http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
박진혁,이근 기술경영경제학회 2015 ASIAN JOURNAL OF TECHNOLOGY INNOVATION Vol.23 No.-
This study deals with the convergence and divergence issue in terms of the possible differencein the knowledge-sourcing behaviour of latecomer and incumbent firms. Consequently,empirical analysis using the patent citation data shows that no significant difference exists inthe knowledge-sourcing behaviour of the incumbents and latecomers in long-cycle timebasedsectors, particularly in terms of whether each type of firm relies more or less on‘recent’ and ‘scientific’ knowledge. By contrast, a significant difference is observed in theshort-cycle technology-based sectors, such that the latecomer firms tend to rely more on‘recent’ and ‘scientific’ knowledge than the incumbents. Thus, the findings suggest that theanswer to the question of whether convergence or divergence exists in knowledge sourcingis that it depends on the knowledge regime of the sectors, specifically on the cycle time ofthe technologies of sectors. This finding is consistent with the reasoning that the latecomerfirms can afford to rely only on recent technologies in short-cycle sectors in whichtechnologies tend to change quickly or become obsolete; latecomer firms are also keen ontheir knowledge sourcing to broadly search not only into technological knowledge (patents)but also into scientific knowledge (articles) in short-cycle sectors with rapid change oftechnologies.
박진혁,김성범 한국품질경영학회 2021 한국품질경영학회 학술대회 Vol.2021 No.-
차량 장비 상태분석은 도로 주행 평가를 통해 수행되며, 클레임과 같은 내구성에 문제가 발생하는 경우 전문가의 정성적인 평가만을 가지고 원인 인자를 도출해야 하는 문제가 존재한다. 따라서 정량적인 불량 원인 인자 도출 및 사전 조치를 위해서는 데이터 분석을 활용하여 차량 장비 상태 모니터링을 하는 것이 중요하다. 전통적인 기계학습에서는 클레임 원인 인자를 도출하는 방법으로 중요변수를 추출하는 알고리즘이 많이 활용되었다. 하지만, 이는 모델링 과정에 중요한 변수들을 제공하는 데 반해 부품별 주요 변수를 도출해주지 못한다는 한계점이 존재한다. 이러한 문제를 완화하기 위해 본 연구에서는 차량 클레임 발생 여부 예측 및 클레임 원인 인자 도출 방법론을 제안한다. 제안 방법론은 클레임 발생 여부 모델에 원인 인자 도출이 가능한 Shapley additive explanations (SHAP)을 적용하여 차량 클레임 발생여부를 예측함과 동시에 원인 인자까지 도출한다. 제안 모델의 효용성을 입증하기 위해 다양한 부품의 조합으로 구성된 차량의 데이터를 가지고 입증하였다. 실험을 통해 클레임 발생 분류에 대한 우수한 성능과 클레임원인 인자 해석성을 보이는 것을 확인하였다.
박진혁 대한뇌신경재활학회 2021 뇌신경재활 Vol.14 No.3
Effects of cognitive-physical dual-task training on prefrontal cortex (PFC)-dependent function remain unclear. This study investigated the effects of dual-task training on executive function and activity in the PFC of older adults with mild cognitive impairment (MCI). Thirty-six older adults with MCI randomly assigned to the experimental group (EG) performing cognitive-physical dual-task training requiring for simultaneous cognitive tasks and physical exercise (n = 18) or the control group (CG) receiving sing-cognitive training using the computerized cognitive training program focusing on executive function (n = 18) for 16 sessions lasting 40 minutes a session. For the primary outcomes, the Trail Making Test Part B (TMT-B) was used, and for the secondary outcome, activity in the PFC using functional near infrared spectroscopy and the Korean version of instrumental activities of daily living (K-IADL) were evaluated at pre-and post-intervention. After the intervention, the EG achieved a significantly higher improvement in the TMT-B and decreased activity in the PFC during TMT-B testing than the CG. However, there were no significant differences in the K-IADL in both groups. These findings indicate that dual-task training is more effective in improving executive process and decreasing activity in the PFC during cognitive testing than single-cognitive training with limitations of its transfer effect to daily life
핵심 프로그램이 성범죄자의 인지 및 사회적 그리고 정서적특성에 미치는 영향
박진혁,이재우,유미경,장소영,김종균 대한법의학회 2013 대한법의학회지 Vol.37 No.3
The purpose of this study was to develop the CORE Program for sex offenders and to determine its effectiveness. The CORE Program was designed with an aim to achieve cognitive restructuring, improve the ability to empathize in interpersonal relationships,and enhance self-esteem and intimacy. We conducted this program over 48sessions for 28 sex offenders. The effectiveness of the program was evaluated using the Interpersonal Responsiveness Index (IRI), Self-esteem Questionnaire (SEQ),UCLA Loneliness Scale (UCLALS), Coping Using Sex Inventory (CUSI), Rape Myth Acceptance Scale (RMAS), and Wilson’s Sex Fantasy Questionnaire (WSFQ). The data were analyzed using paired t-tests. Our results showed no significant changes in the SEQ, UCLALS, and IRI scores after the treatment program. However, the scores for the CUSI, RMAS, and WSFQ significantly improved after this program. In this paper, we demonstrate the effectiveness of the CORE Program for sex offenders. We also discuss the limitations of our study and provide suggestions for future research. Our findings indicate that this treatment program should be provided to sex offenders for preventing recidivism.
기후변화를 고려한 GIS 자료 기반의 금강유역 수문기상시계열 특성 분석
박진혁,이근상,양정석,김세원,Park, Jin-Hyeog,Lee, Geun-Sang,Yang, Jeong-Seok,Kim, Sea-Won 한국공간정보학회 2012 한국공간정보학회지 Vol.20 No.3
본 연구는 금강유역을 대상으로 과거 약 30년간의 기상 수문시계열자료들을 수집해 다양한 통계분석을 수행하여 기후변화의 영향을 정량적으로 파악하고자 하였다. 기상자료로 금강유역 기상관측소 8개소의 37개년(1973~2009)의 기온, 강수량, 상대습도 자료를 수집하였고, 하천수위자료는 수위자료와 수위-유량관계곡선의 신뢰성 문제, 이후 수행될 장기유출분석을 고려하여 공주, 규암 수위관측소의 36개년(1973~2008)의 자료를 이용하였다. 수집된 자료의 평균, 표준편차, 왜곡도, 변동계수를 산출하여 연 계절별로 수문기상인자의 경년변화를 파악한 결과 기상인자 중 강수량의 변동성이 가장 크게 나타나 경년별 변화가 큰 것으로 분석되었다. 수문학적 지속성 분석을 위해 Run 검정, Turning Point 검정, Anderson Exact검정을 이용하여 시계열자료에 주기성이 있는지 분석한 결과 기온과 강수는 무작위성, 상대습도, 하천수위는 지속성을 가지는 인자로 분석되었고 지하수위는 관측소별, 기간별로 무작위성과 지 속성이 혼재되어 있는 것으로 나타났다. 또한, 경향성 분석을 위해 단순 선형 회귀분석과 Mann-Kendall 검정법을 이용한 결과 기온은 연 계절 모두 증가경향이 나타났고, 강수량은 여름에만 증가경향이 나타났으며, 상대습도는 뚜렷한 감소경향을 보였다. 본 연구의 결과는 기후변화로 인해 발생될 수 있는 수자원의 영향을 평가하고 미래 물 관리 적응기술 개발 및 계획 수립을 위한 자료로 활용될 수 있을 것으로 사료된다. The objective of this study is the quantitative analysis of climate change effects by performing several statistical analyses with hydrometeorological data sets for past 30 years in Geum river watershed. Temperature, precipitation, relative humidity data sets were collected from eight observation stations for 37 years(1973~2009) in Geum river watershed. River level data was collected from Gongju and Gyuam gauge stations for 36 years(1973~2008) considering rating curve credibility problems and future long-term runoff modeling. Annual and seasonal year-to-year variation of hydrometeorological components were analyzed by calculating the average, standard deviation, skewness, and coefficient of variation. The results show precipitation has the strongest variability. Run test, Turning point test, and Anderson Exact test were performed to check if there is randomness in the data sets. Temperature and precipitation data have randomness and relative humidity and river level data have regularity. Groundwater level data has both aspects(randomness and regularity). Linear regression and Mann-Kendal test were performed for trend test. Temperature is increasing yearly and seasonally and precipitation is increasing in summer. Relative humidity is obviously decreasing. The results of this study can be used for the evaluation of the effects of climate change on water resources and the establishment of future water resources management technique development plan.