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진동하에서 일방향응고 시킨 Al-CuAl2 공정복합재료의 응고에 관한 연구
이현규,이길홍 ( Hyun Kyu Lee,Kil Hong Lee ) 한국주조공학회 1998 한국주조공학회지 Vol.18 No.3
N/A Unidirectional solidification of Al-CuAl₂ eutectic composites was studied under the condition of forced convection by vibration. It has been shown that thermal gradient for solid is different from that for liquid during solidification under force convection by vibration. With increase of vibration, mobility of liquid increases, but decreases with decreasing vibration. The rate of solidification is very high initially, and decreases suddenly. For further solidification, the rate of solidification decrceases slowly, and shows a L-type behavior. The mechanical vibration during solidification effects efficiently on nucleation, and induces a forced convection in liquid. By the forced convection, great thermal gradient of liquid interface between solid and liquid can be obtained. The amount of solute near the interface also decreases as solute distribution is improved by the forced convection. (Received November 14, 1997)
이현규,이지형,정영기,조진수 한국항공우주학회 2015 한국항공우주학회 학술발표회 논문집 Vol.2015 No.11
상용차량의 항력은 차량 후류에서 발생하는 와류로 인한 저압영역의 영향을 받는다. 본 연구에서는 상용차의 후방에 능동유동제어장치를 적용하여 와류 해소 및 항력계수와의 영향성을 연구하였다. 능동유동제어는 실험계획법을 적용하여 분사 속도와 각도를 변화시키며 해석하였다. 그 결과 항력계수를 최대 3.60%, 소요동력을 3.44% 감소시켰다. The wake vortex forms low pressure region relative to the atm, and it makes the drag of the Tractor-Trailer increase. What was done in this study is we applied the Active Flow Control (AFC) at the back of Trailer to reduce the vortex and studied the relations between vortex and drag. The CFD study included the Design of Experiments (DOE) with variables; blowing speed and angle. As a result, the drag is reduced 3.60% and the power is reduced 3.44%.
이현규,조윤희,Kashif Ameer,권중호 한국식품과학회 2018 Food Science and Biotechnology Vol.27 No.6
The major compounds of cinnamon are cinnamic acid and cinnamaldehyde, for which the conditions of microwave-assisted extraction (MAE), ultrasound-assisted extraction (UAE), and reflux extraction (RE) were optimized using response surface methodology for comparing their efficiencies in terms of extraction yield, consumption of time and energy, and CO2 emission. The results indicated MAE superiority to UAE and RE owing to the highest yield of target compounds (total yield: 0.89%, cinnamic acid: 6.48 mg/100 mL, and cinnamaldehyde: 244.45 mg/100 mL) at optimum MAE conditions: 59% ethanol, 147.5 W microwave power and 3.4 min of extraction time. RE resulted in comparable yields with the highest consumption of time, energy, and solvent, and least CO2 emission. Therefore, it is concluded that MAE is the most efficient method for green extraction of cinnamic acid and cinnamaldehyde from cinnamon powder compared to UAE and RE.
Y<sub>2</sub>O<sub>3</sub>-BN 복합체의 미세구조 및 내플라즈마 특성
이현규,이석신,김비룡,박태언,윤영훈,Lee, Hyun-Kyu,Lee, Seokshin,Kim, Bi-Ryong,Park, Tae-Eon,Yun, Young-Hoon 한국결정성장학회 2014 한국결정성장학회지 Vol.24 No.3
$Y_2O_3$-BN 세라믹 복합체를 제작하기 위해서, 분말 입도 $3{\sim}10{\mu}m$인 $Y_2O_3$ 분말을 분산한 슬러리에 pH 조절제인 NaOH를 첨가하였으며 결합제로는 PVA, 가소제로는 PEG를, BN 분말과 혼합하고, 분무건조(spray drying)공정을 거쳐 $Y_2O_3$ 혼합 분말을 제조하였다. ${\O}14mm$ 크기의 $Y_2O_3$-BN 시편을 성형하고, $1550^{\circ}C$ 및 $1600^{\circ}C$에서 소결하여 $Y_2O_3$-BN 복합체를 제작하였다. BN 투입량과 소결온도의 변수에 따른 미세구조, 순도, 꺽임강도, 열팽창계수, 밀도, 체적저항, 내플라즈마 특성을 조사하였다. $Y_2O_3$-BN ceramic composites were fabricated from the slurries of yttria powder with average particle size of 3~10 ${\mu}m$. The slurry was fabricated by mixing PVA binder, NaOH for Ph control, PEG, BN powder and $Y_2O_3$ powder. The mixed $Y_2O_3$ powders were obtained by spray drying process from the slurry. The $Y_2O_3$-BN composite specimen was shaped in size of ${\O}14mm$ and then sintered at $1550^{\circ}C$ and $1600^{\circ}C$, respectively. The characteristics, microstructure, purities, densities, bulk resistance, thermal expansion, hardness and plasma resistance of the $Y_2O_3$-BN composites were investigated with the function of BN contents and sintering temperature.
이현규,최민국,신병석,이상철 한국차세대컴퓨팅학회 2012 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 Vol.8 No.5
본 논문은 패턴인식, 기계학습 분야에서 널리 쓰이는 베이지안 추정 이론에 근거한 가우시안 베이스 분류기와 나이브 베이스 분류기를 활용하여 명암도 조절 기법이 적용된 영상의 자동 분할을 수행하였다. 각 분야 영상에 대한 시각적 특징의 독립성을 확보하는 동시에 효과적인 픽셀별 영역 분할을 달성하기 위해 명암의 밝기만을 입력 데이터로 사용하였으며, 가능도(likelihood)분석을 통해 명암도 기반의 특징 벡터의 유효성을 검증하였다. 이를 기반으로 명암 대비 스트레칭을 적용한 영상의 가능도 선형판별도와 오류 상한, 분류 정확도의 관계분석 실험을 수행하였다. 추가적으로 베이스 분류기에서 나타나는 낮은 사전확률에 대한 고려를 위해 비정보적 나이브 베이스 분류기에 대한 비교실험을 하였으며, 근사모델의 정확도 평가방법(Cross Validation)을 활용한 최종 실험을 수행하여 두 응용분야 영상에 대한 높은 정확도의 분할 결과를 달성하였다.