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박성웅,이운식 한국인터넷전자상거래학회 2018 인터넷전자상거래연구 Vol.18 No.6
This study considers a DEA(Data Envelope Analysis) model to improve the operational performance of apparel franchise stores where CCR and BBC models are applied to analyze the efficiency of decision making units as retail agents. Firstly, we propose a DEA model based on correlation analysis between input and output variables. Secondly, we compare and evaluate TE(technical efficiency) and PTE(pure technical efficiency) based on real data of 202 apparel franchise stores of the company P and then propose benchmarking strategies to improve the efficiency of retail agents. Thirdly, we classify two groups by the mean value of input variables and compare the difference of mean values between each evaluation group for TE, TPE, and SE(scale efficiency) by Mann-Whiteny test to evaluate the effectiveness of the proposed DEA model. Finally, we propose operational strategies of retail agents through the efficiency analysis of commercial areas. This study has the meanings as a case study based on field data measured from apparel franchise stores by applying a DEA model. It will be expected that the application of a DEA model is a good alternative to increase the operational efficiencies of retail agents. This study considers a DEA(Data Envelope Analysis) model to improve the operational performance of apparel franchise stores where CCR and BBC models are applied to analyze the efficiency of decision making units as retail agents. Firstly, we propose a DEA model based on correlation analysis between input and output variables. Secondly, we compare and evaluate TE(technical efficiency) and PTE(pure technical efficiency) based on real data of 202 apparel franchise stores of the company P and then propose benchmarking strategies to improve the efficiency of retail agents. Thirdly, we classify two groups by the mean value of input variables and compare the difference of mean values between each evaluation group for TE, TPE, and SE(scale efficiency) by Mann-Whiteny test to evaluate the effectiveness of the proposed DEA model. Finally, we propose operational strategies of retail agents through the efficiency analysis of commercial areas. This study has the meanings as a case study based on field data measured from apparel franchise stores by applying a DEA model. It will be expected that the application of a DEA model is a good alternative to increase the operational efficiencies of retail agents.
경주읍성의 토성과 석성 축조과정 검토 -5구간 발굴조사를 중심으로-
박성웅 한국성곽학회 2023 한국성곽학보 Vol.29 No.-
읍성이라는 용어는 읍치(관아)가 위치한 성을 지칭하는 것으로 고려시대까지는 사용되지 않다가 조선시대 초기부터 사용되기 시작했다. 고려시대에는 행정이나 군사 중심의 치소성 (治所城)이었으나, 고려시대 말에 왜구의 침입이 잦아 동남해안 중심으로 새롭게 방어용 성 을 쌓으면서 기존의 치소성과 구별하기 위해 읍성(邑城)이라 부르기 시작했다. 경주읍성에 대한 연구는 기존에 문헌과 고지도 등을 중심으로 이루어진 바 있다. 발굴조 사는 비교적 근래인 2012년부터 동성벽을 중심으로 진행되어 자료가 일부 축적되었으나 이를 토대로 한 연구는 미진한 편이다. 본 고에서는 경주읍성의 범위 중에서 원형이 가장 잘 남아있는 5구간 발굴조사 결과를 중심으로 경주읍성의 동성벽과 북성벽 일부에 대한 축조과정과 시기에 대하여 간략하게 검 토를 해보았다. 그 결과, 경주읍성의 동성벽은 토성에서 석성으로의 개축 양상이 명확히 확인되었으며, 북성벽은 처음부터 석성으로 쌓았음이 확인되어 토성과 개축된 석성의 범위가 서로 달랐음 을 알 수 있다. 또한 성벽 형태, 토층 등을 통한 개축과 수축부의 구분, 소량이지만 해당시기 를 판단해볼 수 있는 유물 등을 통해 경주읍성은 고려시대 전기에 토성 축성 이후, 고려시대 말 석성으로 개축되었으며, 석성의 1차 수축은 조선시대 전기, 2차 수축은 조선시대 중기 또 는 임진왜란 이후에 대대적으로 수축이 이루어진 것으로 판단된다. 이는 문헌과도 대체로 유사한 것으로 판단되는데, 경주가 고려 개국과 함께 지방도시로 전락하면서 현종(顯宗) 대 에 토성으로 축성되고 우왕(禑王) 대에 석성으로 개축되었으며, 조선 세종(世宗) 대와 문종 (文宗) 대에 규식에 맞도록 수·개축된 것으로 보인다.
이종혁, 박성웅, 이화용 충북대학교 농업과학기술연구소 2022 農業科學硏究 Vol.38 No.2
Mushroom refers to a group that forms a visual-sized body among fungi, and they are clas- sified into basidiomycetes and ascomycetes. The Chungbuk National University campus is composed of small forests and gardens, so the habitats are diverse. In this study, we investigated the occurrence of mushrooms in the Chungbuk National University campus . The mushroom occurrence monitoring was carried out at 8 sites in the campus from May to October 2021. Total 42 families 80 genera 150 species were investigated in the campus during monitoring period. They are also divided into 90 saprophytic mushrooms, 59 ectomycorrhizal mushrooms and one of unknown species of nutrition acquisition In the future, it is expected to contribute to find forest mushroom resources and understand the ecosystem change in the campus.