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EPCglobal Network에서 분산 연속질의 처리
정동규(Donggyu Jung),박재관(Jaekwan Park),홍봉희(Bonghee Hong) 한국정보과학회 2008 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.35 No.2
EPCglobal Network는 RFID 기술을 근간으로 물류 정보 교환을 위해 물류 객체에 EPC(Eletronic Product Code)를 할당하는 방법 및 이를 통한 기업 간의 정보 공유 방법에 대한 표준을 제공 하는 것으로서 서플라이 체인상에서 객체의 가시성, 추적성, 자동화 등을 강화할 수 있게 해준다. 최근, 통계 정보에 대한 필요성과 이에 따른 통계 질의 처리에 대한 요구사항이 계속 증가하고 있다, 그렇지만, 기존의 EPCglobal Network에서 다수의 EPCIS를 대상으로 하는 통계 연속 질의를 처리할 경우, 대상 EPCIS의 위치를 수행 할 때 마다 검색 하여 질의를 등록해야 하며, 질의 결과의 분류도 비효율적이며, 다수의 EPCIS에서 지속적으로 전달되는 질의 결과의 처리 비용이 크다. 본 논문에서는 이러한 기존의 시스템을 활용하여 통계 연속 질의를 처리할 때 발생하는 문제들을 해결하기 위한 시스템을 제안한다. 이 시스템은 통계 연속 질의 처리 시 지역정보의 부재를 해결하기 위해 지역별로 EPCIS들을 관리함에 따라 지역별 통계 질의 처리 및 질의 결과 분류를 효율적으로 하게 해주며, 또한, 각 EPCIS로부터 전달되는 복수의 데이터 스트림은 각 질의 별로 공통되는 연산자에 대한 중복 계산을 줄여 복수의 데이터 스트림을 효율적으로 처리하도록 하였다. 또한 최종적으로 이러한 것들이 반영되도록 시스템의 아키텍쳐를 설계하고 제시하였다.
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중소 조선기자재 업체를 위한 클라우드 컴퓨팅기반 BPM-ERP 시스템 개발 및 적용
정동규(Donggyu Jung),조지운(Chiwoon Cho),남용식(Yongsic Nam) 대한산업공학회 2010 산업공학 Vol.23 No.2
Marine equipment makers today face a multitude of challenges including the needs of an internal system for easy management of their business processes and a collaboration system to streamline communications with the parent company, increasing product complexity and heightened requirements for information technology. In this research, a BPM-ERP system called Biz Tower<SUP>®</SUP> was implemented based on cloud computing for especially, small and medium marine equipment makers to standardize and visualize the entire business process from order placement to release. This system also provides their parent company with visibility into the status of orders and user can easily access the system on the web at a low price through cloud computing service. Thus far, this paper demonstrates the applicability of Biz Tower<SUP>®</SUP> to improve management visibility, process performance, and collaboration with the parent company for small and medium marine equipment makers.
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정동규(Donggyu Jung),류우석(Wooseok Ryu),박재관(Jaekwan Park),홍봉희(Bonghee Hong) 대한공간정보학회 2008 한국공간정보학회 학술대회 Vol.2008 No.6
RTLS 시스템은 이동 객체에 RTLS 태그를 부착한 후 태그에서 발산되는 신호를 이용하여 실시간으로 위치를 파악하는 시스템으로 최근 항만 물류 및 자신 관리 분야에서 객체의 실시간 위치를 파악하기 위해 활용되고 있다. RTLS 시스템은 태그의 위치를 측정하기 위해 삼각 측량 법이나, Proximity matching법을 사용한다. 삼각 측량법은 3개 이상의 리더에서 수신된 신호 세기나 신호의 도달 시간을 이용하여 삼각측량 방식으로 위치를 결정하는 알고리즘으로, 전파의 난반사나 장애물등에 민감하며, Proximity matching법은 위치 샘플링 값에 대한 근접성을 이용한 통계 정보를 바탕으로 하여 위치를 결정하는 알고리즘으로 위치 정확도를 높일 수 있으나, 샘플링 데이터 개수에 따라 정확도가 크게 변화하는 문제가 있다. 본 논문에서는 이러한 위치 정보의 오차를 줄이기 위하여, Fingerprint 방식의 확률 모델에 TDOA 방식에서 사용되는 요소들을 혼합하여 확률에 의한 불확실성을 줄이고 더 높은 정확도의 위치 정보를 전달하는 위치 보정 기법을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 2단계 위치 보정 기법은 먼저, Fingerprint 데이터 셋으로부터 현재 측정된 위치의 신호정보를 이용한 확률 모델을 적용하여 단 하나의 후보자를 결정한다. 둘째, 측정된 정보와 후보자 위치 정보를 기반으로 TDOA에서 사용하는 기하학적 위치 결정 방법을 변형한 알고리즘을 이용해 측정된 위치를 보정함으로써, TDOA 방식이나, Fingerprint 방식 둘 중 하나만 사용하는 것 보다 향상된 위치의 정확도를 제공한다. 그리고 본 논문에서는 제안한 위치 보정 기법을 위한 위치 보정 모듈을 설계하였으며, RTLS 미들웨어에 이를 반영하여 구현하였다.
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RFID 데이터 스트림에 대한 분산 연속질의 처리 기법
안성우(Sungwoo Ahn),홍봉희(Bonghee Hong),정동규(Donggyu Jung) 대한전자공학회 2009 電子工學會論文誌-CI (Computer and Information) Vol.46 No.4
RFID를 적용한 기업의 활동이 점차 글로벌화 됨에 따라 RFID 네트워크에 흩어져 있는 제품의 정보를 효율적으로 수집하는 것이 필요하다. 특히, 공급망의 제품 현황을 파악하기 위해서는 해당 제품의 통계정보를 추출할 수 있는 질의를 제공해야 한다. 그러나 기존의 RFID 네트워크에서는 이러한 질의를 제공하지 않기 때문에 RFID 응용이 RFID 미들웨어에 직접 질의를 등록하고 수집된 결과를 분석해야 한다. 이러한 과정은 RFID 응용에게 높은 질의 처리 비용을 요구하는 문제가 발생된다. 이러한 문제를 해결하기 위해서 본 논문에서는 RFID 네트워크에 분산되어 있는 제품의 정보를 찾아내어 통계정보를 추출할 수 있는 분산 연속질의를 정의하고, 이를 효과적으로 처리하기 위한 분산 연속질의 시스템을 제안한다. 제안된 분산 연속질의 시스템은 여러 RFID 시스템 간의 제품의 이동을 실시간으로 탐지하기 위해서 Pedigree를 사용한다. 또한, Pedigree를 이용하여 동일 제품에 대한 중복 데이터가 수집되었을 때 이를 손쉽게 걸러냄으로써 질의 결과 생성에 대한 비용을 줄여주고 있다. An RFID application needs to collect product’s information scattered over the RFID network efficiently according to the globalization of RFID applied enterprises. To be informed of the stock status of products promptly in the supply chain network, especially, it is necessary to support queries that retrieve statistical information of tagged products. Since existing RFID network does not provide these kinds of queries, however, an application should request a query to several RFID middleware systems and analyze collected data directly. This process makes an application do a heavy computation for retrieving statistical information. To solve this problem, we define a new Distributed Continuous Query that finds information of tagged products from the global RFID network and provides statistical information to RFID applications. We also propose a Distributed Continuous Query System to process the distributed continuous query efficiently. To find out the movement of products via multiple RFID systems in real time, our proposed system uses Pedigree which represents trade information of items. Our system can also reduce the cost of query processing for removing duplicated data from multiple middleware systems by using Pedigree.
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