Modified Polystyrene / Polymethacrylate 블렌드의 상용성에 대한 분자구조 변화의 영향

구충완(Chung Wan Koo),김형일(Hyung Il Kim),김병철(Byeong Cheol Kim) 한국공업화학회 1999 공업화학 Vol.10 No.5

N/A N/A

건설 산업에서의 디지털 전환을 통한 인텔리전트 시설물 유지관리 전략

구충완(Koo, Choongwan),이준수(Lee, Jun-Soo),김강현(Kim, Kang-Hyun) 대한건축학회 2019 建築 Vol.63 No.7

가상현실 기반 건설안전교육이 건설근로자의 학습효과에 미치는 영향 - CAMIL 이론을 활용하여 -

박현수,구충완,Park, Hyunsoo,Koo, Choongwan 한국건설관리학회 2022 한국건설관리학회 논문집 Vol.23 No.3

Safety accidents in the construction industry account for the highest percentage of all industries; and thus, it is encouraged to introduce a virtual reality (VR)-based experiential education system into the basic occupational safety and health training for construction as a way to solve the problem. However, there are some limitations such as a lack of competent workforce, and insufficient content and equipment for VR-based construction safety education. In this background, this study aimed to analyze the difference in learning effect between the CG-based experiential VR education (direct method, type B) and the existing photo-based audiovisual VR education (indirect method, type A), in which a CAMIL (Cognitive & Affective Model of Immersive Learning) theory was used as objective assessment tool. The learning effect of the direct education method (type B) was found to be superior to that of the indirect education method (type A) in terms of all areas in the CAMIL theory. It is expected that the VR-based experiential construction safety education will increase the learning effect of construction workers.

공동주택 지하주차장 확대 리모델링 개략 공사비 산정 모델 개발

정은빈,구충완,김태완,이찬식,Jeong, Eunbeen,Koo, Choongwan,Kim, Taewan,Lee, Chansik 한국건설관리학회 2021 한국건설관리학회 논문집 Vol.22 No.2

공동주택 주차장 리모델링 공사비는 전체 리모델링 공사비의 대략 20%를 차지한다. 지하주차장 공사비를 알면 전체 공사비 예측이 가능한 것이다. 공사비 산정 시 참고하는 표준품셈은 리모델링 공사비 산정에 적용하기 곤란하여 리모델링 공사의 특징을 반영할 수 있는 공사비 산정 모델이 필요하다. 이 연구에서는 리모델링의 특징 및 설계 요소를 반영하여 개략 공사비를 산정하는 공동주택 지하주차장 확대 리모델링의 개략 공사비 산정 모델을 개발하였다. 선행 연구 고찰 및 전문가 자문을 통해 지하주차장 리모델링 공사의 Activity를 37개 도출하였다. 리모델링 설계도면이 확정되기 전 개략 공사비를 산정할 수 있도록 Activity 별 물량 산출식 및 단가를 제시하였다. 전문가 자문을 통해 공사비 상승에 영향을 미치는 요인 13개와 요인 별 가중치를 결정하였다. 리모델링 사례단지 3개를 개략 공사비 산정 모델에 적용한 결과, 정확도는 평균 93%로 나타났다. The cost of remodeling parking lots of apartment houses accounts for about 20 percent of the total cost of remodeling. This means that when the remodeling cost of the underground parking lot is known, it becomes possible to estimate the total construction cost. The standard of estimation referenced when calculating the construction cost is difficult to apply to calculating the remodeling cost. Thus, a construction cost estimation model that reflects the characteristics of remodeling construction is necessary. This study developed a basic construction cost estimation model for expansion remodeling of underground parking lots of apartment houses that calculates the approximate cost of construction by reflecting the characteristics and design elements of remodeling. Based on literature review and consultation with experts, 37 activities of underground parking lot remodeling construction were derived. In order to enable calculation of approximate construction cost before the remodeling design drawing is finalized, the quantity calculation formula and unit price for each activity were presented. Based on expert advice, 13 factors that affect the increase in construction cost and weights of each factor were determined. As a result of applying three cases of remodeling complexes to the basic cost estimation model, the accuracy was confirmed to be 93 percent on average.

호텔 객실의 에너지 효율화를 위한 대기전력 분석 - 체크아웃 상태를 중심으로 -

이준수,구충완,Lee, Junsoo,Koo, Choongwan 인천대학교 도시과학연구원 2022 도시과학 Vol.11 No.1

The issue of hotel energy use is growing more significant as the hotel industry expands. It is important to take into account the electrical installation and space-specific features in a room unit in order to comprehend the energy consumption of a hotel guestroom. In light of this, this study aimed to analyze standby power for enhancing the energy efficiency of a hotel guestroom during check-out status. This study was conducted in three steps: (i) data collection; (ii) analysis of energy consumption patterns; and (iii) analysis of energy efficiency improvement plan. The main findings of this study can be summarized as follows. First, 32.24% of energy was used in fan coil unit) during check-out status. Second, a hotel guestroom had a 4.30% energy saving potential, based on energy consumption patterns during check-out status. This study can contribute to support hotel management to operate guestrooms differently by helping them identify patterns in energy use and realize potential savings.

온톨로지 기반 공동주택 분류체계를 활용한 가스에너지 사용량 예측 모델

홍태훈,박성기,구충완,김현중,김천학,Hong, Tae-Hoon,Park, Sung-Ki,Koo, Choong-Wan,Kim, Hyun-Joong,Kim, Chun-Hag 한국건설관리학회 2011 한국건설관리학회 논문집 Vol.12 No.6

온실가스 과다 배출로 인한 지구 온난화 현상은 전 세계 기후변화 현상을 일으키고 있다. 국내 주거용 건축물에서 발생하는 온실가스는 전체의 약 10%를 차지하고 있고, 노후 공동주택이 점차 증가하고 있는 추세에 있다. 본 연구에서는 공동주택 유지관리 단계에서 에너지 사용량에 대한 지속적 체계적 관리를 수행하기 위한 기반을 구축하고자 한다. 이러한 모델 개발을 위한 연구 프로세스 및 방법은 다음과 같다. 첫째, 서울시 소재의 공동주택을 연구대상으로 설정하였고, 이러한 공동주택의 특성 및 가스 에너지 소비량에 대한 데이터를 수집하였다. 둘째, 통계적인 분석을 통해, 에너지 소비에 영향을 주는 주요 특성들을 선정하였고, 이를 기준으로 온톨로지 기반의 분류체계를 구축하였다. 셋째, 온톨로지 기반의 공동주택 분류체계를 근간으로 하는 에너지 사용량 예측모델을 개발하였으며, CBR, ANN, MRA, GA 등의 방법론을 적용하였다. 본 연구에서는 데이터 분석 및 예측을 위해 PASW (Predictive Analytics SoftWare) Statistics 18, Microsoft EXCEL, Prot$\grave{e}$g$\grave{e}$ 4.1 등의 프로그램을 활용하였다. 향후 본 연구에서 개발한 모델을 웹 기반 시스템으로 개발함으로써, 공동주택 에너지사용량을 지속적이고 체계적으로 관리할 수 있을 기반이 마련될 것이다. 또한, 정부, 지자체의 시설물 관리 담당자 및 공동주택 관리자로 하여금 명확한 근거자료를 기반으로 하여, 공동주택 단지별 적정수준의 에너지 소비량을 제시함으로써, 시설물의 개선여부를 결정할 수 있는 의사결정 지원모델을 개발하고자 한다. Global warming caused by excessive greenhouse gas emission is causing climate change all over the world. In Korea, greenhouse gas emission from residential buildings accounts for about 10% of gross domestic emission. Also, the number of deteriorated multi-family housing complexes is increasing. Therefore, the goal of this research is to establish the bases to manage energy consumption continuously and methodically during MR&R period of multi-family housings. The research process and methodologies are as follows. First, research team collected the data on project characteristics and energy consumption of multi-family housing complexes in Seoul. Second, an ontology-based breakdown structure was established with some primary characteristics affecting the energy consumption, which were selected by statistical analysis. Finally, a predictive model of energy consumption was developed based on the ontology-based breakdown structure, with application of CBR, ANN, MRA and GA. In this research, PASW (Predictive Analytics SoftWare) Statistics 18, Microsoft EXCEL, Protege 4.1 were utilized for data analysis and prediction. In future research, the model will be more continuous and methodical by developing the web-base system. And it has facility manager of government or local government, or multi-family housing complex make a decision with definite references regarding moderate energy consumption.

노후 공동주택 개선여부 의사결정을 위한 공동주택 분류체계 개발

홍태훈,김현중,구충완,박성기,Hong, Tae-Hoon,Kim, Hyun-Joong,Koo, Choong-Wan,Park, Sung-Ki 한국건설관리학회 2011 한국건설관리학회 논문집 Vol.12 No.6

온실가스 배출로 인한 기후변화가 심각한 문제로 대두되면서, 국내 외에서 건물 에너지 절감을 위한 노력이 전개되고 있다. 특히, 국내 주거용 건축물 사용단계의 에너지 사용에 따른 온실가스 배출량은 전 생애주기에서 매우 큰 비중을 차지하고 있으며, 노후 공동주택의 수가 급격히 증가하고 있는 상황에서 기존 공동주택의 개선을 통한 에너지 절감의 중요성은 더욱 높아지고 있다. 그러나, 기존 공동주택의 개선에 대한 의사결정 과정에서, 에너지 절감에 대한 부분은 주요 고려사항으로 반영되지 못하고 있으며, 이를 반영하기 위해 필요한 의사결정 지원도구 역시 미비한 실정이다. 본 논문은 공동주택 개선여부의사결정 단계에서 활용할 수 있는 의사결정 지원 시스템을 개발하는 첫 단계로서, 유사 특성을 지닌 공동주택 단지간의 군집을 형성하는 분류체계를 구축하고자 했다. 이를 위해 데이터마이닝 기법 중 하나인 의사결정나무를 활용하여 공동주택 단지 특성 및 전력, 가스, 지역난방 에너지 사용량 기반의 군집을 형성했다. 향후 본 연구의 결과를 더욱 발전시켜 공동주택 개선단계에서의 의사결정 시 에너지 사용량을 고려사항으로 반영함으로써, 노후 공동주택 개선을 통한 에너지 절감 및 이산화탄소 배출량 감축 효과를 극대화할 수 있을 것으로 기대된다. As climate change is becoming the main issue, various efforts are focused on saving building energy consumption both at home and abroad. In particular, it is very important to save energy by maintenance, repair and rehabilitation of existing multi-family housing complex, because energy consumption in residential buildings is not only forming a great part of gross energy consumption in Korea but the number of deteriorated complexes is also sharply increasing. However, energy saving is not considered as a main factor in decision making on rehabilitation project. Also, any supporting tool is not appropriately prepared in existing process. As the first step for development of decision support system on rehabilitation, this paper developed a breakdown structure, which makes clusters of multi-family housing complexes. Decision tree, one of data mining methods, was used to make clusters based on the characteristics and energy consumption data of multi-family housing complexes. Energy saving and CO2 reduction will be maximized by considering energy consumption during rehabilitation process of multi-family housing complex, based on these results and following research.

소규모 공공교육 시설 임대형 민자사업(BTL)의 수행구조 개선모델

김승섭,정상민,구충완,구교진,현창택,홍태훈,Kim, Seung-Sup,Jung, Sang-Min,Koo, Choong-Wan,Koo, Kyo-Jin,Hyun, Chang-Taek,Hong, Tae-Hoon 한국건설관리학회 2007 건설관리 : 한국건설관리학회 학회지 Vol.8 No.3

최근 국민의 교육 복지 문화와 관련된 사회적 인프라시설에 대한 요구수준이 높아지고 있으나, 정부에서는 정부재정 여건상 국민요구에 부응한 시설투자를 적절한 시기에 충분히 반영하지 못하고 있는 실정이다. 이에 따라 정부에서는 민간투자 제도로서 BTL 방식을 도입하였다. 이에 본 연구는 소규모 공공교육 시설사업에 BTL 방식을 도입함으로써 발생될 수 있는 문제점의 구조적 원인을 파악하고자 하였고, BTL 사업의 제도적 보완 및 컨소시엄의 구조적인 개선안을 제시하였다. 본 연구의 결과는 BTL 사업의 합리적인 추진절차를 마련하고, 지방 중소건설업체의 활성화 및 복합화를 추진하기 위한 기초자료로 활용될 수 있을 것이다. It is Increasing that requirements of social infrastructure which includes educational, welfare, cultural facilities for public. Government introduced BTI(Build-Transfer-Lease) as a PFI(Private Financial Initiative) system. This research is about BTL projects in small public educational facilities. Some problems when BTL system is applied to small public educational facilities are identified, and the reason of those problems are examined. This research proposes alternatives in a institutional way and it proposes improvements in contractual structure of consortium when BTL system is applied. Based on reasonable system, it promotes creativeness and effectiveness of a project, and it makes local minor construction companies participate in BTL project without difficulties as mentioned.

IPA를 통한 PC부재 할당 및 적재 계획 시 고려사항 분석

장준영,조경운,구충완,이찬식,김태완,Jang, JunYoung,Cho, Kyeong Woon,Koo, Choongwan,Lee, Chansik,Kim, Taewan 한국건설관리학회 2021 한국건설관리학회 논문집 Vol.22 No.2

PC 부재 할당, 적재 계획은 차량적재 공간의 활용률을 높임으로써 차량에서 발생하는 이산화탄소 배출과 에너지 사용을 줄일 수 있으며, 또한 전체 프로젝트 비용을 절감할 수 있다. 이 연구는 PC 공사 공장관리자와 현장관리자를 대상으로 PC 부재를 차량에 할당 및 적재 계획을 수립하는 데 도움을 줄 수 있는 고려사항 18개를 도출하였으며, 도출한 18개 고려사항을 활용하여 IPA분석을 수행하였다. 주요결과, PC 부재 할당계획 시 "PC 부재 운반 차량 대수", "건설현장 내의 야적장 유무" 항목에 관한 고려사항 개선이 필요한 것을 파악하였다. 또한, PC 부재 적재계획에서는 "PC 부재 방향" 항목에 관한 고려사항 개선이 필요한 것으로 나타났다. 최근 들어 다양한 PC 부재 유형의 생산으로 인해 차량에 PC 부재를 안정적으로 적재하기 어려워 PC 부재 적재계획에서 비효율적인 차량 공간 사용, 불안한 적재 형태 등의 많은 문제가 발생하고 있다. 이 연구결과를 생산관리자가 부재 할당 및 적재 계획에 반영한다면 효율적인 차량 관리로 인해 경제적인 계획을 수립할 수 있을 것으로 판단된다. PC component allocation and loading plan can contribute to reductions in carbon dioxide emission and energy use of vehicles and total project costs with increased utilization of vehicle loading space. The study derived 18 considerations that PC construction plant managers and site managers take into account when they plan allocation and loading of PC components. Then, IPA (Importance and Performance Analysis) was performed to assess importance and performance of the 18 considerations. Results show that in the PC component allocation planning, considerations regarding the number of vehicles and existence of yard for storing PC components have not been taken into account well by the managers. In the PC component loading planning, PC component loading direction has not been reflected well by the managers although it is considered important by them. Recently, ill-planning issues of PC component transportation, such as inefficient use of vehicle space and loading with low stability, are frequent due to various types of PC components produced. In this context, if the results of this study are reflected in the development of component allocation and loading planning, vehicle management of PC projects would be more efficient, thereby leading to economic project management.

노후 공동주택 주차장 리모델링 공사 표준공기 설정에 관한 연구

방성배,장준영,구충완,김태완,이찬식,Bang, Seongbae,Jang, JunYoung,Koo, Choongwan,Kim, Taewan,Lee, Chansik 한국건설관리학회 2021 한국건설관리학회 논문집 Vol.22 No.6

최근 노후 공동주택의 주차면수 부족 등의 문제로 공동주택 리모델링에 대한 관심이 높아지고 있다. 하지만 공동주택 리모델링 사업의 공사기간을 예측하기 위한 방법은 제시되지 않았다. 공동주택 리모델링 공사는 일반적인 공동주택 신축공사와 달리 철거공사나 보강공사가 수반되기 때문에 기존 공사기간 산정방안과 차별화된 현실성있는 리모델링 공사기간 산정방안이 제시되어야 한다. 따라서 이 연구에서는 공동주택 리모델링 공사의 지하주차장 공사기간을 도출하기 위한 모델을 제시하고자 한다. 선행 연구 고찰 및 전문가 자문을 통해 지하주차장 리모델링 공사의 19가지의 액티비티를 기준으로 각각의 공사기간을 산정하였다. 공사기간 산정을 위해 액티비티의 작업량데이터와 생산성데이터를 도출하였고, 생산성데이터의 보정을 위해 액티비티별 투입인원 및 장비투입대수를 결정하였다. 도출된 데이터를 활용하여 액티비티의 공사기간을 산출하였고, 액티비티 별 중첩기간 산정기준을 제시해 현실적인 공사기간과 예정공정표 작성이 가능하도록 하였다. 사례단지 검증을 통해 공사기간 정확도 예측 결과 정확도는 90%이상 일치하는 것으로 나타나 향후 공동주택 리모델링 공사의 지하주차장 개략 공사기간 예측과 공정표 작성이 가능할 것으로 기대된다. Recently, interest in remodeling apartment houses has been increasing due to problems such as a lack of parking spaces for old apartment houses. However, no method was suggested to predict the construction period of the apartment remodeling project. Unlike general apartment new construction, apartment remodeling construction involves demolition or reinforcement work, so a realistic remodeling construction period calculation plan differentiated from the existing construction period should be proposed. Therefore, this study intends to present a model for deriving the construction period of the underground parking lot of the apartment remodeling construction. Each construction period was calculated based on 19 activities of underground parking lot remodeling work through review of previous studies and expert advice. Activity's workload data and productivity data were derived to calculate the construction period, and the number of inputs and equipment inputs by Activity were determined to correct the productivity data. The construction period of Activity was calculated using the derived data, and the criteria for calculating the overlapping period for each Activity were presented to enable realistic construction period and scheduled schedule. As a result of predicting the accuracy of the construction period through the verification of the case complex, it is expected that it will be possible to predict the approximate construction period of the underground parking lot of the apartment remodeling construction in the future.