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Analysis of BMAP/M/N/0 Queueing System for Telecommunication Network Traffic Control
Seokjun Lee(이석준),Chesoong Kim(김제숭) 한국산업경영시스템학회 2007 한국산업경영시스템학회지 Vol.30 No.4
The BMAP/M/N/0 queueing system operating in Markovian random environment is investigated. The stationary distribution of the system is derived. Loss probability and other performance measures of the system also are calculated. Numerical experiments which show the necessity of taking into account the influence of random environment and correlation in input flow are presented.
동영상 프레임간의 상호 일관성을 이용한 단일 카메라 자세 안정화 기법
이석준(Seokjun Lee),장재석(Jae Seok Jang),정순기(Soon Ki Jung) 한국HCI학회 2011 한국HCI학회 학술대회 Vol.2011 No.1
본 논문은 단일 카메라를 이용한 증강현실 내비게이션을 위한 카메라 자세 안정화 기법에 대해 제안한다. 부드러운 카메라 모션을 구현하기 위해서 현재 영상내의 마커를 인식하고, 인식된 마커와의 상동관계를 이용하여 카메라의 자세를 추정한다. 현재 프레임에서 자세추정에 사용된 점들은 다음 영상과의 상동관계에 의해 다음영상에서의 위치를 추정할 수 있다. 제안된 방법을 통해 안정화된 카메라의 모션은 부드러운 증강현실 내비게이션을 구현할 수 있게 되었고, 단일영상 프레임 기반의 카메라 자세 추정 시에 소실되는 정보에 대해서도 보상할 수 있음을 확인하였다. This paper presents a camera motion stabilization method for navigating in the augmented reality environment by using a single camera. In order to realize the smooth camera motion according to the homography between marker and current image, a pose of the real camera is estimated by detecting and recognizing a marker in current scene. The points in the current frame is used to estimate the camera pose, followed by homography with both current and next images with mutual consistency that can be estimate the position for the next image frame. By the proposed method, the smooth motion of the camera was able to implement plausible AR navigation. Moreover, we confirmed the possibility for revive the lost information of the camera pose with our proposed method.
이석준 ( Seokjun Lee ),유형욱 ( Hyunguk Yoo ),손태식 ( Taeshik Shon ) 한국정보처리학회 2012 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.19 No.2
최근 스마트폰 사용량이 급증함에 따라 사용자의 편의, 재미를 위한 수많은 애플리케이션이 출시되었으며 일상생활에서부터 비즈니스목적까지 다양한 분야에서 사용되고 있다. 스마트폰 애플리케이션은 필연적으로 내장메모리에 데이터를 저장하게 되는데, 그 데이터로는 대화기록, 개인정보, 유료구매 데이터 등이 있을 수 있다. 본 논문에서는 스마트폰 애플리케이션의 데이터 저장 및 로드 방식을 분석하여 어느 정도 데이터 보호가 되고 있는지, 데이터를 수정함에 따라 발생하는 문제는 무엇인지 등을 분 석한 결과를 보일 것이다.
이석준(Seokjun Lee),이성수(Sung Soo Lee),강선호(Sun Ho Kang),정순기(Soon Ki Jung) 한국정보과학회 2010 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.16 No.11
본 논문에서는 고정시킨 평면거울을 바라보는 단일 카메라에서 얻어진 영상을 이용하여 훈련자 양 하지의 자세를 3차원으로 추정하는 방법을 제안한다. 이를 위해, 카메라 입력영상으로부터 평면거울에 부착된 네 개의 적외선 마커를 탐색하여 단일 카메라의 자세를 추정한다. 추정된 카메라 자세를 통해 거울평면을 기준으로 하는 훈련공간을 정의하고, 압력 센서를 사용하여 공간 내의 훈련자의 양 하지 위치를 측정한다. 양 하지의 마커는 직접적으로, 또는 거울을 통해 카메라 영상으로 투영되고, 정의된 훈련공간에서 3차원 위치로 변환된다. 변환된 마커들의 3차원 위치관계에 의해 최종적으로 양 하지의 자세를 얻고 연속적인 움직임에 대해 운동 상태를 추정한다. This paper presents a method to capture the posture of the human lower-limbs on the 3D space by using a single camera and a planar mirror. The system estimates the pose of the camera facing the mirror by using four coplanar IR markers attached on the planar mirror. After that, the training space is set up based on the relationship between the mirror and the camera. When a patient steps on the weight board, the system obtains relative position between patients' feet. The markers are attached on the sides of both legs, so that some markers are invisible from the camera due to the self-occlusion. The reflections of the markers on the mirror can partially resolve the above problem with a single camera system. The 3D positions of the markers are estimated by using the geometric information of the camera on the training space. Finally the system estimates and visualizes the posture and motion of the both legs based on the 3D marker positions.