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        A Study on the Use of Shipping Indices as Leading Indicators of International Trade of Korea

        Chi-yeol Kim(김치열),Young-ran Shin(신영란) 한국국제상학회 2018 國際商學 Vol.33 No.4

        Ⅰ. Introduction Ⅱ. Background and Literature Review Ⅲ. Methodologies and Data Description Ⅳ. Empirical Results Ⅴ. Conclusions 참고문헌 본 연구는 해상운임의 한국경제 선행지수로서 활용 가능성에 대하여 분석하는 것을 목적으로 한다. 특히, 본 연구에서는 주요 해상운임의 한국 무역규모에 대한 선행관계를 중점적으로 분석하였다. 주요 해상운임지수(BDI, BCI, BPI, BDTI)와 한국 무역규모(수출, 수입, 해상수출, 해상 수입)에 대한 2000년 1월부터 2018년 3월까지의 월간 자료를 분석하였다. 두 변수간 선행관계는 벡터자기회귀모형에 기초한 그랜저 인과성을 통해 분석하였다. 분석 결과, 건화물선 운임지수는 한국 무역에 대해서 선행지수로서 활용이 가능한 것으로 나타났다. 반면, 유조선 운임지수와 한국의 무역규모의 관계에서는 인과관계가 양방향이거나 무역규모가 운임지수에 선행하는 것으로 나타났다. 본 연구의 결과는 무역의존도가 높은 한국의 경제를 예측함에 있어서 해상운임지수에서 교역량에 대한 선행정보를 얻을 수 있음을 제시한다.

      • KCI등재

        무역정책 불확실성이 해상운임에 미치는 영향에 관한 연구

        김치열 ( Kim Chi Yeol ) 한국해운물류학회 2024 해운물류연구 Vol.40 No.1

        본 연구는 무역정책 불확실성이 해상운임에 미치는 영향에 대해서 분석하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해서, 무역정책 불확실성 지수와 해상운임의 관계를 벡터자기 회귀모형 기반의 그랜저 인과성 검정을 통해서 분석하였다. 2000~2023년 기간 동안 월간 자료를 조사한 결과 3가지 실증분석 결과가 도출되었다. 첫째, 무역정책 불확실성은 전반적으로 해상운임에 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 미국의 무역정책 불확실성은 해상운임에 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 벌크와 탱커의 운임은 무역정책 불확실성의 영향을 받는 것에 반해, 컨테이너 운임은 영향을 받지 않는 것으로 나타났다. This study investigates the impact of trade policy uncertainty on shipping freight rate. To this end, the relationship between trade policy uncertainty and shipping freight rate for the period 2000-2023 is examined in the Granger Causality tests based on the vector autoregressive models. The findings in this study can be summarized into three points. First, shipping freight rates are generally negatively affected by the degree of trade policy uncertainty. Second, trade policy uncertainty of the USA exerts a negative effect on shipping freight rate. Finally, while the negative impact of trade policy uncertainty on shipping freight rate holds for the bulk and the tanker sectors, there is no significant impact on the container sector.

      • KCI등재

        지정학적 위기와 해운기업 주가 변동성의 인과관계에 관한 연구

        김치열(Chi Yeol Kim) 한국항해항만학회 2024 한국항해항만학회지 Vol.48 No.3

        본 연구는 지정학적 위기와 해운기업 주식가격 변동성의 인과관계를 분석하였다. 해운산업은 국가간의 교역에 의해서 수요가 파생되는 국제성을 가지기 때문에, 여러 가지 종류의 불확실성과 리스크에 직면하고 있다. 이에 본 연구에서는 최근 러시아-우크라이나 전쟁 및 이스라엘-하마스 전쟁 등으로 부상하고 있는 지정학적 위기가 해운산업에 미치는 영향을 분석하고자 한다. 특히, 지정학적 불확실성이 해운기업의 주식가격 변동성에 미치는 영향에 대해서 분석함으로서 이에 대한 시사점을 제공하고자 한다. 2000~2023년 기간 동안 한국거래소에 상장된 해운기업 5개사의 주식가격 변동성과 지정학적 위기 지수의 관계를 벡터자기회귀모형 기반의 인과성을 검정한 결과, 다음과 같은 결론이 도출되었다. 첫째, 지정학적 위기가 고조될수록 해운기업 주식가격의 변동성은 확대되었다. 둘째, 외교적 마찰로 인한 지정학적 위기보다는 실제 발생하는 이벤트에 의한 지정학적 위기의 영향이 통계적으로 유의하였다. 마지막으로, 지정학적 위기로 인한 주식가격 변동성의 확대는 주로 벌크부문에 나타났다. This paper aims to investigate the causal relationship between geopolitical risk and stock price volatility in the shipping industry. Given its international nature and dependence on global trade, this industry is exposed to various uncertainties and risk factors. This study specifically focuses on the impact of geopolitical risk, which has gained significant attention in recent years due to events such as the Russia-Ukraine War and the Israel-Hamas War. To analyze this relationship, the study utilizes vector autoregressive model-based causality tests. The research estimates the causal relationship between geopolitical risk indicators and the stock price volatility of five shipping companies listed on the Korea Exchange. The study covers the period from 2000 to 2023. The results indicate the following: Firstly, an increase in geopolitical risk leads to a rise in stock price volatility for shipping companies. Moreover, the impact of actual geopolitical events, rather than just diplomatic disputes, is statistically significant. Lastly, the impact of geopolitical risk is particularly significant in the bulk shipping sector.

      • KCI등재

        시계열 모형의 컨테이너 운임 예측성과에 관한 연구

        김치열(Chi-Yeol Kim),신영란(Young-Ran Shin) 한국국제상학회 2017 國際商學 Vol.32 No.4

        본 연구는 시계열 모형의 주요 컨테이너 항로 운임에 대한 예측성과를 비교 및 측정하는 것을 목적으로 한다. 주요 4개 항로에 대한 2003년 3월부터 2017년 2월까지의 주간 중국발컨 테이너운임지수(China Containerized Freight Index)를 분석하였다. 컨테이너 운임의 시계열 예측을 위해서 여러 가지 시차길이를 고려한 자기회귀이동평균모형(Autoregressive Integrated Moving Average)과 벡터자기회귀모형(Vector Autoregressive)이 활용되었다. 예측성과는 예측 오차평가모형, 예측기간, 항로에 따라 다르지만, 일반적으로 벡터자기회귀모형이 자기회귀이 동평균모형보다 더 우월한 것으로 나타났으며, 이러한 결과는 건화물 및 유조선 운임 예측에 관한 기존 연구의 결과와 일치한다. Purpose : The purpose of this paper is to investigate forecasting performance of popular time-series models for container freight rates for major trunk routes. Research design, data, methodology : This paper examines weekly China Containerized Freight Index (CCFI) of four major sub-sectors for the period of March 2003 and February 2017. Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) and Vector Autoregressive (VAR) models with various lagged terms are employed for forecasting container freight rates. Results : Despite variation in forecasting performance in terms of error measurement, sample periods and routes, the results generally indicate that VAR models outperform ARIMA models, consistent with the findings in the dry bulk and tanker sectors. Conclusions : The findings in this paper suggest that container freight rates four four major routes are forecastable using time-series models with simple specification process. Further, the outperformance of the VAR model can be explained by the rationale that incorporating additional information, such as causality between relevant freight rates, can be helpful for forecasting container freight rates.

      • KCI등재

        A Study on Analysis of Export Concentration of Korea: Application of Herfindahl-Hirschman Index, Concentration Ratio, Sharpe Ratio and Value-at-Risk

        Chi-yeol Kim(김치열),Kwang-so Park(박광서) 한국국제상학회 2018 國際商學 Vol.33 No.3

        Ⅰ. 서론 Ⅱ. 문헌연구 및 이론적 배경 Ⅲ. 연구방법 및 자료수집 Ⅳ. 실증분석 및 정책적 시사점 Ⅴ. 결론 참고문헌 본 연구에서는 한국 수출품목의 집중도와 수익률 및 변동성 등을 고려한 효율성에 대한 계량적 분석을 수행함으로서 정책적 시사점을 도출하고자 한다. 수출품목의 집중도 및 다양성을 측정하기 위해서 30년간(1988~2017) MT 2단위 기준 수출실적을 허핀달-허쉬만 지수 (Herfindahl-Hirschman Index), 상위기업집중률(Concentration Ratio), 샤프비율(Sharpe Ratio), 밸류 앳 리스크(Value-at-Risk) 기법을 이용하여 분석했다. 집중도 분석결과, 첫째, 수출품목의 집중도는 상승하는 추세이며, 둘째, 수출집중도의 상승은 상위 4개 품목의 증가율이 큰 요인이며, 셋째, 변동성 대비 수출품목 포트폴리오의 수출증가율은 하락하고 있으며, 넷째, 확률상 발생할 수 있는 수출 최대 손실액은 절대적인 금액은 증가했으나, 총수출 대비 비중은 감소하였다는 점을 발견했다. 이러한 실증분석을 바탕으로, 본 연구는 수출집중도 상승에 따른 정책적 시사점을 주력품목 고도화, 중소기업 수출 활성화 등의 관점에서 제시하였다.

      • Dynamic linking library를 이용한 GUI 자동화 시험 구현 방안

        김치열 ( Chi-yeol Kim ),조동훈 ( Dong-hoon Cho ),이홍철 ( Hong-chul Lee ),권민찬 ( Min-chan Kwon ) 한국정보처리학회 2011 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.18 No.1

        GUI 테스트 자동화에 대한 연구들이 많이 진행되고 있다. GUI 테스트 하는 방법에 따라 테스트 자동화(Automated Test)와 회귀테스트(Regression Test)가 있는데, 우리는 회귀테스트로 GUI 테스트를 자동화 하려 한다. GUI 자동화 테스트를 위해 시험자동화프로그램으로 테스트 케이스를 시험절차에 따라 생성하고 Dynamic linking library(이하 DLL)의 공유변수마다 GUI 컨포넌트를 정의하여 점검프로그램의 GUI 컴포넌트를 컨트롤 한다. 점검프로그램에서는 DLL 공유변수를 감시하여 해당 GUI 컴포넌트가 On 상태가 되면 기능이 실행되게 구현하였다. 기존의 연구들과 비교하여 최소한의 소스코드 변경과 정한 툴에 치우치지 않고 통합되어 작동되는 것이 장점이다.

      • 확장성을 고려한 병렬처리 시스템 모델

        김치열(Chi-Yeol Kim),김성운(Sung-Un Kim),이승현(Seung-Hyen Lee),김경산(Kyung-San KIM) 대한전자공학회 2007 대한전자공학회 학술대회 Vol.2007 No.7

        This paper describes the Parrallel Processing System model and performance. The proposed Parallel Processing System will softly be able to change a system configuration after the system is developed.

      • KCI등재

        SNA 분석을 이용한 중심성과 지역 성장률 비교를 통한 국내 지역 네트워크 분석

        김주혜 ( Kim Joo-hye ),김치열 ( Kim Chi-yeol ) 한국해운물류학회 2022 해운물류연구 Vol.38 No.4

        주요 운송수단의 발전으로 물류의 공간적 영역 변화가 이루어졌으며, 국제분업 등으로 사업적 영역의 변화가 동시에 이루어졌다. 따라서, 물류 전체의 개념을 단순한 화물의 이동이 아닌 네트워크의 관점으로 이해해야 할 필요성이 커졌다. 더 나아가 물류 네트워크가 지역의 성장에 중요한 요인이 될것임이 분명해졌다. 본 연구는 지역성장 및 발전과 물류 네트워크 중심성간의 상호과정과 영향에 초점을 두고 2005~2020년간의 현황과 특징을 분석했다. 서울지역의 경우 GRDP와 연결 중심성 추세가 비슷한 양상을 보였다. 부산, 인천, 전남지역의 경우에는 매개 중심성의 지표가 지역 성장률의 추세와 비슷한 결과를 나타냈다. 지역의 성장은 국내 해상 수출입 물동량 및 네트워크 구조와 관계가 있으며, 지금까지는 살펴보지 못했던 네트워크 구조상의 특징들이 지역의 성장과 상호관계를 가지고 있는 것을 알 수 있었다. In response to the recent rapid changes in the industrial environment, there is an increasing need to understand the concept of logistics as a whole, not as a simple movement of goods, but as a network. This study analyzes the current situation and characteristics from 2005 to 2020, focusing on the mutual processes and influences between centralities from the perspective of regional growth and development and logistics networks. In the case of the Seoul, trends in GRDP and connectivity centrality are similar. In Busan, Incheon, and Jeonnam, the index of betweenness centrality showed similar results to the trend of regional growth rates. Regional growth is related to domestic maritime distribution volume and network structure, and we can see that the characteristics of the network structure, which have not been seen before, have a mutual relationship with regional growth.

      • KCI등재

        부산항 항만연관산업의 실태조사 분석 및 개선방안 연구

        성지혜 ( Seong Ji-hye ),김치열 ( Kim Chi-yeol ) 한국해운물류학회 2022 해운물류연구 Vol.38 No.4

        우리나라는 2021년 기준 세계 7위의 부산항을 보유하고, GDP대비 수출입비율이 84.8%로 무역의존도가 상당히 높은 무역 강국이다. 수출입 화물의 대부분이 항만을 통해 이루어지는 구조에서 항만산업은 우리나라 경제의 중요한 산업이다. 부산항 성장을 통한 지역 일자리 창출과 지역경제 활성화를 위하여 근간이 되는 항만연관산업의 동반 성장은 필수적이다. 그러나 부산지역의 항만연관산업의 현황 조사 및 경쟁력 분석을 수행함에 있어 일관성 있는 통계분류와 집계가 어려워 산업 정의 및 범위 설정, 그리고 통계추계 괴리가 발생하고 있다. 따라서 본 연구에서는 일관성 있는 통계 분류와 집계를 통한 산업 기초 현황 파악 및 분석을 위한 방안을 제시하고자 하였다. Korea is one of the global export-powerhouses with the trade dependency ratio of 84.8% of national gross domestic product in 2021. Busan, Korea’s largest seaport, takes the 7th place on a global basis in terms of container throughput. As the vast majority of the country’s export and import is serviced by shipping transport, the port industry is a major pillar of the Korean economy. Given the fact that the growth of port industry in Busan is a key to job creation and regional economic development, it is of considerable importance to align the cooperation with port-related industries. However, it is widely believed that there are gaps in the definition, the range and the statistics of port-related industries, which hinders fact findings and policy-making. In this regard, this study suggests the solutions to classification, statistics aggregation and analysis of the port-related industries in Busan.

      • KCI등재

        한국과 중국 정부의 조선산업 기업결합과정에 대한 주요 법적 쟁점에 관한 연구

        이창희(Chang Hee LEE),김치열(Chi Yeol KIM) 한국무역상무학회 2020 貿易商務硏究 Vol.85 No.-

        2019년 한국 조선산업은 내부적인 구조조정을 통한 경쟁력 강화 및 불필요한 저가수주 예방을 위하여 현대중공업그룹이 대우조선해양을 인수하는 기업결합을 추진하고 있다. 추진과정에서 기업결합의 정당성과 합법성을 전세계적으로 확인하기 위하여 국내 뿐만 아니라 중국, 일본, 유럽연합, 싱가포르, 카자흐스탄 등과 같은 해외 국가를 상대로 양 기업의 기업결합을 위한 행정절차 진행하고 있다. 특히 이 연구는 우리나라와 경쟁관계가 있는 중국당국이 초대형 조선기업 탄생에 따른 기업결합의 심사에 있어서 고려하는 기준, 절차 및 주요 쟁점사항에 대해서 분석하였다. 그리고 우리나라와 중국의 반독점법에 따른 기업결합 규제정책과 비교하여 경쟁제한성 판단기준, 기업결합 심사과정 및 실제 승인 및 거부 사례를 분석하여 함의를 찾아 향후 발생할 수 있는 주요 쟁점 사항에 대한 실무적인 대안을 제시하였다. The shipbuilding industry of Korea has been undergoing industrial restructuring in the recent few years for the purpose of enhancing competitiveness and avoiding price dumping in the international arena. In this regard, the announcement of enterprise combination betweenHyundai Heavy Industry andDaewoo Shipbuilding&Marine Engineering in 2019 is a symbolic case of the ongoing industrial reorganization. In order to secure justification and legitimacy of themerger transaction, the combined entity has applied for approvals of antitrustwatchdogs of EuropeanUnion, China, Japan, Singapore and Kazakhstan. This study pays a particular attention to the antitrust policy of China, a major shipbuilding competitor of South Korea, and examines its standards, process and legal issues pertaining to the launch of a new shipbuilding conglomerate. Specifically, this paper compares the criteria on the assessment of limiting competition between Korea and China and analyzes some significant cases of approvals, conditional approvals and rejections for enterprise combinationsmade by antitrust watchdogs of the two countries. By doing so, this study provides implications on probable legal issues involved and practical suggestions for enterprise combination in the shipbuilding industry.

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