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장용희 이화여자대학교 문리과대학 사회학과 사회학회 1977 社會學硏究 Vol.- No.12
교육과 사회는 모두가 인간을 그 주체로 한다. 사회는 바람직한 교육에 의해 성장발전될 수 있으며 교육 또한 사회에 의해 그 기능이 발휘될 수 있는 것이다.특히 기하급수적으로 늘어나는 새로운 지식과 기술을 습득하고 급변하는 사회에 적응할 수 있는 힘을 길러 보다 바람직한 사회변화를 일으키는 원동력이 될 인간을 길러내고자 하는 사회적 요청은 목적적이고 의도적인 교육을 사명으로 삼고 있는 학교교육을 고도로 조직화시키고 있다.
장용희,최연태,박상인 서울행정학회 2010 한국사회와 행정연구 Vol.20 No.4
This paper aims to analyze the factors that determine the satisfaction level of administrative redemption services. These factors include types, results, trust in the results, and convenience of the processes of the administrative redemption services as well as socio-demographic characteristics of the customers and monthly effects. The data empolyed in the paper are survey data collected by the Anti-Corruption and Civil Rights Commission. The regression analyses show that trust in the results of the services (a substantial aspect of redemption services) is far more influential than convenience of the process (the procedural aspect of services). In addition, when we control different legal effects of the decisions by administrative appeals and complaints handling, the satisfaction level is higher in administrative appeal, which may be explained by SERVQUAL Expectation Gap Theory.
인수분해 공식과 정규기저를 이용한 GF(2$^{m}$ ) 상의 고속 곱셈 역원 연산 알고리즘
장용희,권용진 한국정보과학회 2003 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론 Vol.30 No.5
Diffie-Hellman 키분배 시스템과 타원곡선 암호시스템과 같은 공개키 기반 암호시스템은 GF(2$^{m}$ ) 상에서 정의된 연산, 즉 덧셈, 뺄셈, 곱셈 및 곱셈 역원 연산을 기반으로 구축되며, 이들 암호시스템을 효율적으로 구현하기 위해서는 위 연산들을 고속으로 계산하는 것이 중요하다. 그 중에서 곱셈 역원이 가장 time-consuming하여 많은 연구 대상이 되고 있다. Format 정리에 의해$\beta$$\in$GF(2$^{m}$ )의 곱셈 역원 $\beta$$^{-1}$은 $\beta$$^{-1}$=$\beta$$^{2}$sup m/-2/이므로 GF(2$^{m}$ )의 임의의 원소에 대해 곱셈 역원을 고속으로 계산하기 위해서는, 2$^{m}$ -2을 효율적으로 분해하여 곱셈 횟수를 감소시키는 것이 가장 중요하며, 이와 관련된 알고리즘들이 많이 제안되어 왔다 이 중 Itoh와 Tsujii가 제안한 알고리즘[2]은 정규기저를 사용해서 필요한 곱셈 횟수를 O(log m)까지 감소시켰으며, 또한 이 알고리즘을 향상시킨 몇몇 알고리즘들이 제안되었지만, 분해과정이 복잡하다는 등의 단점이 있다[3,5]. 본 논문에서는 실제 어플리케이션에서 주로 많이 사용되는 m=2$^{n}$ 인 경우에, 인수분해 공식 x$^3$-y$^3$=(x-y)(x$^2$+xy+y$^2$)와 정규기저론 이용해서 곱셈 역원을 고속으로 계산하는 알고리즘을 제안한다. 본 논문의 알고리즘은 곱셈 횟수가 Itoh와 Tsujii가 제안한 알고리즘 보다 적으며, 2$^{m}$ -2의 분해가 기존의 알고리즘 보다 간단하다. The public-key cryptosystems such as Diffie-Hellman Key Distribution and Elliptical Curve Cryptosystems are built on the basis of the operations defined in GF(2$^{m}$ ):addition, subtraction, multiplication and multiplicative inversion. It is important that these operations should be computed at high speed in order to implement these cryptosystems efficiently. Among those operations, as being the most time-consuming, multiplicative inversion has become the object of lots of investigation Formant's theorem says $\beta$$^{-1}$ =$\beta$$^{2}$sup m/-2/, where $\beta$$^{-1}$ is the multiplicative inverse of $\beta$$\in$GF(2$^{m}$ ). Therefore, to compute the multiplicative inverse of arbitrary elements of GF(2$^{m}$ ), it is most important to reduce the number of times of multiplication by decomposing 2$^{m}$ -2 efficiently. Among many algorithms relevant to the subject, the algorithm proposed by Itoh and Tsujii[2] has reduced the required number of times of multiplication to O(log m) by using normal basis. Furthermore, a few papers have presented algorithms improving the Itoh and Tsujii's. However they have some demerits such as complicated decomposition processes[3,5]. In this paper, in the case of 2$^{m}$ -2, which is mainly used in practical applications, an efficient algorithm is proposed for computing the multiplicative inverse at high speed by using both the factorization formula x$^3$-y$^3$=(x-y)(x$^2$+xy+y$^2$) and normal basis. The number of times of multiplication of the algorithm is smaller than that of the algorithm proposed by Itoh and Tsujii. Also the algorithm decomposes 2$^{m}$ -2 more simply than other proposed algorithms.