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함현식,박진우,곽윤철,박홍수,박지영 한국공업화학회 2001 한국공업화학회 연구논문 초록집 Vol.2001 No.-
자동차는 우리 나라의 중요한 수출상품중 하나이다. 자동차 완제품을 외국에 운반하기 까지는 상당히 오랜 시간과 여러 가지 환경변화를 겪게 된다. 따라서 여러 환경으로부터 차량을 보호해야 할 필요가 있다. 현재 사용중인 자동차 표면보호를 위한 박리형 점착제는 용제의 사용에 따른 휘발성 유기물질(VOC)의 오염과 박리시 용제나 휘발유로 세척해야 하는 환경오염의 문제점을 가지고 있다. 본 연구에서는 용매로 불을 사용하기 때문에 환경 친화적인 emulsion중합을 이용하여 박리형 보호 코팅제를 제조하였다. 그 중에서도 기능기를 임의로 도입할 수 있고, 가교를 통하여 응집력, 점착성을 조절할 수 있는 acryl계 monomer를 사용하였다. 사용한 monomer는 n-butyl acrylate(BA), acrylonitile(AN), acrylic acid(AA)이고, 유화제로는 sodium laury sulfate(SLS), 개시제로는 redox계인 potassium persulfate(KPS)와 ammonium persulfate를 사용하였다. 그리고 증점제로 poly vinyl alcohol(PVA)를 사용하고, 응집력을 높이기 위해 가교제로서 ethylene glycol dimethacrylate(EGDMA)를 사용하였다. 제조된 점착제의 여러 환경에 대한 내성을 알아보기 위해 내산성, 내염분성, 내열성 실험을 하였고, monomer의 비율, 가교제의 양에 따른 점착물성(Tackness, adhesion, cohesion)을 알아 보았다.
함현식 明知大學校 産業技術硏究所 1988 産業技術硏究所論文集 Vol.7 No.-
팔라듐 담지촉매 상에서 합성가스로부터 메탄올을 합성하였다. 이때 반응조건은, 전압 10-20atm (H₂/CO=2), 온도 230∼310℃였다. 조촉매 ( Ca, K, La )와 담체 (SiO₂, La₂O₃,TiO₂) 가 메탄올 생성 반응활성도와 선택도에 미치는 영향을 연구하기 위해서, 수소 화학흡착, X-선회절, XPS 및 CO disproportionation 실험을 행했다. 그 결과 메탄올 생성 반응 활성도는 0.5%Pd/SiO₂촉매에서 제일 높았다. 아울러 담체와 조촉매의 역할도 검토하였다.
함현식 明知大學校 産業技術硏究所 1991 産業技術硏究所論文集 Vol.10 No.-
Methanol synthesis from synthesis gas one supported palladium catalysts was carried out at 10-20atm(H₂/CO=2) and 230∼310℃ . The highest methanol activity was achieved by the 0.5wt% Ca promoted Pd/SiO₂ catalyst. Methanol activity and selectivity were affected by the promoters and supports used. methanol selectivity of the 5Pd 0.5Ca/SiO₂ catalyst was 98.5%. It was proved that methanol synthesis reaction mechanism was independent of the presence of promoters and pressure.
함현식,조남희 한국화학공학회 1994 Korean Chemical Engineering Research(HWAHAK KONGHA Vol.32 No.4
활성탄을 환원제로 이용하는 금속 촉매의 산화·환원 사이클을 이용하여 물로부터 수소를 제조하였다. 사용한 촉매 금속은 Co와 Ni이었으며, 활성탄에 담지하여 반응에 이용하였다. 반응은 고정층 반응기에서 물을 연속적으로 주입하면서 600-800℃에서 수행하였다. 석탄 기화 반응에서 우수한 촉매로 알려진 Na₂CO₃도 같은 조건에서 반응시켜서 그 결과들을 비교해 보았다. 800℃에서는 Na₂CO₃가 수소 생성에 가장 좋은 촉매였다. 700℃에서는 Co, Ni 및 Na₂CO₃의 세 촉매 모두 비슷한 수소 생성 속도를 보였으며, 600℃에서는 Co와 Ni이 Na₂CO₃보다 우수한 수소 생성 속도를 보였다. 이로 보건대 Co, Ni은 물을 연속적으로 주입하는 경우에도 낮은 온도(600℃)에서 Na₂CO₃보다 우수한 촉매임을 알 수 있었다. Hydrogen was prepared from water by redox cycle using metal catalyst supported on activated carbon. Metal catalysts used were Co and Ni, and they were supported on the activated carbon which functioned as reactant. Reaction was carried out at 600-800℃ introducing water continuously into the fixed bed type reactor. Na₂CO₃, well-known catalyst for coal-gasification reaction, was also tested at the same conditions to compare its catalytic performance with Co and Ni. As a result, Na₂CO₃was the best catalyst among the used at 800℃. At 700℃, all catalysts used showed similar H₂ production rate. However, Co and Ni showed better H₂ production rate than Na₂CO₃ at 600℃. From these results, Co and Ni were proved good catalysts for H₂ production at low temperature(600℃) in case of continuous feeding of water.
합성곱 신경망을 활용한 장미잎 병충해 분류 시스템 개발
함현식,조현종 대한전기학회 2020 전기학회논문지 Vol.69 No.7
The classification of plant disease by images has been studied over past decades. In this paper, convolutional neural network models were applied to perform rose leaf disease diagnosis using simple leaves images of healthy and diseased rose leaves, through deep learning methodologies. Training of the models was performed with the use of an open database of 13,125 images, containing field and laboratory images with five different disease and healthy leaves. Based on experiments, the precision and recall are 98.7% and 97.4% and the F1-score is 0.98. The significantly high success rate makes the model a very effective advisory or early warning tool, and an approach that could be further expanded to support an rose leaf disease identification system to operate in real cultivation conditions.