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        교육전문대학원의 혁신전략에 대한 교수의 인식과 시사점: G 교육전문대학원 사례

        김종민,서승미,백준형,이동희 한국홀리스틱융합교육학회 2024 홀리스틱융합교육연구 Vol.28 No.2

        본 연구의 목적은 교육전문대학원의 연구 역량 강화 및 교육의 질 향상을 위한 혁신 전략에 대한 교수의 인식을 탐색하고 시사점을 도출하는 것이다. 이를 위해 4단계 BK21 사업에 참여한 20개 대학원의 사례를 분석하고 교수진 설문조사를 통해 혁신방안을 도출하였다. 먼저 선행 연구를 통해 12개의 운영 혁신 요소를 식별하였고, 이를 교육과정, 연구지원, 복지개선의 세 가지 주요 분야 및 20개의 구체적인 혁신방안으로 분류하여, 관련 내용으로 G 교육전문대학원의 68명 교수진을 대상으로 온라인 설문조사를 실시하였다. 설문조사 자료를 중요도-필요도 분석, t-검정, Borich 요구도 분석, The Locus for Focus 모형을 사용하여 분석한 결과, 교육과정 분야에서는 유사 전공 간의 공동교과목 운영과 교과목 정비, 복지개선 분야에서는 밀착 지도가 교육전문대학원 혁신의 우선순위 요구 사항으로 확인되었다. 이러한 발견은 교육전문대학원의 교육 혁신을 위한 실행계획 수립과 성과 향상을 위한 기반 자료로 활용될 수 있다. This study aims to investigate the perceptions of faculty members regarding strategies for enhancing research capabilities and elevating the quality of education within graduate schools of education, with an emphasis on drawing practical implications. Utilizing case studies from 20 graduate schools participating in the fourth phase of the BK21 project, we identified innovative approaches through faculty surveys. The analysis revealed 12 operational innovation factors, which were systematically organized into three domains: curriculum, research support, and welfare improvement, alongside 20 specific measures of innovation. Employing a comprehensive methodological framework that includes an importance-need analysis, t-test, Borich needs analysis, and The Locus for Focus model, we analyzed responses from an online survey of 68 faculty members from the G Graduate School of Education. The findings showed the critical need for innovation in areas such as joint course offerings among similar majors and curriculum development within the curriculum domain, as well as enhanced mentorship in the welfare improvement domain. These insights serve as a foundational framework for formulating strategic action plans aimed at fostering educational innovation and elevating performance metrics within graduate schools of education.

      • KCI등재

        Epiretinal Membrane: Prevalence and Risk Factors from the Korea National Health and Nutrition Examination Survey, 2008 through 2012

        김종민,이호영,신재필,안지윤,유제문,송수정,김상진,강세웅,Epidemiologic Survey Committee of the Korean Ophthalmologic Society 대한안과학회 2017 Korean Journal of Ophthalmology Vol.31 No.6

        Purpose: To investigate the prevalence and risk factors for an epiretinal membrane (ERM) in Korean population. Methods: Using the database of the Korea National Health and Nutrition Examination Survey from 2008through 2012, 14,772 participants 40 years of age or older with gradable fundus photographs were included. The presence of ERM was determined by using fundus photographs. The prevalence of ERM was estimatedand possible risk factors including systemic factors, nutritional status, and blood tests were analyzed viamultiple logistic regression analyses. Results: The prevalence of ERM was 2.9% (95% confidence interval [CI], 2.6% to 3.3%). On multiple logisticregression analysis, the prevalence of ERM was affected by age. The odds ratios (ORs) against the fortieswere 2.70, 5.48, and 5.69 in the fifties, sixties, and seventies, respectively. ERM was also significantly affectedby cataract surgery (OR, 2.82; 95% CI, 2.08 to 3.81) and by the increase in intake of 100-mg calcium (OR,1.05; 95% CI, 1.00 to 1.11). ERM had negative associations with red blood cell count (OR, 0.66; 95% CI, 0.45to 0.95). Conclusions: The estimated nation-wide prevalence of ERM in Korea is 2.9%. The presence of ERM in thegeneral population is associated with age, cataract surgery, increased dietary calcium, and a low red bloodcell count.

      • 18세기 기쿠야판[菊屋板]『조선인행렬차제(朝鮮人行列次第)』에 대한 고찰

        김종민 조선통신사학회 2022 조선통신사연구 Vol.33 No.-

        『조선인내조행렬차제(朝鮮人來朝行列次第)』는 교토의 출판업자 기쿠야 시치로베[菊屋七郞兵衛]가 발간한 목판본으로 통신사 행렬 에 대한 안내서로 알려져 있다. 현존하고 있는 18세기의 기쿠야판 『조선인내조행렬차제』는 신묘사행으로 불리는 8번째 조선통신사의 1711년(쇼토쿠[正德]원년)행렬, 10차 사행인 1748년과 11차 사행인 1763년에 발행된 것이 주종으로 전하고 있다. 기쿠야판 『조선인내조행렬차제』의 구성은 조선의 역사를 간략히 서술한 ‘조선인내조물어(朝鮮人来朝物語)’ 서문, 진구[神功] 황후 의 삼한정복으로 인한 삼한내조(三韓來朝)부터 도요토미 히데요시[豐臣秀吉]의 조선 침략에 동원된 공물 헌상의 견해를 적은 ‘조선 인래조물어’, 조선에서 에도까지의 여정을 기록하고 체류지 및 휴 식지에서 접대역할을 맡은 다이묘[大名]에 관한 정보, 조선에서 보내온 헌상물 목록 및 오사카[大阪]에서 요도가와[淀川]까지 사 절단을 태워 온 가와고자부네[川御座船]를 그린 도선도, 동행하는 다이묘들과 가문을 나타내는 문양, 조선인 사절단으로부터 일반적 으로 쓰이는 조선말을 받아 적은 ‘つうじ唐人のことば(通詞唐人ことば)’ 등이 수록되어 있는 ‘조선인내조행렬차제’가 있다. 1711년의 조선통신사 방일 때 국휘분쟁, 접대소홀 등 조선통신 사를 홀대하는 사건이 있었는데 모두 아라이 하쿠세키[新井白石] 가 펼친 막부개혁과 밀접한 관련이 있다고 본다. 당시 조선과의 문화적 차이로 오는 열등감을 감추고 막부의 위상을 높이려는 하 쿠세키의 계획적인 외교적 홀대와 일본이 우월성을 강조하는 방법 으로 교토의 출판업자인 기쿠야 시치로베를 통해 기쿠야판 『조선 인내조행렬차제』를 출판하였을 가능성이 있다. 그러므로 기쿠야판 『조선인내조행렬차제』는 조선통신사를 통해 유지해 온 한일간의 성신교린의 취지가 아닌 일방적인 조공의 사절단으로 조선통신사 를 폄하시켜 일본인의 자긍심과 조선통신사에 대한 호기심을 동시 에 충족시키기 위한 교육 또는 홍보에 중점을 둔 안내서라 할 수 있다.

      • KCI등재
      • KCI등재

        식품 빅데이터 분석을 위한 데이터 허브의 설계

        김종민,권오흠,송하주 한국정보과학회 2020 데이타베이스 연구 Vol.36 No.3

        In this paper, we propose a data storage system for analysis of sea food big data. Existing food analysis stems are based on data warehouses that are constructed on relational databases. Therefore data analysis should be performed on the predefined database schema and data losses can happen while extracting data from the source to the data warehouse. The proposed system connects various data sources with different types and provides flexible processing of the data which is stored in its original form as it is done in data lakes. Users can store data in relational databases, non-SQL databases, and files with their selection. Files are ingested by Elasticsearch so that they can be efficiently retrieved later even though they are stored in its raw format. The data files are stored in HDFS to support massive data analysis. Users can easily access and analyze the data using a web browser via Jupiter notebook or Google’s Colab interface. 본 논문에서는 식품 빅데이터의 분석을 위한 데이터 저장시스템을 제안한다. 기존의 식품관련 분석시스템에서는 관계형데이터베이스 기반의 데이터웨어하우스를 사용하였고 정형화된 데이터에 기반한 식품 추천을 목적으로 하였다. 따라서 미리 정의된 스키마만을 사용해서 분석해야 하는 한계가 있고, 데이터 소스에서 웨어하우스로 데이터를 추출하는 과정에서 데이터의 소실이 빈번하게 발생한다. 제안하는 시스템은 데이터레이크 형식으로 다양한 데이터 소스를 연계하고 원데이터를 그대로 유지하여 유연한 데이터 처리가 가능하도록 하였다. 아울러 관계데이터베이스 또는 NoSQL 데이터베이스 데이터를 적재하여 사용할 수 있도록 하였다. 파일 데이터는 Elasticsearch를 사용하여 원데이터의 인입(Ingestion)과 검색이 단순하게 이루어지도록 하였다. 원데이터 파일은 HDFS에 저장하여 대규모 데이터 분석이 가능하도록 하였다. 사용자 측면에서는 Jupyter 노트북과 Google Colab을 통해 공유된 데이터를 웹브라우저를 통해 간편하게 접근하여 분석할 수 있도록 하였다.

      • KCI등재

        강화학습 기반 빌딩의 방별 조명 시스템 조도값 설정 기법

        김종민,김선용 한국전기전자학회 2022 전기전자학회논문지 Vol.26 No.1

        Various efforts have been made worldwide to respond to environmental problems such as climate change. Research on artificial intelligence (AI)-based energy management has been widely conducted as the most effectiveway to alleviate the climate change problem. In particular, buildings that account for more than 20% of the totalenergy delivered worldwide have been focused as a target for energy management using the building energymanagement system (BEMS). In this paper, we propose a multi-armed bandit (MAB)-based energy managementalgorithm that can efficiently decide the energy consumption level of the lighting system in each room of thebuilding, while minimizing the discomfort levels of occupants of each room. 전 세계적으로 에너지 사용량이 증가함에 따라 지구온난화와 같은 환경문제가 초래되었으며, 이에 각국은 협정‧협약을 통한 에너지 산업의 탈탄소화와 함께 화석 에너지를 신재생에너지로 빠르게 전환 중이다. 발전량이 급변하는 신재생에너지 보급 확대에 따라효율적인 에너지 관리의 필요성이 대두되는 한편, AI 기술이 발전함에 따라 에너지 관리 분야와 결합한 AI 기반 빌딩 에너지 관리시스템(Building Energy Management System, BEMS)의 연구 및 개발이 활발히 이루어지고 있다. 본 논문에서는 강화학습 기법중 Multi-Armed Bandit(MAB) 알고리즘을 활용하여 빌딩 각 방의 조명시스템 전력사용량을 효율적으로 관리함과 동시에 사용자들의 불쾌지수를 최소화할 수 있는 알고리즘을 제안하고, 시뮬레이션을 통해 성능을 검증한다.

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