애널리스트 커버리지 중단과 기업가치의 관련성에 관한 연구

임병권,윤평식 한국재무관리학회 2015 財務管理硏究 Vol.32 No.2

This study examines whether the decision made by financial analysts to discontinue coverage contains negative information on firm value. We analyzed the changes in operating performance, the firm value, the forecast biases of analysts, and illiquidity of 855 coverage-discontinuing firms and the same number of coverage-continuing firms. The major empirical findings are summarized as follows. First, the operating performance deteriorates and the firm value decreases after the coverage termination. In addition, there are significant differences in the operating performance and the firm value changes between the coverage-discontinuing and the coverage-continuing firms. Second, firms which discontinued coverage show larger optimistic forecast biases than the firms which continued coverage in all of the sub-periods. It suggests that analysts view the future of the coverage-discontinuing firms more favorably before discontinuation of the coverage and that they simply discontinue the coverage rather than reflect negative information in their later reports once they have negative information. Third, Amihud’s Illiquidity and bid-ask spread increase after the coverage-termination. Overall, analysts do not report unfavorable information in their reports due to the conflict-of-interest problem. Therefore, the analysts’ decisions to discontinue the coverage contain negative information on firm value. 본 연구는 분석기업에 대한 애널리스트 커버리지 중단의 사적정보 가능성을 분석하고, 커버리지 중단 이전과 이후의 정보환경 변화를 토대로 애널리스트 활동이 투자자들에게 유용한 정보를 제공해 주는지를 고찰하였다. 본 연구의 주요 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 분석표본은 향후 경영성과가 악화되었고 음(-)의 초과수익이 지속되었으며 대응표본과 유의한 차이를 보였다. 따라서 애널리스트의 커버리지 중단과 향후 기업가치는 관련성이 존재함을 확인 가능하였다. 둘째, 커버리지 기간 동안에 분석표본과 대응표본의 낙관적 예측편의는 지속되었다. 한편, 커버리지 중단일 이전 기간을 세분화한 결과를 보면 모든 기간에서 커버리지가 계속된 기업보다 중단된 기업의 예측편의가 더 낙관적으로 나타났다. 따라서 애널리스트는 커버리지 중단일까지 분석기업의 향후 전망을 긍정적으로 인지하고 있음을 확인 가능하였다. 이는 부정적인 정보를 획득한 애널리스트가 차후 보고서에 해당 정보를 반영하지 않고 커버리지를 중단한 것으로 해석 가능하다. 따라서 애널리스트의 커버리지 중단 결정은 기업가치에 대한 부정적인 사적정보가 포함되어 있음을 추론 가능하였다. 셋째, 유동성으로 측정한 정보비대칭에 대해 매도-매수 스프레드는 증가하며 대응표본과 유의한 차이를 보였고, 분석표본 중에서 애널리스트 활동이 활발할수록 Amihud(2002) 비유동성은 증가하였다. 따라서 애널리스트의 커버리지 중단 이후에 투자자들의 정보비대칭은 증가하는 것으로 판단된다. 즉, 애널리스트 커버리지 중단 결정은 부정적인 정보를 포함하고 있으며 그들이 직면한 이해상충으로 인해 부정적인 정보전달에 제한이 있을 수 있음을 확인 가능하였다.

구성가능한 소프트웨어 제품라인 시험에서 코드 커버리지 측정

한수빈,이지현,고서연 한국정보처리학회 2022 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 Vol.11 No.7

Testing approaches for configurable software product lines differs significantly from a single software testing, as it requires considerationof common parts used by all member products of a product line and variable parts shared by some or a single product. Test coverageis a measure of the adequacy of testing performed. Test coverage measurements are important to evaluate the adequacy of testing atthe software product line level, as there can be hundreds of member products produced from configurable software product lines. Thispaper proposes a method for measuring code coverage at the product line level in configurable software product lines. The proposedmethod tests the member products of a product line after hierarchizing member products based on the inclusion relationship of theselected features, and quantifies SPL(Software Product Line) test coverage by synthesizing the test coverage of each product. As a resultof applying the proposed method to 11 configurable software product line cases, we confirmed that the proposed method couldquantitatively visualize how thoroughly the SPL testing was performed to help verify the adequacy of the SPL testing. In addition, wecould check whether the newly performed testing for a member product covers the newly added code parts of a feature. 구성가능한 소프트웨어 제품라인 시험은 모든 멤버제품들에 포함되는 공통 부분과 일부 또는 단일 제품에 포함되는 가변 부분을 고려해야 하기때문에 단일 제품 시험 방법들을 그대로 적용하기 어렵다. 소프트웨어 시스템 시험에서 시험 커버리지는 수행된 시험의 적절성을 측정하는 척도이다. 구성가능한 소프트웨어 제품라인으로부터 생성될 수 있는 멤버제품들은 수백 개에 이를 수 있기 때문에 시험 커버리지 측정은 소프트웨어 제품라인수준에서 시험의 적절성을 평가하기 위해 중요하다. 이 논문은 구성가능한 소프트웨어 제품라인 시험에서 제품라인 수준의 코드 커버리지 측정방법을 제안한다. 제안한 방법은 피처 집합의 포함 관계를 기준으로 제품들을 계층화한 후 제품라인의 멤버제품들을 시험하고, 시험으로부터 얻어진각 제품의 시험 커버리지들을 종합하여 SPL 시험 커버리지를 정량화한다. 제안한 방법을 11개의 구성가능한 소프트웨어 제품라인 사례에 적용하여검증한 결과, 제안한 방법은 SPL 시험이 얼마나 철저하게 수행되었는지를 정량적으로 기술하여 SPL 시험의 적정성을 확인할 수 있도록 도왔다. 또한, 새로 추가된 SPL 멤버제품의 시험이 이전 멤버제품 시험 대비 커버리지를 증가시키는 방향인지 확인할 수 있어 새로운 시험케이스들이 멤버제품들 간의 차이를 커버하는 방향으로 시험이 이루어지고 있는지 확인할 수 있었다.

Burr 커버리지 함수에 기초한 ENHPP소프트웨어 신뢰성장모형에 관한 연구

김희철(Kim Hee Cheul) 한국컴퓨터정보학회 2007 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.12 No.4

소프트웨어 제품의 정확한 인도시기를 예측하거나 효용성 및 신뢰성을 예측하기 위해서는 소프트웨어 테스팅 과정에서 중요한 요소인 테스트 커버리지를 이용하면 보다 효율적인 테스팅 작업을 할 수 있다. 이런 모형을 ENHPP모형이라고 한다. 본 논문에서는 기존의 소프트웨어 신뢰성 모형인 지수 커버리지 모형과 S-커버리지 모형을 재조명하고 이 분야에 적용될수 있는 Burr 분포에 기초한 Burr 커버리지 모형을 제안하였다. 고장 간격시간으로 구성된 자료를 이용한 모수추정 방법은 최우추정법 과 일반적인 수치해석 방법인 이분법을 사용하여 모수 추정을 실시하고 효율적인 모형 선택은 편차자승합(SSE) 및 콜모고로프 거리를 적용하여 모형들에 대한 효율적인 모형선택도 시도 하였다. NTDS 자료를 사용한 임무시간 비교분석한 결과 Burr 커버리지 모형 시행이 지수나 S-형 모형보다 우수함을 보이고 있다. 이 자료들에서 기존의 모형과 Burr 커버리지 모형의 비교를 위하여 산술적 및 라플라스 검정, 편의 검정등을 이용하였다. Accurate predictions of software release times, and estimation of the reliability and availability of a software product require quantification of a critical element of the software testing process : test coverage. This model called Enhanced non-homogeneous poission process(ENHPP). In this paper, exponential coverage and S-shaped model was reviewed, proposes the Kappa coverage model, which maked out efficiency application for software reliability. Algorithm to estimate the parameters used to maximum likelihood estimator and bisection method, model selection based on SSE statistics and Kolmogorov distance, for the sake of efficient model, was employed. From the analysis of mission time, the result of this comparative study shows the excellent performance of Burr coverage model rather than exponential coverage and S-shaped model using NTDS data. This analysis of failure data compared with the Kappa coverage model and the existing model(using arithmetic and Laplace trend tests, bias tests) is presented.

동적 바이너리 계측을 이용한 최적화된 프로그램의 정확한 베이직 블록 커버리지 측정

정은지(Eunji Jeong),오진석(Jinseok Oh),문수묵(Soo-Mook Moon),오광근(KwangKeun Oh),오영근(YoungKeun Oh) 한국정보과학회 2013 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.40 No.5

코드 커버리지는 소프트웨어 테스팅에서 가장 기초적인 측정 항목 중 하나이다. 하지만 리소스가 부족한 임베디드 환경에서 프로그램의 코드 커버리지를 정확하게 측정하는 것은 어렵다. 먼저, 최적화를 생략하거나 추가 계측 코드를 삽입하는 기존의 방법은 프로그램 바이너리의 크기를 증가시키므로 메모리가 부족한 환경에서 적용하기 어렵다. 그리고 소스 코드를 컴파일할 때 코드를 최적화하는 과정에서 커버리지 측정 위치가 불명확해지기 때문에, 코드 커버리지를 정확하게 측정하기 어렵다. 본 논문에서는 위의 문제를 해결하여, 동적 바이너리 계측을 이용하여 메모리 증가 없이 베이직 블록 커버리지를 최대 99.9% 정확도로 측정할 수 있는 새로운 방법을 제안한다. Code coverage analysis is a basic measure in software testing. However, analyzing code coverage in embedded system has several issues, mainly related to the resource limitations. First, existing methodologies, like disabling optimization or inserting additional instrumentation code, increase code size, so it is impossible to adopt for some embedded system which has small memory space. Second, aggressive compiler optimization is needed in embedded system to reduce code size, so it gets harder to analyze the program accurately. In this paper, we present a new coverage analysis framework to overcome these problems. Our framework can measure the basic block coverage of optimized program without increasing code size, with safety up to 99.9%.

애널리스트의 기업경영 모니터링 역할에 관한 연구

김동순 한국기업경영학회 2011 기업경영연구 Vol.18 No.3

This study examines the relationship between earnings management and analyst coverage for the Korean firms, reflecting the issue of financial and accounting information quality raised during the Asian and global financial crises. During the study period from 2003 and 2009, we measured the dependent variable, i.e., earnings management by the size of discretionary accruals, and both the number of analysts following a firm and the number of analyst reports are used as the proxy for analyst coverage. We also include firm-specific control variables such as financial leverage, growth potential and profitability. We hypothesize that analyst coverage will reduce managers' behavior of earnings management. We found the following interesting empirical results. First, discretionary accruals and total accruals are significantly and negatively related to analyst coverage. So, when more analysts follow a firm, the manager's earnings management behavior is reduced. Second, there are more reports published by analysts,the behavior is also reduced. Third, the absolute value of accruals, a proxy for the possibility of earnings management and earnings forecasting accuracy, is negatively related to the corporate governance index, implying that firms with better corporate governance system has less earnings management. Fourth, the changes in analyst coverage have a negative relation with those in accruals,and therefore managers has less incentive to manage earnings when more analyst cover firms over time. Firm-specific factors are also related to earnings management. Debt ratios are positively related to the absolute value of discretionary accruals. So when managers expect a default, they seem to think about earnings management. Firms’ growth potential and profitability also have a positive relation with accruals. However, firm size is negatively associated with accruals, implying that larger firms may have additional monitoring mechanisms. In conclusion, Korean domestic analysts seem to play a vital role of management monitoring in the Korean capital market. Therefore, it is suggested that analysts should develop their expertise and more analysts should follow and monitor firms in order to enhance Korean firms’ governance structure in the future. 본 연구는 외환위기와 글로벌 금융위기 등을 겪으면서 국내외 자본시장에서 주요 이슈가 된 재무 및 회계정보의 질과 관련하여 기업의 이익관리(earnings management)와 애널리스트 역할간의 관계를분석하였다. 2003~2009년 연구기간에 있어 국내기업들의 이익관리를 측정하기 위한 대용변수로서 재량적발생액(discretionary accruals)을 종속변수로, 해당 기업에 대한 분석보고서를 작성한 애널리스트의 수 등을 주요 설명변수로 채택하였다. 최근 들어 국내에서 기업에 대한 주요 정보제공자로서 활동하고 있는 애널리스트들이 모니터링 역할도 하는지를 분석한 바, 특히 경영자의 이익관리 행태에 영향을 미치는지를 중점적으로 분석하였다. 본 연구의 주요 결과는 다음과 같이 요약된다. 첫째, 이익관리의 대용변수로서 재량적발생액과 총발생액 모두 애널리스트 커버리지, 즉 기업을 분석하는 애널리스트의 수와 음(-)의 관계를 나타내서 애널리스트 커버리지가 많은 기업일수록 경영자의 이익관리 행태가 줄어드는 것으로 나타났다. 둘째,애널리스트의 보고서 수 및 애널리스트 1인당 평균 보고서로 측정한 애널리스트 커버리지의 경우에도 이들발생액과 음(-)의 관계를 보여 이익관리 행태를 줄이는 경향이 있었다. 셋째, 발생액의 절대값으로 측정한이익관리의 가능성 내지 이익 예측력은 기업지배구조 지수와 음(-)의 관계를 나타내서 지배구조가 우수한기업일수록 이익관리가 적고 이익의 예측력도 높아지는 것으로 나타났다. 넷째, 이익관리 행태의 변화와 애널리스트 커버리지의 변화 간에는 음(-)의 관계가 나타나서 애널리스트 수, 보고서 수가 증가할수록 경영자는 이에 대해 민감하게 반응하여 이익관리를 줄이는 유인을 가지는 것으로 보인다. 이에 따라 더 많은 애널리스트들이 기업을 분석함으로써 경영자의 자의적인 이익관리 행태를 줄일 수 있는 것으로 실증되었으며,결국 애널리스트는 경영자에 대한 모니터링 역할을 수행하는 것으로 평가된다.

다수 무인기의 커버리지를 위한 그래프 컷을 이용한 신속한 영역분할 알고리즘

안성준,김유단 한국항공우주학회 2013 한국항공우주학회 학술발표회 논문집 Vol.2013 No.11

다수의 무인기에 커버리지 임무를 할당하는 것은 계산의 복잡도가 큰 NP-hard 문제에 속한다. 본 연구에서는 계산시간을 단축하기 위해 graph cut 을 기반으로 한 αβ -swap 알고리즘을 이용하여 주어진 영역을 적절하게 분할하는 알고리즘을 제안하였다. 제안한 알고리즘은 다수 무인기의 커버리지 문제를 여러 개의 단일 커버리지 문제로 바꾸기 때문에 단일 커버리지 알고리즘을 적용할 수 있고, 무인기간의 충돌을 고려할 필요가 없는 장점이 있다. 제안된 알고리즘의 성능을 검증하기 위해 다수의 무인기가 장애물 혹은 비행금지 구역이 있는 지역을 커버리지 하는 상황에 대한 수치 시뮬레이션을 수행하였다. Assigning coverage mission to Multiple UAVs is NP-hard problem. In this study, for computational efficiency, area partitioning algorithm is proposed using αβ -swap algorithm based on graph cuts technique. The proposed algorithm changes multiple UAVs coverage problem to several single UAV coverage problems. Therefore, single coverage algorithm can be used without collision avoidance among the UAVs. To verify the performance of the proposed algorithm, numerical simulations are performed for the situation that multiple UAVs cover a given area with obstacles and flight restricted areas.

과잉투자가 애널리스트 커버리지에 미치는 영향

이재홍(Jaehong Lee),조정은(Jungeun Cho),고재민(Jaimin Goh) 한국증권학회 2015 한국증권학회지 Vol.44 No.4

본 연구의 목적은 성과 하락을 가져오는 기업의 과잉투자가 애널리스트 커버리지에 어떤 영향을 미치는지 살펴보는 데 있다. 전망이론에 따르면 투자자들은 이익보다는 손실에 비대칭적으로 크게 반응하므로, 기업가치가 하락할 가능성이 높은 과잉투자 기업에 대한 애널리스트 서비스 수요가 커질것이다. 한편 애널리스트는 해당 기업을 분석할 때 감수해야 할 비용과 위험의 부담으로 오히려 정보공급을 감소시킬 가능성이 존재한다. 이와 같이 과잉투자로 인한 애널리스트 서비스에 대한 수요와 공급의 상대적인 크기에 따라 과잉투자 기업의 애널리스트 커버리지는 증가할 수도 있고 감소할수도 있다. 분석 결과, 과잉투자 수준이 높아질수록 애널리스트 커버리지는 감소하는 것으로 나타났다. 이는 손실회피 성향이 큰 투자자들이 과잉투자 기업의 성과가 하락할 가능성이 높다고 인식하여 정보수요를 늘리지만, 애널리스트는 해당 기업에 대한 정보공급을 줄이려 하고, 이러한 힘이 더 크기때문에 나타난 결과이다. 다음으로 과잉투자로 인해 차기 성과가 하락할 것으로 예상하는 경우 애널리스트 커버리지는 더욱 크게 감소하는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 과잉투자로 인한 부정적 효과의 실현 가능성이 더욱 커질 때 손실회피 성향이 큰 투자자들이 애널리스트 서비스를 보다 많이 요구하지만 정보 공급을 꺼리는 애널리스트의 공급측면의 힘이 더욱 커지면서 나타난 결과이다. 본 연구는 실증적 연구가 부족한 과잉투자기업과 애널리스트 커버리지에 관한 연구를 시행하였다는 점에서 중요한 의의가 있다. 또한 본 연구는 전망이론의 관점에서 손실회피 성향이 큰 투자자의 행동을 분석하여 애널리스트 서비스와의 관계를 살펴보았다는 점에서 추가적 의의를 가진다. This study examines whether firms’ overinvestment which triggers poor operating performance impacts analyst coverage. According to Prospect Theory, investors are more sensitive to losses than to profits because they perceive the disutility from having losses more than the utility from having profits. Thus, investors would increase their demand for analysts’ forecast information of firms with overinvestment because it may lead to decrease in firm value. On the other hand, analysts would be reluctant to provide information for firms with overinvestment because those firms are more likely to incur high costs of gathering private information and to trigger information risk. In this case, analysts are more likely to decrease their coverage. Based on these reasoning, we hypothesize that the relative magnitude of demand and supply for analysts services resulting from overinvestment will either increase or decrease analyst coverage for firms with overinvestment. First, we find that overinvestment significantly decreases analyst coverage. This implies that while investors who are more sensitive to losses than to profits increase demand for forecast information of firms with overinvestment, analysts are reluctant to release their forecast information. Second, we find that analyst coverage is significantly increased when overinvestment actually decreases future firm performance. The results suggest that when firms’ future operating performance is expected to decrease due to overinvestment, investors increase their demand for analysts forecast information. However, the magnitude of supply side of analysts to avoid releasing forecast information is greater. This study provides comprehensive evidence regarding the effect of overinvestment on analyst coverage by examining the supply side of analysts as well as demand side of investors. Further, this paper performed more in-depth study by analyzing how overinvestment affects analyst coverage when losses are more likely to be realized.

데드라인을 고려하는 효율적인 지능형 로봇 커버리지 알고리즘

전흥석,강현규,노삼혁,정은진 한국정보처리학회 2009 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템 Vol.16 No.1

이 논문은 지능형 로봇을 위한 새로운 커버리지 알고리즘을 제안한다. 커버리지 알고리즘의 성능을 향상하기 위한 많은 연구들은 전체 커버리지 완료 시간을 최소화하는데 초점을 맞추어왔다. 그러나, 만일 전체 커버리지를 완료하기에 충분한 시간이 없다면, 최적의 경로는 달라질 수 있다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 본 논문에서는 MaxCoverage라고 하는 데드라인이 있을 경우에 가능한 많은 면적을 커버하기 위한 새로운 커버리지 알고리즘을 제안한다. MaxCoverage 알고리즘은 이동 경로를 셋 커버 문제를 위한 그리디 알고리즘을 이용하여 결정한다. 실험 결과에 의하면 MaxCoverage 알고리즘은 임의의 데드라인에 대하여 다른 알고리즘들에 비해 향상된 성능을 보여준다. This paper proposes a new coverage algorithm for intelligent robot. Many algorithms for improving the performance of coverage have been focused on minimizing the total coverage completion time. However, if one does not have enough time to finish the whole coverage, the optimal path could be different. To tackle this problem, we propose a new coverage algorithm, which we call MaxCoverage algorithm, for covering maximal area within the deadline. The MaxCoverage algorithm decides the navigation flow by greedy algorithm for Set Covering Problem. The experimental results show that the MaxCoverage algorithm performs better than other algorithms for random deadlines.

중소기업 매출채권보험 커버리지가 기업의 부실 확률, 성장성, 수익성에 미치는 영향에 관한 연구

정종가,이용대,이치송 전북대학교 산업경제연구소 2020 아태경상저널 Vol.12 No.2

This study is intended to research what effects the coverage settings of accounts receivable insurance have on a company’s financial performance and to deduce implications targeting small and medium sized companies, which make up the greatest portion in domestic economy. Specifically, the study analyzes the effects of accounts receivable insurance coverage of companies for external audit that bought accounts receivable insurance on insolvency, sales growth and the net profit to net worth ratio from 2013 to 2017. Additional analysis is done on manufacturing businesses and non-manufacturing businesses separately. The accounts receivable insurance prevents chain bankruptcy by paying insurance when a company makes a loss due to nonpayment of credit transaction, performing the function of safety net in management. In the result of the analysis based on this recognition, the coverage of accounts receivable insurance significantly reduced the insolvency probability. It had a negative effect on growth, but had no significant effect on profitability. In the result of analysis by separating manufacturing businesses and non-manufacturing businesses, the coverage reduced the insolvency probability of both businesses. The coverage had a negative effect on the growth of manufacturing businesses and the profitability of non-manufacturing businesses, but had a positive effect on the profitability of manufacturing businesses. Considering these results, it is important to make efforts to expand the base of accounts receivable insurance in many ways. 본 연구는 국내 경제에 많은 비중을 차지하고 있는 중소기업을 대상으로, 매출채권 보험의 커버리지 설정이 기업의 재무성과에 어떠한 영향을 미치고 있는지 살펴보고 시사점을 도출하고자 하였다. 세부 적으로는 매출채권에 보험에 가입한 외부감사 대상 기업의 매출채권 보험 커버리지가 기업의 부실발 생 여부, 매출액성장률, 자기자본순이익률에 미치는 영향을 2013년부터 2017년까지 분석하고, 추가적 으로 제조업과 비제조업으로 업종을 구분하여 각각 분석하였다. 매출채권보험은 중소기업이 외상 상 거래 미결제로 인해 손실을 볼 시 보험금을 지급함으로써 연쇄부도를 방지하고 경영 안전망 역할을 수행한다. 이러한 인식을 바탕으로 한 분석결과, 매출채권보험의 커버리지는 기업의 부실 확률을 유 의하게 감소시키는 것으로 나타났다. 성장성에는 부정적인 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 수익성 에는 유의하지 않았다. 제조업과 비제조업으로 구분하여 분석한 결과 커버리지는 제조업과 비제조업 모두 부실 확률을 감소시키는 것으로 나타났다. 또한, 매출채권보험 커버리지가 제조업의 성장성과 비제조업의 수익성에 부정적인 영향을 미쳤으나, 제조업의 수익성에는 긍정적인 영향을 미치는 것으 로 나타났다. 이러한 결과를 토대로 다양한 방면으로 매출채권보험에 대한 저변확대를 위해 노력해야 할 것이다.

Location Optimization in Heterogeneous Sensor Network Configuration for Security Monitoring

Kamyoung Kim(김감영) 대한지리학회 2008 대한지리학회지 Vol.43 No.2

안전과 보안이 현대사회의 중요한 관심사로 등장하고 있고 그 대상 영역이 실내 공간으로 넘어서 도시로 확대되고 있다. 도심지역에 수 많은 감시 센서들이 설치·운영되고 있다. 많은 보안 모니터링 맥락에서 감시 센서/네트워크의 수행능력 혹은 효율성은 조명의 변화와 같은 환경 조건에 제약을 받는다. 서로 보완적인 상이한 유형의 센서를 설치함으로써 개별 유형의 센서의 고장 혹은 한계를 극복할 수 있다는 것은 익히 잘 알려진 사실이다. 입지 분석과 모델링의 관점에서 관심사는 어떻게 보완적인 상이한 유형의 센서들의 적절한 입지를 결정하여 보안기능을 강화할 수 있느냐 이다. 이 연구는 k 개의 상이한 유형의 감시 센서의 위치를 결정하는 커버리지 기반의 최적화 모델을 제시한다. 이 모델은 상이한 유형의 센서 사이의 공통 커버리지와 동일 유형의 센서 사이의 중복 커버지리를 동시에 고려한다. 개발된 모델은 도심 지역에 센서를 위치시키는데 적용된다. 연구 결과는 공통 및 중복 커버리지가 동시에 모델링 될 수 있으며, 두 유형의 커버지리 사이의 tradeoff를 보여주는 많은 해들이 있음을 보여준다. In many security monitoring contexts, the performance or efficiency of surveillance sensors/networks based on a single sensor type may be limited by environmental conditions, like illumination change. It is well known that different modes of sensors can be complementary, compensating for failures or limitations of individual sensor types. From a location analysis and modeling perspective, a challenge is how to locate different modes of sensors to support security monitoring. A coverage-based optimization model is proposed as a way to simultaneously site k different sensor types. This model considers common coverage among different sensor types as well as overlapping coverage for individual sensor types. The developed model is used to site sensors in an urban area. Computational results show that common and overlapping coverage can be modeled simultaneously, and a rich set of solutions exists reflecting the tradeoff between common and overlapping coverage.