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김건아,임일한,송강현,김종국 한국원자력학회 2022 Nuclear Engineering and Technology Vol.54 No.6
Recently, the demand for alpha imaging detectors for quantifying the distributions of alpha particles hasincreased in various fields. This study aims to reconstruct a high-resolution image from an alpha imagingdetector by applying a super-spatial resolution method combined with the maximum-likelihoodexpectation maximization (MLEM) algorithm. To perform the super-spatial resolution method, severalimages are acquired while slightly moving the detector to predefined positions. Then, a forward modelfor imaging is established by the system matrix containing the mechanical shifts, subsampling, andmeasured point-spread function of the imaging system. Using the measured images and system matrix,the MLEM algorithm is implemented, which converges towards a high-resolution image. We evaluatedthe performance of the proposed method through the Monte Carlo simulations and phantom experiments. The results showed that the super-spatial resolution method was successfully applied to the alphaimaging detector. The spatial resolution of the resultant image was improved by approximately 12% usingfour images. Overall, the study's outcomes demonstrate the feasibility of the super-spatial resolutionmethod for the alpha imaging detector. Possible applications of the proposed method include highresolution imaging for alpha particles of in vitro sliced tissue and pre-clinical biologic assessments fortargeted alpha therapy
김건아 한국전시산업융합연구원 2017 한국과학예술융합학회 Vol.29 No.-
The background and purpose of this study are as follows. With the development of ICT, the wearable devices industry is growing at a fast pace as society is entering into a hyper-connected society where individuals with subjects and subjects with subjects link with network. In IDC, a market research institution, estimates that the wearable devices industry will rapidly grow until 2020, but it has not gained any public responses yet. This study investigates the trend of wearable devices and attempts to provide an insight for product and service development through user responses analysis. The scope and method of this study are as follows. In this study, we collected and analyzed the product reviews of wrist wearable devices generated in open market and shopping mall. By using N-gram morphological analyzer for nonlinear text data analysis, text mining and opining mining were applied to the data analysis. The results of this study are as follows. As a result, the user responses was classified into usability, economics, aesthetics, usability, value, and etc. The results of the analysis were visualized using word cloud. According to the user responses, they were satisfied with the cheap prices and various measurement functions, but lacked the factors that improve habit and changes behavioral, and the current wearable devices are focused on functional development, so they do not provide useful information for users by analyzing the measured information. Therefore, a follow-up study, it is necessary to study the change of the user responses through the trajectory analysis and the comparative study between the products including various products. 본 연구의 배경 및 목적은 다음과 같다. ICT의 발전으로 사람과 사물 사물과 사물이 네트워크로 연결되는 초연결 사회로 진입하면서 웨어러블 디바이스 산업이 빠른 속도로 성장하고 있다. 시장조사기관인 IDC에서는 웨어러블 디바이스 산업이 2020년까지 급성장할 것이라고 전망하고 있지만 아직 시장에서 대중적인 호응은 얻지 못하고 있다. 이에 본 연구에서는 웨어러블 디바이스 산업동향에 대해 살펴보고 사용자반응을 분석하여 대중적 확산과 경쟁력 있는 제품을 개발하기 위한 참고자료로 활용하고자 한다. 본 연구의 범위 및 방법은 다음과 같다. 본 연구에서는 오픈마켓과 쇼핑몰에서 손목형 웨어러블 디바이스에 대한 상품리뷰를 수집하고 분석하였다. 비정형 텍스트 분석을 위해 N-gram 형태소분석기를 사용하였고 오피니언 마이닝을 적용하여 데이터를 분석하였다. 연구결과는 다음과 같다. 분석결과 사용자반응은 유용성, 경제성, 심미성, 사용성, 가치성, 기타로 분류할 수 있었고 워드클라우드를 사용하여 시각화 하였다. 사용자반응은 저렴한 가격과 다양한 측정기능에는 만족하고 있었지만 습관의 개선이나 행동적 변화를 일으키기 위한 요소는 부족한 것으로 나타났으며, 현재 웨어러블 디바이스는 기능 개발에 집중되어 있어 측정된 정보를 분석해 사용자에게 유용한 정보를 제공하지 못하고 있다. 따라서 후속 연구에 있어서 다양한 제품을 포함시킨 제품 간 비교연구와 시계열 분석을 통한 사용자반응 변화에 대한 연구가 필요하다.
시간-자원 트레이드오프 프로젝트 스케줄링 문제 해결을 위한 시뮬레이티드 어닐링 기반 휴리스틱 알고리즘 개발
김건아,서윤호 한국정보시스템학회 2019 情報시스템硏究 Vol.28 No.4
Purpose This study develops a heuristic algorithm to solve the time-resource tradeoffs in project scheduling problems with a real basis. Design/methodology/approach Resource constrained project scheduling problem with time-resource tradeoff is well-known as one of the NP-hard problems. Previous researchers have proposed heuristic that minimize Makespan of project scheduling by deriving optimal combinations from finite combinations of time and resource. We studied to solve project scheduling problems by deriving optimal values from infinite combinations. Findings We developed heuristic algorithm named Push Algorithm that derives optimal combinations from infinite combinations of time and resources. Developed heuristic algorithm based on simulated annealing shows better improved results than genetic algorithm and further research suggestion was discussed as a project scheduling problem with multiple resources of real numbers.
Kingdon의 정책흐름모형을 적용한 초등돌봄교실 정책변동 분석: 늘봄학교 정책을 중심으로
김건아,김수지,김하연,황재운 한국교육정치학회 2023 敎育政治學硏究 Vol.30 No.3
이 연구는 Kingdon의 정책흐름모형에 기반을 두고 초등돌봄교실 정책의 변동 과정을 분석해 정책적 시사점을 도출하고자 이루어졌다. 이를 위해 이 연구에서는 빅카인즈(BIG KINDS)를 활용해 2018년 1월부터 2023년까지 5월까지의 신문 기사를 수집하였고, 각종 문헌 자료를 추가적으로 활용하였다. 이와 같은 과정을 거쳐 도출한 주요 분석 결과를 제시하면 다음과 같다. 첫째, 초등돌봄교실 정책의 창이 열린 주요 사건은 만 5세 학제 개편인 것으로 밝혀졌다. 둘째, 학부모 집단이 주된 정책활동가로서 정책변동에 영향을 준 것으로 나타났다. 이러한 연구 결과를 바탕으로 정책적 제언을 제시하였다. 첫째, 정책의 현장 확대에 앞서 정책을 원활하게 실행할 수 있는 여건 조성이 선행되어야 한다. 둘째, 학교 현장 구성원들과 돌봄 정책의 목적 및 정체성에 대해 합의하는 과정이 동반될 필요가 있다. 셋째, 고용・복지・가족 정책과 연계된 돌봄 정책의 개발이 요청된다.
김건아,양승룡 한국식품유통학회 2024 食品流通硏究 Vol.41 No.1
The fresh-cut agricultural production market, which emphasizes convenience, is growing rapidly. However, if the gap between consumer willingness to pay and selling price becomes large, it may hinder market growth. This study aims to help set the reasonable price by analyzing the purchase behavior of fresh-cut agricultural products and the willingness to pay for each preprocessing stage. As a result of the analysis, there was a difference in willingness to pay depending on the type of preference and meal type of consumers. In addition, it was analyzed that a high price level on fresh-cut agricultural products could reduce consumer purchases.