우리 나라 대학교육의 현실

전도홍,Jeon, Do-Hong 한국대학교육협의회 2000 大學敎育 Vol.105 No.-

모바일 환경을 위한 지능형 일자리 정보 추천 알고리즘에 관한 연구

전동표,전도홍,Jeon, Dong-Pyo,Jeon, Do-Hong 한국융합보안학회 2008 융합보안 논문지 Vol.8 No.4

As ubiquitous technology develops, there are many studies to provide various contents proper to users through a mobile device. However, there is a limit of information provision due to a small user interface of a mobile device. This study proposes a system that can solve a problem and provide an intelligent agent model appropriate to a mobile environment and job information positively that an individual user is interested. It is composed of a personalization engine to monitor users' behavior patterns and a learning algorithm to provide information to a mobile device. Analysis shows that preferred job items are different by sex, age and education, while a region affects job searching significantly. 유비쿼터스 기술이 발달하면서 모바일 기기를 통해 다양한 콘텐츠를 사용자에게 적합한 정보만을 제공하기 위한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 그러나 모바일 기기의 작은 사용자 인터페이스로 인해 정보제공에 한계가 있다. 본 논문에서는 이런 문제점을 해결하고 모바일 환경에 적합한 지능형 에이전트 모델과, 각 개인 사용자들이 관심 있는 일자리 정보를 능동적으로 제공할 수 있는 시스템을 제안한다. 사용자 행동패턴을 감시하는 Personalization Engine과, 모바일 기기에 정보제공을 위한 Learning Algorithm으로 구성되었다. 조사를 통해 성별, 나이, 학력에 따라 선호하는 직업 항목이 다른 것을 알았으며, 지역은 직업을 검색 할 때 많은 영향을 주는 것으로 나타났다.

Identifying Variable-Length Palindromic Pairs in DNA Sequences

김형래,정경희,전도홍,Kim, Hyoung-Rae,Jeong, Kyoung-Hee,Jeon, Do-Hong Korea Information Processing Society 2007 정보처리학회논문지B Vol.14 No.6

게놈 프로젝트 연구는 DNA사슬 내에서 생물학적 의미(예, molecule의 진화역사 또는 그 기능)를 추출하기위한 사슬분석 쪽으로 강조가 되어가고 있다. 특히, DNA사슬 내에서 상보적 또는 반복되는 패턴은 생물학적 의미를 가지고 있다. 문제는 상보적 단어가 만들어내는 흥미 있는 패턴과 단어 구성을 찾아 내는 것이다. 본 논문은 다양한 길이의 팰린드롬 쌍을 검색하는 알고리즘에 관한 연구이다. 다양한 길이의 팰린드롬 쌍 내에는 빈 공백을 또한 허용한다. 알고리즘은 팰린드롬 알고리즘이라고 명명하며 O(N)의 계산 시간을 가진다. 하나의 팰린드롬 쌍은 머리핀 형태로 구성되어 있다. 검출된 여러 팰린드롬 쌍을 활용하여 n-쌍 팰린드롬 형태를 구성하였다. 더욱이 발견된 가장 긴 팰린드롬 쌍을 DNA 사슬 원형 구조에 점으로 표현하여 가시성을 제고하였다. 본 알고리즘은 여러 게놈 상에서 실시되었으며 E.coli K12의 결과를 나타내었다. 실험결과 DNA 안에는 랜덤한 경우에는 확률상 매우 발생하기 힘든 긴 팰린드롬 패턴들이 존재 한다는 것을 발견할 수 있었다. The emphasis in genome projects has Been moving towards the sequence analysis in order to extract biological "meaning"(e.g., evolutionary history of particular molecules or their functions) from the sequence. Especially. palindromic or direct repeats that appear in a sequence have a biophysical meaning and the problem is to recognize interesting patterns and configurations of words(strings of characters) over complementary alphabets. In this paper, we propose an algorithm to identify variable length palindromic pairs(longer than a threshold), where we can allow gaps(distance between words). The algorithm is called palindrome algorithm(PA) and has O(N) time complexity. A palindromic pair consists of a hairpin structure. By composing collected palindromic pairs we build n-pair palindromic patterns. In addition, we dot some of the longest pairs in a circle to represent the structure of a DNA sequence. We run the algorithm over several selected genomes and the results of E.coli K12 are presented. There existed very long palindromic pair patterns in the genomes, which hardly occur in a random sequence.

빅데이터 분석 프로젝트 수행 방법론

김형래(Hyoungrae Kim),전도홍(Do-hong Jeon),지승현(Sunghyun Jee) 한국컴퓨터정보학회 2014 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.19 No.3

기업 경쟁력 제고를 위해 빅데이터 분석의 중요성이 대두됨에 따라, 기업의 문제점을 체계적으로 파악하고 이를 해결하여 사업적 가치로 재평가하기 위해서는 통합적 빅데이터 프로젝트 수행 방법이 필요하다. 이에 따라 실무적 활용 용이성을 높이도록 소프트웨어 개발과 프로젝트 관리가 융합된 "과학적 데이터 분석 방법론(SDAD)"를 제안한다. SDAD는 프로젝트 수행 과정을 문제정의, 데이터준비, 모델설계, 모델구현, 결과평가, 서비스구현의 6단계를 구성한 후, 단계별 과업을 공정별(47개)로 세분화하고 산출물(93개)을 도출한다. SDAD 는 기존의 ISP, DW, SW 개발 방법론에서 빅데이터 분석과 관련된 부분을 통합하고 쉽게 결과물을 연동할 수 있도록 하였다. 또한, 다양한 분야의 전문가로 구성된 참여자 간에 의사소통의 효율성을 높이기 위해 RACI 챠트를 통해 공정별 책임자를 할당하는 방법과 표준화된 의사소통 절차를 제시한다. SDAD 방법론은 한국고용정보원에서 수행한 빅데이터 프로젝트에 적용하여 감리의 평가를 받은 결과 적정한 것으로 나타났다. As the importance of big data analysis increases to improve the competitiveness of a corporate, a unified big data project development methodology is required in order to study the problem of a corporate in a systematic way and evaluate the problem w.r.t. a business value after solving the problem. This paper propose Scientific Data Anslysis and Development methodology(SDAD) which are integrated methodology of software development and project management for easier application into a field project. SDAD consisits of 6 stages(problem definition stage, data preparation stage, model design stage, model development stage, result extraction stage, service development state), each stages has detailed processes(47) and productions(93). SDAD, furthermore, unified previous ISP, DW, SW development methodologies in terms of the data analysis and can easily interchange the productions with them. This paper, lastly, introduces a way to assign responsible persons for each process and provide communication procedures in RACI chart to improves the efficiency of the interaction among professionals from different subjects. SDAD is applied to a Bigdata project in Korea Employment Information Services institution and the result turned out to be acceptable when evaluated by the supervision.

데이터마이닝 기법을 활용한 대졸자 고용에 미치는 영향요인 분석

김형래(Hyoung-Rae Kim),전도홍(Do-Hong Jeon) 한국컴퓨터정보학회 2012 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.17 No.7

데이터마이닝 기법은 대량 데이터로부터 유의미한 정보를 추출하기 위해 고용정보 분야 등 다양한 분야로 폭넓게 활용되고 있다. 대졸자 실업, 여성 재취업, 고령자 취업 등의 불안정한 고용형태가 사회적 문제로 등장함에 따라 고용 안정성을 높이려는 다양한 공공 고용서비스의 노력과 연구가 진행되고 있다. 대졸자의 고용형태(상용직, 무직자, 일용직 등)에 영향을 미치는 주요 요인을 개인생활 환경 또는 학교생활 측면에서 분석한 연구 결과는 효과적인 취업 지원과 대학생의 취업 준비를 지도하는 데에 사용될 수 있다. 이러한 사회 조사 분석은 다양한 요인과 방대한 데이터양으로 인해 일반적 통계적 분석만으로는 한계가 있다. 170여개의 속성들 간의 관계 분석과 2만여 개의 응답데이터를 다루기에는 데이터마이닝 기법이 유용하다. 본 연구는 고용형태에 영향을 미치는 요인을 학교생활 요인, 개인환경 요인, 또는 직장생활 요인으로 구분하고, 의사결정 알고리즘을 통해 연관 관계를 분석하였다. 분석결과 주요 부모님의 소득, 결혼 여부 속성과 같은 개인 환경요인이 개인의 고용형태에 큰 영향을 미치는 것으로 나타났고, 의사결정구조 모델은 87%정확성을 보였다. 학교생활 요인으로는 대학 소재 지역으로 추정되는 학교수준이 주요 요인으로 나타났다. Data mining technique can be adapted to analysing Employment information in order to discover valuable information out of large data. As the issue employment such as jobless of college graduate, recruitment for women, recruitment for elders etc. became social problem, there are many efforts of various public employment services and studies. The factors that affects the college graduate's employment type (regular, temporary, daily) can be used to guide employment and to prepare employment for college students. In analyzing large number of attributes and the huge amount of data elements, regular statistical methods faces their limitation; therefore, data-mining technique is more suitable for the dataset of about 170 attributes and 20,000 elements. We divide the factors that may affect the employment type into personal factor, school factor, company factor, and experience factor; decision tree algorithm is used to find out the interesting relationship between the attributes of the factors and employment type. Personal factors such as the income of parents and marital status were the most affective factors to the employment type. The learned decision tree was able to classify the employment type with 87% of accuracy. We also assume the level of the school affects the employment type of the graduates.

구직자에게 흥미 있는 채용정보 항목 발굴

전동표 ( Dong-pyo Jeon ),김형래 ( Hyoung-rae Kim ),전도홍 ( Do-hong Jeon ) 한국정보처리학회 2008 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.15 No.1

본 연구에서는 채용정보를 제공하는 취업사이트에서 사용자가 관심 있게 생각하는 항목들이 무엇인가를 조사하였다. 연구에 필요한 항목조사는 랭키닷컴에서 제공하는 사이트별 순위정보를 기초로 하여 취업사이트에서 설문에 필요한 자료를 수집하여 온라인을 통하여 설문하였으며, 조사를 통하여 구직활동에서 필요한 정보가 무엇이며, 채용 정보 중에서 가장 많은 관심을 가지고 있는 정보가 무엇이며, 기업선택에 있어 어떤 요인이 중요하게 작용하는가를 분석하여, 채용정보 중 지역, 근무시간, 급여조건, 휴가 및 휴일 등 카테고리정보와 세부적인 관심항목에서 유사한 관심도를 가지고 있는 것을 알 수 있었다.

대학 전자도서관 품질평가에 관한 고찰

전동표(Dong Pyo Jeon),이성열(Sung Youl Lee),전도홍(Do Hong Jeon) 한국멀티미디어학회 2008 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2008 No.2

본 연구는 국내. 외에서 수행된 웹사이트의 사용성 평가와 기존의 연구에서 적용된 기준들을 비교. 분석하여, 전자도서관 웹 사용성 평가를 위한 범용적 기준을 도출함으로써 전자도서관의 서비스개선과 웹 서비스 품질 향상을 위한 기초자료를 마련하고자 하였다. 선행 연구를 통해 개발된 품질과 속성 모형을 검증하기 위해 관동대학교 전자도서관을 이용하여 품질과 요인을 분석하였다. 분석결과 검색성에 만족도가 높았으며, 접근성, 성능, 디자인, 편이성, 가능성 등에 대하여 개선과 보안이 이루어져야 하는 문제점을 발견하였다.

가중치를 이용한 채용 정보 검색의 정확성 평가

김형래 ( Hyoung-rae Kim ),정경희 ( Kyoung-hee Jeong ),전도홍 ( Do-hong Jeon ) 한국정보처리학회 2008 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.15 No.1

취업 정보 시스템에서의 인재정보 및 채용정보의 검색결과에서 원하는 일자리와 인재를 빠른 시간내에 검색하는 문제는 사용자 만족도에 밀접한 영향을 미치는 중요한 요소 중의 하나라고 할 것이다. 본 연구에서는 키워드를 이용하여 채용정보를 검색할 경우 채용정보 항목에 가중치 값을 적용했을 때의 정확도를 판단하기 위한 정량적 평가의 효과성을 검토한다. 채용정보 항목에 가중치 값을 적용했을 경우와 적용하지 않았을 경우의 채용검색 결과를 취업정보 시스템 관련 담당자를 대상으로 관련성 점수를 5점 척도로 평가한다. 실험결과, 채용정보 항목에 가중치를 적용하였을 때 관련 정확도 평가값이 더 높았으며, 상위 20개의 검색결과 평가값을 순위에 따라 정확성 추이를 살펴본 결과 순위가 높을수록 더 높은 정확성을 보였다.

정보 항목의 레이블링 친숙성에 관한 연구

정경희 ( Kyoung-hee Jeong ),김형래 ( Hyoung-rae Kim ),전도홍 ( Do-hong Jeon ) 한국정보처리학회 2008 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.15 No.1

레이블링은 웹 사이트의 요소가 되는 글로벌 네비게이션, 서브 메뉴, 컨텐츠 등에 명칭을 붙이고 체계를 확립해 주어 사용자들에게 이해를 돕기 위한 가이드라인이다. 특히, 취업 정보 시스템에서 이력서나 채용공고 등과 같은 정보 입력 항목의 레이블로 사용하는 용어는 정확한 예측과 빠른 이해가 있어야 입력시간을 단축 할 수 있다. 본 연구에서는 웹사이트를 사용하는 다양한 요구와 사고들을 충족하면서 많은 입력 정보 항목의 이해도를 높여 이력서나 채용공고 등과 같은 정보를 입력 시 정확한 예측과 빠른 이해를 도와 입력시간을 단축시킬 수 있는 레이블명에 대해 알아보고자 한다. 연구 방법으로는 국내 취업사이트 중 상위 랭킹에 있는 사이트를 중심으로 정보 입력 항목의 이명 레이블을 벤치마킹하고 다양한 레이블 중 사용자가 친숙하면서도 직관적으로 생각하는 레이블을 설문 조사한다. 설문 조사 결과를 바탕으로 취업사이트에서 벤치마킹한 최빈도 사용 레이블명이 높은 친숙도 평가값을 받은 항목의 레이블과 비교하여, 향후 취업 정보 시스템을 구성 할 경우 정보 항목의 레이블을 효과적으로 결정할 수 있는 방법을 제안하고 그 유효성을 확인하고자 한다.

흡필드 신경망의 에너지 함수 분석

朴智演,全道鴻 관동대학교 1998 關大論文集 Vol.26 No.2

With its potential for parallel computation and general applicability, the Hopfield neural network has been investigated and improved by many researchers in order to extend its usefulness to various combinatorial problems. In spite of its success in several applications with different energy function formulations, determination of the energy coefficients has been based primarily on trial and error methods since no practical and systematic way of finding good values has been available. In this paper, a methodical procedure is presented, which adaptively determines the energy coefficients leading to a valid solution as the network evolves. This method directly utilizes the value of each competing term in the energy function to balance the coefficients at each stage of the computation of the network. To demonstrate the effectiveness of this approach, the N-Queen problem is studied and verified. Also, an inexpensive method for computation of the new energy level of each term at each stage of iteration is described based on incremental updating.