 증거 분석의 법적 성격을 검토하고, 압수수색의 각 단계별 참여권 보장의 범위에 관한 합리적 해석 방안을 제시하였다. 또한 법원이 디지털 증거의 증거능력을 판단함에 있어, 디지털 증거가 진술내용의 진실성을 입증하기 위한 경우 그 작성자나 원진술자가 공판정에서 성립의 진정을 인정하지 않으면 그 증거능력을 인정하지 않아, 결국 원진술자가 피고인인 경우범행을 자백하면 증거능력이 있고, 부인하면 증거능력이 없게 되는 불합리한 결론에 이르게 된다는 문제점을 검토하였다. 디지털 증거와 전문법칙과의 관계에서 이와 같은 불합리성을 해결하기 위한 입법적 해결이 시급하다는 인식 하에, 그 해결 방안으로 형사소송법 제313조 제1항의 합리적 해석론, 입법론으로서 형사소송법 제313조의 2 규정 신설의 시급성 등을 제시하였다.
Dynamic Slew-Rate Control for High Uniformity and Low Power in LCD Driver ICs
최성필,이미라,진자훈,권기원,전정훈 대한전자공학회 2014 Journal of semiconductor technology and science Vol.14 No.5
A slew-rate control method of LCD driver ICs is introduced to increase uniformity between adjacent driver ICs and reduce power consumption. The slew rate of every voltage follower is calibrated by a feedback algorithm during the non-displaying period. Under normal operation mode, the slew rate is dynamically controlled for improving power efficiency. Experimental results show that the power consumption is reduced by 16% with a white pattern and by 10% with a black pattern, and display defects are successfully eliminated.
최성필,박성욱,유회준 대한전자공학회 2017 Journal of semiconductor technology and science Vol.17 No.3
Hand gesture recognition is regarded as new Human Computer Interaction (HCI) technologies for the next generation of mobile devices. Previous hand gesture implementation requires a large memory and computation power for hand segmentation, which fails to give real-time interaction with mobile devices to users. Therefore, in this paper, we presents a low latency and memory-efficient hand segmentation architecture for natural hand gesture recognition. To obtain both high memory-efficiency and low latency, we propose a streaming hand contour tracing unit and a fast contour filling unit. As a result, it achieves 7.14 ms latency with only 34.8 KB on-chip memory, which are 1.65 times less latency and 1.68 times less on-chip memory, respectively, compare to the best-in-class.
심층 신경망을 활용한 진료 기록 문헌에서의 종단형 개체명 및 관계 추출 비교 연구 - 파이프라인 모델과 결합 모델을 중심으로 -
최성필 한국문헌정보학회 2023 한국문헌정보학회지 Vol.57 No.1
정보추출은 문헌 내에 존재하는 개체명을 인식함과 동시에 이들 간의 의미적 관계까지도 식별하여 최종적으로 문헌 내에 포함된 의미적 트리플을 자동으로 추출하여 활용할 수 있으므로 문헌에 대한 심층적인 분석과 이해에 많은 도움을 줄 수 있다. 그러나 지금까지 대부분의 정보추출에 대한 연구는 개체명 인식과 관계추출이 개별 연구로 각각 분리되어 진행되었으며, 그 결과 입력 문헌에 대한 정보추출의 최종 출력인 의미적 트리플 추출 성능에 대한 객관적이고 정확한 평가가 제대로 이루어지지 않았다. 이에 본 논문에서는 진료 기록 문헌에 나타나는 개체명과 그들 간의 관계를 트리플 형태로 직접 추출할 수 있는 종단형 정보추출의 2가지 모델인 파이프라인 및 결합형 모델을 구축하는 구체적인 방법론을 제시하고 성능 비교 실험을 진행하였다. 우선 파이프라인 모델은 양방향 GRU-CRFs를 활용한 개체명 인식 모듈과 다중 인코딩 기반 관계추출 모듈로 구현되었고, 결합형 모델을 위해서는 다중 헤드 레이블링 기반의 양방향 GRU-CRFs이 적용되었다. 두 가지 시스템을 바탕으로 진료기록 문헌 내의 개체명과 관계를 모두 태깅하여 구축된 i2b2/VA 2010 데이터셋을 활용한 비교 실험에서 파이프라인 모델의 성능이 5.5%(F-measure) 더 높게 나타났다. 추가적으로, 대규모 신경망 언어모델과 수작업으로 구축된 자질 정보를 활용한 최고 수준의 기존 시스템과의 비교 실험을 통해, 본 논문에서 구현한 종단형 모델의 객관적인 성능 수준을 파악할 수 있었다.
술어-논항 튜플 기반 근사 정렬을 이용한 문장 단위 바꿔쓰기표현 유형 및 오류 분석
최성필,송사광,맹성현,Choi, Sung-Pil,Song, Sa-Kwang,Myaeng, Sung-Hyon 한국정보처리학회 2012 정보처리학회논문지B Vol.19 No.2
본 논문에서는 Predicate-Argument Tuple (PAT)를 기반으로 텍스트 간 심층적 근사 정렬(Approximate Alignment)을 통한 문장 단위 바꿔쓰기표현(sentential paraphrase) 식별 모델을 제안한다. 두 문장 간의 PAT 기반 근사 정렬 결과를 바탕으로, 두 문장의 의미적 연관성을 효과적으로 표현하는 다양한 정렬 자질(alignment feature)들을 정의함으로써, 바꿔쓰기표현 식별 문제를 지도 학습(supervised learning) 기반의 자동 분류 모델로 접근하였다. 실험을 통해서 제안 모델의 가능성을 확인할 수 있었으며, 시스템의 오류 분석을 통해 제안 방법이 아직 해결하지 못하는 다양한 바꿔쓰기표현 유형들을 식별함으로써 향후 시스템의 성능 개선 방향을 도출하였다. This paper proposes a model for recognizing sentential paraphrases through Predicate-Argument Tuple (PAT)-based approximate alignment between two texts. We cast the paraphrase recognition problem as a binary classification by defining and applying various alignment features which could effectively express the semantic relatedness between two sentences. Experiment confirmed the potential of our approach and error analysis revealed various paraphrase patterns not being solved by our system, which can help us devise methods for further performance improvement.