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미세먼지(PM10) 개선의 경제적 가치 추정 : 춘천시를 중심으로
최순 한국환경경제학회, 한국자원경제학회 ( 구 한국환경경제학회 ) 2016 한국환경경제학회 학술발표논문집 Vol.2016 No.하계
춘천은 수도권에 근접한 대표적 당일치기 여행지로서, 대기가 청정할 것이라는 인식과는 달리 미세먼지 농도가 서울과 비슷할 정도로 높다는 특성을 지닌다. 본 연구의 목적은 춘천시 미세먼지 농도 감소의 경제적 가치를 추정하는 것이다. 이를 위해 환경질(미세먼지)을 변수로 포함하는 개인여행수요함수(individual travel demand function)를 추정하고, 하우스만 방법(hausman method)을 통해 간접효용함수 및 지출함수를 복원하여 환경질 변화의 후생변화의 크기를 도출한다. 이 과정에서 약보완성(weak complementarity)와 윌릭 조건(willig condition)을 가정한다. 분석 자료는 1년간 춘천을 여행한 적이 있는 146명의 자료를 표본으로 사용하였고, 각 여행일에 해당일자 춘천시 미세먼지 농도 자료를 연결시켰다. 또한, 방문횟수라는 가산변수(discrete data)의 특성을 반영하여, 절단된(truncated) 포아송 회귀 및 절단된 음이항(negative binomial)회귀를 시행하였으며, 과산포(overdispersion) 검정 결과 과산포가 없는 것으로 나타나 절단된 포아송회귀를 통해 여행수요를 추정하였다. 분석결과, 여행비용과 미세먼지농도에 대해 음(-), 소득에 대해 (+) 관계인 여행수요함수가 도출되었으며,춘천 1회 방문 시 소비자잉여(CS)는 84,250원으로 나타났다. 추정된 수요함수를 이용하여 미세먼지농도가 표본평균에서 10% 감소 시 후생증가분을 추정하였다. 추정결과 1인당 21,958원의 소비자잉여(CS), 21,956원의 후생증가(WTP)가 발생하는 것으로 계산되었다.
崔淳萬,吳一錫 全北大學校 1996 論文集 Vol.41 No.-
대부분의 양식에 나타나는 무제약 연속 필기 숫자의 인식은 문서 처리 자동화에 있어 대단히 중요하다. 본 논문은 양식에 나타나 있는 숫자 필드의 형태를 네가지로 분류하고, 이들 네가지 유형에 대한 숫자 필드 데이터베이스 구축에 대해서 기술하고 있다. 또한 두자 접촉 숫자 분할 알고리즘을 제안하고, 이 데이터베이스에서 추출한 패턴으로 훈련하고 테스트한 실험 결과를 제시하고 있다. 이 알고리즘은 입력 패턴외곽선의 상하 두 점을 쌍으로 하고 각 쌍에 분할 점수식을 적용하여 최고치를 갖는 쌍을 최종 분할 경로로 사용하였다. 분할 점수식에 사용하는 특징 함수는 두개의 낱자 인식기로 훈련하였다.