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        이모티콘 컨텍스트에 의한 감정 커뮤니케이션 연구 -카카오톡 이모티콘을 중심으로-

        양혜인 ( Yang Hye In ),이수진 ( Lee Su Jin ),김수정 ( Kim Su Jeung ) 한국기초조형학회 2017 기초조형학연구 Vol.18 No.3

        본 연구는 이모티콘 컨텍스트에 의한 감정 커뮤니케이션 특징과 효율성을 연구하고자 하였다. 연구 설계는 카카오톡 카카오프렌즈 캐릭터 이모티콘을 컨텍스트 요소에 의한 시각적 차이를 바탕으로 3가지로 분류하였다. 첫 번째로 캐릭터의 얼굴이 있는 표정형 이모티콘, 두 번째로 캐릭터의 몸짓이 있는 행동형 이모티콘, 마지막으로 캐릭터와 상황이 같이 있는 상황형 이모티콘으로 선정하였다. 감정은 희노애락(喜怒哀樂)과 긍정적, 부정적 감정 총 6가지의 감정을 실험대상으로 선정하였다. 설문조사는 내국인 10-50대 남녀, 총 125명을 대상으로 조사하였으며, 분석 결과는 다음과 같다. 상황형 이모티콘은 1)캐릭터 주변의 상황이 묘사되어있다. 2)상황에 의한 구체적 컨텍스트는 풍부한 내러티브를 만든다. 3)구체적 컨텍스트는 구체적 감정을 전달한다. 4)구체적 감정으로 인해 한정적 상황에서 사용가능하다. 5)구체적 감정은 감정의 이해도를 높여 감정이입효과를 준다. 6)감정이입은 공감 효과를 높인다. 7)공감효과로 인해 남녀노소 가장 높은 선호도를 보인다. 따라서 상황형 이모티콘은 공감이라는 긍정적 감정반응을 이끌어 남녀노소 높은 선호도를 보임으로서 감정전달에 가장 효율적이라고 할 수 있다. 반면 행동형 이모티콘의 경우, 1)표정과 행동을 극대화시킨다. 2)단독적 캐릭터는 미미한 컨텍스트를 발생시킨다. 3)미미한 컨텍스트는 감정 이해도를 낮춰 유사 감정을 전달한다. 4)유사 감정으로 인한 범용적 사용이 가능하다. 5)극대화된 캐릭터로 실제 경험 효과를 준다. 6)실제 경험 효과는 실감 효과를 높인다. 7)미미한 컨텍스트로 인한 감정의 낮은 이해도는 낮은 선호도를 보인다. 마지막으로 표정형 이모티콘은 가장 미약한 컨텍스트로 인한 감정 이해도 부족을 이끌어 미미한 선호도를 나타낸다. This study investigates the characteristics of the emotional expressions by emoticon context and its efficiency. The research has been designed by utilizing the emoticons of characters in the KakaoTalk Kakao Friends applications. It is classified into 3 types on the basis of the currently-used visual standard, which are a face-type emoticon with a character`s face, motion-type emoticon with a gesture of the character, and situation-type emoticon with a character and situation. Six emotions, including glad, sad, anger, joyful, positive, and negative emotions, were selected for the experiment. The survey was conducted by using a questionnaire over the various age groups from teenagers to fifties, total 125 Korean people. The results are as follows: The situation-type emoticon 1)describes the situation around the character. 2)A specific context and narrative are generated by the situation. 3)The specific context conveys a specific feeling. 4)It can be used in limited situations due to specific emotions. 5)The concrete context gives an emotional effect and 6)increases emotional empathy. 7)Everyone has the highest preference because of the empathy. Therefore, the situational emoticon is believed to be the most effective in conveying the emotions as it draws the positive emotional response with a highest preference. In the case of the motion-type emoticon, 1)it maximizes a facial expression and motion. 2)A singleton character generates a minimal context. 3)Minor contexts convey similar emotions by lowering the emotional comprehension, 4)leading to the general use. 5)Maximized characters can give a feeling of real experience, 6)enhancing the realism effect. 7)The insufficient understanding of the emotions causes a low preference. Finally, the face-type emoticon shows a slight preference due to the lack of understanding of the emotion caused by the least context.

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        정보·컴퓨터교사 임용시험과목 출제경향 분석

        양혜,이원규,김자미,Yang, HyeJi,Lee, WonGyu,Kim, JaMee 한국컴퓨터교육학회 2018 컴퓨터교육학회 논문지 Vol.21 No.2

        정보 컴퓨터교사 임용시험은 교사가 학교 현장에서 학생들에게 어느 정도의 수준으로 정보과 내용을 가르칠 수 있는지를 측정하는 유일한 국가시험이다. 본 연구의 목적은 정보 컴퓨터교사 임용시험 문항 출제에 대한 시사점과 개선방향을 제시하는 데 있다. 목적 달성을 위해, 정보 컴퓨터교사 임용시험이 처음 출제된 2002학년도부터 2017학년도까지 기출문제에서 문항을 수집하였다. 표시과목 정보 컴퓨터의 평가 영역 및 평가 내용 요소를 바탕으로 문항 분석의 틀과 기준을 마련하였다. 분석에는 기본이수과목의 개정과 임용시험 문항유형의 변경이 고려되었다. 총점에 대한 출제과목의 배점 비율을 분석하고, 학년도별 교과내용학 문항 출제경향을 살펴보았다. 분석 결과, 첫째, 정보 컴퓨터의 기본이수과목에서 출제과목과 문항유형이 편중되지 않도록 개선이 필요하다. 둘째, 기본이수과목의 과목 구성 및 이수 방법과 임용시험 출제경향의 괴리는 예비교사에게 요구되는 지식을 가르치고 평가할 수 있는 방향으로 개선되어야 한다. 본 연구는 정보 컴퓨터교사 임용시험을 통해 학교 현장에 양질의 교사를 수급하기 위한 디딤돌 역할을 했다는 데 의의가 있다. The informatics computer teacher appointment examination is the only national test to measure the competence of educators in teaching students relevant informatics content. The purpose of this study is to provide suggestions and directions for improvement of the informatics computer teacher appointment exam. To this end, we collected appointment exam questions from 2002, when the informatics computer teacher appointment exam first started, to 2017. Based on evaluation areas and evaluation content factors of the indication subject of informatics computer, we built the analysis framework and criteria used in this study. The analysis took into account the revision of basic required courses and changes in the types of exam questions. We analyzed the percentage of points allotted to the subject matter compared to the total number of points, and also the trends of exam questions by school year. The results of the analysis are as follows: first, improvements should be made to avoid concentration in certain areas of the basic required courses of the informatics computer subject. Second, the discrepancy between the exam and the curriculum of basic required courses must be addressed to properly teach and evaluate preliminary teachers. It is significant that this study serves as a stepping stone in supplying highly competent teachers to the field through improving the informatics computer teacher appointment examination.

      • KCI등재

        고등학생의 성별에 따른 알고리즘과 프로그래밍의 수준 분석

        양혜지(Yang HyeJi),김자미(Kim JaMee),이원규(Lee WonGyu) 학습자중심교과교육학회 2020 학습자중심교과교육연구 Vol.20 No.2

        본 연구는 알고리즘과 프로그래밍에 대한 남녀 고등학생의 성취수준을 분석하여 성별에 따른 시사점을 제공하기 위한 목적이 있다. 목적 달성을 위해, 2017년 10월부터 12월까지 13개 고등학교의 학생 총 1,892명을 대상으로 알고리즘과 프로그래밍 검사를 실시하고, 결과 데이터의 필터링을 통해 SPSS로 통계분석 하였다. 성별 성취수준 분석 결과, 첫째, 점수 분포는 알고리즘에서 여학생, 프로그래밍에서 남학생의 점수가 높게 나타났다. 둘째, 알고리즘은 여학생, 프로그래밍은 남학생의 점수가 통계적으로 유의미하게 높았다. 셋째, 소속 학교의 정보 수업 진행 여부에 따른 점수 분석 결과, 알고리즘과 프로그래밍 모두에서 남학생은 정보 수업이 진행될 경우의 점수가 높았다. 그러나 여학생은 정보 수업의 진행 여부에 따른 알고리즘, 프로그래밍 점수의 유의미한 차이가 없었다. 본 연구는 여학생들의 경우, 단지 수업을 통해서 프로그래밍 관련 실력을 높일 수는 없으며, 학령이 낮을 때부터 시작하여 거부감을 없앨 필요가 있음을 제시하였다. The purpose of this study is to analyze the achievement level of male and female high school students with regards to their algorithm and programming courses, and to provide meaningful implications according to gender. To achieve this goal, algorithm and programming tests were conducted on a total of 1,892 students from 13 high schools from October to December 2017, and basic statistical analysis was performed on the resulting data. As a result of analyzing the level of achievement according to gender, it was found that, first, the score distribution was higher for female students for algorithms while male students scored higher for programming. Second, the scores of girls for algorithms and those for boys for programming were significantly higher than their countervailing gender. Third, as for the results according to the progress of the Informatics course of the school, male students were found to achieve relatively higher scores when Informatics courses included both algorithm and programming lessons. However, in the case of female students, no significant difference was found between the scores regarding algorithms and programming according to the progress of the Informatics course. This study suggests that female students can t improve their programming-related skills only through classes, implying that their tendency to reject such courses at an early school age needs to be addressed.

      • KCI등재

        산화철계 가중응집제가 활성슬러지의 침전성 및 탈수성에 미치는 영향

        양혜,김용범,최영균,Yang, Hyeji,Kim, Yongbum,Choi, Younggyun 대한상하수도학회 2021 상하수도학회지 Vol.35 No.4

        The ballasted flocculation effects of the mill scale and magnetite on activated sludge were investigated. Both ballasted flocculants (BF) could remarkably improve the sludge settleability in terms of zone settling velocity (ZSV) and sludge volume index (SVI). With the BF dosage of 0.2 to 2.0 g-BF/g-SS, the magnetite particles showed better efficiency on improving settling behavior of activated sludge than the mill scale due to higher surface area and hydrophobic property. The efficiency of SVI<sub>30</sub> with magnetite injection was 2.5 to 11.3% higher than mill scale injection and that of the ZSV appreciated from 23.7% to 44.4% for magnetite injection. Averaged floc size of the BF sludge with magnetite dosage (0.5 g-BF/g-SS) was 2.3 times higher than that of the control sludge. Dewaterability of the sludge was also greatly improved by addition of the BF. The specific resistance to filtration (SRF) was reduced exponentially with increasing the dosage of BF. However, the BF's particle size effect on the SRF looks to be marginal. Consequently, for improving the dewaterability, the BF played a physical role to remove the pore water of the biological flocs by intrusive attachment and a chemical role to induce aggregation of the flocs by charge neutralization.

      • KCI등재

        개금층 접착재료로서 옻과 캐슈의 과학적 특성 분석 및 보존관리방안 검토: 당진 신암사금동여래좌상

        양혜,최일규,이찬희 한국문화재보존과학회 2022 보존과학회지 Vol.38 No.6

        The Gilt-bronze seated Buddha at Sinamsa temple in Dangin has an uneven in the shapethe gilt, poor gloss and cracks were damaged. Such damage to the gold-gilding layer may degradethe corrosion resistance of the Buddha statue, thereby promoting corrosion of the metal compound. The Buddha statue was a restoration in the 1980s, and it was highly likely that modern materialssuch as cashew were used as adhesive materials for gold-gilding. In the study, a conservationmanagement plan was proposed by comprehensively examining the material characteristics of thegold-gilding layer and adhesives. As the composition analysis, all gold-gilding layers show high Aucontent, so it seems that pure gold was used, and copper and tin were detected as the main alloyingmaterials for the base metal, corresponding to a bronze. Various analyses of the gilt adhesive material,it was found that gilt was recovered using cashew. The cashew has a weaker adhesion than the lacquer,so the blistering of gold powder and gilt proceeds faster, and can cause various damages such asmetal corrosion and whitening. In order to stably preserve the Gilt-bronze seated Buddha at Sinamsatemple and restore the authenticity, it is necessary to remove the cashew covering layer and performlacquer gold-gilding. 당진 신암사 금동여래좌상의 개금층은 전반적으로 금박의 부착형태가 고르지 않고, 광택도 저하와 균열 등의 손상이 발생하였다. 이와 같은 개금층 손상은 불상의 내식성을 저하시켜 금속화합물의 부식 등을 촉진할 수 있다. 이 금동불상은 1980년대 중수되어 개금의 접착재료로 캐슈와 같은 현대 재료가 사용되었을 가능성이 제기되어 왔다. 이 연구에서는 개금층과접착재료에 대한 재질특성을 종합적으로 검토하여 보존관리 방안을 고찰하였다. 개금층은 조성분석 결과, 모두 높은 Au 함량을 보여 순금을 활용한 것으로 보이며, 소지금속에서는 주로구리와 주석이 검출되어 청동제 합금에 해당하였다. 개금 접착재료에 대한 다양한 물리적 및화학적 분석결과, 캐슈를 사용하여 개금 중수한 것으로 나타났다. 캐슈는 옻칠에 비해 부착력이약해 금분과 금박의 박리가 더욱 빨리 진행되며, 금속부식, 백화현상 등의 다양한 손상을 수반할 수 있다. 따라서 이 금동불상의 안정적 보존과 진정성 회복을 위해 캐슈 피막층 제거 후옻칠 개금을 수행할 필요가 있다.

      • 초등교원 양성기관의 소프트웨어 융합 과목 현황 분석

        양혜지(HyeJi Yang),우호성(Hosung Woo),김성희(SungHee Kim),김한일(HanIl Kim),김자미(JaMee Kim),이원규(WonGyu Lee) 한국컴퓨터교육학회 2020 한국컴퓨터교육학회 학술발표대회논문집 Vol.24 No.1

        2015 개정 교육과정에 초등 5,6학년 실과 내 SW교육이 17시간 이상 필수가 됨에 따라, 예비교원의 SW융합교육 역량 향상을 위해 교육부는 2018년부터 소프트웨어교육 강화 지원 사업(SWEET)을 시작하였다. 이에 본 연구는 SWEET 대상 교의 타 심화전공 내 SW 교육과정 운영 현황을 파악하기 위한 목적으로 시작되었다. 목적 달성을 위해 12개의 SWEET 대상교의 SW활용 융합교육 현황을 분석하였다. 분석 결과, 실과교과에서 SW를 융합하는 학교가 7개교로 가장 많았고, 다음으로 수학에서 융합하는 비율이 높았다. 둘째, 다양한 교과와의 융합을 고려한 학교는 3개교이다. 본 연구 결과, 예비교사들의 융합교육 역량 강화를 위한 교육과정은 아직 미비한 수준임을 파악하였다. 본 연구는 SWEET 사업의 목적이 SW교육 역량 뿐 아니라 SW융합교육 역량 강화를 위한 측면의 노력도 필요함을 제시하였다는 데 의의가 있다.

      • 특수 데이터 집합에 대한 K-means clustering 알고리즘을 사용한 PCA 차원 감소

        양혜리(Hye-Ri Yang ),윤희용(Hee-Yong Youn) 한국정보기술학회 2018 Proceedings of KIIT Conference Vol.2018 No.6

        Dimensionality reduction 방식은 머신러닝을 수행할 때 메모리와 디스크 사용에 대한 비용을 줄일 수 있고 더 좋은 점은 머신이 학습하는 시간을 단축할 수 있다. 더 빠른 결과를 볼 수 있고 성능이 좋은 머신러닝 시스템을 만들 수 있게 된다. Dimensionality reduction 방식 중 Principal Component Analysis(PCA)는 변수들을 주성분(Principal Compoenet)이라 부르는 선형적인 상관관계가 없는 다른 변수들로 재 표현한다. PCA는 차원 축소에 대한 unsupercised 접근 방식이며 다 변수 데이터 집합의 변수 수를 대표 변수의 더 작은 집합으로 줄이기 위해 광범위 하게 적용된다. 본 논문에서는 PCA 알고리즘을 사용하여 특정한 dataset에 대한 dimensionality reduction을 수행한 다음 k-means clustering 알고리즘을 이용해 성능을 향상시키는 방법을 제안한다. Dimensionality reduction can reduce the cost of memory and disk usage when performing machine learning. And even better, it can speed up the machine learning time. It is possible to create a machine learning system with faster results and better performance. Principal Component Analysis (PCA) re-expresses variables as other variables that do not have a linear correlation called Principal Compoenet. PCA is an unsupercised approach to dimension reduction and is widely applied to reduce the number of variables in a multivariate dataset to a smaller set of representative variables. In this paper, we propose a method to improve the performance by using k-means clustering algorithm after performing dimensionality reduction for a specific dataset using PCA algorithm.

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