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오늘 본 자료
한국어 문법 교수-학습 내용으로서의 화용 정보의 개념과 유형 연구
성인경,전은주 국제한국어교육학회 2021 한국어 교육 Vol.32 No.2
The purpose of this study is to redefine the concept of pragmatic information and categorize the types of pragmatic information. The main contents of grammatical items in Korean language teaching-learning have been centered on forms and meanings that are easy to set categories and types. As a result, learners may experience pragmatic failure because they do not know information about the actual use of grammatical items. Therefore, when providing grammatical items to learners, a multidimensional approach is needed that provides a balance of morphological, semantic, and pragmatic information. To this end, this study first redefines pragmatic information for Korean grammar education as ‘knowledge related to the use of grammatical items necessary for Korean learners to properly express in Korean’. Also, pragmatic information was classified into three types related to the discourse context of ‘discourse participant, discourse situation, discourse function’ and three types related to the grammar use of ‘similar grammar, abbreviation・dropout・omission, and the use effect’. In addition, this study analyzes the pragmatic information presented in the current Korean language education materials.
An Extended M-parallel Machine Problem with a Limited Machine Capacity and Interference between Jobs
성인경,남호창,이태식 한국경영과학회 2010 한국경영과학회 학술대회논문집 Vol.2010 No.6
시스템 내 m대의 동일한 기계가 존재하며 하나의 작업은 다른 작업들과 병렬로 처리가 가능한 작업 환경에 대하여 각 기계에 대한 작업의 처리 순서를 결정하는 문제를 m-병렬기계 문제라 한다. m-병렬기계 문제는 대상 시스템의 특성에 따라 확장될 수 있으며, 이번 연구에서는 각 작업들이 특정 작업과 동시에 처리될 수 없으며 기계는 제한된 용량을 가지는 경우에 대한 m-병렬기계 문제를 다룬다. 최근 KAIST에서 제안한 신 개념 항만 물류 시스템인 모바일하버의 작업일정 계획문제는 위와 같은 m-병렬기계 문제로 표현된다. 본 논문에서는 최적화된 모바일하버 작업일정 계획을 도출하기 위하여 혼합정수계획법 모형을 제시하며 모형의 성능을 분석한다. 또한 문제의 크기가 커짐에 따라 계산 시간이 크게 증가하는 대상 모형의 단점을 보완하기 위하여 규칙기반 알고리즘을 제시한다. 규칙기반 알고리즘의 성능은 혼합정수계획법 모형과 의 성능 비교를 통하여 분석된다.
성인경,박서정,강규태,김민영,조성범 한국축산식품학회 2015 한국축산식품학회지 Vol.35 No.1
β-agonists are anabolic compounds that promote fat loss and muscle gain, and their administration to livestock may provide economic benefits by increasing growth rate and feed efficiency. For these reasons, β-agonists are also commonly added to livestock feed as growth promoters. This can introduce a significant risk of secondary human poisoning through intake of contaminated meat. A new method for the simultaneous determination of three β-agonists (clenbuterol, ractopamine, and zilpaterol) was developed in this study and applied to various meat samples. The limits of quantification, derived through a validation test following Codex guidelines, were 0.2 μg/kg for clenbuterol and zilpaterol, and 0.4 μg/kg for ractopamine. The average recoveries for clenbuterol, ractopamine, and zilpaterol ranged from 109.1% to 118.3%, 95.3% to 109.0%, and 94.1% to 120.0%, respectively. The recovery and coefficient of variation (CV) values fell within the acceptable range according to the Codex guidelines. This method reduced the analysis time without decreasing detection efficiency by modifying the pretreatment steps. This method could be utilized to manage the safety of imported meat products from countries where zilpaterol use is still permitted, thereby improving public health and preventing β-agonist poisoning due to secondary contamination.
An Extended M-parallel Machine Problem with a Limited Machine Capacity and Interference between Jobs
성인경,남호창,이태식 대한산업공학회 2010 대한산업공학회 춘계학술대회논문집 Vol.2010 No.6
시스템 내 m대의 동일한 기계가 존재하며 하나의 작업은 다른 작업들과 병렬로 처리가 가능한 작업 환경에 대하여 각 기계에 대한 작업의 처리 순서를 결정하는 문제를 m-병렬기계 문제라 한다. m-병렬기계 문제는 대상 시스템의 특성에 따라 확장될 수 있으며, 이번 연구에서는 각 작업들이 특정 작업과 동시에 처리될 수 없으며 기계는 제한된 용량을 가지는 경우에 대한 m-병렬기계 문제를 다룬다. 최근 KAIST에서 제안한 신 개념 항만 물류 시스템인 모바일하버의 작업일정 계획문제는 위와 같은 m-병렬기계 문제로 표현된다. 본 논문에서는 최적화된 모바일하버 작업일정 계획을 도출하기 위하여 혼합정수계획법 모형을 제시하며 모형의 성능을 분석한다. 또한 문제의 크기가 커짐에 따라 계산 시간이 크게 증가하는 대상 모형의 단점을 보완하기 위하여 규칙기반 알고리즘을 제시한다. 규칙기반 알고리즘의 성능은 혼합정수계획법 모형과 의 성능 비교를 통하여 분석된다.