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      • KCI등재

        THERMAL PLASMA SYNTHESIS OF NANO-SIZED POWDERS

        서준호,홍봉근 한국원자력학회 2012 Nuclear Engineering and Technology Vol.44 No.1

        A brief review on the thermal plasma synthesis of nano-sized powders is presented according to the application materials,such as, metals, ceramics, glasses, carbonaceous materials and other functional composites, such as, supported metal catalyst and core-shell structured nano materials. As widely adopted plasma sources available for thermal plasma synthesis of nanosized powders, three kinds of plasma torches, such as transferred and non-transferred DC and RF plasma torches, are introduced with the main features of each torch system. In the basis of the described torch features and the properties of suggested materials, application results including synthesis mechanism are reviewed in this paper.

      • KCI등재

        항공전자장비 신뢰성, 안전성 분석 및 관련 성능 개선 방안 연구

        서준호,Seo, Joon-Ho 한국정보통신학회 2018 한국정보통신학회논문지 Vol.22 No.9

        항공전자장비는 항공기에 탑재되는 전자장비를 의미한다. 항공전자장비의 고장은 항공기 운용에 중대한 영향을 미칠 뿐만 아니라 조종사와 승객의 안전까지 위협할 수 있다. 이에 항공전자장비는 타 용도로 사용되는 전자장비들 보다 높은 신뢰성과 안전성을 가지도록 요구도로 규정되어 있다. 항공전자장비는 설계 초기 단계에서부터 안전과 관련된 요구사항 충족을 위해 부품 선정과 시스템 설계를 고려해야 한다. 본 논문에서는 항공전자장비의 안전성, 신뢰성 성능 분석 방법을 설명하고, 안전 요구 성능 충족을 위해 수행할 수 있는 여러 설계 개선 방법을 실제 항공전자장비 개발 사례를 들어 소개한다. 마지막으로 설계 개선된 항공전자장비의 안전 성능 수치를 재분석하고, 개선 전 값과 비교하여 제시한 설계 변경의 유효성을 입증하였다. Avionics electronic equipment refers to the electronic equipment installed on an aircraft. Failure of avionics equipment can have a significant impact on aircraft operations as well as threaten the safety of pilots and passengers. Therefore, avionics electronic equipment is required to have higher reliability and safety than electronic equipment used for other purposes. Avionics equipment must consider various component selection and system design to meet reliability and safety-related requirements from the initial design stage. In this paper, we describe safety, reliability performance analysis method of avionics equipment, and introduce various design improvement methods that can be performed to meet safety requirement performance. Finally, the safety performance of the improved avionics equipment was reanalyzed and compared with the value before the improvement, the validity of the proposed design change was verified.

      • KCI등재

        발표영상을 활용한 자기자비 증진 개입이 발표불안에 미치는 효과

        서준호,이희경 한국재활심리학회 2018 재활심리연구 Vol.25 No.4

        본 연구는 발표영상을 활용한 자기자비 증진 개입을 개발하고 발표불안에 미치는 영향을 검증하고자 하였다. 이를 위해 발표불안 수준이 높은 수도권 대학의 대학생 남녀 54명을 대상으로 자기자비 집단, 대기자 집단으로 무선할당하고 사전·사후로 사회불안과 수용행동, 정적정서, 심장박동률을 측정하여 자신의 발표 영상을 활용한 자기자비 증진 개입의 효과성을 검증하였다. 그 결과는 다음과 같다. 첫째, 통제 집단과 비교하여 자기자비 처치 집단의 발표불안, 자기자비, 사회불안수용행동, 정적정서, 심장박동률에서 통계적으로 유의미한 변화가 나타났다. 둘째, 자기자비 증진 개입이 발표불안을 완화시키는 효과의 과정 변인을 탐색하기 위해 반복측정 매개분석을 실시하였다. 그 결과 자기자비의 하위변인인 자기친절, 보편적인간성, 마음챙김의 매개효과가 검증되었다. 셋째, 이러한 치료 효과가 개입이 종료된 후에도 지속되는지 살펴보기 위해 처치 종결 3주후 추후 평가를 실시한 결과 발표불안, 자기자비, 정적정서의 긍정적 치료효과가 3주 후에도 유지되고 있음을 확인하였다. 마지막으로 본 연구에 대한 의의와 시사점 그리고 연구의 제한점을 논의하였다.

      • 자동차차체 및 부품제조업 산업장의 작업환경실태에 관한 조사 연구

        서준호,문덕환,김정호,이채관,황용식,손병철,김대환,이창희,김휘동,이채언 인제대학교 백병원 2002 仁濟醫學 Vol.23 No.5

        Objectives: For the purpose of preparing the fundamental data and control the working environment and assessing the status of working environmental in manufacturing industry of bodies for motor car and of parts. Methods and Materials: Accessories for motor car and its engines the auther measured the noise level, concentration of dust, heavymetals, organic solvents, chemicals to 99 industries(24 working processes) form Feb. 2000 to Oec. 2000. Results: The results were as follows : 1. Mean noise level cutting, grinding, pressing, foundries and shot-blast was exceeded to threshold limit value(TLV) of noise. 2. Mean concentration of total dust was not exceeded to TLV. 3. Mean concentration of Mn in welding process and Pb in drying, welding, fabricating, rolling was exceeded to TLV. 4. Mean concentration for chemicals and organic solvents were not exceeded to TLV. 5. Mean concentration of dust and heavymetals were statistical significant difference between with local ventilation system and without local ventilation system. Conclusion: Above results, author suggest to prepare more passively control to working environment where exceeded the TLV.

      • KCI등재

        재난지역에서의 신속한 건물 피해 정도 감지를 위한 딥러닝 모델의 정량 평가

        서준호,양병윤 한국측량학회 2022 한국측량학회지 Vol.40 No.5

        This paper is intended to find one of the prevailing deep learning models that are a type of AI (Artificial Intelligence) that helps rapidly detect damaged buildings where disasters occur. The models selected are SSD-512, RetinaNet, and YOLOv3 which are widely used in object detection in recent years. These models are based on onestage detector networks that are suitable for rapid object detection. These are often used for object detection due to their advantages in structure and high speed but not for damaged building detection in disaster management. In this study, we first trained each of the algorithms on xBD dataset that provides the post-disaster imagery with damage classification labels. Next, the three models are quantitatively evaluated with the mAP(mean Average Precision) and the FPS (Frames Per Second). The mAP of YOLOv3 is recorded at 34.39%, and the FPS reached 46. The mAP of RetinaNet recorded 36.06%, which is 1.67% higher than YOLOv3, but the FPS is one-third of YOLOv3. SSD-512 received significantly lower values than the results of YOLOv3 on two quantitative indicators. In a disaster situation, a rapid and precise investigation of damaged buildings is essential for effective disaster response. Accordingly, it is expected that the results obtained through this study can be effectively used for the rapid response in disaster management. 본 연구는 AI 기법 중에 최근 널리 사용되고 있는 딥러닝 모델들을 비교하여 재난으로 인해 손상된 건물의 신속한 감지에 가장 적합한 모델을 선정하는 데 목적이 있다. 먼저, 신속한 객체감지에 적합한 1단계 기반 검출기 중 주요 딥 러닝 모델인 SSD-512, RetinaNet, YOLOv3를 후보 모델로 선정하다. 이 방법들은 1단계 기반 검출기 방식을 적용 한 모델로서 객체 인식 분야에 널리 이용되고 있다. 이 모델들은 객체 인식 처리방식의 구조와 빠른 연산의 장점으 로 인해 객체 인식 분야에 널리 사용되고 있으나 재난관리에서의 적용은 초기 단계에 머물러 있다. 본 연구에서는 피 해감지에 가장 적합한 모델을 찾기 위해 다음과 같은 과정을 거쳤다. 먼저, 재난에 의한 건물의 피해 정도 감지를 위 해 재난에 의해 손상된 건물로 구성된 xBD 데이터셋을 활용하여 초고해상도 위성상을 훈련시켰다. 다음으로 모 델 간의 성능을 비교·평가하기 위하여 모델의 감지 정확도와 이미지 처리속도를 정량적으로 분석하다. 학습 결과, YOLOv3는 34.39%의 감지 정확도와 초당 46개의 이미지 처리속도를 기록하다. RetinaNet은 YOLOv3보다 1.67% 높은 36.06%의 감지 정확도를 기록하으나, 이미지 처리속도는 YOLOv3의 3분의 1에 그쳤다. SSD-512는 두 지표 에서 모두 YOLOv3보다 낮은 수치를 보다. 대규모 재난에 의해 발생한 피해 정보에 대한 신속하고 정한 수집은 재난 대응에 필수적이다. 따라서 본 연구를 통해 얻은 결과는 신속한 지리정보 취득이 요구되는 재난관리에 효과적 으로 활용될 수 있을 것이라 기대한다.

      • KCI등재후보

        조직시민행동과 직무만족의 관계에 대한 연구

        서준호 한국직업교육학회 2002 職業 敎育 硏究 Vol.21 No.2

        This study examined relationship between Organizational Citizenship Behavior(OCB) and Job Satisfaction. Sample was 124 employee engaged in manufacturing company. We tried to identify dimensions of OCB using instrument in Niehoff & Moorman(1993), but was failure. Result was discovered similar pattern in exploratory factor analysis. OCB was effected by job satisfaction and individual characteristics, especially education level, grade.

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