‘다수-시점’ 사진 표현에 관한 연구: 윤창수 《주인공 프로젝트》 작품 중심으로

오진영,김창주 현대사진영상학회 2020 현대사진영상학회논문집 Vol.23 No.2

The purpose of this study is to conceptually analyze the expression of multi- viewpoint (multiple vanishing points) attempted by Yoon, Chang-su’s 《Star Project》 and to present its creative significance. The work raises new questions about three things: 1. The law that the art itself takes for granted; 2. The perception of subjective conformity to the object; 3. The perception of the depth between objects as a proportional width. In order to solve those themes, a conceptual analysis was attempted by fusion of aesthetics and medicine. Since this study belongs to collage/photomontage, which is a major genre of modernism art in round terms, we looked for expressive significance by referring to the discussion of Cézanne and Merleau-Ponty. What’s special about our research is the critical consilience for aesthetics and medical concept. Through this consideration, it is concluded that the significance of the photographic expression of multi-viewpoint coheres with the 《Star Project》’s presentation.

바디우의 사유체계와 분리공리

오진영 세명대학교 인문사회과학연구소 2022 人文 社會科學硏究 Vol.30 No.2

· Research topics: This article elaborates on the ontological interpretation of the axiom schema of separation, which is focused on Alain Badiou’s philosophy. · Research background: The axiom of separation is the most basic prerequisite for understanding Badiou’s philosophy. This study aims to establish the point that what is needed to understand Badiou’s philosophy is the consideration of the axiom of separation. · Differences from prior research: The research on the axiom of separation, which is fundamental in Badiou’s mathematical ontology, is not advanced. · Research method: This paper analyzes the ontological significance of the separation axiom, focusing on literature related to Badiou’s theories. · Research results: The axiom of separation proves the non-existence of the one and whole. · Contribution points and expected effects: Language is a mediation from consistent multiplicity to inconsistent multiplicity which is implied in the situation. · 연구 주제: 바디우(Alain Badiou)가 중점적으로 논구한 분리공리의 정체와 분리공리의 존재론적 해석에 관한 연구이다. · 연구 배경: 분리공리는 바디우의 사유체계 전반에 걸쳐서 가장 기본이 되는 전제조건이다. 그러므로 현대철학에서 새로운 사유를 모색하고자 하는 바디우의 철학적 시도를 엄밀히 이해하기 위해 분리공리의 심도 깊은 연구가 필요하다. · 선행연구와의 차이점: 바디우의 수학적 존재론에서 공집합공리(공백의 존재론적 의의)에 관한 연구는 다소 개진된 상황이지만 분리공리를 주제로 연구한 성과는 미진한 상태이다. · 연구방법: 바디우의 주저와 집합론의 텍스트에 관한 문헌연구 중심으로 분리공리의 존재론적 의의를 분석한다. · 연구결과: 분리공리는 러셀의 역리에 영향을 받지 않는 조건에서 일자의 비존재/전체의 비실존을 선언한다. 그리고 이 선언은 바디우의 사유체계 전반에 걸쳐 가장 중요한 전제조건에 해당한다. · 공헌점 및 기대효과: 현대철학계는 바디우의 수학적 존재론에 주목한다. 국내외에서 그의 독창적 존재론과 사건 논의를 활용하는 후속연구가 점차 진척되는 실정이다. 본 연구는 그러한 후속연구가 바디우의 분리공리를 재전유할 수 있는 개념적 이정표 역할을 기대한다.

항산화제 첨가가 돼지 체외수정란외 쳐

오진영,김성곤,박동헌,정희태,김정익,박춘근,양부근 한국동물번식학회 2003 Reproductive & Developmental Biology(Supplement) Vol.27 No.1s

디지털 설득 기술(DPT)과 자율성 침해에 대한 윤리적 분석 -‘스마트폰=슬롯머신’, 넛지, 디지털 아비투스 중심으로

오진영,천명주 경남대학교 인문과학연구소 2025 인문논총 Vol.67 No.-

본 논문은 디지털 설득 기술(Digital Persuasive Technology, DPT)이 간헐적 보상 구조와 시각적 넛지를 매개로 사용자의 인지 체계에 침투하여 자율적 판단 능력을 체계적으로 약화시키는 과정을 이론적으로 규명한다. 이 연구는 스마트폰을 ‘슬롯머신’에 비유함으로써 도파민 감작과 전전두엽 기능 저하로 이어지는 인지적 조건화의 신경학적 메커니즘을 해명하고, 이러한 설계가 사용자를 능동적 소비자가 아닌 조건반사적 행위자로 전환시킨다는 점을 밝힌다. 나아가 부르디외의 아비투스 개념을 확장한 ‘디지털 아비투스’ 이론을 통해, 반복된 플랫폼 상호작용이 외재적 설계 논리를 주체 내부의 인식도식으로 내면화함으로써 자율성이 실질적으로 붕괴되는 과정을 분석한다. 본 연구는이러한 구조적 침해가 개인의 자기 통제력‧비판적 사고 능력을 잠식할 뿐 아니라 사회적차원에서 주의력 공유지를 고갈시켜 민주적 숙의와 공적 합리성을 위협한다는 점을 윤리적으로 논증한다. 결론적으로, 정보 보호나 사생활 문제에 국한된 기존 디지털 윤리담론을 넘어, 인간의 사유 가능성을 수호하고 확장하기 위한 규범적·정책적 개입과 비판적 사고 교육의 재구성이 필수적임을 역설한다. This study theoretically investigates how Digital Persuasive Technology (DPT) systematically undermines users’ autonomous judgment. by infiltrating their cognitive architecture through mechanisms such as intermittent reward structures and visual nudges. By framing the smartphone as a “slot machine,” this paper elucidates how algorithmically designed reward unpredictability triggers dopaminergic sensitization and suppresses prefrontal control, thereby reconfiguring decision-making from reflective deliberation to conditioned stimulus-response. Building on Bourdieu’s framework, this article theorizes a digital habitus as the iterative internalization of algorithmically orchestrated design logics, gradually misrecognized as self-generated cognitive schemata. This process transforms reflective agents into conditioned responders within pre-structured environments, thereby undermining self-regulation and critical reasoning while eroding the attentional commons essential for democratic deliberation. Accordingly, this study advocates a reorientation of digital ethics—beyond the narrow purview of privacy—towards normatively grounded regulation and a renewed pedagogy of critical thinking. Such a shift aims to expose and resist the algorithmic preconfiguration of cognition, thereby safeguarding cognitive sovereignty in an age of pervasive persuasive design.

<고전읽기와토론> 강좌에서 자기주도학습 역량증진을 위한 노션(Notion)앱 활용 사례연구

오진영 한국교양교육학회 2022 교양교육연구 Vol.16 No.1

The purpose of smart learning and self-directed learning is to make learners realize that they can cultivate the ability to process various types of informative knowledge and then create new knowledge in a singular fashion. This is also the purpose of learner-centered lesson design. This study aims to provide a case that will determine the effects of the ‘Notion’ application when used as a smart-learning tool and when applying question-based learning in a program which makes use of smart learning and self-directed learning. Namely, the Reading Classics of Great Literature course. ‘Notion’ application is a new tool that has not been dealt with in previous studies in the field of smart learning and learner-centered lesson design. The reason why I introduced ‘Notion’ into the course is because I consider it to be the best application to date for the implementation of learner-centered lesson design. In fact, ‘Notion’ has a more diverse user interface than other smart learning online applications. It helps learners to better understand problematic phenomena structurally and to solve problems creatively. This in turn allows them to go beyond simply memorizing or utilizing information. Furthermore, this study identifies the utility of ‘Notion’ through three cases of 1) the access of data 2) interaction 3) self-designing question-based learning, and then concentrates on the analysis of these use cases in regards to its to educational implications. This analysis is crucial to analyze the characteristics and components of the program on Reading Classics of Great Literature. Therefore, this case study will explore effective ways to implement smart learning and self-directed learning in the field General Education. 스마트러닝과 자기주도학습은 학습자가 다양한 정보지식을 처리하고 이로써 새로운 지식을 독창적으 로 생산하는 역량을 주체적으로 배양할 수 있다는 것을 깨닫게 하는 것이 목적이다. 이것은 학습자중심 수업설계의 목적이기도 하다. 이 연구목적은 자기주도학습을 지향하기 위해 질문기반학습으로 수업설계 된 <고전읽기와토론> 강좌에 스마트러닝 도구로서 노션(Notion) 활용 사례를 제시하고 그 교육적 의의 논점을 짚는 것이다. 노션(Notion) 애플리케이션은 스마트러닝 연구분야와 및 학습자중심 수업 설계분야 의 선행 연구에서 주제적으로 다뤄지지 않았다. 연구자가 <고전읽기와토론>에 노션(Notion)을 도입한 이유는 학습자중심의 수업설계를 구현하는 (현재로서는) 최적의 애플리케이션이라고 생각했기 때문이 다. 노션(Notion)은 학습자가 각종 멀티미디어자료를 활용하여 자기만의 학습공간을 직접 설계하는 기능을, 이런 학습자료를 관계형데이터베이스로 추상화하는 기능을, 그리고 이런 DB자료를 다양한 스마트기기를 통해 다수의 인원과 협업할 수 있는 기능을 지원한다. 요컨대 노션(Notion)은 다른 여타 스마트러닝 온라인 애플리케이션보다도 정보를 단순히 기억하거나 활용하는 것에서 더 나아가 학습자 스스로 문제 현상을 구조적으로 파악하고 문제 해결을 독창적으로 진행할 수 있도록 안내하는 다양한 UI(user interface) 기능을 포함한다. 그래서 노션(Notion)은 학습자가 문제현상을 구조적으로 이해하고 창의적으로 문제를 풀 수 있도록 안내한다. 이러한 노션(Notion) 활용에 다른 학습자의 교육적 실효성에 관하여 본 연구는 다음 세 가지 키워드 중심으로 사례연구를 분석했다. 그것은 ① 정보접근성, ② 상호작용, ③ 자기주도학습이다. 이러한 연구분석을 통하여 연구자는 노션(Notion)이 <고전읽기와토론> 강좌를 학습자중심 교육으로 전개하도록 긍정적 역할을 맡는다는 점을 확인하였다. 이번 사례연구를 통하여 연구자는 노션(Notion) 및 기타 디지털 애플리케이션 활용 역량과 인문학 소양을 함께 함양할 수 있는 새로운 강좌 개설이 필요함을 깨달았다. 이를테면 <디지털리터러시활용 고전읽기와토론>이다.

디지털 배지의 교육적 의미와 철학적 성찰 : 리오타르의 ‘포스트모던 조건’을 중심으로 한 비판적 고찰

오진영 중앙대학교 다빈치미래교양연구소 2025 교양학연구 Vol.- No.30

본 논문은 디지털 배지(digital badge)라는 새로운 교육 인증 장치가전통적 학위 중심의 인증 체계를 비판적으로 재고하고, 학습자 중심의유연한 교육 패러다임으로 나아갈 가능성을 고찰한다. 먼저, 디지털 배지가 전통적 학위 제도가 포착하지 못한 비형식적 학습, 다양한 역량, 실천적 경험을 세분화하여 인증함으로써 학습 경계를 확장하는 교육적의의를 살펴본다. 이어 포스트모던 조건, 특히 리오타르(Jean–François Lyotard)의 ‘메타내러티브 불신’ 개념과의 연계를 통해, 디지털 배지를단순한 기술적 도구 이상의 ‘포스트모던적’ 교육 개혁 시도로 해석하는담론을 비판적으로 검토한다. 이 과정에서 디지털 배지가 학습 동기와자기주도성을 강화하며, 교육기관 및 기업과의 상호작용을 재편하는 문화적 전환점을 제공할 수 있음을 확인하나, 동시에 데이터 접근의 불평등, 알고리즘 편향, 상업적 이해관계, 기존 권력 구조 재생산 등 복합적문제 또한 존재함을 지적한다. 마지막으로 리오타르가 강조한 ‘작은 서사’ 개념을 통해, 디지털 배지를 포스트모던 철학이 요구하는 열린 감수성, 맥락적 차이 존중, 비판적 성찰의 장으로 재해석할 수 있는 가능성을제안한다. 본 논문은 이를 통해 디지털 배지가 미래 교육의 방향성을모색하고, 단순한 인증 수단을 넘어 진정한 교육적 의미 창출의 기제로작동하기 위한 사유와 실천의 계기가 될 수 있음을 시사한다. This study offers a critical analysis of digital badges as an innovative credentialing framework, interrogating their capacity to disrupt and redefine conventional, degree-oriented accreditation paradigms. Digital badges provide a platform for recognizing diverse competencies, informal learning experiences, and practical skills often overlooked by conventional academic credentials. Situating digital badges within the theoretical framework of Jean-François Lyotard’s The Postmodern Condition, specifically his notion of incredulity toward metanarratives, this paper examines their potential to transcend mere technical innovation and act as instruments of postmodern educational transformation. This research acknowledges the transformative potential of digital badges in advancing learner-centered pedagogies, cultivating intrinsic motivation, and reconfiguring the dynamics between learners, educational institutions, and employers. Nonetheless, the study highlights pivotal concerns, such as disparities in data accessibility, the presence of algorithmic biases, the potential for commercial exploitation, and the perpetuation of entrenched power hierarchies. Leveraging Lyotard’s concept of little narratives, this paper posits that digital badges can engender domains of openness, nuanced contextual understanding, and critical reflection, aligning with the core principles of postmodern philosophy. This reconceptualization situates digital badges as mechanisms surpassing their credentialing function, facilitating more profound and meaningful strategies for learning, assessment, and educational innovation within an increasingly dynamic educational landscape.

지적 · 발달장애인 고용 관련 직무개발 활동 사례

오진영 한국장애인고용공단 고용개발원 2022 세미나·토론회 Vol.54 No.-

Using an Epistim ® catheter for a continuous epidural block for treating pain from herpes zoster or postherpetic zoster neuralgia

오진영,김영진,Dae Hyun Jo 조선대학교 의학연구원 2018 Medical Bilogical Science and Engineering Vol.1 No.1

A continuous epidural block is used widely for controlling pain from acute herpes zoster or postherpetic neuralgia (PHN). Positioning the epidural catheter in the epidural space accurately is one of the challenges. An Epistim® (Sewoon Medical, Korea) catheter was used to position the epidural catheter in the epidural space accurately. The medical records of patients who underwent a continuous epidural block with an Epistim® catheter for treating pain from acute herpes zoster or PHN were reviewed to evaluate the effectiveness of the continuous epidural block with the Epistim® catheter. The numeric rating scales (NRS) before and after the continuous epidural block with the Epistim® catheter were compared. The patients were divided into the acute herpes group and PHN group and NRS change in each group was observed. The NRS of all patients decreased in this study. Similar results were observed in the acute herpes group and PHN group each. When a continuous epidural block is performed, the Epistim® catheter can be very useful for positioning the epidural catheter at the target site more accurately. In addition, it can provide good results when treating pain from herpes zoster or PHN.

시각 장면 이해를 위한 ConceptNet 기반의 향상된 장면 그래프 생성 방법

오진영,김은빈,황인준 한국정보과학회 2024 데이타베이스 연구 Vol.40 No.3

시각 장면 이해는 영상 속 객체들과 그들 간의 상호관계를 인식하여 사람이 이해할 수 있는 형태로 요약하는 기술이다. 이를 위한 핵심 작업인 장면 그래프 생성(SGG)은 주어진 장면 이미지로부터 객체들을 식별하고 이들 간 관계를 추론하여 장면 그래프를 구축하는 것을 목표로 한다. 최근의 SGG 방법들은 객체 식별 및 관계 추론을 하나의 모델로 통합해 큰 규모의 훈련 데이터로 학습하지만, 학습 데이터셋의 라벨 편향에 대한 대처가 미흡하여 드문 관계를 정확하게 표현하지 못하고 보편적이지 않은 관계를 생성하는 한계를 보였다. 이를 해결하기 위해, 본 논문에서는 상식 지식기반인 ConceptNet을 활용한 SGG 방법을 제안한다. 제안 방법은 사전 훈련된 SGG 모델의 예측 결과 중 전형적이지 않은 관계를 ConceptNet의 상식 정보를 활용하여 일반적인 관계 라벨로 대체한다. 공개 데이터셋에 대한 실험을 통하여 제안 방법이 더 정확하고 직관적인 장면 그래프를 얻을 수 있음을 입증한다. Visual Scene Understanding aims to recognize objects and their relationships in images and summarize them into human-interpretable representations. Scene Graph Generation (SGG) is a pivotal task that detects objects within a given scene and infers relationships to construct a scene graph. Although recent SGG approaches have combined object detection and relationship inference into a single model and trained it on large-scale datasets, they often fail to accurately capture rare relationships, generating unconventional predictions due to label bias. To address this problem, we propose an SGG method based on ConceptNet, a knowledge base grounded in commonsense knowledge. The proposed method uses a pre-trained SGG model to predict relationships between objects in an input image, and uses ConceptNet to replace unconventional relationships among the predicted relationships with more general relationships. Through experiments on a public dataset, we demonstrate that the proposed method yields more accurate and intuitive scene graphs, showcasing the advantage of integrating external commonsense knowledge to address label bias.

A Comparative Study on Data Augmentation Using Generative Models for Robust Solar Irradiance Prediction

오진영,이지민,김대성진,김보영,문지훈 한국컴퓨터정보학회 2023 한국컴퓨터정보학회논문지 Vol.28 No.11

In this paper, we propose a method to enhance the prediction accuracy of solar irradiance for three major South Korean cities: Seoul, Busan, and Incheon. Our method entails the development of five generative models—vanilla GAN, CTGAN, Copula GAN, WGANGP, and TVAE—to generate independent variables that mimic the patterns of existing training data. To mitigate the bias in model training, we derive values for the dependent variables using random forests and deep neural networks, enriching the training datasets. These datasets are integrated with existing data to form comprehensive solar irradiance prediction models. The experimentation revealed that the augmented datasets led to significantly improved model performance compared to those trained solely on the original data. Specifically, CTGAN showed outstanding results due to its sophisticated mechanism for handling the intricacies of multivariate data relationships, ensuring that the generated data are diverse and closely aligned with the real-world variability of solar irradiance. The proposed method is expected to address the issue of data scarcity by augmenting the training data with high-quality synthetic data, thereby contributing to the operation of solar power systems for sustainable development.