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김성현 ( Seonghyun Kim ),김도훈 ( Dohoon Kim ),조재익 ( Jaeik Jo ),김종호 ( Jongho Kim ),김남훈 ( Namhun Kim ) 한국목재공학회 2020 한국목재공학회 학술발표논문집 Vol.2020 No.1
잎갈나무는 북한의 금강산 일대와 러시아 등 넓은 범위에 걸쳐 분포하고 있으나, 남한에서는 일부 지역 (국립수목원, 가리왕산, 강원대학교 학술림 등)에서만 분포하고 있는 수종으로 목재의 재질에 관한 연구들이 일부 보고되어왔다. 일본잎갈나무는 1970년대 산림녹화를 목적으로 진행된 치산녹화 사업으로 전국에 널리 식재되어 목재의 재질과 이용에 관한 다양한 연구들이 수행되어왔고, 현재 주요 국산 목재 자원으로 활용되고 있다. 하지만, 잎갈나무와 일본잎갈나무 목재의 재질특성을 비교한 연구는 부족한 실정이라 본 연구에서는 두 수종의 효율적인 활용을 위한 재질지표로서 기초자료를 제공하고자 물리 및 역학적 특성을 조사 및 비교하였다. 공시목은 강원도 춘천에 위치한 강원대학교 학술림에서 잎갈나무와 일본잎갈나무를 각각 3본씩 채취하여 사용하였다. 잎갈나무의 심재율과 만재율은 일본잎갈나무에 비해 높게 나타났으며, 잎갈나무의 연륜폭은 일본잎갈나무에 비해 좁았다. 잎갈나무의 생재함수율, 밀도, 수축률은 일본잎갈나무에 비해 높았다. 두 수종간의 종압축강도와 전단강도는 유사한 범위였으나, 심재부에서 잎갈나무의 종압축강도가 일본잎갈나무와 상당한 차이를 보여주었다. 잎갈나무의 경도는 모든 단면에서 일본잎갈나무에 비해 다소 작았다. 두 수종모두 종압축강도와 전단강도는 전건비중과 다소 높은 상관관계가 있었으며, 잎갈나무의 경도는 만재율 및 전건 비중과 높은 상관성이 확인되었다. 본 연구의 결과 잎갈나무와 일본잎갈나무재의 물리 및 역학적 특성간의 차이가 확인되었고, 향후 두 수종의 활용을 위한 재질지표로써 이용될 수 있을 것으로 판단된다.
부모의 양육태도, 훈육방식이 부모가 인식한 유아기 자녀의 문제행동에 미치는 영향
김성현(Kim, Seonghyun),정재은(Jung, Jaeeun) 한국열린교육학회 2019 열린교육연구 Vol.27 No.4
본 연구의 목적은 부모의 양육태도, 훈육방식, 유아기 자녀의 문제행동에 대한 인식 차이를 분석하고 부모의 양육태도, 훈육방식이 부모가 인식한 유아기 자녀의 문제행동에 미치는 상대적인 영향을 분석하는데 있다. 본 연구의 연구대상은 유치원에 재원 중인 유아 190명의 부모 380명으로 자녀의 평균 월령은 61.71개월이였다.‘PBQ(The Preschool Behavior Questionnaire)’와‘MBRI(Maternal Behavior Research Instrument)’,‘PSD(Parenting Style and Dimension)’ 척도를 사용하여 연구자료를 수집하였으며 수집된 자료는 t검증과 단계적 중다회귀를 통해 검증하였다. 연구결과, 부모의 양육태도 중 통제적 양육태도 그리고 훈육방식 중 방임 훈육방식에서 아버지와 어머니의 차이가 나타났다. 아버지가 인식한 유아의 적대적 공격 문제행동에는 훈육방식 중 어머니의 논리적 설명이 가장 강력한 부적 예측 변인으로 어머니의 강압적 체벌과 아버지의 방임이 추가적인 정적 예측변인으로 나타났다. 걱정-불안 문제행동에는 어머니의 논리적 설명이 가장 강력한 예측변인으로 아버지의 방임과 어머니의 강압적 체벌 그리고 아버지의 논리적 설명이 추가적인 예측변인으로 나타났다. 과잉행동-산만 문제행동은 어머니의 논리적 설명과 강압적 체벌이 유의미한 예측변인으로 나타났다. 어머니가 인식한 적대적 공격 문제행동은 어머니 의 논리적 설명, 아버지의 거부적 양육태도와 애정적 양육태도가 유의미한 예측변인으로 나타났다. 걱정-불안 문제행동에는 어머니의 논리적 설명, 아버지 그리고 어머니의 애정적 양육태도가 유의미한 예측변인으로 나타났다. 마지막으로 과잉행동-산만 문제행동에서는 어머니의 논리적 설명이 유일한 예측변인으로 나타났다. The purpose of this study is to examine the differences in perception between a mother and father regarding their parenting attitudes, disciplinary styles, and their children’s problem behaviors. In addition, it analyzes the effects of parenting attitudes and disciplinary styles on young children’s problem behaviors as recognized by the mother and father. The subjects of this study were 190 mothers and 190 fathers, a sample of 190 young children in kindergarten and their average ages were 61.71 months. ‘PBQ(The Preschool Behavior Questionnaire)’, ‘MBRI(Maternal Behavior Research Instrument)’ and ‘PSD(Parenting Style and Dimension)’ were used in the collection of data. It used ‘T-test’ and ‘stepwise regression analysis’ to analyze the data. The results of this study are as follows; first, it showed that there were differences in perception between mothers and fathers about ‘control’ among parenting attitudes and ‘neglect’ among disciplinary styles. Second, it was revealed that mothers’ logical explanations in disciplinary styles were found as a significant negative predictive variable for impacting on children’s hostile-attack problem behavior as recognized by fathers. It also added that mothers’ coercive punishment and fathers’ neglect as additional positive predict variables. It was revealed that mothers’ logical explanations in disciplinary styles were found to be the significant predict variables on children’s worry-anxiety problem behaviors. It also added fathers’ neglect, mothers’ coercive punishment and fathers’ logical explanation as additional predictive variables. It was revealed that mothers’ logical explanation and coercive punishment in disciplinary styles were found to be the significant predictive variable for impacting on children’s hyperactive-distraction problem behavior. Third, it was revealed that fathers’ hostility and love in parenting attitudes were found as significant predictive variables for impacting on children’s hostile-attack problem behavior as recognized by mothers. It was revealed that mothers’ logical explanations in disciplinary styles and both, mothers’ and fathers’ love in parenting attitudes were found to be the significant predictive variables on children’s worry-anxiety problem behaviors. It was revealed that mothers’ logical explanation were found to be the only predictive variables for impacting on children’s hyperactive-distraction problem behavior.
산불 감지를 위한 무인기 영상 분석 기반 스마트아이 플랫폼
김성현 ( Seonghyun Kim ),이원재 ( Wonjae Lee ),박영수 ( Young-su Park ),이현우 ( Hyun-woo Lee ),이용태 ( Yong-tae Lee ) 한국정보처리학회 2016 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.23 No.1
해마다 발생하는 자연재해는 사망, 실종과 같은 인명 피해와 더불어 수억 원에 달하는 재산피해를 수반하기 때문에, 경제적, 사회적 손실을 최소화할 수 있는 ICT 기반 자연재난 대응 기술 개발에 대한 관심도가 높아지고 있다. 본 논문에서는 무인기 및 탑재 센서로부터 획득한 영상정보를 기반으로 재난인지 및 대응을 위한 스마트아이 플랫폼을 소개하고, 재난 인지에 핵심요소 기술인 Deep Learning 기반 재난 영상 분석 기술을 제안한다. 제안하는 Deep Learning 기반 재난 영상 분석은 과거의 반복적으로 발생하는 영상 정보를 학습함으로써, 새로운 입력 영상에 대한 재난 여부를 사람과 유사한 판단이 가능하도록 한다. 제안하는 재난 영상 분석 기술에 대한 설계 방식 및 실험 성능 제시를 통하여 제안하는 기법에 대한 타당성을 검증한다.
저압측 냉매 압력을 통한 자동차용 증발기 결빙 방지에 관한 실험적 연구
김성현(Seonghyun Kim),이남준(Namjun Lee),김용식(Yongsik Kim),김동균(Donggyun Kim),최의현 한국자동차공학회 2015 한국자동차공학회 학술대회 및 전시회 Vol.2015 No.11
User inconvenience due to the freezing evaporator is a chronic problem that occurs continuously in the automotive A/C systems. Currently in most automobile manufacturers adopted air temperature sensor to control compressor operation. But under frozen A/C system operating condition can make worse due to temperature sensor position blockage. So present study shows the possibility of compressor operation with the pressure of the low side refrigerant, which can prevent evaporator freezing problem in uniform air velocity channel duct. present study not only shows pressure control can avoid problem that temperature control have but also give some guidance of choose compressor off/on pressure value, control range on certain A/C system.
김성현 ( Seonghyun Kim ),이원재 ( Wonjae Lee ),박영수 ( Young-su Park ),이용태 ( Yong-tae Lee ) 한국정보처리학회 2017 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.24 No.1
재난관리 및 대응 분야에서는 무인기의 낮은 운영비용과 자유로운 이동능력의 장점을 토대로, 무인기를 활용한 다양한 재난대응 방안이 연구되고 있다. 본 논문은 무인기를 통해 획득한 항공영상에 대하여, 기계학습 기반의 영상분석을 통한 사람 검출 및 사람 위험 감지 기술을 제안한다. 제안하는 기법은 사람 검출을 위한 딥러닝 네트워크와 범람지역 검출을 위한 딥러닝 네트워크로 구성된다. 제안하는 기법에서 사용하는 두 개의 딥러닝 네트워크를 통해, 사람의 단순 검출뿐만 아니라, 범람지역과 같은 위험지역 검출을 통해, 사람의 위험도를 판단할 수 있다.