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      • KCI등재

        표면 피막 형성이 LiCoO2 양극의 고온 열화에 미치는 영향

        성종훈,푸아드 하산,유현덕 한국전기화학회 2020 한국전기화학회지 Vol.23 No.3

        리튬이온전지의 열적 열화 메커니즘을 이해하는 것은 전지의 안전성을 향상시키기 위한 필수적인과정이다. 본 논문에서는 대표적인 양극물질의 하나인 리튬코발트산화물(LiCoO2, LCO)이 고온에서 작동할 때 형성되는 표면 필름에 의한 전기화학적 성능 열화를 조사하였다. 먼저 25oC와60oC 각각의 온도에서 사이클 테스트를 진행한 결과, 60oC에서 25oC에 비해 저하된 사이클 수명을 보였다. 이후 처음 5사이클을 25oC, 60oC에서 구동시킨 LCO 양극을 각각 25-LCO, 60- LCO라 명명하였으며, 이후 임피던스 및 출력 특성 분석은 25oC에서 진행하였다. 이때 두 샘플모두 저속에서의 초기 용량은 비슷함에도 불구하고 60-LCO가 25-LCO에 비해 높은 임피던스와낮은 출력 특성을 보였다. X-선 광전자분광 (XPS)분석 결과 60-LCO 샘플에서 cathodeelectrolyte interphase의 성분 중 하나인 절연성의 수산화 리튬 (LiOH) 성분이 다량 검출되었으며, 이는 고온에서 과도한 표면 필름 형성이 양극의 표면 저항 증가 및 속도/수명 특성 저하를가져왔음을 보여준다.

      • KCI등재

        머신러닝 기법을 활용한 공장 에너지 사용량 데이터 분석

        성종훈,조영식 한국정보처리학회 2019 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템 Vol.8 No.4

        본 연구에서는 머신 러닝 기법을 활용하여 공장에서 발생하는 에너지 사용량에 대한 데이터 분석 및 패턴 추출에 대해 다룬다. 통계학이나 기존의 방법들은 몇 가지 물리적 특성을 반영하는 수학적 모델을 구축하는 반면, 머신 러닝을 통한 접근방법은 데이터 학습을 통하여 모델의 계수들을 결정하게 된다. 기존의 방법들은 특정한 구조를 갖는 수학적 모델을 구축해야 한다는 어려움이 있으며 과연 데이터의 특징들을 잘 반영하는지에 대한 의문이 존재했다. 그러나 머신 러닝을 통한 방법은 사람이 구축하기 어려운 작업들을 용이하게 구축한다는 장점을 가지고 있기 때문에 데이터 간의 관계를 파악하기에 더 효율적이라는 장점을 가지고 있다. 공장의 에너지 소비에 직접적으로 영향을 끼치는 요소들이 존재하며 이러한 전력 소비는 시간에 따른 데이터로 나타나게 된다. 각 요소들로부터 발생하는 소비 전력을 계측하고 데이터 베이스를 구축하기 위해 각 요소에 센서를 장착하였다. 취득된 데이터에 대해 전처리 과정 및 통계적인 분석을 거친 뒤, 머신 러닝을 통해 패턴을 분석하는 과정을 거쳤다. 이를 통해 공장에서 발생하는 소비 전력 데이터에 대한 패턴 분석을 진행하였다. This paper describes the pattern analysis for data of the factory energy consumption by using machine learning method. While usual statistical methods or approaches require specific equations to represent the physical characteristics of the plant, machine learning based approach uses historical data and calculate the result effectively. Although rule-based approach calculates energy usage with the physical equations, it is hard to identify the exact equations that represent the factory’s characteristics and hidden variables affecting the results. Whereas the machine learning approach is relatively useful to find the relations quickly between the data. The factory has several components directly affecting to the electricity consumption which are machines, light, computers and indoor systems like HVAC (heating, ventilation and air conditioning). The energy loads from those components are generated in real-time and these data can be shown in time-series. The various sensors were installed in the factory to construct the database by collecting the energy usage data from the components. After preliminary statistical analysis for data mining, time-series clustering techniques are applied to extract the energy load pattern. This research can attributes to develop Factory Energy Management System (FEMS).

      • KCI우수등재

        인공지능 스포츠코칭 시스템 이용의도에 영향을 미치는 요인 연구: 확장된 기술수용모델(E-TAM)을 중심으로

        성종훈,김민규 한국체육학회 2024 한국체육학회지 Vol.63 No.2

        본 연구의 목적은 최근 효과적인 지도와 피드백 시스템에 대한 스포츠현장의 요구와 사회적 배경 속에서 개발되고 있는인공지능 스포츠코칭 시스템에 E-TAM을 적용하여 이용의도에 영향을 미치는 다양한 변수들을 검증하는 데 그 목적이 있다. 이와 같은 목적을 달성하기 위해 이론적 고찰을 실시하여 독립변수로 의인화, 서비스다양성, 인지된 사생활 침해, 개인의 혁신성을 설정하였고, 매개변수로 인지된 이용 용이성, 인지된 유용성, 인지된 즐거움을 설정하였다. 자료수집은 피트니스 트레이닝에 꾸준히 참여하고 있는 10∼50대 남녀 350명을 대상으로 온라인 설문조사를 진행하여 본 연구에서 설정한가설과 연구모형을 검증하였다. 이에 따른 주요 결론은 첫째, 의인화는 인지된 유용성, 인지된 즐거움에 정적인 영향을 미친것으로 나타났다. 둘째, 서비스 다양성은 인지된 이용 용이성, 인지된 유용성, 인지된 즐거움에 정적인 영향을 미친 것으로나타났다. 셋째, 인지된 사생활 침해가 인지된 이용 용이성, 인지된 유용성, 인지된 즐거움에 미치는 영향은 유의하지 않았다. 넷째, 개인의 혁신성은 인지된 이용 용이성, 인지된 유용성, 인지된 즐거움에 정적인 영향을 미친 것으로 나타났다. 다섯째, 인지된 이용 용이성과 인지된 즐거움은 이용의도에 정적인 영향을 미친 것으로 나타났다. 경로분석 결과, 인공지능 스포츠코칭 시스템의 이용의도에 가장 영향력이 높은 경로는 ‘의인화→인지된 즐거움→의용의도’인 것으로 분석되었다. The purpose of this study is to apply the Extended Technology Acceptance Model (E-TAM) to Artificial Intelligence Sports Coaching Systems, which are being developed in the context of the sports field’s demand for effective guidance and feedback systems and social background, and to verify various variables that influence the intention to use. To achieve this purpose, a theoretical review was conducted, setting anthropomorphism, service diversity, perceived privacy invasion, and individual innovativeness as independent variables, and perceived ease of use, perceived usefulness, and perceived enjoyment as mediating variables. Data collection was conducted through an online survey of 350 males and females aged 10-50 who are consistently participating in fitness training, to validate the hypotheses and research model set in this study. The main conclusions are as follows: First, anthropomorphism positively influenced perceived usefulness and perceived enjoyment. Second, service diversity had a positive impact on perceived ease of use, perceived usefulness, and perceived enjoyment. Third, the impact of perceived privacy invasion on perceived ease of use, perceived usefulness, and perceived enjoyment was not significant. Fourth, individual innovativeness positively influenced perceived ease of use, perceived usefulness, and perceived enjoyment. Fifth, perceived ease of use and perceived enjoyment had a positive impact on the intention to use. According to the path analysis, the most influential path on the intention to use artificial intelligence sports coaching system was analyzed as ‘Anthropomorphism → Perceived Enjoyment → Intention to Use’.

      • KCI등재

        Superior high voltage LiNi0.6Co0.2Mn0.2O2 cathode using Li3PO4 coating for lithium-ion batteries

        성종훈,김태완,강형구,최소영,푸아드 하산,상그람 모한티,김진홍,Madhusudana Koratikere Srinivasa,신헌철,유현덕 한국화학공학회 2021 Korean Journal of Chemical Engineering Vol.38 No.5

        Lithium phosphate (Li3PO4) is a well-known solid electrolyte for lithium-ions. In this study, we analyzed the effects of Li3PO4 coating on the electrochemical performance of LiNi0.6Co0.2Mn0.2O2 (NCM), a nickel-rich cathode. In particular, the coated materials exhibited enhanced cycle stability at high voltages and possessed superior rate capability. Among the cathodes with different coating levels (0.5-3 wt%), the one with 2 wt% of Li3PO4 provided the best rate capability, possibly because it is a moderate coating level at which the formation of an excessive cathode electrolyte interface (CEI) is suppressed. Thus, an optimal coating was achieved such that the inhibition in the ionic conduction by the excessive CEI is avoided, while the thickness of the coating layer, which can hinder the ionic transport as well, is minimal. The coated NCM effectively suppressed the formation of CEI, especially LiOH component with insulating nature, as revealed by X-ray photoelectron spectroscopy and electrochemical impedance spectroscopy. As a result, the coated NCM retained more than 70% of the relative capacity, while pristine NCM retained only 35.1% relative capacity after cycling at 3.0-4.9 V vs. Li/Li+ for 200 cycles. This study demonstrates that an artificial CEI layer is effective for enhancing the high-voltage stability and rate capability of Ni-rich NCM cathodes.

      • Cytotoxic Constituents from Solidago virga-aurea var. Gigantea MIQ

        Sung, Jong Hoon,Lee, Jung Ock,Son, Jong Kun,Park, No Sang,Kim, Mi Ran,Kim, Jae Gil,Moon, Dong Cheul 영남대학교 약품개발연구소 2000 영남대학교 약품개발연구소 연구업적집 Vol.10 No.-

        Activity-guided fractionation of the whole plant of Solidago virga-aurea var. gigantea M_(IQ)(Compositae) has led to the isolation of three cytotoxic compounds, erythrodiol-3-acetate(1), α-tocopherol-quinone (2), and trans-phytol (3) from the hexane soluble fraction. It is the first report of those compounds from the genus.

      • 가스 모니터 및 볼륨 제어 방식의 마취기용 인공 호흡기 개발

        이종수,성종훈,김영길,Lee, Jong-Su,Seong, Jong-Hun,Kim, Yeong-Gil 대한전자공학회 2000 電子工學會論文誌-SC (System and control) Vol.37 No.4

        일반적으로 시술자가 환자에게 마취를 할 때에는 매우 주의하여야 한다. 만약 잘못 시행 될 때는 환자는 매우 위험한 상황에 빠지게 된다. 본 논문에서는 잘못 시술이 발생 될 수 있는 몇몇 위험요소들을 사전에 예방하기 위하여 시스템의 정밀성과 사용자의 편리성을 고려하여 구현하는 것을 목표로 하였다. 특히 시스템에서 전자적인 부분은 스위치와 엔코더를 이용하여 사용자 인터페이스에서 조작을 편리하게 하고, 그래픽 액정화면 표시기를 이용하여 환자의 기도압과 이산화탄소 파형을 실시간 모니터링 기능을 구현하였다. 또한 설정값의 정밀한 제어를 위해 기계적인 부분에서 유량 제어 밸브와 유량 센서를 이용하여 피드백 유량 제어 시스템을 구현하였다. 이러한 기술을 개발함으로써 시술자에게 설정치 조작의 편리성과 정확성을 가져다줄 뿐만 아니라 환자의 상태와 여러 가지 변수들의 허용 범위를 넘을 경우 정확하고 신속하게 정보를 알려줌으로서 마취기용 인공 호흡기의 안정성과 신뢰성이 확보될 수 있음을 알 수 있었다. Generally an operator would take notice at putting a patient under anesthesia. If the operation is executed in mistake, the patient is exposed to danger. The object of this Paper is that a system is developed for an accuracy of system and a convenience of user interface to prevent an operation of several elements of risk by mistake. The part of electrical system particularly is made for convenience of a manipulation using electrical switch and encoder. A real-time monitoring system is developed for an airway pressure and a gas concentration of carbon dioxide of patient using graphic LCD(liquid crystal display). Moreover, this flow control system could be developed control with accuracy by feedback control method. This is implemented using flow control valve and flow sensor. The implemented system gives convenience and precision of a manipulation of variable value using developed technique. This system shows guaranteed stabilization and confidence of anesthesia ventilator by notifying us that patient's state and information in case of being out of alarm range of variable value.

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