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      • 하나와 여럿의 관점에서 본 통일의 개념

        이수봉 ( Soo-bong Lee ) 기독교통일학회 2019 기독교와 통일 Vol.10 No.1

        하나와 여럿은 철학의 뿌리 개념이다. 하나는 궁극적인 것, 종합적인 것을 의미하고, 여럿은 개체성, 특수성을 의미한다. 하나와 여럿은 인식론적으로 대립하는 것으로 나타난다. 사회적으로도 하나의 가치와 여럿의 가치는 대립한다. 그러나 하나와 여럿이 조화를 이루면 사회를 건강하게 한다. 하나와 여럿의 관점은 통일을 이해하는 데도 유익하다. 통일은 사회변혁적인 큰 사건이다. 분단 상황에서는 통일이 모든 문제의 해결책처럼 보이지만 통일은 새로운 문제를 만들어낸다. 독일은 통일 후에 심각한 사회적 갈등을 겪었다. 한반도에서도 같은 갈등이 예상된다. 이것은 통일이라는 하나의 가치에 치중하면서 여럿의 가치를 소홀히 한 것으로 볼 수 있다. 하나와 여럿의 조화는 성경의 중요한 가치다. 본 논문은 선한 목자와 양의 비유를 범례로 제시하였으나 하나와 여럿의 조화는 구원론과 교회론에서 잘 나타난다. 타락한 세상에서는 건강하지 못한 하나, 건강하지 못한 여럿이 문제를 일으킨다. 본 논문은 하나와 여럿의 다양한 관계를 통해 통일의 개념을 설명하였다. The purpose of this study is to examine The concept of unification by answering the “One-and-Many question” from the Christian point of view. One of the most basic and continuing problems in human history is the question of how to make an relationship between the one and the many. The problem of the One and the Many relates not only to epistemology, but also to ethic, politics, economics, and other practical realms. The unification is based on the harmony and balance between the one and the many in Christ. It is very instructive to understand the differences of North Korea and South Korea from the view point of the one-and-many, for North Korea is a One-centered Society but South Korea is a Many-centered Society. It is so helpful to understand the meaning of the unification from the view point of the one-and-many, for Unification is a process of unifying many in confliction.

      • KCI등재

        제4차 산업혁명과 성경적 통일

        이수봉 기독교통일학회 2022 기독교와 통일 Vol.13 No.3

        The Fourth Industrial Revolution is already an ongoing history. This history not only leads to the scientific and technological revolution, but also to total change in the economy, society, and culture. The state, companies, and individuals are responding to this trend. Most of all want to be in a leading position and to win the competition. However, while participating in the Fourth Industrial Revolution competitively, it is wrong to overlook the side effects. Some think it’s a natural collateral phenomenon, and some are optimistic that it will be solved well. But Germany is an exception. Germany is responding in terms of unity in diversity. I would like to take note of this point. Unity in diversity is the central value of biblical unification theory. By examining how unity in diversity is being discussed in the Bible, I would like to present the value of biblical unification theory in the era of the Fourth Industrial Revolution. 제4차 산업혁명은 이미 진행 중인 역사이다. 이 역사는 과학기술 혁명에서 그치지 않고, 경제, 사회, 문화에 까지 총체적 변화를 이끌고 있다. 이 흐름에 국가와 기업, 개인이 대응하고 있다. 대부분이 선도적 위치에 서고 싶어 한다. 그리고 경쟁에서 이기고 싶어한다. 하지만 이렇게 경쟁적으로 4차 산업혁명에 참여하는 사이에 부작용을 간과하는 잘못을 범하고 있다. 이에 대해 일부는 당연한 부수적 현상이라고 생각하고, 일부는 잘 해결될 것이라고 낙관한다. 하지만 독일은 예외다. 독일은 다양성 속의 통일성의 관점에서 능동적으로 대응하고 있다. 이 점을 주목하고자 한다. 다양성 속의 통일성은 성경적 통일론의 중심 가치다. 성경에서 다양성 속의 통일성이 어떻게 논의되고 있는지 살펴봄으로 4차 산업혁명 시대에 성경적 통일론의 가치를 제시하고자 한다.

      • CNN을 활용한 램프 점등 이미지 균일도 정량화 방안 연구

        이수현(Soohyeon Lee),이수봉(Soobong Lee) 한국자동차공학회 2022 한국자동차공학회 학술대회 및 전시회 Vol.2022 No.11

        The lighting image of a car lamp is one of the important factors influencing the exterior design of a car, but it is difficult to find an evaluation method for quantitatively evaluating the lighting image. If there is a method of quantitatively evaluating how uniform the lighting image of the lamp is, it will be easy to manage the quality of the lighting image. This study attempted to determine whether it is possible to quantitatively evaluate the lighting image data of a car lamp using a deep learning algorithm that learned a good lighting image and a poor lighting image of a car lamp using deep learning of image data. CNN algorithms were used for deep learning of image data, and learning was conducted using images of various automobile position and tail lamp lighting. The learned algorithm classified good lighting images and poor lighting image data with a probability of more than 90% for the new lighting image data, and was able to provide lighting uniformity scores for the image data. The method of learning deep learning algorithms could help develop evaluation methods that are difficult to develop in conventional ways or quantitative evaluation methods for complex data.

      • KCI등재후보

        균혈증 및 패혈증의 임상 양상 및 예후 인자에 대한 고찰

        이수봉(Soo Bong Lee),이우철(Woo Chul Lee),정현철(Hyun Chul Jung),송상헌(Sang Heun Song),이동원(Dong Won Lee),김용범(Yong Bum Kim),정주섭(Joo Seop Chung),곽임수(Ihm Soo Kwak),조군제(Goon Jae Cho),나하연(Ha Youn Rha),장철훈(Chul Hun Ch 대한내과학회 1999 대한내과학회지 Vol.56 No.3

        N/A Objectives : In spite of the improvement in therapeutic strategy, the mortality rate from sepsis is still high. The purpose of this study was to examine the clinical characteristics and prognostic factors of sepsis to get help in treatment and estimation of prognosis of sepsis. Methods : We analyzed the clinical and bacteriologic data of 313 admitted patients with bacteremia at Pusan National University Hospital from Jan., 1996 to Dec., 1997 retrospectively and all patients were categorized into 4 groups (bacteremia, sepsis, severe sepsis, septic shock) by the definition from American College of Chest Physicians/Society of Critical Care Medicine Consensus Conference, 1992. Results : 1) Male to female ratio was 1.22 : 1 and mean age was 52 years. 2) The overall mortality rate was 32.3% and the mortality rates of bacteremia, sepsis, severe sepsis and septic shock were 14.9%, 22.8%, 52.0%, and 95.2%, respectively. 3) Underlying diseases predisposing to bacteremia were diabetes mellitus(14.4%), solid cancer (13.1%), hematologic malignancy(10.2%) and liver cirrhosis(9.9%), but the most common was no underlying disease. 4) Among the total 80 species of isolated microorganisms, gram-positive organisms were responsible in 169 cases, gram-negative organisms in 218 cases. E. coli was isolated most frequently, followed by S. aureus, S. epidermidis, K. pneumoniae, Enterococcus spp., Enterobacter spp., Str. viridans group, CNS, P. aeruginosa and S. typhi. 5) Although the source of bacteremia could not be identified in 28.8% of the patients, the others had the primary site of infections ; skin(17.9%), gastrointestinal tract(16.9%), respiratory tract(12.5%), urinary tract(9.9%) and biliary tract(7.3%). 6) The mortality rate in patients with gram-positive bacteremia was 39.4%, with gram-negative bacteremia was 20.9% and with polymicrobial bacteremia was 33.3%. MRSA sepsis showed the highest mortality rate(58.8%), followed by Enterococcus spp.(50.0%), K. pneumoniae (35.0%), P. aeruginosa(27.3%) and E. coli(18.8%). 7) There was significant relation between etiologic organisms of bacteremia and the primary site of infections. 8) Using logistic regression analysis, mortality was predicted by disseminated intravascular coagulation, severity of sepsis and severity of underlying diseases. Conclusion : Sepsis occurred in 16 patients among 1,000 adult admitted patients and overall mortality rate was 32.3%, still high. The mortality rate had positive correlation with the severity of sepsis. Among 16 evaluated risk factors of mortality, mortality was predicted by disseminated intravascular coagulation, severity of sepsis and severity of underlying disease.

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