게이미피케이션 기법이 적용된 서비스 비즈니스 사례연구

박종필(Park, Jongpil) 한국관광레저학회 2021 관광레저연구 Vol.33 No.5

수치해석을 이용한 평균 양방향 유동 튜브 유량계의 파울링 환경 적용성 연구

박종필(Park, JongPil),정지환(Joeng, JiHwan),강경호(Kang, KyngHo),백원필(Baek, WonPil),윤병조(Yun, ByongJo) 한국유체기계학회 2013 한국유체기계학회 논문집 Vol.16 No.4

해외 자회사의 기업공개 결정요인

박종필(Jongpil Park),윤우진(Woojin Yoon) 한국경영학회 2017 經營學硏究 Vol.46 No.6

수치해석을 이용한 평균 양방향 유동 튜브 유량계의 파울링 환경 적용성 평가

박종필(JongPil Park),정지환(JiHwan Jeong),강경호(KyoungHo Kang),백원필(WonPil Baek),정동욱(DongWook Jerng),윤병조(ByongJo Yun) 한국유체기계학회 2013 한국유체기계학회 학술대회 논문집 Vol.2013 No.11

영상분석 프로그램과 SNS(Social Networking Service)를 연계한 체육 수업이 학생들의 자기효능감과 체육수업태도에 미치는 영향

박종필(Park JongPil),박종률(Park JongLyoul) 학습자중심교과교육학회 2013 학습자중심교과교육연구 Vol.13 No.4

이 연구는 영상분석 프로그램과 SNS(Social Networking Service)를 연계한 체육 수업이 학생들의 자기효능감과 체육수업태도에 미치는 영향을 분석하는데 목적이 있다. 이러한 목적을 달성하기 위하여 연구 대상의 선정은 K도 O시 소재한 중학교 1학년 349명(9개 학급)을 모집단으로 설정하였으며, 비확률적 표집방법 중 편의추출 방법으로 실험집단 115명(3개 학급)과 통제집단 116명(3개 학급)을 표본으로 선정하였다. 이렇게 선정된 두 집단에서 활동영역(경쟁활동: 농구, 도전활동: 장애물달리기)의 특성 차이로 사후검사에 영향을 미칠 수 있는 문제점을 보완하기 위해서 교차계획 설계 방식(Cross Over Design)으로 운영하였다. 그 결과 실험집단이 통제집단에 비해서 자기효능감, 체육수업태도의 모든 하위 요인에서 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다. 이는 영상분석 프로그램을 통한 효과적 정보 제공과 SNS를 연계한 체육 수업이 중학생들의 자기효능감과 체육수업태도를 향상시키는 것으로 나타났다. This paper aimed to analyze the impact of physical education linking the image analysis program and Social Networking Service (SNS) on the self-efficacy and the attitude of students in physical education classes. To this end, 349 students (9 classrooms) in the first year in a middle school in the city O, the province K were selected as the subjects. The subjects were divided into two groups, the test group 115 students (3 classrooms) and the control group 116 students (3 classrooms) by convenience sampling in non-probability sampling methods. Moreover, the cross over design was applied to solve any problems which could impact the post test caused by the difference of features in the activity fields (competition: basketball, challenge: hurdle) of both groups. In accordance with the analysis, the test group showed a significant difference in all sub-elements of self-efficacy and attitude in physical education classes when compared to the control group. It can be interpreted that the physical education class linking image analysis program with SNS could contribute to improving the self-efficacy and the attitude of middle school students in physical education classes.

해외직접투자기업의 후속투자 결정요인에 관한 연구: 한국 진출 다국적기업을 중심으로

박종필 ( Jongpil Park ),윤우진 ( Woojin Yoon ) 한국국제경영학회 2017 國際經營硏究 Vol.28 No.3

The main goal of this paper is to investigate the determinants of sequential foreign direct investment (FDI) of multinational corporations (MNCs) in Korea. We hypothesized that the characteristics of subsidiaries` location, localization level and their governance structure are likely to act as the factors in deciding sequential FDI. In our empirical investigation, unbalanced panel data (2006~2015) which contains 4,114 observations was used for the analysis targeting 468 manufactures among foreign-invested companies registered in the Ministry of Trade, Industry and Energy (MOTIE)in Korea. Logit analysis based on Hausman - Taylor instrumental variable estimation (HT-IV) generally support our hypotheses. First, industry cluster location leads to positive effects on sequential investment. Second, local subsidiaries of NMCs in Korea with shorter history would have higher possibilities of sequential investment. Third, the stronger associations between host country and subsidiaries` corporate identities (CI) have higher possibilities of sequential investment. Forth, local subsidiaries tend to make sequential investment decisions when they have less relationship or cooperation with their other affiliates. Finally, when the largest shareholders are not individual entities but corporate body entities, subsidiaries are more willing to consider sequential investment.

Development of an AI Model for Predicting the Severity of Traffic Accidents Using Ensemble Techniques - Focusing on The Changwon Special City -

박종필 ( Jongpil Park ),정민수 ( Minsu Jung ) 한국항공경영학회 2024 한국항공경영학회지 Vol.22 No.4

항공 운송 산업에 있어, 화물차를 활용한 안전한 화물 운송은 필연적인 관계이다. 그 이유는 항공운송 과정에 문제가 없다라도 화물 운송에 문제가 생긴다면 항공 운송, 역시 제 기능을 할 수 없기 때문이다. 창원특례시는 부산광역시, 사천시 등 인근 지역들에 국제 공항과 군공항이 위치해 있고, 최근 신설된 항공우주청(KASA)와 한국항공우주산업(KAI) 등 항공우주산업의 핵심이 되는 주요 정부 기관 및 기업체들과 2500개가 넘는 국내 주요 방위산업체들이 창원특례시 내에 위치해 있어 방산 및 항공 우주 산업에 관련 화물 운송이 활발하다. 화물 운송의 특성상, 차체가 크고, 여러 또는 무거운 물체를 운반하는 화물차의 특성상, 한번의 교통사고에도 중상자 또는 사망자가 발생하는 사고가 발생할 가능성이 높기 때문에, 사고가 발생할 가능성이 높은 지역을 예측하고 미리 대비하여 사고 발생을 최소화해야 할 필요성이 존재한다. 본 연구에서는 창원특례시의 산업적 특징을 활용하여, 화물차 사고 심각도에 가장 많은 영향을 미치는 요소는 무엇인지, 그리고 사고가 주로 발생하는 곳을 예측하여 발생을 최소화할 수 있고자, 주요연구질문(RQ)를 중심으로 창원특례시에서 발생한 화물차 사고 데이터를 활용하여 화물차 사고들의 특징을 분석하고 사고 발생 가능성이 높은 지역을 예측하는 인공지능을 모델을 제작한다. 이를 위해, 인공지능 모델을 활용하여 2014년에서 2023년까지 10년간 창원특례시의 화물차 사고를 사고 요일, 시간, 계절 등의 시간적 분석과 사고 발생 지역과 도로 특징, 주변 환경 등 공간적 분석으로 나누어 종합적으로 분석하고 사상자 수를 활용하여, 창원특례시의 화물차 사고의 교통사고 심각도를 구하고 가장 많이 영향을 준 원인을 찾는다. 구체적으로 교통사고 심각도와 사고유형, 법규위반 등 교통사고 심각도에 영향을 미치는 영향 요소들을 기준으로 상관 관계 분석을 시행한 후 앙상블 기법을 활용하여 교통사고 심각도를 예측하는 인공지능 모델을 구현한다. 이후 화물차 교통사고가 다발하는 지역의 도로형태를 분석하고 다발 지역을 예측한다. 결론적으로, 본 연구의 의의는 다음과 같다. 결론적으로, 본 연구의 학문적/ 실무적인 차원에서의 의의는 다음과 같다. 먼저 학문적 차원에서의 의의는 첫 번째, 본 연구를 통해 기존에 상대적으로 부족했던 화물차의 교통사고 심각도 및 예측에 대한 연구를 진행한다. 두 번째, 인공지능 모델을 활용하여 화물차 교통사고를 분석하고 이를 통해, 교통사고 심각도를 예측하는 모델을 구현하였다. 다음은 실무적 차원에서의 의의이다. 첫 번째, 창원특례시, 경상남도 등의 지자체와 경찰은 지역민의 생명 및 재산을 보호하기 위해 지역 내 사고 다발 구역에 대한 교통사고 예방 정책을 구상하는 데에 활용할 수 있다. 두 번째, 창원특례시에 상주하는 기업들에게는 교통사고 예방을 통해, 안정적인 물류 체계 확보 및 제품 생산과 재고 관리를 할 수 있도록 지원할 수 있을 것으로 판단한다. In the air transport industry, the safe transportation of cargo using trucks is essential. This is because even if there are no issues during the air transport process, any problems with cargo transportation would prevent the air transport from functioning effectively. The Changwon Special City is in close proximity to international and military airports in neighboring regions such as Busan Metropolitan City and Sacheon City. The city is also home to key government agencies and companies in the aerospace industry, including the recently established Korea Aerospace Administration (KASA) and Korea Aerospace Industries (KAI), as well as over 2,500 major domestic defense contractors. This concentration has led to active cargo transportation related to the defense and aerospace industries within Changwon Special City. Due to the nature of freight transportation, where cargo trucks are large and carry multiple or heavy items, there is a high risk of serious injuries or fatalities in the event of a traffic accident. Therefore, it is crucial to predict areas with a high likelihood of accidents and take preventive measures in advance to minimize the occurrence of such incidents. This study leverages the industrial characteristics of Changwon Special City to identify the factors that most significantly impact the severity of cargo truck accidents. By focusing on key research questions (RQs), the study aims to predict areas where accidents are most likely to occur, thereby minimizing their occurrence. To achieve this, we analyze the characteristics of cargo truck accidents using data from incidents that occurred in Changwon Special City and develop an AI model to predict high-risk areas for accidents. To achieve this, an AI model will be used to comprehensively analyze freight truck accidents in Changwon Special Case City over a 10-year period from 2014 to 2023. The analysis will be divided into temporal factors such as day of the week, time, and season, and spatial factors such as accident location, road characteristics, and surrounding environment. By utilizing the number of casualties, the study will assess the severity of freight truck accidents in Changwon Special Case City and identify the most influential causes. Specifically, a correlation analysis will be conducted based on factors influencing the severity of traffic accidents, such as accident type and traffic law violations. An AI model will then be developed using ensemble techniques to predict traffic accident severity. At the same time, the road patterns in areas with frequent freight truck accidents will be analyzed to predict high-risk areas. In conclusion, the significance of this study is twofold, both academically and practically. Academically, this study makes a significant contribution by addressing the relatively underexplored area of the severity and prediction of cargo truck traffic accidents. Through this research, we advance the understanding of factors influencing cargo truck accidents and provide insights that were previously lacking in the existing literature. Second, the study utilizes an artificial intelligence model to analyze cargo truck traffic accidents and, through this analysis, implements a model that predicts the severity of such accidents. The practical significance of this study is as follows. First, local governments such as Changwon Special City and Gyeongsangnam-do, along with the police, can utilize the findings to design traffic accident prevention policies for high-risk areas within the region, thereby protecting the lives and property of local residents. Second, for businesses operating in Changwon Special City, the study’s insights can support the prevention of traffic accidents, contributing to the establishment of a stable logistics system and aiding in the management of production and inventory.

소셜네트워크서비스에서의 신뢰형성 메커니즘을 활용한 블랙컨슈머 식별전략 제안

박종필(Park, Jongpil),최영은(Choi, Youngeun) 한국소비자원 2016 消費者問題硏究 Vol.47 No.1

지역기반 생산제조기업 혁신을 위한 스마트팩토리와 CPS(Cyber-Physical Systems):CPS 기술적용사례를 중심으로

박종필 ( Park Jongpil ) 경남대학교 산업경영연구소 2021 지역산업연구 Vol.44 No.1

최근 스마트팩토리에 대한 많은 관심이 크게 증가하고 있다. 스마트팩토리는 궁극적으로 CPS구축을 목표로 한다. CPS는 미래융합기술을 선도할 새로운 기술패러다임으로서 가상세계와 물리세계의 융합을 통해 생산하는 새로운 제조메커니즘을 말한다. 말하자면, CPS는 스마트팩토리의 궁극적인 지향점이다. 또한 CPS는 향후 스마트 그리드, 스마트 교통시스템, 스마트 의료 및 헬스케어 등의 미래융복합기술의 핵심기술의 토대가 된다. 그럼에도 불구하고 CPS에 대한 학문적 관심이 부족한 실정이다. 본 연구의 목적은 CPS가 무엇인지 어떻게 다양한 산업분야에서 활용될 수 있는지에 제시하고자 한다. 구체적으로 먼저 CPS의 개념과 구성 메커니즘을 제시한다. 아울러, CPS관련 기술적용사례들을 제시한다. 또한, 향후 미래융복합기술에서의 CPS의 활용에 대해 논의를 하고 현 시점에서 해결과제에 대한 비판점도 제시한다. 이러한 접근들을 통해 CPS에 대한 이해도를 한층 높이고자 한다. 본 연구를 통한 시도가 향후 CPS와 관련해 중요한 토대연구(土臺硏究)가 되기를 기대한다. Recently, much attention in building smart factory has been dramatically increased. The smart factory ultimately aims to implement CPS(Cyber-Physical Systems). CPS is a new technology paradigm as well as a new manufacturing mechanism that is integrated with cyber and physical systems. Therefore, CPS is the ultimate endpoint of building smart factory. Further, CPS are the core foundation of future convergence technology, such as smart grid, smart transportation, and smart medical and health care. Nevertheless, there is a lack of academic interest in CPS. The purpose of this study is to investigate what is CPS and how CPS will be used in various industries. Specifically, we present CPS concept and technical mechanisms. In particular, we present technical applied cases on behalf of CPS. Furthermore, we discuss the use of CPS in future convergence technology. In addition, we criticize the reality of CPS and present some challenges and improvement tasks. Therefore, this approach is intend to enhance overall understanding of CPS which is an emerging and becomes a future core technology. We hope that this study to be an important foundation for future research on CPS.

B2C 트위터를 통한 고객참여행위가 기업충성도에 미치는 영향

박종필(Jongpil Park) 한국경영과학회 2013 한국경영과학회지 Vol.38 No.1

Recently a large number of people have been using social networking and microblogging services such as Facebook and Twitter. These mediums playa pivotal communication channel in a business to customer (B2C) relationship. Given its importance in today’s business, companies have invested in the strategic application of social network services to reach out to customers. This study provides a blueprint for mechanisms for successful execution of social network services in the context of developing an effective B2C relationship, such as customer participation behavior. The S-O-R(Stimulus-Organism-Response) framework lays out the foundation for developing our research model and provides a structured view for understanding customer participation behavior on brand loyalty. For the methodology, this study employed a mixed-method approach. Additionally, in order to provide empirical evidences, a total of 121 respondents have completed the survey. All the data were compiled and analyzed through structural equation modeling and were implemented in partial least square (PLS). To sum up, this study presented theoretical and practical implications by providing the effect of customer participation behavior on brand loyalty through B2C microblogging.