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PHEMT Passivation을 위한 Si3N4 적층에 관한 연구
申在完,박현창,박형무,이진구 대한전자공학회 2002 電子工學會論文誌-SD (Semiconductor and devices) Vol.39 No.1
In this paper, high quality silicon nitride film is achieved using Plasma Enhanced Chemical Deposition(PECVD) system, and applied in passivating PHEMT's. Passivated PHEMT's(60 ㎛×2 fingers) showed an increase of 2.7 % and 3 % in the drain saturation current and the maximum transconductance, respectively. The current gain cut-off frequency of 53 GHz and maximum oscillation frequency of 105 GHz were obtained from the fabricated PHEMT's. 본 논문에서는 PECVD 장비를 이용하여 PHEMT 소자의 passivation 막으로 사용되는 Si3N4 박막의 특성을 최적화하고, 0.25 ㎛급 PHEMT 제작에 적용하였다. 제작된 PHEMT(60 ㎛×2 fingers)의 소자 특성을 측정한 결과, passivation 후 드레인 포화전류와 최대 전달 컨덕턴스는 passivation 전보다 각각 2.7% 와 3% 씩 증가하였으며, 전류이득 차단 주파수는 53 GHz, 최대 공진 주파수는 105 GHz 였다.
신재완,조용식 한국방재학회 2014 한국방재학회 학술발표대회논문집 Vol.2014 No.-
침수피해방지시설은 지진해일이 내습할 때 범람으로 인한 침수피해를 방지하기 위하여 해안가 육상에 건설된다. 특히 지진해일로 인한 침수피해가 잦은 일본에서 수많은 침수피해방지시설은 해안을 따라 건설되어있다. 하지만 2011년 동일본 지진해일 당시에 거대 지진해일에 침수피해방지시설이 제 역할을 충분히 수행하지 못하였다. 무엇보다 밀도가 높은 지진해일의 파력에 의해 침수피해방지시설이 전도 되거나 이탈되는 경우가 많았다. 이것은 전도나 이탈되는 지점에 대한 지진해일 파력이 집중되어 저항하지 못한 구조물이 파괴된 것으로 보인다. 침수피해방지시설의 한 지점이라도 손상이 되면 배후지 침수피해는 예방하기 어렵다. 본 연구에서는 앞으로 건설될 삼척항의 침수피해방지시설의 특정 지점에 대한 파력 집중을 수치모의를 통해 검증하였다. 14개의 역사 및 가상지진해일 통해 가장 큰 범람 특성을 갖는 지진해일을 선별하여 유속흐름을 분석하고 유속을 통해 파력을 산정하였다. 항의 형상에 따라 유속흐름이 달라지며 흐름이 모여 파력이 집중되는 곳을 확인할 수 있었다. 그러므로 침수피해방지시설물의 안전성과 배후지의 완전한 보호를 위해서는 파력이 집중되는 지점을 보강하여 지진해일에 저항할 수 있도록 하는 설계가 필요하다.
데이터 스트림에서 연속질의 처리를 위한 큐 메모리 관리 기법
신재완(Jae-Wan Shin),신숭선(Soong-Sun Shin),이동욱(Dong-Wook Lee),김경배(Kyung-Bae Kim),배해영(Hae-Young Bae) 한국정보과학회 2008 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.35 No.1
연속적이고 무한히 발생되는 데이터 스트림을 관리하는 데이터 스트림 관리시스템(DSMS)은 연속질의를 이용하여 스트림을 처리한다. 연속질의는 질의 별로 독립적인 큐를 유지하기 때문에 질의 개수가 증가함에 따라서 메모리 비용이 증가되며, 잦은 메모리 할당으로 인한 시스템의 성능 저하를 갖는다. 이러한 문제점을 해결하기 위한 기존의 연구로 메모리 풀을 이용한 메모리 관리 기법이 있다. 하지만 페이지의 크기가 고정되어 있기 때문에 각 질의마다 필요로 하는 데이터 스트림의 최적의 크기에 적합하게 할당되지 못하여 메모리를 낭비하는 문제점이 있다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 연속질의 처리를 위한 큐 메모리 관리 기법을 제안한다. 제안기법은 큐 관리 테이블에서 관리하는 각각의 큐 메모리들을 타임스탬프를 가지고 일정한 기간을 주기로 큐 메모리의 사용량을 분석한다. 분석된 큐 메모리들은 이전의 큐 메모리의 사용량과 현재 사용된 큐 메모리의 사용량을 비교함으로써 상한 값과 하한 값을 구함으로써 현재 큐 메모리에서 가지고 있는 사용량을 추가할 것인지, 줄일 것인지를 판단하여, 메모리의 사용량을 최적화 함으로써 시스템의 메모리 가용성을 향상한다. 제안 기법은 성능평가를 통해 메모리의 가용성이 기존의 방식에 비하여 향상된 성능을 보인다.
Brain-Computer Interface를 위한 사용자 의도 분석 및 인식 시스템 설계
신재완 ( Jaewan Shin ),신동일 ( Dongil Shin ),신동규 ( Dongkyoo Shin ) 한국정보처리학회 2013 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.20 No.2
인간 활동의 전 영역을 총괄하는 대뇌정보기능을 대표하는 뇌파는 대뇌피질에서 발현된다고 알려져 있다. 의학적인 연구 결과에 의하면 인지·사고 등의 역동적인 지식 활동, 다양한 감성·행동, 및 고차원적인 정신활동까지도 뇌파 분석을 통해서 어느 정도는 기계적인 인식이 가능한 것으로 알려져 있다. 뇌-컴퓨터 인터페이스는 인간 중심의 시스템을 위한 핵심 연구로서 뇌파 신호 분석에 의한 사용자 의도 인식 시스의 개발을 목표로 한다. 이에 따라서, 범용적으로 적용 가능한 뇌파신호 분석 기법 및 자동 처리 시스템에 관한 연구가 활발히 진행 중이다. 특히, 뇌는 부위별로 그 기능이 세분화 되어 있으며 의식 상태와 정신활동에 따라 뇌파가 수시로 변하면서 특정한 패턴을 갖는다. 이러한 뇌의 정보처리 메커니즘을 밝혀내면 전자장치와의 통신 인터페이스를 통해 기기를 제어할 수 있다. 본 논문은 사용자의 의도를 분석하는 방법과 이를 통해 다른 장치의 인터페이스를 제어할 수 있는 시스템을 설계 했다.
AR-IoT기반 에너지 인프라 시설 실감관제 시스템 설계
신재완(Jaewan Shin),황구연(Guyoun Hwang),이정옥(Jungok Lee),김경수(Kyoungsu Kim) 대한산업공학회 2018 대한산업공학회 추계학술대회논문집 Vol.2018 No.11
시민의 안전 확보를 위해서는 도시의 기반을 형성하는 물리적 환경, 즉 도시 인프라 시설 안전 및 성능 관리가 중요하기 때문에 에너지 인프라 시설의 안전관리와 성능 확보는 도시 정책의 주요 영역으로 부각되고 있다 [1][2][3]. 시설물의 관리를 위해 작업자를 항시 대기하거나 매번 순찰을 하기에는 시간적 비용적 측면에서 비효율적이기에 타겟 시설에 ICT(Information Communication Technology) 융합을 통한 상시관제 플랫폼의 역할이 요구된다. 본 논문에서는 사물인터넷과 증강현실을 이용한 에너지 인프라 시설에 적용하여 시설물의 실감관제 플랫폼의 솔루션을 제시한다. 에너지 인프라 상시 실감관제 플랫폼 솔루션은 도시가스 인프라에 시범적용 했으며, IoT 센서노드와 플랫폼, 그리고 증강현실 단말기기(핸드폰)으로 구성되어 있다. 시설물의 상황정보를 파악하기 위한 센서로는 온·습도센서, 압력센서, 진동센서를 설치했다. 게이트웨이와 IoT 플랫폼 서버간에는 저전력 장거리 통신이 가능한 LoRa(LongRange)통신 모듈을 이용해 데이터 무선전송을 설계하였다. 또한 국제표준인 LwM2M(Light Weight Machine to Machine)으로 플랫폼을 구현하여 데이터의 취합 및 저장, 그리고 상황정보의 시각화 기능을 구현하였다. 본 연구에서 제시한 솔루션은 IoT 센서노드로부터 얻은 상황정보로 현장에 대한 상시관제와 증강현실을 통한 업무지시가 가능하다. 또한, 에너지 인프라 시설뿐만 아니라 실감관제가 필요한 시설이나 인력의 투입이 어려운 시설물에서도 활용이 가능할 것이다.
데이터 스트림 시스템에서 과거 공간질의 처리를 위한 고속 로딩 기법
신재완 ( Jae-wan Shin ),백성하 ( Sung-ha Baek ),이동욱 ( Dong-wook Lee ),신숭선 ( Soong-sun Shin ),김경배 ( Kyung-bae Kim ),배해영 ( Hae-young Bae ) 한국정보처리학회 2008 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.15 No.2
무한히 발생되는 실시간 데이터와 디스크에 저장된 히스토리컬 데이터를 동시에 처리하는 하이브리드 질의에 관한 연구가 활발히 이루어 지고 있다. 하이브리드 질의는 디스크에 저장된 대용량의 공간 데이터 처리를 위해 빠른 디스크 입/출력을 요구한다. 이러한 데이터를 처리하기 위해 인덱스, 데이터 축소 기법 등이 연구되었다. 데이터의 빠른 검색을 위한 인덱스 기법은 디스크에 분산 저장된 데이터에 대한 탐색 비용과 입/출력 비용을 줄이지 못한다. 또한, 샘플링을 통해 디스크 입/ 출력 시간 비용을 줄이는 데이터 축소 기법은 데이터의 정확성을 떨어뜨려 정확성을 요구하는 하이브리드 질의에서는 이용하기 어렵다. 이 논문에서는 디스크 입/출력 시간과 디스크 탐색 시간 비용을 줄이고, 정확성을 보장하는 과거 공간질의 처리를 위한 고속 로딩 기법을 제안한다. 제안기법은 공간을 그리드 형태로 나누고, 인접한 공간 데이터를 함께 관리함으로써 디스크 입/출력 비용을 줄 일 수 있다. 또한, 공간적으로 인접한 데이터를 물리적으로 인접한 곳에 저장하여 디스크 탐색 시간 비용을 줄일 수 있다. 이렇게 저장된 데이터는 손실 없이 모두 저장되며, 정확성 또한 보장할 수 있다.