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      • 사회적자본과 안전인식 그리고 개인웰빙에 관한 연구: 사회적자본과 안전인식의 관계를 중심으로

        임현철 한국정책학회 2019 한국정책학회 학술대회 Vol.2019 No.-

        본 연구는 이미 실무영역에서 널리 활용되고 있지만, 사회적 자본과 안전의 관계에 대한 실증 연구는 아직까지 진행되고 있지 못하고 있다는 점에 주목하였다. 이에 선행연구의 연구공백을 메꾸고 정책설계를 위한 기초자료를 제공하기 위하여 사회적 자본과 안전인식 나아가 개인웰빙의 관계를 구조방정식모형을 활용하여 분석하였다. 연구결과 사회적 네트워크, 공적네트워크, 사회적 신뢰, 공적 신뢰 모두 개인의 안전인식에 긍정적인 영향을 주고 있는 것으로 나타났으나, 그 강도는 다소 작게 측정되었다. 계속해서, 개인의 안전인식과 개인웰빙 사이에는 강한 정(+)의 상관관계가 있는 것으로 나타났으며, 사회적 네트워크와 공적신뢰 변수만이 개인웰빙에 영향을 주는 것으로 나타났다. 본 연구를 통해 개인의 건강, 소득수준, 그리고 직장과 일상생활의 균형도 중요하지만, 국가기관 및 이웃 간의 네트워크와 신뢰, 그리고 안전인식에서 비롯되는 만족감 또한 개인웰빙에 상당히 중요한 부분을 차지하고 있다는 것을 확인할 수 있었다.

      • KCI등재

        가우시언 과정의 회귀분석과 금융수학의 응용

        임현철 한국수학사학회 2022 Journal for history of mathematics Vol.35 No.1

        이 논문은 최근 각광을 받고 있는 통계학적 머신러닝 방법인 가우시언 프로세스 회귀를 소개하고 이를금융수학에 응용하는 사례를 제시한다. 금융시장에서 수학의 응용은 오랜 역사를 갖는다. 그 중에서대표적인 파생상품인 옵션 거래는 17세기 네델란드의 튜울립 거래에서 탄생하였다. 세계의 주요거래소는 주가지수 선물과 옵션을 상장하고 있으며 투자 및 위험회피 수단으로 활발히 거래가 되고있다. 거래소에서 표준화 되어서 거래가 되는 기본적인 옵션을 바닐라 옵션이라 한다. 콜 옵션과 풋옵션이 대표적이다. 이를 평가하는 방법은 잘알려진 블랙-숄즈 모델을 특정 조건에 따라 변수를 각각다르게 적용하여 평가하는 소위 실무자의 모델로 알려져 있다. 논문은 가우시언 프로세스 회귀의방법론을 실무자의 블랙-숄즈 모델에 적용하여 재해석하고 응용가능성을 제시한다. 그리고 이 두실증적 모형이 상호간에 좋은 보완적 관계가 있음을 보인다. 관측된 위치의 변동성을 사전분포로 두고비관측 위치의 변동성을 사후조건부 분포로 하는 베이지언 추론시스템을 구성한다. 변동성의 제곱과만기시간의 곱인 분산을 추정 대상인 기댓값으로 둔다. 방사형 기저함수를 가우시언 프로세스 회귀의평균과 커널함수에 적용한다. 두 가지 타입의 가우시언 프로세스 회귀 방식을 제시하고 이들을 실증분석한다.

      • KCI등재

        간암의 고주파 열치료 후 국소 재발에 관련된 인자: 나선식 CT를 이용한 분석

        임현철,김용수,고병희,조온구,서흥석,주경빈,Im, Hyeon-Cheol,Kim, Yong-Su,Go, Byeong-Hui,Jo, On-Gu,Seo, Heung-Seok,Ju, Gyeong-Bin 대한영상의학회 2002 대한영상의학회지 Vol.46 No.5

        목적: 고주파열치료로 완전소작으로 판정받았던 악성간암환자에서의 국소재발에 관여하는 인자를 평가하고자 함. 대상과 방법: 1999년 5월부터 약 1년간 악성간암으로 고주파열치료를 받았던 환자 중 종괴의 크기가 5 cm 이하이고 치료직후 완전소작으로 판정하였던 30명(평균 연령 52세)환자의 51 개(간세포암 33개,전이암 18개)결절을 대상으로 하였다. 완전 소작은 CT상 적어도 종괴의 경계까지 소작범위가 포함된 것으로 정의하였으며,시술 직후와 술후 3개월 마다 나선식 CT 로 추적하였다. 각각의 종괴는 1)종괴의 최대 직경, 2)조직학적 진단명, 3)인접혈관유무, 4)충분한 소작 (종괴주위 정상 간에 5 mm 이상의 safety margin 확보)여부, 5) 치료후 종 괴주변 과혈류의 유무 등에 대해 조사하였으며, 상기 5개 인자에 대하여 추적 기간 (평균 5.8 개월)동안 국소 재발이 있었던 군(Group A:n=15)과 국소재발이 없었던 군(Group B :n=36) 간의 단원량 분석을 시행하였다. 결과: Group A와 B의 종괴의 평균 크기는 각각 3.26 cm 및 2.24 cm였으며, 조직학적 유형에 따라 간세포암의 경우는 7예(21.2%), 전이암의 경우는 8예(44.4%)에서 국소재발을 보였고, 종괴주변에 혈관이 인접해 있던 31예 중 9예(29.0%)에서, 혈관에 인접해 있지 않았던 20예 중6예(30%)에서 국소재발이 관찰되었다.또한 시술후 충분한 소작으로 판정했던 17예 중 2예(11.8%)에서 재발이 관찰된 반면, 불충분한 소작으로 판정된 34예 중 13예(38.2%)에서 재발이 관찰되었고, 시술직후 과혈류가 있었던 36예 중 14예(38.9%)에서, 과혈류가 없었던 15예 중 1예(6.7%)에서 재발을 보였다. 결과에 대한 단원량분석상 종괴의 크기(p=0.028), 소작의 정도(p=0.05), 그리고 종괴주변 과혈량의 유무(p=0.021)가 통계적 유의성을 보였다. 결론: 악성간암의 고주파열치료후 추적검사중 국소재발에 관여하는 인자로는 종괴의 크기와 소작의 완벽도, 치료부위 주변의 과혈류현상 등으로 생각된다. Purpose: To determine the factors that are related to local recurrence after Radiofrequency thermal ablation (RFTA) of hepatic tumors. Materials and Methods: We selected 30 patients with 51 hepatic nodules less than 5 cm in diameter (HCC, n=33; metastasis, n=18) who underwent RF thermal ablation between May 1999 and April 2000. Ablation was defined as 'complete' if immediately post-procedual CT showed that a nodule's margin was completely covered by ablation. Every three months, follow-up CT scans were examined for signs of local recurrence, and a nodule was assessed in terms of its size, the histologic diagnosis, adjacent vessels, perfect ablation (a safety margin of more than 5mm beyond the tumor margin), and whether hyperemia was observed after ablation. Finally, a group in which there was local recurrence (group A, n=15) and another showing no recurrence (group B, n=36) were compared. Results: Mean nodule size in group A and group B was 3.26 and 2.24 cm, respectively. Local recurrence was noted in 7 of 33 HCC nodules (21.2%), and in 8 of 18 (44.4%) which were metastatic. There was recurrence in 9 of 31 nodules with adjacent vessels (29.0%), and in 6 of 20 (30%) without adjacent vessels. In two of 17 perfectly ablated nodules (11.8%) there was local recurrence, but this was observed in 13 of 34 imperfectly ablated nodules (38.2%). Finally, local recurrence was seen in 14 of 36 nodules showing hyperemia (38.9%) but in one of 15 (6.7%) without hyperemia. Using chi-square analysis, it was thus shown that with regard to local recurrence, tumor size, perfect ablation and peritumoral hyperemia were statistically significant factors (p<0.05). Conclusion: Local recurrence after RF thermal ablation of hepatic tumors clearly increases in nodules which are larger. The degree to which ablation is perfect, and the presence of peritumoral hyperemia, may be factors related to the local recurrence observed after RFTA.

      • KCI등재
      • KCI등재

        박판 스플라인 함수를 이용한 내재변동성 곡면 생성 방법 연구

        임현철,배형옥 한국금융공학회 2019 금융공학연구 Vol.18 No.4

        In this article, we work on the construction of an implied volatility surface by using radial basis functions (RBFs) based on implied volatility data in equity index markets including KOSPI200, HSCEI, Eurostoxx50. Construction of the implied volatility surface is the ‘missing data problem’ in Statistics. The choice of a 2 dimensional interpolation function for surface construction and the data filtering are important. To solve such problems in Statistics, RBF is used popularly. We first explain multi regression method known for practitioner’s implied volatility surface, and suggest an estimation method using RBF. In particular, we review merits and demerits of the Gaussian RBF, multiquadric RBF, and thin plate spline(TPS) RBF, and study concrete methods for the construction of implied volatility surfaces using these RBFs. After finding volatility data which are seriously different from their neighbors, we remove them. To fix an incomplete shape of the surface caused by missing data, we provide an adapted fitting procedure using the leave one out cross validation (LOOCV) method. Finally, using those we provide an optimal approximation algorithm to the implied volatility surface. In the construction of the implied volatility surface, the most important issue is the inference of missing data. In this work, we show that it is most efficient to estimate the implied volatility from the variance surface obtain by using TPS approximation function. Another important issue in the implied volatility construction is the satisfaction of the no-arbitrage condition (NAC) by volatility data. By applying the quadratic programming with NAC to the TPS-smoothed implied volatility, we solve this problem. 본 논문은 KOSPI200 지수 시장의 내재변동성 데이터를 중심으로 방사기저함수(Radial Basis Function, 이하 RBF)를 이용한 내재변동성 곡면생성을 연구한다. 내재변동성 곡면의 생성은 통계학에서 ‘누락된 데이터 문제’(Missing Data Problem)에 해당한다. 곡면을 근사시키는 2차원 보간 함수의 선택과 데이터의 필터링 방법이 중요하다. 통계학에서 이 문제의 해결 방법으로 RBF가 이용되어왔다. 우리는 먼저 시장에서 실무자의 내재변동성 곡면으로 잘 알려진 다중 회귀분석을 이용한 방법을 소개하고, 이어서 RBF를 이용한 추정 방법을 제시한다. 특히, 가우시안 RBF, 멀티쿼드릭(Multiquadric) RBF 그리고 박판스플라인(Thin Plate Spline, 이하 TPS) RBF의 장단점을 살펴보고, 이들을 사용한 내재변동성 곡면의 구체적인 생성 방법을 연구한다. 비정상적으로 주변의 값과 차이가 나는 변동성 데이터를 찾아 제거하고, 데이터의 누락 때문에 발생하는 불완전한 곡면의 모양을 바로잡기 위하여 데이터 소거에 의한 교차검증법을 응용한 적응적 적합과정을 제시한다. 최종적으로 이들을 사용하여 내재변동성 곡면을 근사하는 최적 알고리즘을 제시한다. 내재변동성 곡면 생성에서 가장 중요한 이슈는 누락 데이터의 추정일 것이다. 본 연구에서 TPS 근사함수를 이용하여 생성된 분산곡면으로 내재변동성을 추정하는 방식이 가장 우수한 결과임을 보인다. 내재변동성 곡면생성의 또 다른 주요 문제는 변동성 데이터의 무위험 차익거래 불가능 조건의 충족이다. 이를 위해, 먼저 TPS 근사에 의한 분산곡면을 구하고, 이로부터 변동성 곡면을 생성한다. 그리고 이를 이용하여 얻은 콜 옵션 가격 곡선들과 관측값과의 오차를 최소화하는 최적화 문제로 바꾸고, 차익거래 불가능 제약조건을 추가하여 이 문제를 해결한다.

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