삼차신경통의 임상 소견과 약물 치료에 관한 연구

고유정,김균요,허윤경,최재갑,Ko, Yu-Jeong,Kim, Kyun-Yo,Hur, Yun-Kyung,Choi, Jae-Kap 대한안면통증구강내과학회 2009 Journal of Oral Medicine and Pain Vol.34 No.2

Trigeminal neuralgia is defined "a sudden, usually unilateral, severe, brief, stabbing, recurrent pain in the distribution of one or more branches of the fifth cranial nerve". The initial treatment of choice for trigeminal neuralgia is medical therapy. In patients with medically intractable pain or intolerable medication side effects, invasive therapeutic approaches are often necessary. Based on the amount of evidence and estimated efficacy, carbamazepine is the drug of choice in the management of trigeminal neuralgia. In case of insufficient or no response to carbamazepine, second-line drugs can be added. In this study, the author tried to review and analyzed the cases of 90 patients whom had visited for treatment of trigeminal neuralgia at the Department of Oral Medicine, Kyungpook National University Hospital from 2003 to 2008. The results were as follows: 1. Trigeminal neuralgia was significantly more common with advancing age, and nearly twice as common in women than men (ratio of 2.1:1) 2. The maxillary branch of the trigeminal nerve involved most often (51.1%), and the right side of the face is affected more commonly than the left (ratio of 2.9:1). 3. 85(94.4%) patients had experiences visiting medical or dental specialties before being referred to the Department of Oral Medicine. 4. 40(44.4%) patients with trigeminal neuralgia had systemic diseases. 5. Treatment with carbamazepine monotherapy was satisfactory initially in 69(76.7%) the patients, and the mean daily dose of carbamazepine was 402.9mg. On the other hand, 16(17.8%) patients expressed effectiveness after combination therapy of carbamazepine and other drugs. 6. Of the 69 patients who had a good initial response to carbamazepine monotherapy, 18 patients became resistant, so that combination therapy of carbamazepine and other drugs were necessary. 7. 54(60%) patients developed side effects such as dizziness, drowsiness, nausea, vomiting, blood dyscrasias, skin rash and constipation, and 11 of the patients decided to stop tmedicaion due to side effects.

뇌성마비아동의 실제생활에서의 기능에 관한 연구

고유정,오명화,Ko, You-Jeong,Oh, Myung-Hwa 한국전자통신학회 2013 한국전자통신학회 논문지 Vol.8 No.11

The purpose of this study was to investigate the correlation amongst the social function, communication function, activities of daily living and gross motor function beyond existing research on physical function and functional capacity in cerebral palsy. 43 children with cerebral palsy participated in this study and significant correlations were found among social function, communication function, activities of daily living and gross motor function. The greatest significant correlations were found between social function and activities of daily living. Significant higher correlations were found between items of social function and communication, but were lower between social function and gross motor function. The results showed that we consider the social aspects of function of children with cerebral palsy in the area of rehabilitation in order to focus on the problem in real life. 본 연구는 뇌성마비아동의 신체적 기능과 기능적인 능력에 관한 기존의 연구에서 벗어나 아동의 사회적 능력, 의사소통 능력, 일상생활활동, 대근육활동 간의 상관관계를 연구하였다. 뇌성마비 진단을 받은 아동 43명을 대상으로 평가를 실시한 결과 사회적 기능, 일상생활활동, 의사소통능력, 대동작활동과의 상관관계에서 네영역 모두 유의미한 상관관계를 보였다. 특히 사회적 기능과 일상생활활동과 하부항목 간의 상관관계에서 높은 상관관계를 보였다. 또한 사회적 능력의 하부항목들과 의사소통능력과의 상관관계가 높은 반면 대근육활동과의 상관관계에서는 낮은 상관관계를 보였다. 이러한 연구결과는 재활영역에서 뇌성마비 아동들의 실제 생활에서의 문제에 초점을 맞추기 위해 기능의 사회적인 측면을 고려해야 함을 시사한다.

『枕草子』「春はあけぼの」の章段考

高有貞(고유정, Ko, Yu-Jeong) 일본어문학회 2009 일본어문학 Vol.46 No.-

「春はあけぼの」の章段には、春は雲、夏は雨、秋は風、冬は雪など、天候による描写がバランスよく描かれている。『枕草子』には「雲は」「風は」 「雪は」などの章段は存在するものの、「雨は」章段は存在しない。また、 「降るものは」章段に夏の雨はとりあげられていない。本稿では、清少納言がなぜ、夏の夜の雨を「雨など降るもをかし」と婉曲に描写するのか、その理由を明らかにする。 「春はあけぼの」の章段において、雨を夏の景物としてとりあげられているものの、『枕草子』には、夏の夜の雨を「をかし」と表現する章段はないのである。清少納言が、「雨など降るもをかし」と婉曲に描写するのには、雨の性質が季節․時間とは関係なく自由に書ける景物であるだけに、自分自身の意見とは違う他の読者を意識したところにあると思われる。

초등교사의 온라인 수업 경험에 대한 내러티브 탐구: 테크놀로지 활용 수업에 대한 교사 인식을 중심으로

고유정(Yujung Ko),정영선(Young Son Jung) 한국교육방법학회 2023 교육방법연구 Vol.35 No.3

임상 시나리오를 통한 문제중심학습(Problem Based Learning: PBL) 적용

고유정(You-Jeong Ko) 한국엔터테인먼트산업학회 2013 한국엔터테인먼트산업학회 학술대회 논문집 Vol.2013 No.5

이 연구는 임상 시나리오 통한 문제중심학습(Problem Based Learning: PBL)을 통해 학습자들의 수업 만족도를 알아보고자 하였다. 우선, 아동작업치료학 강의의 학습내용과 학습목표에 맞는 임상과 관련한 시나리오를 만들고 이와 관련한 임상에서 사용하고 있는 사례연구, 평가지 등을 선정하였다. 작업치료과 2학년 학생 25명을 대상으로 아동작업치료 과목에 적용한 결과 대부분의 학습자가 수업에 만족하였다. 앞으로 학습자의 PBL 학습 방법에 대한 수용도를 파악하고, 토의를 통해 학습자들의 적극적인 학습행위를 이끌어 내기 위한 PBL에 대한 연구가 필요하다.

SALT 기반 음성 웹 페이지의 자동 생성

고유정(Youjung Ko),김윤중(Yoonjoong Kim) 한국정보과학회 2010 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.37 No.3

음성 브라우저가 등장함에 따라, 음성 대화 어플리케이션이 웹 환경에서 사용이 가능하게 되었다. 음성 대화 어플리케이션은 음성 웹 페이지로 구성되어 있다. 음성 웹 페이지의 대화 스크립트는 SALT(Speech Application Language Tags) 언어 등으로 기술되어야 한다. 기존 웹 페이지들은 음성 대화를 고려하지 않고 시각용(visual)용으로 제작되었지만, 이들 웹 페이지에도 음성 대화를 이용하여 처리할 수 있는 요소들이 있다. 따라서 본 논문에서는 시각용으로 제작된 HTML 웹 페이지로부터 대화처리가 가능한 요소들을 추출하고 해당대화를 SALT로 생성해내는 음성 웹 페이지의 자동 생성방법을 제안하였다. 제안한 음성 웹 페이지의 자동 생성기는 어휘 분석기와 구문 분석기로 구성된 번역기로, HTML로 기술된 웹 페이지를 HTML+SALT로 기술된 음성 웹 페이지로 변환한다. 변환된 음성 웹 페이지는 기존의 마우스, 키보드를 이용한 처리도 가능하고 음성 대화 처리도 가능하도록 설계되었다 As a voice browser is introduced, voice dialog application becomes available on the Web environment. The voice dialog application consists of voice Web pages that need to translate the dialog scripts into SALT(Speech Application Language Tags). The current Web pages have been designed for visual. They, however, are potentially capable of using voice dialog. This paper, therefore, proposes an automated voice Web generation method that finds the elements for voice dialog from Web pages based HTML and converts them into SALT. The automatic generation system of a voice Web page consists of a lexical analyzer and a syntactic analyzer that converts a Web page which is described in HTML to voice Web page which is described in HTML+SALT. The converted voice Web page is designed to be able to handle not only the current mouse and keyboard input but also voice dialog.

온라인매체 활용 교육과 가상⋅증강현실 활용 교육에 대한 교사의 TPACK 수준 비교

고유정(Ko, Yujung),신원석(Shin, Won Sug) 한국교육방법학회 2020 교육방법연구 Vol.32 No.2

본 연구는 교육현장에서 활발하게 쓰이기 시작하고 있는 가상⋅증강현실이 기존의 온라인매체 활용 교육과 어떤 차이점이 있는지 살펴보고, 이를 통해 가상⋅증강현실의 교육적 활용도를 높이기 위해 교사들에게 어떠한 지원이 필요한지 논의해보고자 하였다. 이를 위해 186명의 초등학교 교사들로부터 온라인 설문형태로 응답을 수집하였다. 수집된 데이터는 테크놀로지 내용교수지식(TPACK) 모형을 기반으로 온라인매체 활용교육과 가상⋅증강현실 활용 교육에 대한 교사 개인수준의 변인(내용교수지식, ICT 연수, 테크놀로지 활용수준, 구성주의 교육신념)과 학교수준의 변인(테크놀로지 시설, 활용지원, 활용분위기)을 분석하였다. 분석 결과, TPACK 모형에서 교사들의 테크놀로지 관련 지식(TK, TCK, TPK, TPCK)은 가상⋅증강현실 활용 교육에 비해 온라인매체 활용 교육이 높게 나타났다. 교사들의 개인적 배경 중 교사들의 ICT 연수는 두 형태의 테크놀로지 활용 수업 모두에서 주요한 변인으로 나타났으며, 구성주의 교육신념은 온라인매체 활용 교육의 TPACK에는 영향을 미쳤으나 가상⋅증강현실 활용 교육에는 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 학교수준 변인 중 학교의 분위기는 가상⋅증강현실 활용 교육을 하는데 영향을 주는 것으로 드러났다. 마지막으로 모든 변인들을 고려하였을 때, 테크놀로지를 활용하는 데 있어서 가장 중요한 것은 ICT 연수로 나타났다. 이러한 결과를 바탕으로 테크놀로지 활용 관련 연수의 중요성 등에 대한 논의를 진행하였다. The purpose of the current study is to examine differences between online learning and AR (Augmented Reality)/VR (Virtual Reality)-based learning, thereby providing practical implications to support teachers for AR/VR-based teaching and learning. For the study, an online questionnaire was distributed to 186 inservice elementary school teachers. The collected data was analyzed using Technological Pedagogical Content Knowledge (TPACK) framework with teacher individual-level factors (i.e., content knowledge, pedagogical knowledge, pedagogical content knowledge, information communication technology professional development (ICT PD), level of technology use, constructivist beliefs) and school-level factors (i.e., school infrastructure, support, and atmosphere) as independent variables, and teachers TPACK level for online and AR/VR-based learning as dependent variables. Results showed that teachers technology knowledge, technological content knowledge, technological pedagogical knowledge, and technological pedagogical content knowledge in online learning were higher than those of AR/VR-based learning. Among individual-level factors, ICT PD was found to be an important influencer both in online and AR/VR-based learning, but constructivist beliefs influenced online learning only. Among school-level factors, school atmosphere for technology integration was the most influencing variable. When all variables considered, ICT PD was found to have the most importance for technology-enhanced teaching and learning.

GAN을 이용한 음성 감정 인식 모델의 성능 개선

고유정(You-Jung Ko),김윤중(Yoon-Joong Kim) 한국정보기술학회 2019 한국정보기술학회논문지 Vol.17 No.11

Recently, with the development of the deep learning model, the performance of the voice emotion recognition system has been improved. However, the difficulty of obtaining sufficient training data is still a deterioration factor of the performance improvement. In this paper, we propose a method to improve the performance of speech emotion recognition model by generating negative emotion data and adding negative data learning using Generative Adversarial Network (GAN). The proposed system consists of emotion recognition discriminator and emotion signal generator. The generator complements the learning dataset by creating negative emotion signals and negative labels. The discriminator is trained with a learning dataset that includes real and negative emotion signals. In the experiment, the IEMOCAP data set was used, and the recognition rate was compared by constructing various recognition models and it was shown that the emotion recognizer with GAN provides 1.86% more accurate prediction than the emotion recognition model using BLSTM and Attention.

한글판 Children Participation Question aire(K-CPQ)의 신뢰도 및 타당도 연구

고유정(You-Jeong Ko),고수정(Su-Jeong Ko),채수경(Soo-Gyuong Chae) 한국콘텐츠학회 2019 한국콘텐츠학회논문지 Vol.19 No.3

본 연구는 발달장애아동과 비장애아동 299명을 대상으로 K-CPQ의 신뢰도 및 타당도를 검증하여 국내 발달장애아동의 참여수준을 평가할 수 있는 도구임을 입증하고자 하였다. K-CPQ의 신뢰도를 검증하기 위해 Cronbach a값을 구하고 검사-재검사 신뢰도검사를 위해 Pearson 적률상관관계 분석을 실시하였다. 그 결과 K-CPQ의 각 영역에서 내적일치도(a=.81∼.90)는 비교적 높은 신뢰도를 보였고, 검사-재검사 신뢰도검사에서는 Pearson 상관계수(r= .807∼.843)가 모든 영역에서 유의미한 상관관계를 보였다(p<.01). K-CPQ의 판별타당도의 검증을 위해 장애아동과 비장애아동 그룹의 각 영역을 비교한 결과 모든 영역에서 통계적으로 유의미한 차이(t=2.32∼5.18)를 보였다(p<.05∼p<.01). K-CPQ의 준거타당도 검증을 위해, K-SMS와 K- SFA의 Pearson 상관관계 분석을 한 결과 통계학적으로 유의한 정적 상관관계(r= .817, r= .743)를 보였다(p<.01). 본 연구를 통해, K-CPQ가 신뢰도 및 타당도를 갖춘 평가도구임을 확인하였으며, 앞으로 K-CPQ의 다각적인 연구로 장애아동의 사회참여와 통합을 위해 적절한 중재를 1공하기 위한 평가도구로 유용하게 사용되기를 기대한다. The purpose of this study was to examine the reliability and validity of the K-CPQ in 299 children with developmental disorder and non disabled children to prove their level of participation in Korean children with developmental disabilities. In order to verify the reliability of the K-CPQ, Cronbach a was calculated and Pearson correlation analysis was used for test retest reliability test. As a result, the internal consistency(a=.81∼.90) in each area of K-CPQ was relatively high and the Pearson correlation coefficient (r=.807∼.843) in the test retest reliability test was significant in all areas(p<.01). It showed statistically significant difference in all areas(t=2.32∼5.18) in comparison with the non disabled children group in order to verify the discriminant validity of K-CPQ. For the criterion related validity of the K CPQ, Pearson correlation analysis of K SMS and K-SFA shows statistically significant static correlation(r=.817, r=743) showed(p<.01). Through this study, K-CPQ has been confirmed as a reliable and reasonable assessment tool and we expect that diverse research by K-CPQ will provide appropriate interventions for children with disabilities.

최대 빈도모델 탐색을 이용한 동물소리 인식용 소리모델생성

고유정(Youjung Ko),김윤중(Yoonjoong Kim) 한국정보전자통신기술학회 2017 한국정보전자통신기술학회논문지 Vol.10 No.1

본 논문에서는 동물소리 인식시스템을 위하여 최대 빈도모델 탐색 알고리즘을 고안하고 이를 이용한 소리모델을 생성하는 방법을 제안하였다. 소리모델 생성 방법은 동물종의 소리 데이터로부터 학습과정, 비터비 탐색과정 및 최대 빈도모델 탐색과정을 반복하면서 HMM(Hidden Makcov Model)모델의 구조(상태의 수와 GMM의 수)를 탐색하여 최적의 인식률을 갖는 모델집합이 생성하는 방법이다. 최대 빈도모델 탐색 알고리즘은 입력 소리 데이터를 비터비(Viterbi) 알고리즘으로 탐색하여 모델리스트를 생성하고 이 리스트 중에서 최대 빈도수의 모델을 탐색하여 최종 인식결과로 결정하는 방법이다. 알고리즘에서 소리특징으로 MFCC(Mel Frequency Cepstral Coefficient), 모델형식으로 HMM을 이용하고 C# 프로그래밍언어로 구현 하였다. 알고리즘의 성능을 평가하기 위하여 27종의 동물소리를 선정하고 실험을 하였으며 27개의 HMM 모델집합이 97.29 퍼센트의 인식률로 생성됨을 확인하였다. In this paper, I proposed a sound model generation and a most frequent model search algorithm for recognizing animal vocalization. The sound model generation algorithm generates a optimal set of models through repeating processes such as the training process, the Viterbi Search process, and the most frequent model search process while adjusting HMM(Hidden Markov Model) structure to improve global recognition rate. The most frequent model search algorithm searches the list of models produced by Viterbi Search Algorithm for the most frequent model and makes it be the final decision of recognition process. It is implemented using MFCC(Mel Frequency Cepstral Coefficient) for the sound feature, HMM for the model, and C# programming language. To evaluate the algorithm, a set of animal sounds for 27 species were prepared and the experiment showed that the sound model generation algorithm generates 27 HMM models with 97.29 percent of recognition rate.