GIS를 이용한 개석도와 농업적 토지이용과의 관계 분석 - 강릉남대천 유역권을 대상으로 -

김창환 ( Chang Hwan Kim ) 한국지리정보학회 2006 한국지리정보학회지 Vol.9 No.4

This study conducts mapping of the results of topographical dissected degree analysis using GIS and analyzes relation between dissected degree and land use of study area. Application of GIS typographical dissected degree analysis can greatly save time and efforts comparing with traditional manual work, and makes it possible to vary analysis variables widely, which gives possibility to carry out 2-dimensional research using these results. This study, taking start from such background, tries to find the way to carry out dissected degree analysis with the use of GIS, compares the results of the analysis with the land use map, and tries to find the ways of practical application of this analysis results. The results of analysis of the relation between basin dissected degree and agricultural land use of Gangneungnamdae river study area show that for agricultural land use topographical dissection is mostly distributed in quite developed area. Specifically, land used for paddy and dry fields appeared to have higher level of correlation with dissection degree. When comparing dissected degree and agricultural land use interrelation for each area, comparison of intensively formed urban districts with suburbs showed low correlation.

패스에 기초한 스포츠 경기력 분석

조장식 한국자료분석학회 2013 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.15 No.3

In this paper, we analyzed athletic performance of sports based on passes using social network analysis. For each player and position, we computed degree, closeness, and betweenness which is centrality scale of social network analysis so that we can check player’s activities degree. Additionally, we analyzed interaction effects for player’s characteristics that influence degree using answer tree analysis. As the results, network structure of Argentina team had higher density than one of Korea team. That is, the number of passes of Argentina team was more than one of Korea team. Park and Oh were positioned in center of network structure in Korea team. In Argentina team, Messi, Rodriguez and Heinze were positioned in center of network structure. As the results of answer tree analysis, we obtained as follows. The players who age is between 28 and 30 and position is MF are the highest degree. Also the players who age is less than or equal to 27 and world cup experience is no are the lowest degree. 본 연구에서는 패스에 기초한 스포츠 경기력 분석을 사회연결망 분석을 이용하여 제시하였다. 적용한 사례는 2010년도 남아공 월드컵 축구경기에서 선수들의 활약정도를 중심성 척도인 연결성, 근접성, 매개성을 기초로 양팀의 포지션별로 각각 비교하였다. 또한 데이터마이닝 기법의 하나인 의사결정나무분석을 통하여 선수 개인들의 특성들이 중심성 척도에 미치는 영향을 분석하였다. 분석결과에서, 한국 대표팀에 비해서 아르헨티나 대표팀의 연결망 구조가 훨씬 더 밀도가 높음을 알 수 있다. 즉, 한국 대표팀에 비해서 아르헨티나 대표팀의 선수들 간 패스 횟수가 훨씬 더 많았음을 의미한다. 한국 대표팀에서는 박지성과 오범석 선수가 상대적으로 패스연결망의 구조적 위치가 중심에 위치하고 있었으며, 아르헨티나 대표팀에서는 메시, 로드리게스, 디마리아 선수가 다른 선수들에 비해서 패스연결망의 구조적 위치가 중심에 위치하고 있었다. 또한 패스 연결이 가장 활발한 선수들의 특성을 살펴보면, 연령이 28세∼30세이고 포지션이 MF인 경우 연결정도가 0.375로 가장 높게 나타났다. 반면에 연령이 27세 이하이고 월드컵 출전경험이 없는 선수인 경우 연결정도가 0.285로 가장 낮게 나타났다.

폭발하중을 받는 콘크리트 벽체구조의 HFPB 해석

남진원(Nam Jin Won),김호진(Kim Ho Jin),김성배(Kim Sung Bae),변근주(Byun Keun Joo) 대한토목학회 2007 대한토목학회논문집 A Vol.27 No.3A

폭발하중은 매우 빠른 시간 내에 구조물에 큰 압력으로 작용하는 하중이므로 변형률 속도와 구조물의 국부적인 손상을 고려하여 동적응답을 평가해야한다. 그러나 폭발하중을 받는 구조물의 설계 및 해석에 일반적으로 사용되고 있는 기존의 근사적 해석기법은 폭발하중에 대한 경계조건과 동적재료특성을 정확하게 반영하지 못할 뿐 아니라 폭발하중을 받는 구조물이 나타내는 국부적인 거동을 나타내지 못한다. 또한 근사적 해석기법 결과의 정확도와 신뢰성에 대한 문제는 꾸준히 지적되어오고 있다. 게다가 동적하중에 대한 콘크리트와 철근의 응답은 정적하중에 대한 응답과 상이하므로 폭발하중에 대한 응답을 계산하는데 있어 정적하중이나 준정적하중상태로 정의되는 재료 모델을 사용하는 것은 적합하지 않다. 따라서, 본 연구에서는 폭발하중에 대한 콘크리트 구조물의 동적거동을 예측하기 위해 물리적 현상에 충실하는 정밀해석 방법인 HFPB(high fidelity physics based) 해석방법을 사용하였다. HFPB 해석을 위해서는 양함수적(explicit) 유한요소 코드인 LS-DYNA가 사용되었고, 해석결과의 비교를 위해서 단자유도 시스템 해석이 수행되었다. 해석결과를 통해 HFPB 해석방법은 단자유도 해석방법에 비해 합리적인 결과를 나타내며, 단자유도 해석방법은 경우에 따라 구조물의 성능을 과대 또는 과소평가할 수도 있는 것으로 분석되었다. 따라서, 정확하고 상세한 방호성능의 평가 및 설계가 요구되는 경우에는 적합한 재료모델을 사용하는 정밀해석 방법이 필요할 것이다. As blast load is impulsive load of extremely short duration with very high pressure, the strain rate and local damage effect of concrete structures subjected to blast loads should be considered in the dynamic analysis. However, the approximate and simplified analysis techniques, which have been generally used in the design and analysis of structures subjected to blast load, cannot accurately consider effect of boundary conditions and dynamic material properties. Problems on the accuracy and reliability of approximate analysis results have also been pointed out. In addition, as the response of concrete and reinforcement on dynamic load is different from that on static load, it is not appropriate to the use material model defined in the static or quasi-static conditions in calculating the response on the blast load. Therefore, this study suggest the dynamic analysis method using high fidelity physics based (HFPB) analysis to predict damage and failure of a concrete structure under the blast loading condition. The explicit finite element code LS-DYNA is adopted for HFPB analysis and single-degree-of-freedom (SDOF) system is used for comparison of results. From the analysis results, it is found that HFPB analysis could represent reasonable results compared to those of SDOF analysis and SDOF analysis might overestimate or underestimate the resistance of structure under blast load. In case of detailed analysis, HFPB analysis with proper material model is needed to evaluate the resistance of structure correctly.

한국어 학습자를 위한 정도부사 교육 내용 연구-감성분석 접근법을 중심으로-

이수현,이선중 한국국어교육학회 2024 새국어교육 Vol.- No.138

목적: 본 연구는 한국어 학습자를 위한 정도부사 교육 내용을 선정하는 데 필요한 자료를 구축하는 것을 일차적 목적으로 한다. 나아가 정도부사 교육을 위한 교육 내용을 제안하는 것을 궁극적 목적으로 삼는다. 방법: 이에 본 연구는 감성분석의 접근법을 활용하여 정도부사의 정도성을 확인하였다. 한국어 모어 화자를 대상으로 설문 조사를 실시하였으며, 설문 내용은 서술어가 정도부사에 따라 그 의미가 얼마나 강화되는지를 일정 구간 안에서 선택하도록 하였다. 결과: 그 결과, 교육적인 관점에서 정도성에 따라 정도부사를 다섯 등급으로 나눌 수 있었다. 결론: 이상의 결과를 정도부사의 교육 내용을 개발할 때 활용한다면 대안적이기는 하나 정도부사가 가지는 정도의 차이를 일정한 기준에 따라 제시하는 것이 가능할 것이다. 물론 이러한 기준은 교육적 관점에서 학습자들이 각각의 정도부사들을 보다 수월하게 구분하여 학습할 수 있도록 하기 위한 임시방편일 뿐 절대적인 척도의 제시로는 볼 수 없다. 다만 앞으로 한국어 학습자들이 한국어 정도부사의 정도성을 해석하고 구사하는 데 있어 그 안목을 키우는 데 도구로 활용될 수 있을 것으로 기대된다. Purpose: The primary objective of this research is to construct data necessary for selecting curriculum content for degree adverbs instruction for Korean language learners. Moreover, it ultimately aims to propose educational content for degree adverbs instruction. Methods: This study verified the degree of degree adverbs using the approach of sentiment analysis. A survey was conducted targeting Korean native speakers, and the survey content was designed to select within a certain range how much the meaning of the predicate is intensified according to the degree adverb. Results: As a result of the survey analysis, from an educational perspective, degree adverbs could be divided into five grades based on the degree of intensity. Conclusion: If the results of the above experiment are utilized in developing educational content for degree adverbs, it would be possible to present the degree differences of degree adverbs according to a certain standard, albeit an alternative one. Of course, such a standard is merely a temporary measure to help learners more easily distinguish and learn each degree adverb from an educational perspective, and cannot be seen as an absolute scale. However, it is anticipated that it can be used as a tool to enhance the understanding and usage of the degree intensity of Korean degree adverbs by Korean language learners in the future.

의미연결망 분석을 이용한 웹툰의 연구 동향 분석

정위,최동혁 한국만화애니메이션학회 2020 만화애니메이션연구 Vol.- No.59

This study analyzed the research trends of webtoons through semantic network analysis. Webtoons have received a lot of public, practical and academic attention over the past 15 years. However, the research results have not been comprehensively compiled yet. In response, 271 related papers were selected for analysis in order to identify research trends in core research and detailed research areas in the webtoon field, and a total of 726 keywords were extracted from these papers and a semantic network analysis was conducted on 99 keywords. The semantic network analysis provides a summary of the overall research performance in network form, based on the interrelationships between the detailed concepts used in a particular research field, as well as deriving the areas of study among the detailed concepts. In this study, a detailed technique of semantic network analysis was performed: keyword frequency analysis, centrality analysis, and cohesive group analysis by CONCOR. Key research concepts of webtoon research can be derived through frequency analysis and centrality degree analysis and can capture sub-research areas of webtoons based on the structural equivalence of the terminology index. The concept of core research in the field of webtoon research was identified through frequency analysis and centrality degree analysis through semantic network analysis. Keywords for narrative, storytelling, business model, cartoon and media conversion showed high frequency, followed by narrative, storytelling, business model, cartoon, content, platform, media conversion and brand webtoon. Overall, keywords such as narratives, storytelling, business models, and cartoons appear more frequently and are more centrality degree so it was understood that they are the main concept of the webtoon research. After checking the detailed research areas of the webtoon research field, it was confirmed that there were seven detailed research areas. [Group 1] Commercial use of webtoons, [Group 2] participation of webtoon users, [Group 3] production of webtoons, [Group 4] webtoons and Internet culture, [Group 5] webtoons education, [Group 6] media OSMU, and [Group 7] webtoons copyright. Based on the above analysis results, this study presented suggestions on the trend of webtoon research and methodology, and suggested research tasks and directions that should be solved in future research. 웹툰은 지난 15년 동안 대중적으로, 실무적으로, 또 학술적으로 많은 관심을 받아 온 주제이다. 그런데 아직 그 연구 내용과 결과가 종합적으 로 정리된 바 없다. 이에 본 연구는 의미연결망 분석을 통해 웹툰 연구를 분석하여 웹툰 분야의 핵심연구 및 세부연구영역 등의 연구 동향을 포착 하였다. 의미연결망 분석의 세부 기법인 빈도분석과 연결 중심성 분석을 통해 웹툰 연구의 핵심 연구개념을 도출할 수 있다. 구조적 등위성 분석 을 통해서는 웹툰의 하위연구 영역을 포착할 수 있다. 본 연구에서는 웹툰 관련 논문 271편을 분석대상으로 선정했으며, 이들 논문에서 총 726개의 키워드를 추출하여 그중 99개의 키워드를 대 상으로 의미연결망 분석을 하였다. 의미연결망 분석의 세부 기법인 키워 드 빈도분석, 연결 중심성 분석 및 구조적 등위성 분석을 하였다. 서사, 스토리텔링, 비즈니스 모델, 만화, 매체전환의 키워드가 높은 출현빈도를 보였으며, 서사, 스토리텔링, 비즈니스 모델, 만화, 콘텐츠, 플랫폼, 매체 전환, 브랜드 웹툰의 순으로 연결 중심성이 높게 나타났다. 서사, 스토리 텔링, 비즈니스모델, 만화와 같은 키워드들이 출현빈도도 높고 연결 중심 성도 높은 편이어서 웹툰 연구에서 주목하는 중점 개념임을 파악하였다. 웹툰 연구 분야의 세부 연구영역을 확인한 결과 7개의 세부 연구영역이 있는 것으로 확인되었다. [그룹 1] 웹툰의 상업적 활용, [그룹2] 웹툰 사 용자 참여, [그룹3] 웹툰 연출, [그룹4] 웹툰과 인터넷문화, [그룹5] 웹 툰 교육, [그룹6] 매체전환, [그룹7] 웹툰 저작권으로 그룹의 특성을 제 시하였다. 이상의 연구결과를 바탕으로 본 연구는 웹툰 연구 동향 및 방 법론에 대한 시사점을 제시하였으며, 향후 연구에서 해결해야 할 연구 과 제와 방향을 제언하였다

의미연결망 분석을 통한 혁신행동 연구동향

김승곤,설현도 한국기업경영학회 2020 기업경영연구 Vol.27 No.6

본 연구는 의미연결망 분석을 통해 혁신행동 연구동향을 제시하였다. 국내에서 혁신행동은 지난 21년 동안 학술적으로 실무적으로 많은 관심을 받아 온 연구 주제이다. 그런데 아직 그 연구 내용과 결과가 종합적으로 정리된 바 없다. 혁신행동은 다의적이며, 다양한 학문 분야에서 접근하고 있다. 따라서 혁신행동이 어떠한 연구 개념들과 함께 연구되고 있는지 그 의미적 연관성을 이해할 때 혁신행동의 연구결과는 더 명확해질 수 있다. 1999년 1월부터 2019년 12월까지 한국학술지인용색인(KCI)에서 혁신행동을 주제로 연구된 논문을 596편 수집 하였으며, 이중 연구목적에 부적합한 40편을 제외한 556편을 연구대상으로 선정했다. 키워드 정제를 하여 743 개의 키워드를 추출하였으며, 혁신행동을 제외한, 3회 이상 출현빈도를 보인 124개의 키워드를 최종 분석대상 으로 선정했다. 의미연결망 분석은 특정 연구 분야에서 사용된 세부 개념 간의 상호관계에 기초하여 전체 연구 성과를 네트워크 형태로 요약 제시해줄 뿐 아니라 키워드 간의 상호연관성에 기초한 세부 연구영역을 도출해준 다. 의미연결망 분석의 세부 기법인 키워드 빈도분석, 연결중심성 분석 및 구조적 등위성에 의한 응집집단분석 을 시행하였다. 먼저 빈도분석 결과 조직몰입, 변혁적 리더십, 자기효능감, 직무열의, 셀프리더십의 순으로 빈도 가 높게 나타났다. 연결중심성 분석을 시행한 결과 조직몰입, 자기효능감, 조직지원인식, 셀프리더십의 순서로 연결중심성 지수가 높게 나타났다. 혁신행동 연구에서 중점 연구 개념은 조직몰입, 변혁적 리더십, 자기효능감 이라는 사실을 알 수 있었다. 콘커분석을 통해 8개 세부 연구영역을 도출하였으며 영역별 네트워크 분석을 실시하여 영역별 키워드 간 미시적 연결 관계를 바탕으로 세부적인 지식구조를 형성하고 있음을 발견하였다. 이상의 분석결과를 바탕으로 본 연구는 혁신행동 연구동향 및 방법론에 대한 시사점을 제시하였으며, 향후 연구에서 해결해야 할 연구 과제와 방향을 제언하였다. This study presented research trends in innovative work behavior through semantic network analysis. Innovation work behavior is a research topic that has received a lot of academic and practical attention over the past 21 years in Korea. However, the research contents and results have not been comprehensively organized yet. Innovative work behavior is multidisciplinary, and studied in various academic fields, so the results of the study on innovative behavior may become clearer when identifying its semantic association with which research concepts are being studied. The semantic network analysis not only summarizes the overall research performance in the form of a network but also derives subordinate research fields based on the interrelationships between keywords used in specific research areas. Keyword frequency analysis, centrality degree analysis, and CONCOR analysis, which are the detailed technique of semantic network analysis were performed. As a result of frequency analysis and centrality degree analysis, key research concepts of innovative work behavior research were derived as organizational commitment, transformational leadership, self- efficacy and so on. From CONCOR analysis were eight subordinate research fields drived. By conducting network analysis on keywords by subordinate research field, detailed knowledge structure was identified. innovative work behavior is not conceptual or abstract, unlike creativity. It is expressed through visible actions, and the success or failure is clear. Specific examples of innovative behavior, studies of how they are applied to tasks, or field-oriented research trends were presented to enhance innovative work behavior at organizational sites.

키워드 네트워크 분석을 활용한 과학기술동향 분석

박주섭(Ju Seop Park),김나랑(Na Rang Kim),한은정(Eun Jung Han) 한국산업정보학회 2018 한국산업정보학회논문지 Vol.23 No.2

학계나 연구소에서는 연구동향이나 과학기술동향을 파악하고 예측하기 위해 전문가들의 판단에 의존하는 정성적인 방법을 주로 활용하여 왔다. 이 기법은 많은 시간과 비용이 드는 단점이 있기에 본 논문에서는 키워드 네트워크 분석을 활용하여 과학기술 동향을 예측하였다. 이를 위해 미 국 특허 중 AI(Artificial Intelligence) 특허 초록 13,618개를 대상으로 키워드 네트워크 분석을 활용하여 분석 1기(2002.1.1. ~ 2006.12.31.), 분석 2기(2007.1.1. ~ 2011.12.31.), 분석 3기(2012.1.1. ~ 2016.12.31.)로 구분하여 분석하였다. 빈도 분석 결과, 분석 1기에서 3기로 시간이 경과할수록 AI 응용 분야의 방법에 관련된 핵심어들이 부각되었다. 키워드 네트워크 분석에서도 시간이 경과함에 따라 응용 분야의 방법에 관련된 핵심어와 다른 핵심어 간의 연계성이 높아졌다. 또한 분석 전체 기간 중 상승 및 하락 추세를 보인 연계 핵심어를 분석하면 응용 분야의 방법과 관리에 대한 연계성은 강화되는 반면에 기초 분야의 연계성은 약화되었다. 키워드 연결 중심성 분석에서도 기간이 경과할수록 응용 분야에 대한 중심성 수치가 높았다. 키워드 매개 중심성 분석에서 분석 3기는 응용 분야의 방법론관련 핵심어가 가장 높은 매개 수치를 보였다. 이는 앞으로 응용 분야의 방법들이 AI 분야의 강력한 중개자 역할을 할 것으로 예상된다. 본 논문에서 제시한 기법은 지역혁신과 관련된 과제 발굴이나 사회문제 이슈의 시각화 등 지역혁신 분야에 활용되어 질 수 있을 것이다. Academia and research institutes mainly use qualitative methods that rely on expert judgments to understand and predict research trends and science and technology trends. Since such a technique has the disadvantage of requiring much time and money, in this study, science and technology trends were predicted using keyword network analysis. To that end, 13,618 AI (Artificial Intelligence) patent abstracts were analyzed using keyword network analysis in three separate lots based on the period of the submission of each abstract: analysis period 1(January 1, 2002 — December 31, 2006), analysis period 2 (January 1, 2007 — December 31, 2011), and analysis period 3 (January 1, 2012 — December 31, 2016). According to the results of frequency analyses, keywords related to methods in the field of AI application appeared more frequently as time passed from analysis period 1 to analysis period 3. In keyword network analyses, the connectivity between keywords related to methods in the field of AI application and other keywords increased over time. In addition, when the connected keywords that showed increasing or decreasing trends during the entire analysis period were analyzed, it could be seen that the connectivity to methods and management in the field of AI application was strengthened while the connectivity to the field of basic science and technology was weakened. According to analysis of keyword connection centrality, the centrality value of the field of AI application increased over time. According to analysis of keyword mediation centrality during analysis period 3, keywords related to methodologies in the field of AI application showed the highest mediation value. Therefore, it is expected that methods in the field of AI application will play the role of powerful intermediaries in AI hereafter. The technique presented in this paper can be employed in the excavation of tasks related to regional innovation or in fields such as social issue visualization.

2원 네트워크 분석을 이용한 한국어 강조정도부사의 의미 거리 연구

정성훈 한국어의미학회 2016 한국어 의미학 Vol.52 No.-

This paper aims to set up the types of adverbs that is so-called “Emphasizing Degree Adverbs” in Sejong Written Corpus and examine the semantic diastance of Emphasizing Degree Adverbs using 2-mode network analysis. First of all, I will show the types of Korean Emphasizing Degree Adverbs and calculate the relation between Adverbs and Predicates using the Log-likelihood ratio test such as G-test. Based on the outcome of that, I will establish significant relationship between Emphasizing Degree Adverbs and Predicates in Korean languages and build the 2-mode network structure. In conclusion, I claim that it is possible to measure the meaning distances of Emphasizing Degree Adverbs which are not able to be understood by people’s intuition. I further claim that the Korean Emphasizing Degree Adverbs can be largely divided into 8 clusters and the biggest cluster is divided into 3 small clusters again.

Trade Competence Reinforcement Strategywith Trade Network Analysis: Focused on ASEAN and KOREA

Chunsu Lee 한국무역금융보험학회(구 한국무역보험학회) 2020 무역금융보험연구 Vol.21 No.3

본 연구는 ASEAN 10개국과 한국에 대한 네트워크 중심성 분석을 통하여 다음과 같은 결과를 얻었다. 교역량 증대로 무역의 발전 가능성 및 경쟁력을 내포하고 있는 연결정도 중심성(DC : Degree Centrality)은 수출에 있어서 싱가포르, 한국, 말레이시아 순으로 높게 나타났다. 또한 수입에 있어서는 싱가포르, 베트남, 한국 순으로 높게 나타났다. 무역에 있어서 가장 빨리 국제 환경에 적응하고 대비하는 순간적응력인 근접 중심성(CC : Closeness Centrality)을 보면, 수출 과 수입 면에서 캄보디아, 인도네시아, 말레이시아, 필리핀, 싱가포르, 태국, 베트남, 한국이 모 두 비슷한 수준을 보였다. 그러나 상대적으로 미얀마, 브루나이, 라오스가 무역환경 적응과 대 비가 약한 것으로 보여주고 있다. 무역 흐름의 통제력을 나타내는 매개 중심성(BC : Betweenness Centrality)을 통해 중심국과 주 변국과의 영향력을 실증 및 시각적으로 분석한 결과를 보면, 수입과 수출에서 비슷한 결과를 보여주고 있다. 수출에 있어서 말레이시아, 싱가포르, 태국, 베트남, 한국은 수출매개 중심성이 비슷한 높은 그룹 국가에 속했다. 그리고 상대적으로 수출/수입 무역 영향력이 캄보디아, 인도 네시아는 약한 것으로 나타났다. 또한 브루나이, 라오스, 미얀마는 매우 약한 것으로 나타났다. 이러한 실증적인 네트워크 중심성 분석을 토대로 한국과 아세안 국가들에 대한 선택과 집중을 활용할 수 있는 방안을 모색 할 수 있다. 즉, 아세안 국가 중 중심성이 높은 국가를 파악하고 이를 선택하여 우선적으로 공략할 국가를 파악할 수 있다. 또한 중심성이 낮은 국가들은 다양 하고 적절한 대안을 모색할 수 있을 것이다. Purpose : This study identified important countries for ASEAN and Korea through social network analysis in which trade strategies can be selectively and intensively applied. So, This study academically identified countries with high centrality for trade expansion. and this study can be used as an efficient and policy analysis data for successful trade insurance with ASEAN countries having high centrality by applying a systematic and analytical social network methodology. Research design, data, methodology : In this study, ASEAN nodes (countries) were obtained from statistical data in Export/Import amounts from the International Trade Center (ITC). Import and export data matrix was made for 10 ASEAN countries for year 2017 and was utilized for network analysis. NetMiner program was used to analyze degree, closeness and betweenness centrality. Results : The network centrality analysis of 10 ASEAN countries and Korea in this study produced following results. In terms of degree centrality, which implies the possibility of trade development and competitiveness through increasing trade volume, Singapore, Republic of Korea and Malaysia had the highest centrality in exports in descending order. In imports, Singapore had the highest centrality and Vietnam and Republic of Korea in descending order. Closeness centrality, which reflects the instantaneous adaptation to prepare for and fast adaptation to the international environment in trade. Cambodia, Indonesia, Malaysia, the Philippines, Singapore, Thailand, Vietnam and Korea all showed similar levels of export and import closeness centrality. However, Myanmar, Brunei and Laos showed low levels of closeness centrality. In empirical and visual analysis of central nation and its neighboring nations through the betweenness centrality, which represents the control of the trade flow, showed similar results for both imports and exports. Malaysia, Singapore, Thailand, Vietnam and Korea were among the high group countries with similar export betweenness centralities. Cambodia and Indonesia seemed were relatively low in export betweenness centrality. In addition, Brunei, Laos and Myanmar were found to be very low in export betweenness centrality. Conclusions : Based on the results of this empirical network analysis, it will be possible to seek a way to utilize choice and concentration strategy for Korea and ASEAN countries. In other words, countries with high centrality can be identified and then country choice can be made to target first. As for the economic and social expectations of this study, Korea can diversity trade risks and share investment on countries with high centrality and consequently enhancing Korean trade competitiveness.

도시자연공원의 보전 및 개발 계획을 위한 생태평가 방법의 적용 - 인천시 문학공원을 대상으로-

조우 대한국토·도시계획학회 2003 國土計劃 Vol.38 No.3

The purpose of this study is analyzing utilization possibility of ecological evaluation method for the conservation and development planning of urban natural park. The study site was Munhak Park of Incheon and the ecological evaluation items were vegetation status at main time point, flora, actual vegetation, biotope types, plant community structure, degree of green naturality and biotope analysis. Through the result of flora evaluation, I could grasp the urbanization effect by park surrounding development and using pressure. The biotope types turned out to be more useful data in park administration plan establishment than in the actual vegetation that is made out by vegetational physionomy since they include the attribution of vegetation stratum and importance, management state, environmental condition etc.. Plant community structure analysis could be utilized as data for presenting direction of vegetation administration. Analyzing biotope and green naturality degree made capacitate park conservation, restoration and development possibility area division possible. Also, biotope analysis was judged to be useful ecological evaluation method for urban area than green naturality degree. 키 워 드 도시자연공원, 식물상, 식물군집, 녹지자연도, 비오톱유형 평가Keywords Urban Natural Park, Flora, Plant Community, Degree of Green Naturality, Biotope Analysis