자동작곡에서 조성과 반복구성을 위한 후처리 방법 및 다수 곡 학습을 위한 평균 신경망 방법

김경환(Kyunghwan Kim ),정성훈(Sung Hoon Jung) 한국지능시스템학회 2016 한국지능시스템학회논문지 Vol.26 No.6

본 논문에서는 기존의 인공신경망을 이용한 자동작곡에서 음악적으로 부족한 부분을 개선하기 위해 조성을 후처리하는 방법과 멜로디에 반복성을 주는 방법 그리고 다수의 곡을 학습하기 위한 평균 신경망 방법을 제안한다. 인공신경망을 이용하여 작곡된 곡의 멜로디는 인공신경망에 학습된 곡의 멜로디에 따라서 출력되는 것으로 음악적으로 특정한 조성에 맞는 곡이 출력되지 않으며 또한 반복적인 멜로디 구성이 나오기 어렵다. 본 논문에서는 이를 해결하기 위하여 인공신경망이 출력한 멜로디를 음악이론에 따라서 특정한 조성으로 후처리하는 방법과 마디구분을 반복적으로 구성하여 멜로디 진행에 반복을 주는 방법을 제안한다. 또한 기존 연구에서 사용한 다수의 곡을 학습하는 방법은 여러 가지 단점이 있었다. 이를 해결하기 위하여 다수의 곡을 학습하는 방법으로 각 곡을 학습한 인공신경망의 가중치를 평균하여 만든 평균 인공신경망을 사용하는 것을 제안한다. 제안한 방법을 적용하여 작곡한 결과 제안한 방법이 기존의 문제점을 해결하는 것을 확인할 수 있었다. This paper introduces a postprocessing method, an iteration method for melody, and an average neural network method for learning a large number of songs in order to improve musically insufficient parts in automatic composition using existing artificial neural network. The melody of songs composed by artificial neural networks is produced according to the melodies of trained songs, so it can not be a specific tonality and it is difficult to have a repetitive composition. In order to solve these problems, we propose a postprocessing method that converts the melody composed by artificial neural networks into a melody having a specific tonality according to music theory and an iteration method for melody by iteratively composing measure divisions of artificial neural networks. In addition, the existing training method of many songs has some disadvantages. To solve this problem, we adopt an average neural network that is made by averaging the weights of artificial neural networks trained each song. From some experiments, it was confirmed that the proposed method solves the existing problems.

전처리 및 후처리에 의한 언어 차이 해소 능력을 개선한 영한 기계번역 시스템

김성동,이석기 언어과학회 2020 언어과학연구 Vol.0 No.92

. The linguistic differences between English and Korean cause difficulties in text processing, especially in machine translation. An English-Korean machine translation system must effectively solve these linguistic differences in order to be used practically. In this paper, we propose pre-processing as a method of solving the linguistic differences. We present pre-processing tasks for the differences and some accompanying post-processing procedures. We explore the differences requiring the pre-processing, devise pre-processing procedures, and determine the proper position where the procedures can be applied during the translation process. In an experiment, we show the usefulness of the proposed pre-processing and post-processing tasks for improving translation quality.

에지 신호에 적응적인 가변 필터를 이용한 MPEG 후처리 시스템에서의 양자화 잡음 제거

이석환(Suk-Hwan Lee),허소정(So-Jung Huh),이응주(Eung-Joo Lee),권기룡(Ki-Ryong Kwon) 한국멀티미디어학회 2006 멀티미디어학회논문지 Vol.9 No.3

Adoption of Artificial Neural Network for Rest, Enhanced Postprocessing of Beats, and Initial Melody Processing for Automatic Composition System

김경환,정성훈 한국디지털콘텐츠학회 2016 한국디지털콘텐츠학회논문지 Vol.17 No.6

This paper proposes a new method to improve the three problems of existing automatic composition method using artificial neural networks. The first problem is that the existing beat post-processing to fit into music theories could not handle all the cases of occurring. The second one is that the pitch space generated by artificial neural networks is distorted because the rest is trained with the pitch on the same neural network with large values. The last problem is caused by the difference between the initial melody and beats given by user and those generated by an artificial neural network in the process of new composition. In order to treat these problems, we propose an enhanced post-processing of beats, initial melody processing, and adoption of artificial neural network for rest. It was found from experiments that the proposed methods totally resolved the three problems.

Adoption of Artificial Neural Network for Rest, Enhanced Postprocessing of Beats and Initial Melody Processing for Automatic Composition System

Kyunghwan Kim(김경환),Sung Hoon Jung(정성훈) 한국디지털콘텐츠학회 2016 한국디지털콘텐츠학회논문지 Vol.17 No.6

This paper proposes a new method to improve the three problems of existing automatic composition method using artificial neural networks. The first problem is that existing beat post-processing to fit into music theories could not handle all the cases of occurring. The second one is that the pitch space generated by artificial neural networks is distorted because the rest is trained with the pitch on the same neural network with large values. The last problem is caused by the difference between the initial melody and beats given by user and those generated by an artificial neural network in the process of new composition. In order to treat these problems, we propose an enhanced post-processing of beats, initial melody processing, and adoption of artificial neural network for rest. It was found from experiments that the proposed methods totally resolved the three problems.

정밀 DGPS측량의 기준점 분석에 따른 수치지형도와 수치해도의 통합관리

장용구(Yong-Gu Jang),김상석(Sang-Seok, Kim) 한국항해항만학회 2005 한국항해항만학회지 Vol.29 No.3

현재 국내에서 활발히 이루어지고 있는 GPS 정밀측지측량은 GPS 관측성과가 관측값의 통계적 검증없이 이루어지고 있는 문제점이 있다. 그리고 육지와 해상의 동합지리정보시스템구축을 위한 수치지형도와 수치해도의 통합투영의 필요성이 요구되고 있다. 본 연구를 통하여 GPS 망조정에 사용되는 3점의 기준선에 대한 가하학적인 강도에 따른 정밀도 분석과 분산계수의 변화에 따른 GPS 관측값들의 정밀도 분석방법으로 GPS 관측값의 정밀도 향상을 위한 방법을 제시하였다. 또한, GPS 관측값의 정밀도를 향상시키는 방법과 수치지도와 전자해도의 통합투영으로 GPS 기준점을 이용한 수지지형도와 수치해도의 경계선 오차량을 비교 검토하여 수치지형도와 수치해도의 통합관리의 방향을 제시하였다. 그리고 이렇게 산출된 GPS 관측결과를 이용하여 EDM 측량결과를 산출하고 수치지형도와 수치해도를 이 경계값들로 맞추었을 때 전체적인 경계점 오차량을 비교 검토하였다. Geodetic surveying using precise GPS equipment are used without analysis with a statistical verification of GPS observed value and it was preformed by necessity to integration projection of digital topographic map and nautical Chart for integration geographic information system construction. The purpose of this study proposes method that improve accuracy of GPS observed value and direction that integrally manage digital topographic map and electronic nautical chart in analyzing the boundary line error between digital topographic map and nautical Chart. For improvement of the precision of GPS observed value, the author studied precision-analysis of GPS observed value by geometric strength and variance factor in 3 control points used in GPS network adjustment. And like this, produce EDM measurement using this GPS observation results and compare the whole boundary point error when set digital topographic map and nautical chary by these boundary.

모바일 환경을 고려한 규칙기반 음성인식 오류교정

김진형(Jin-Hyung Kim),박소영(So-Young Park) 한국컴퓨터정보학회 2012 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.17 No.10

본 논문에서는 모바일 환경에서 음성인식한 결과에 포함된 오류를 교정하는 규칙기반 접근방법을 제안한다. 제안하는 방법은 처리시간이나 메모리에 제약을 받는 모바일 환경을 고려하여 다음과 같이 구성된다. 오류 교정 속도를 최소화하기 위해서, 음절 해체 및 조합 과정이나 형태소 분석 등의 처리를 줄이고, 최장일치 규칙 선택기준을 바탕으로 오류 발생 추정 지점에서 교정 후보도 하나만 생성한다. 제안하는 방법은 메모리를 효율적으로 사용하기 위해서, 어절사전이나 형태소분석기를 사용하지 않고, 규칙도 유형별로 따로 구분하지 않고 통합하여 저장한다. 제안하는 방법은 모델의 수정 및 유지보수가 용이하도록, 오류교정규칙을 학습말뭉치에서 자동으로 추출하여 구축한다. 실험결과 제안하는 방법은 음성인식 결과에 대하여 정확률을 5.27% 정도 재현율을 5.60% 정도 개선하였다. In this paper, we propose a rule-based model to correct errors in a speech recognition result in the mobile device environment. The proposed model considers the mobile device environment with limited resources such as processing time and memory, as follows. In order to minimize the error correction processing time, the proposed model removes some processing steps such as morphological analysis and the composition and decomposition of syllable. Also, the proposed model utilizes the longest match rule selection method to generate one error correction candidate per point, assumed that an error occurs. For the purpose of deploying memory resource, the proposed model uses neither the Eojeol dictionary nor the morphological analyzer, and stores a combined rule list without any classification. Considering the modification and maintenance of the proposed model, the error correction rules are automatically extracted from a training corpus. Experimental results show that the proposed model improves 5.27% on the precision and 5.60% on the recall based on Eojoel unit for the speech recognition result.

CAD/CAM/CNC를 활용한 가공

이종선 대진대학교 생산기술연구소 2000 생산기술연구소 논문집 Vol.3 No.-

The object of this study is work process using CAD/CAM/CNC systems. Systems are consist of Auto CAD, CAM software and CNC milling machine. CAM software is purpose of G-code generation for CNC programming. Then CAM software and CNC milling machine are connect to RS-232-C cable for networking. 주요기술용어 : Data Conversion Module(데이터 변환 모듈), Tool Path(공구경로), Pocket Working(포켓가공), Posprocess Module(후처리 모듈), Direct Numerical Centrol(자동화 시 스템)

CAD/CAM 시스템을 활용한 세라믹 공구 금형제작

이종선,김형철 한국공작기계학회 2002 한국공작기계학회 춘계학술대회논문집 Vol.2002 No.-

The object of this study is a manufacture of buff die using CAD/CAM systems. Systems are consist of AutoCAD, CAM software and CNC milling machine. CAM software is purpose of G-code generation for CNC programming. Then CAM software and CNC milling machine are connect to RS-232-C cable for networking.

Mipmap-Based Deferred Soft Shadow Mapping

김성구(Sunggoo Kim),이성길(Sungkil Lee) Korean Institute of Information Scientists and Eng 2016 정보과학회논문지 Vol.43 No.4