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강오형,이지현,이양원,Kang Oh-Hyung,Lee Ji-Hyun,Rhee Yang-Won 한국정보처리학회 2005 정보처리학회논문지B Vol.12 No.7
본 논문에서는 교양 비디오 데이터베이스 시스템을 구축하기 위한 비디오 모델을 제안한다. 먼저, 교양 비디오의 효율적인 색인화와 검색을 위하여 교양 비디오를 의미 있는 단위로 분할하는 효율적인 장면 전환 검출 기법을 사용하였다 비디오가 대용량이며 장시간의 재생이 필요하다는 특징 때문에 전체 비디오를 시청해야하는 문제점이 있다. 이 문제점을 해결하기 위해 교양 비디오의 개요를 추출하여 시청자들에게 시간을 절약할 수 있고, 비디오 선택의 폭을 넓히도록 하였다. 비디오 개요는 개요 생성 규칙을 설정하여 중요 이벤트가 발생한 장면들을 요약한 형태이다. This paper proposes a video model for the implementation of the cultural video database system. We have utilized an efficient scene change detection method that segments cultural video into semantic units for efficient indexing and retrieval of video. Since video has a large volume and needs to be played for a longer time, it implies difficulty of viewing the entire video. To solve this Problem. the cultural video abstraction was made to save the time and widen the choices of video the video abstract is the summarization of scenes, which includes important events produced by setting up the abstraction rule.
강오형,이지현,이양원 한국정보처리학회 2005 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 Vol.12 No.7
Retrieval System of Cultural Videos using Scene Change DetectionOh-Hyung Kang†Ji-Hyun Lee††Yang-Won Rhee†††ABSTRACTThis paper proposes a video model for the implementation of the cultural video database system. We have utilized an efficient scene change detection method that segments cultural video into semantic units for efficient indexing and retrieval of video. Since video has a large volume and needs to be played for a longer time, it implies difficulty of viewing the entire video. To solve this problem, the cultural video abstraction was made to save the time and widen the choices of video. The video abstract is the summarization of scenes, which includes important events produced by setting up the abstraction rule. 본 논문에서는 교양 비디오 데이터베이스 시스템을 구축하기 위한 비디오 모델을 제안한다. 먼저, 교양 비디오의 효율적인 색인화와 검색을 위하여 교양 비디오를 의미 있는 단위로 분할하는 효율적인 장면 전환 검출 기법을 사용하였다. 비디오가 대용량이며 장시간의 재생이 필요하다는 특징 때문에 전체 비디오를 시청해야하는 문제점이 있다. 이 문제점을 해결하기 위해 교양 비디오의 개요를 추출하여 시청자들에게 시간을 절약할 수 있고, 비디오 선택의 폭을 넓히도록 하였다. 비디오 개요는 개요 생성 규칙을 설정하여 중요 이벤트가 발생한 장면들을 요약한 형태이다.
강오형(Oh-Hyung Kang),이지현(Ji-Hyun Lee),신성윤(Seong-Yoon Shin),박기홍(Ki-Hong Park),이양원(Yang-Won Rhee) 한국컴퓨터정보학회 2009 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 Vol.16 No.2
무선네트워크 환경에서 인증과 암호화를 함으로서 보안이 강화되는 효과가 있으나 무선네트워크를 이용하는 이용자들에 대한 권한이 동일하게 부여되면 접근성에 문제점이 대두됨에 따라 이용자 그룹별로 인터넷 이용에 대한 접근권한을 제어함으로서 다양한 학내 구성원, 계약직, 방문자, 시민 등 에게 보안측면과 운영성에 편리성을 가져올 수 있다. 관리자기 정책을 만들어 각각의 액세스포인트에 정책을 적용하고 사용자가 인증을 받을 때 인증서버에서 사용자에 대한 필터아이디를 액세스포인트에 전달해줌으로서 사용자에 대한 정책규칙이 적용된다.
정적, 배경 및 동적 모자이크 영상 구축과 재분배에 관한 구현
이양원,강오형,양원보 群山大學校 情報通信技術硏究所 1999 情報通信技術硏究論文集 Vol.3 No.-
Image mosaic is called that creation a new image which to composition search for overload region from several image. In this paper, we represent construction image mosaic not depend on direct method but tree-based method. We represent static and dynamic image mosaic construction method that extract to from background and dynamic object in image. When image mosaic is constructed, we could constructed that only background mosaic eliminated from dynamic object. We understood synopsis mosaic that is constructed by overlaying the trajectories of the moving objects on top of the background mosaic. In this paper, also we represent that redistribution method from image mosaic.
김경수,강오형,이양원 群山大學校 情報通信技術硏究所 1997 情報通信技術硏究論文集 Vol.1 No.-
In this paper, we suggests a novel approach which modifies facial images by utilizing eigenvectors without facial image analysis. Eigenvectors are often used in face recognition and expression understanding, since they exhibit good statistical characteristics of a given population. Especially we present how to employ eigenvectors to reconstruct novel facial images. For this purpose, weight vectors in an eigenspace are modeled to from weight vector database and weight vectors in this database are then applied to facial images to generate desired outputs.
색상과 모양 정보를 이용한 상표 영상 검색 시스템의 설계 및 구현
이양원,김성만,강오형 群山大學校 情報通信技術硏究所 1999 情報通信技術硏究論文集 Vol.3 No.-
This paper is proposed to image retrieval system using color and shape feature. Color feature used to four maximum value feature among the maximum value extracted from local color distribution histogram. The preprocessing of shape feature consist of edge extraction and weight central point extraction and angular sampling. The sum of distance from weight central point to contour and variation and max/min used to shape feature. The similarity is estimated compare feature of query image with the feature of images in database and the candidate of image is retrieved in order of similarity. We evaluate the effectiveness of shape feature and color feature in experiment used to two hundred of the closed image. The Recall and the Precision is each 0.72 and 0.83 in the result of average experiment. So the proposed method is presented useful method.
신성윤(Seong-Yoon Shin),강오형(Oh-Hyung Kang),김형진(Hyung-Jin Kim),장대현(Dai-Hyun Jang) 한국정보통신학회 2021 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 Vol.25 No.1
본 논문에서는 소규모 데이터 세트의 이미지 분류 작업에서 모델 과적 합 및 비 수렴을 해결하고 분류의 정확성을 높이는 데 주로 사용되는 몇 번의 학습을 기반으로 한 새로운 이미지 분류 방법을 제안한다. In this paper, we propose a new image classification method based on several trainings, which is mainly used to solve model overfitting and non-convergence in image classification tasks of small data sets and to improve classification accuracy.