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나승재,이정운,김기형 한국정보통신설비학회 2016 한국정보통신설비학회 학술대회 Vol.2016 No.09
Recently, LoRa protocol has attracted attention in LPWA(Low Power Wide-Area) technology area. Also the DoS attack is increasing on the RPL network. Therefore the goal of this paper is a study of a DoS attack scenario on LoRaWAN. Through this study, it is expected to be helpful to have an effective response.
스마트 단말에서의 이벤트 기반 스트리밍 콘텐츠 재생 시점 탐지 방법
나승재(Seung Jae Na),서창욱(Chang Wook Seo),김민철(Min Cheol Kim),이형우(Hyung-Woo Lee),정치윤(Chi Yoon Jeong),한승완(Seungwan Han) 한국컴퓨터정보학회 2015 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 Vol.23 No.1
최근 청소년들의 스마트 단말 사용이 급격히 증가하면서, 스마트 단말을 통하여 유해 콘텐츠에 접근하는 비중이 점점 더 늘어나고 있다. 이에 본 논문에서는 스마트 단말에서 스트리밍 콘텐츠가 실행되는 메커니즘을 분석하고, 이를 기반으로 실행 이벤트의 연관성을 분석하여 스트리밍 콘텐츠가 재생되는 시점을 자동으로 탐지할 수 있는 방법을 제안하였다. 제안된 방법을 사용하면 스마트 단말에서 스트리밍 유해 콘텐츠를 효과적으로 차단 할 수 있을 것으로 기대된다.
안드로이드 단말에서의 실행 이벤트 특징 분석 기반 유해 콘텐츠 탐지 도구 개발
나승재(Seung Jae Na),서창욱(Chang Wook Seo),김민철(Min Cheol Kim),이형우(Hyung-Woo Lee),정치윤(Chi Yoon Jeong),한승완(Seungwan Han) 한국컴퓨터정보학회 2015 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 Vol.23 No.1
최근 스마트 단말을 통한 유해 콘텐츠의 보급이 확산되면서 스마트 단말에서 유해 콘텐츠를 차단하기 위한 소프트웨어의 필요성이 증가하고 있다. 이에 본 논문에서는 안드로이드 기반 스마트 단말에서 실행 이벤트의 분석을 통하여 유해 콘텐츠를 탐지 할 수 있는 방법을 제안한다. 본 논문에서는 안드로이드기반 스마트 단말에서 스트리밍 서비스가 실행되는 구조 및 관련 실행 이벤트들의 연관성을 분석하였으며, 분석 결과를 토대로 스마트 단말에서 유해 콘텐츠의 실행 여부를 판단할 수 있는 소프트웨어를 개발하였다.
신운섭,나승재,김기형 한국정보통신설비학회 2016 한국정보통신설비학회 학술대회 Vol.2016 No.09
Demand of drones that can perform the monitoring task of contaminated or difficult-to-access area without human pilot is a motivation for research high accuracy location tracking algorithm and autonomous landing algorithm. This paper describes the development of the noise reduction-type WSN-based system that can measure the accurate position of the drone. The noise reduction type WSN-based system by applying DGPS mechanism, can reduce the error of the WSN-based location tracking techniques due to noise. Such the system is needed for high-accuracy autonomous landing operations.
개선된 Least Square Estimation을 이용한 영상 보간 방법
이동호,나승재,Lee Dong Ho,Na Seung Je 한국통신학회 2004 韓國通信學會論文誌 Vol.29 No.10C
기존의 LSE(Least Square Estimation)를 이용한 영상보간 방법은 다른 방법들 보다 고주파 성분인 에지 부분의 보간 성능이 뛰어나고 월등한 주관적 화질의 향상을 보인다. 하지만 같은 고주파 성분인 잡음 성분의 증폭으로 인해 보간 된 일부 영상은 자연스럽지 못하는 문제점이 있다. 또한 연산량과 메모리 요구량이 상당히 높아 실시간이나 고속 구현에 어려움이 따른다. 본 논문에서 제안하는 방법은 단순한 샘플윈도우와 Direction Detector를 사용하여 보간 연산에 사용되는 참조 화소의 개수를 화질의 열화 없이 줄임으로써 연산량과 메모리 요구량을 획기적으로 줄였다. 또한 Bi-Linear 보간 방법을 선택적으로 적용함으로써 기존 방법에서 에러가 생기는 부분을 보완하였다. 컴퓨터 모의 실험 결과 기존의 LSE를 이용한 보간 방법 보다 주관적인 화질이나 객관적인 화질에서도 보다 나은 결과를 보여 주는 것을 확인하였다. Because of the high performance with the edge regions, the existing LSE(Least Square Estimation) method provides much better results than other methods. However, since it emphasizes not oがy edge components but also noise components, some part of interpolated images looks like unnatural. It also requires very high computational complexity and memory for implementation. We propose a new LSE interpolation method which requires much lower complexity and memory, but provides better performance than the existing method. To reduce the computational complexity, we propose and adopt a simple sample window and a direction detector to reduce the size of memory without blurring image. To prevent from emphasizing noise components, the hi-linear interpolation method is added in the LSE formula. The simulation results show that the proposed method provides better subjective and objective performance with love. complexity than the existing method.
김해성,나승재,김기형 한국정보통신설비학회 2016 한국정보통신설비학회 학술대회 Vol.2016 No.09
Internet of Things (Internet of Things, IoT) is becoming commonplace at a faster rate, thus the study of low-power long-distance communication is being accelerated. In addition, localization based on wireless sensor network bas been interested. Positioning using LoRaWAN boasts relatively excellent accuracy compared to other technologies, but it seems a lot of error in the nature of other wireless technologies in indoor environment. This paper correct TDOA localization result using in advance constructed TDOA correction database in such indoor positioning.